上海东方医院妇产科主任段涛的手机里，藏着一个特别文件夹，里面存了DeepSeek、豆包、蚂蚁阿福医生版、氢离子等11款AI工具。如今越来越多临床医生，已经习惯把AI当成日常工作搭档。一边是患者拿着AI结论到诊室和医生“对答案”，另一边医生也在用AI查文献、整理病历、随访患者，甚至辅助临床判断。


段涛在各地给医生培训时，总会抛出两个问题：你在用AI吗？有没有感受到AI带来的压力？对比两年就能看出明显变化，2025年，不用AI的医生占多数；到2026年，局面彻底反转。
不少医生都有过尴尬时刻：患者拿着AI给出的方案提出质疑，追问为什么和医生判断不一样。更难堪的是，个别场景下AI给出的答案还更严谨。有医生坦言，现在患者都在用各类AI问诊，医生如果完全不接触AI，很容易跟不上节奏。

嗅到变化的互联网大厂，已经加速进场。2026年，阿里健康、蚂蚁集团、京东健康接连上线面向医生端的AI产品。阿里健康5月推出氢离子，主打基于医学证据做临床决策支持；8月蚂蚁把好大夫升级为蚂蚁阿福医生版，上线AI分身；9月京东健康发布MedWork医生AI工作台，覆盖病历书写、科研、多学科会诊等场景。三家目标一致：嵌入医生真实工作流程。相比面向普通大众的问诊AI，医生版AI对准确度、专业场景适配、合规商业化的门槛要高得多。

段涛把医生和AI的协作分成三层：工具、副驾驶、可信任团队成员。他判断，当下医疗AI正处在从工具向“副驾驶”过渡的阶段，谁的产品能真正让医生放心托付更多工作，谁就能站稳赛道。
AI分身是蚂蚁阿福最有特色的方向，段涛也是最早一批打造AI分身的名医。团队把他的产科指南、专著、多年科普内容投喂训练，前后打磨近半年。一开始AI问诊追问过多、线上体验差，经过调整，设定三轮对话内先给到初步参考建议，再补充问询。
目前已经有2000多名医生入驻搭建AI分身，其中包含8位院士。AI分身主要承接预问诊、整理病史、诊后随访，帮医生拉长服务半径。这套工具还下沉到基层，国内40多个城市的家庭医生、贵州、广东等地村医都在试用，辅助基层医生看报告、做健康宣教。

阿里健康的氢离子走循证医学路线，和BMJ、NEJM、JAMA等顶级医学期刊合作全文数据库，重点解决AI“文献造假、参考文献对不上”的痛点。此前就有医生踩坑，通用AI编造文献，给临床带来巨大风险。氢离子主打检索、证据拆解、提炼诊疗意见，年费360元，在不少顶尖医院已有超过15%医生在用，高频用户每月提问上百次。

京东健康MedWork思路又不一样，定位成任务型工作台，不只是单点问答，而是串联整套科研工作，从选题、搭框架、数据分析、绘图到生成论文初稿一站式辅助。团队明确边界：AI是辅助驾驶，最终决定权牢牢掌握在医生手里，杜绝模型自行假设患者指标盲目作答。

不过，医生端AI的商业化，至今仍是难题。国内大约500万执业医师，群体不大但专业门槛高。海外对标企业OpenEvidence靠药企广告变现，但这套模式很难照搬国内。国内药企处方药广告受严格监管，单纯向医生收费，市场空间有限。
各家路线分化：蚂蚁暂时不向医生收费；阿里健康考虑免费基础版+付费进阶版，同时探索合规药企学术服务；京东则认为只要价值足够，医生愿意付费。
段涛用“能用、好用、愿用、离不开”四个标准评价这类产品，他直言，目前绝大多数医生AI产品，还停留在前两步。AI正在走进诊室，但距离深度融入临床、形成稳定商业模式，还有很长一段路要走。

温馨提示：本文为医疗行业资讯，不构成诊疗建议，就医请遵从线下医生方案。

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