就在前天（3月16日），AI圈被两颗重磅炸弹同时引爆。

一边是国内互联网巨头阿里巴巴，CEO吴泳铭亲自发布全员信，宣布成立与电商事业群、云智能事业群平级的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，把“创造Token、输送Token、应用Token”定为新组织的核心目标。

另一边是全球AI算力龙头英伟达，GTC 2026大会如期开幕，创始人黄仁勋用一场两个多小时的演讲，把“Token工厂经济学”拆解得淋漓尽致，甚至直言：如今硅谷招聘的新筹码，已经变成了“你的offer里带多少Token？”

两家站在AI产业链上下游的顶级巨头，在同一天，把未来的全部赌注，都压在了同一个关键词上——Token。

图源：天琦商业观、InfoQ

那么，到底什么是Token，能让两大巨头同时为之疯狂？

用最通俗的话来说，Token就是AI世界的“通用货币”，更是驱动AI干活的“数字燃料”。

在过去，我们和AI的交互，无非是“人问一句，AI答一句”，Token的消耗完全跟着人的使用走，上限就是一个人一天能问多少问题、用多久AI。

但现在，一切都变了。随着AI智能体（Agent）的爆火，你只需要提出一个需求，AI会自动拆解任务，生成成百上千个智能体自主协作完成工作。Token的消耗，从此彻底脱离了人类使用时长的限制，进入了指数级增长的通道。

这也是吴泳铭在全员信里说的：未来，数以百亿计的AI Agent，将由模型产生的Token支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要载体。

下图：由阿里巴巴 CEO 吴泳铭署名的全员信（图源：新智元）

最先看清这个趋势的，是手握AI算力命脉的黄仁勋。

在这场被称为“AI行业年度朝圣”的GTC大会上，黄仁勋抛出了一个颠覆行业认知的判断：未来的数据中心，不再是存储文件的仓库，而是生产Token的“工厂”。

他算得非常明白：一座数据中心的功率是有物理上限的，1GW的工厂永远变不成2GW。在固定的功率下，谁的每瓦Token吞吐量更高，谁的Token生产成本就更低，谁就能在未来的竞争中赢下一切。

为此，英伟达拿出了压箱底的杀手锏——Vera Rubin计算系统。这套全栈垂直整合的系统，在短短两年时间里，把1GW数据中心的Token生成速率，从2200万token/秒提升到了7亿token/秒，实现了350倍的惊人增长。要知道，摩尔定律在同样的时间里，只能带来约1.5倍的性能提升。

更关键的是，黄仁勋给Token建立了一套完整的商业定价体系，从免费获客的高吞吐层，到每百万Token定价150美元的超高速层，不同层级的Token对应不同的商业价值。他甚至给全球企业CEO算了一笔账：合理分配不同层级的Token产能，同一座数据中心的营收能直接翻5倍。

当黄仁勋说出“Token是新的大宗商品”时，其实已经宣告了：AI行业的竞争，已经从模型参数的军备竞赛，进入了Token产能与效率的比拼。

下图：Vera Rubin是英伟达有史以来最复杂的AI计算系统（图源：量子位）

如果说英伟达给Token时代搭好了底层的生产线，那么阿里在同一天的出手，就是给Token的流通和消费，建好了一整套高速公路和商业场景。

很多人以为，阿里成立ATH事业群，只是简单整合了旗下的AI业务。但事实上，这是阿里成立二十多年来，一次极其彻底的组织逻辑重构。

在过去，阿里的组织是围绕“产品”和“流量”搭建的，每条业务线有独立的预算和KPI，电商看GMV，应用看DAU，实验室看模型跑分，彼此之间往往各自为战。

但ATH的成立，直接把阿里组织的基本单位，从“产品”切换成了“Token”。

新成立的ATH事业群，五大板块分工极其清晰，形成了Token从生产到消费的完整闭环：

通义实验室负责“创造Token”，打磨基础大模型，提升每一个Token的“智能密度”；

MaaS业务线负责“输送Token”，搭建开放的模型服务平台，把Token高效输送给开发者和企业；

千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部，则负责“应用Token”，分别在C端个人助手、B端企业工作流、创新场景中，把Token转化为实实在在的用户价值。

图源：天琦商业观

更能说明阿里决心的，是这个新事业群由CEO吴泳铭亲自带队，与阿里的基本盘电商事业群、云智能事业群平级。这意味着，Token已经被阿里放在了集团战略的最核心位置。

而阿里的这次转身，也并非临时起意。春节期间，受AI原生工具“龙虾”（OpenClaw）爆火的带动，阿里云的Coding Plan相关产品上线不到两周，首购优惠活动就因为销量远超预期被迫中止。这次意外的“卖爆”，让阿里真切感受到了Token需求的爆发式增长，也让它下定决心，彻底重构自己的AI组织。

两大巨头在同一天的不约而同，绝不是什么巧合。它们的动作背后，是整个AI行业正在发生的三个深层变革，每一个都在彻底改写AI的游戏规则。

第一个变革，是AI行业的核心生产要素，彻底变了。

互联网时代，核心生产要素是流量；移动互联网时代，核心是数据和场景。但在AI时代，核心生产要素，已经变成了Token。

黄仁勋把Token定义为新的大宗商品，阿里直接把组织架构围绕Token重建，本质上都是看清了：未来AI行业的竞争，不再是抢用户、抢流量，而是抢Token的产能、效率，以及能消耗Token的落地场景。

第二个变革，是AI的增长天花板，彻底脱离了人的限制。

过去，任何互联网产品的增长，都逃不开一个天花板：人类的使用时长。一个人一天只有24小时，这是无法突破的物理极限。

但Agent时代的到来，让Token的消耗彻底摆脱了人的束缚。AI可以7×24小时不停歇地自主工作、自主协作，Token的消耗会呈现指数级增长。黄仁勋说，过去两年AI的计算需求增长了100万倍，根源就在这里。这不是简单的量变，而是从“人驱动AI”到“AI驱动AI”的质变，AI的增长空间，从此被彻底打开。

第三个变革，是科技公司的组织和商业逻辑，正在被全面重构。

阿里的重构，是把过去异质的KPI，统一成了Token这一把标尺。模型好不好，看每Token的智能密度；平台强不强，看Token的调度效率；应用行不行，看Token消耗的增长曲线。当所有部门都说同一种“语言”，内部的协同效率自然会发生质的飞跃。

而英伟达的重构，是把自己从一个“卖芯片的公司”，变成了“AI工厂的总包工头”。它不再只是卖GPU硬件，而是提供一整套Token生产的全栈解决方案，甚至帮客户算好了怎么分配产能、怎么实现营收最大化。它的商业逻辑，已经从卖设备，变成了卖Token时代的基础设施。

更有意思的是，英伟达和阿里的动作，刚好形成了Token生态的完美闭环。

英伟达在产业链最上游，解决的是Token“怎么生产得更便宜、更快”的问题，搭建了Token时代的算力底座；

阿里在产业链的中下游，解决的是Token“怎么流通、怎么用出去、怎么变成钱”的问题，搭建了Token从创造到应用的全链路体系。

上下游巨头在同一天达成共识，足以说明：Token时代，已经不是未来时，而是现在进行时。

未来，每一家科技公司，都必须回答一个问题：你的Token战略是什么？

而对于我们每一个人来说，或许很快就要面对一个全新的世界：你的工作、你的生活，到底需要多少Token来支撑？

原创作者：上海产业转型发展研究院常务副院长 严含

责任编辑：胡珊毓

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