70年前，达特茅斯会议上，一群年轻人写下“学习、语言、抽象能否被精确描述，并由机器模拟”的猜想。70年后，2026年10月17日，第二届国际人工智能科学家大会（ICAIS 2026）召开。大会以“溯源AI初心 拓界科学探索”为主题，汇聚多位诺贝尔奖、图灵奖得主与中外院士、全球青年学者与少年科学家代表，追溯人工智能源起时刻，让历史为未来提供启示，集聚全球科研智慧、探寻人机协同全新发展路径，推动人工智能技术进步与科研范式变革。


重磅发布 三项行动构建全球AI协作机制
北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩在开幕致辞中提出三项“核心行动”。

第一，以人工智能为抓手攻克人类重大科学难题，发起设立人类重大科学问题联合研究中心。立足前沿科学命题与现实需求，推动跨学科协同攻关。期许AI 不只是增效的工具，更是解锁全新科学疆域的钥匙。
第二，助力青少年英才奔赴科学探索的最前沿。大会特设了少年科学家赛道，接受来自中学生的科学论文投稿，并且组织来自中关村学院的博士生、北京少年人工智能学院的中学生、科研院所和高校的青年学者，与诺贝尔奖得主、图灵奖得主面对面深入对话。最具勇气的发问往往来自尚不知难题无解的人，不只为青少年搭建聆听求索的讲台，更搭建敢于发问、定义问题的平台。
第三，推动全球人工智能科学家开展开放而纵深的协作，发起设立国际人工智能科学家社区。社区连接全球科研工作者、青年人才和产业伙伴，跨学科、跨机构、跨国界，携手探索、携手发现、携手创造。
大会现场举行了重磅发布仪式。国际人工智能科学家大会（ICAIS 2026）作为2026中关村论坛系列活动进行发布。这标志着ICAIS 2026正式融入了国家级科技创新交流合作平台矩阵。未来，大会将依托中关村论坛的全球影响力与资源优势，持续汇聚全球顶尖智力，深化开放科学合作，布局未来创新人才储备，共同探索AI推动科学发现的全新边界。

AI原生青少年科研代表发起并创建国际人工智能科学家社区。社区试图把科学探索、青年成长、产业实践与全球交流联成一张开放协作网络。此外，ICAIS 2026还设置少年科学家赛道、青年学者研究成果精选、北纬诺贝巅峰对话、论文专场等，让“年轻人不是观众”成为大会的制度设计。

智慧激荡 AI越会回答，人类越要会提问
2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特给了一个颇具冲击力的判断：过去三年，AI从“助手”变成“助理”，再变成“同事”；自从用上Claude Code以来，“AI变成了一个团队”，他同时有六个智能体在做不同的事。更关键的是，“AI for science，本质上是AI for scientists”——科学家仍站在中心。但这意味着科研的成本结构正在改变。莱维特说，过去一个想法冒出来，先要写程序、读文献，很多人因此止步；现在“做”变得简单，失败也变得简单，真正稀缺的是问题。“AI有答案，你需要问题。”他给年轻科学家的建议是：像8岁孩子一样好奇，像80岁老人一样智慧；学会冒风险，学会经常犯错。他甚至预测，到2056年，一个带着AI智能体的年轻科学家，一年可能完成他这一代人一生的工作量。
1994年图灵奖得主罗杰·瑞迪则把视线拉回AI的起点。他重提赫伯特·西蒙的传统：科学发现就是在原始数据中发现不变量和相关关系，这与今天使用深度学习的大语言模型所发生的情况非常相似。他们认为，发现和发明并不是某种神秘的创造性天才，而是对归纳、抽象、记忆提取等工具的使用，这些工具在人们解决日常问题或者解谜时也会使用。AlphaFold（谷歌 DeepMind 开发的人工智能系统）证明，诺奖级研究已经可以借助AI完成。他进一步提出“守护天使”的设想：一个能“知晓一切、看见一切、控制一切”的ASI（超级人工智能），在正确的时间、以正确的语言、向正确的人提供正确信息，这被他称为“AI权利法案”。这当然是一个远景，但它把AI的价值标尺从“模型多强”拉回到“人是否被真正服务”。他呼吁聚集在北京的年轻科学家们：梦想可能的梦，梦想超越今天合理范围的事情，提出当今技术尚不能回答的问题，相互合作、相互学习，并做把梦想变为现实所需的耐心而严谨的工作。

圆桌论坛 热议“智能的下一片疆域”
圆桌论坛以“致敬达特茅斯70年：智能的下一片疆域”为主题，由北京中关村学院院长刘铁岩主持，嘉宾包括诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特、图灵奖得主杰克·唐加拉、中国科学技术大学教授马骁、北京中关村学院导师何纪言等国内外顶尖学者与青年科学家。论坛回顾了达特茅斯会议开启的AI演进历程，共同探讨面向人工智能勃兴的未来，应坚守怎样的科研方向，又应以何种标尺衡量人工智能真正的科学价值。

论坛以别出心裁的“AI博物馆”开篇，各位学者撷取各自科研生涯中具有象征意义的研究片段，以个体科研记忆为引，串联起人工智能七十载发展脉络。论坛特别设置“代际反转对话”，青年研究者面向学界前辈抛出真切的时代之问，重现达特茅斯会议中青年群体开拓求索的精神底色。马骁问迈克尔·莱维特，生物学是否会像数学一样被AI解答。迈克尔·莱维特回答：自然科学很难列出一份“未来二十年不会解决的问题”清单，因为很多问题依赖实验证据，甚至可能是偶然的。数学有框架，自然科学没有。
本场圆桌最具仪式感的设计为“2036 时间胶囊”，让每位嘉宾写下可被实证检验的预测。迈克尔·莱维特写“人类与机器人和平共处”；杰克·唐加拉写“科学计算将依赖低精度、混合精度”；马骁把AGI与“把一切约化为数学和编码”联系起来；何纪言预测AI将执行他99%的日常工作，但前提是可靠、稳定、长期运行……各位学者立足自身研究领域，写下可被实证检验的科学预判，清晰标注成果的评判依据与现实约束，相关记录现场归档留存，留待达特茅斯会议八十周年之时回望复盘。整场对话接续先辈的科学叩问，秉持可证伪、重实证的科研精神，共同求索智能演进的全新边界。
ICAIS 2026传递出“AI有答案，人类要有问题；技术会迭代，年轻人要敢问”的主旋律。正如刘铁岩所说，当人类的好奇心和创造力与AI的生成及推理能力相互激发、彼此赋能时，我们不仅有望拓展科学发现的边界，也将构建新的协作网络与创新生态。