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中国AI，如何超越美国？胜负手就在这个词，开源。中国最先进的大模型基本全是开源，美国最先进的全是闭源。国内“输学家”们一直有个理论，开源就是落后，闭源就是先进。然而，最不相信这套说法的，可能是美国人。

5月，美国顶级AI评测平台Arena发了份数据，开源模型的性能从2024年下半年以来，就已经非常逼近闭源模型。6月，智谱发布并开源旗舰模型GLM-5.2后，有网友在X上问马斯克，中国大模型什么时候能达到Anthropic顶级闭源模型Fable的水平，马斯克回复：差不多27年一季度。智谱的创始人唐杰在下面跟帖：没那么晚。

你可以不信中国人，也可以不信美国人，但有一样东西永远不会说谎，那就是金钱的流向。7月有日本媒体报道，美国企业每周调用中国AI的Token占比，去年上半年还只有4%，但从今年2月开始，暴增到30%，峰值达到46%，逼近一半。美国企业愿意用中国AI，一方面是物美价廉，DeepSeek的Token单价差不多是Anthropic的1%，而且对大多数企业来说性能够用。

另一方面，就是因为开源。都知道6月时Anthropic收到美国政府指令，限制海外用户访问尖端模型，殃及很多拥有外籍员工的美国公司。而中国AI由于是可复制的“开源版本”，企业可以下载到自家服务器上，本地部署，被停用的风险很小，被认为是一种更可靠的方案。其实对国产大模型来说，开源，是从另一个维度展开竞争的手段，也是带有战略意义的目的。

中国开源AI大模型的性能与美国两大巨头相比，虽然确实很难反超，但也一直死死咬住了现有差距，没有被甩开。而且，中国公司还形成了一种类似集团军作战的模式，比如DeepSeek V4就用了Kimi团队改进的优化器，让技术与代码实现流动，整个行业一起向上走。

与此同时，中国开源模型现在也有些类似开源的安卓，白菜价，可修改，可本地部署，商业限制少。它不必做到性能最好，只要够用，就能让全世界，包括美国的企业、大学、开发者加入到这个生态中，围绕国产模型开发工具、插件、应用。

可以说，眼下中国AI与美国的竞争，像是F1比赛跑到后半程，领先的两辆车已经快套其它车的圈了，但是，头车想尽了一切办法，用尽了一切手段，却都无法真正甩开第二名。这个时候，如果第二名还留着后手，那后面的比赛就会很有意思了。

从移动互联网时代开始，中国科技公司就非常擅长从1到100的应用模式创新，诞生了像微信、抖音这样的现象级产品。而AI时代，中国也一定会出现杀手级应用。事实上，现在就已经有了Seedance 2.0这样全球领先的AI视频工具。除了应用端，当未来AI大模型走到与硬件结合的那一步时，无论是新形态的AI硬件，还是拥有大模型能力的具身智能机器人，我们敢说，没有谁能与强大的中国制造业竞争。

在AI竞赛中，中国的劣势，是至今仍在想办法解决的算力芯片问题，而中国的优势，是大模型公司用开源卡住的身位，还有应用软件公司与硬件公司的后手。这些，就是中国AI反超的可能性。