标贝科技产品

该大数据类产品由标贝科技投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国大数据产业年度创新服务产品——十年标杆产品》榜单/奖项评选。

标贝科技AI数据平台的发展，始终与AI数据产业演进同频共振，深刻反映了技术、市场与战略的协同进化，以持续创新引领行业变革。

2016年前后，我国大数据产业正处于从“概念培育”向“技术落地”的过渡阶段，政策层面《促进大数据发展行动纲要》刚落地，AI技术迎来首轮商业化探索。一方面，互联网、移动互联网的迅速普及，数据量呈爆炸式增长，各行业都积累了海量的原始数据，为大数据产业的发展提供了丰富的素材。然而，另一方面，大数据产业也面临着诸多核心的技术瓶颈和市场空白。

从技术层面来看，数据标注作为人工智能数据训练的关键环节，主要依赖人工密集型的外包模式，存在效率低下、标准不一、质量波动大的痛点，严重制约算法模型的研发与迭代速度。

从市场层面来看，标注工具碎片化，语音、图像等不同模态数据需依赖多套系统处理，兼容性差，导致高质量、标准化的训练数据极度稀缺。此外，数据安全和隐私保护问题也逐渐受到关注，企业对于数据标注过程中的安全性和可靠性提出了更高的要求。

标贝科技核心团队来自微软、百度等企业，深耕数据服务领域十余年，敏锐的意识到：“高质量、规模化、标准化的数据供给能力”将是AI产业化落地的关键瓶颈与核心基础设施。

基于这一锚点，2017年标贝科技以语音标注工具切入，首次实现语音数据标注标准化；2019年拓展至图像领域，迈出多模态布局第一步；2022年集成3D 点云、视频等全类型标注，推出AI数据平台1.0，打通多模态数据处理链路；2024年发布4.0版，集成了先进的智能预标注模型与算法，升级为“智能数据生产流水线”，通过预标注模型与项目管理功能融合，解决“效率与质量不可兼得”的行业痛点。

多年的持续投入，标贝科技AI数据平台从单一功能工具进化为满足大模型全阶段训练数据需求的解决方案级产品平台，在智能驾驶、金融、消费电子、智慧家居等领域实现规模化应用，服务于众多领域的头部企业，如腾讯、京东、小米、中国联通等。依托高可用、高安全的平台特性，核心客户续费率长期稳定在80%以上，形成“合作-复购-共创”的良性循环。

标贝科技AI数据平台历经多次迭代，完成从单一工具到一体化解决方案的进阶，核心更新升级脉络清晰：

1.2017年，以语音数据标注工具为起点，精准切入AI数据服务赛道，填补国内专业语音标注工具空白，为语音交互技术研发提供基础支撑。

2.2019-2020年，拓展至图像标注领域，响应计算机视觉技术发展需求，实现从单一模态向多模态工具布局的初步跨越，适配更多元化数据处理场景。

3.2022年，推出AI数据平台1.0，基于既有标注工具完成多类型数据标注能力整合，集成3D点云、语音、图像、视频等全类型标注，实现从单一类型到全类型标注的跨越，构建起多模态标注基础架构。

4.2024年，发布AI数据平台4.0，精进自研标注工具链，打造“智能数据生产流水线”，集成智能预标注模型与项目管理功能，以高可用、高可靠、高安全特性，满足大规模、多行业、多租户等企业级核心需求，完成从工具集到基础设施级平台的蜕变。

5.2024年至今：为匹配大模型训练对海量、多阶段数据的需求，平台前瞻性研发了高质量数据智能生产管线、合成数据管线等，形成了覆盖预训练、微调、对齐、评估全流程的大模型数据解决方案，成为大模型落地的重要支撑。

作为标贝科技自研的解决方案级产品平台，AI数据平台凭借“全场景覆盖、多行业适配、全周期支撑”的核心优势，已深度应用于AI技术研发与产业落地的关键环节。

1.自动驾驶领域

自动驾驶系统需要处理大量的传感器数据，包括摄像头图像、激光雷达点云、毫米波雷达数据等。AI数据平台能够对这些多源异构数据进行高效标注，包括道路、交通标志、行人、车辆等目标信息，支撑大规模路测数据的4D-BEV标注与点云语义分割，为自动驾驶算法的训练和优化提供高质量的数据支持，提高自动驾驶的安全性和可靠性。

2.智能安防领域

在安防监控场景中，需要对视频数据进行实时分析和标注，检测异常行为、识别目标人物和物体等。平台支持大规模视频数据的标注，结合智能预标注模型，提高标注效率和准确性，为智能安防系统提供强大的数据支撑，实现更精准的监控和预警。

3.医疗健康领域

医疗影像标注是医疗人工智能发展的重要基础。平台可以对医学相关数据进行标注，标注病变区域、器官结构等信息，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。同时，在医疗文本处理方面，标注电子病历、医学文献等文本数据，挖掘有价值的信息，为医疗研究和临床决策提供支持。

4.金融科技领域

在金融风控、客户服务、投资分析等方面有广泛应用。例如，标注金融新闻、社交媒体文本等数据，进行情感分析和舆情监测；标注客户咨询文本，实现智能客服的自动回复和问题解决；标注财务报表数据，辅助投资分析和决策，为智能风控、智能投顾提供高质量数据。

5.智能交互领域

包括智能语音助手、智能客服、智能机器人等应用。平台为这些应用提供高质量的语音、文本标注数据，训练更智能、更自然的交互模型，提高用户与智能系统的交互体验和满意度。

标贝科技AI数据平台支持图像、点云、语音识别、语音合成、多模态等全模态类型的标注任务，全面覆盖图像、3D/4D点云、大模型、视频、语音、文本、等数据形式，用丰富智能的标注工具为用户提供强大的数据支撑，包含不限于以下类别:

1.4D标注

支持上亿级点云数据量的高效处理，支持2万帧以上时序数据的快速加载，提供多机位视角展示与操作，通过拼接+切片达到百亿点云性能量级。提供线段拼接、线段延长、共点吸附、线段裁剪等细节优化功能，助力更高效、精准的标注操作，还可以根据不同属性的作业，配置RGB、强度、高度、纯色等方案，支持固定和自动点云大小配置。

2.3D标注

提供3D立体框、3D多边形、3D线段、3D关键点、3D分割、映射伪3D、映射矩形、映射多边形、映射线段、映射点等工具，支持2D3D融合、多源雷达、点云追踪、建筑结构、点云分割、3Dmax等标注场景。

3.图片标注

支持目前检测、全景分割、物体追踪、实例分割、骨骼点、分类判断等标注场景。提供矩形、旋转矩形、正方形、多边形、立体框、中线框、日形框、椭圆、线段、关键点、点组、骨骼点、分割等形状，精准标注图像中的多种目标物体，支持精确分割与特征提取，助力更高精度的数据构建。

4.ASR（语音识别）标注

支持一句话识别、情绪校对、指令识别、音频分类、语音转写、对话转录、指令识别等，支持多通道音频，支持平均RMS振幅计算。性能方面支持上百条音频同时加载，单个音频可达数小时，支持多轨音频显示，支持上百段结果显示。

5.TTS（语音合成）标注

支持中文、英文、中英混合以及小语种标注，支持上百种语音的转录，自有模型支持音字转换为韵律、拼音、音标、词性等文本内容。同时内置标注通用规则校验系统，自动检查标注内容的规范性与准确性，确保标注质量。

6.文档结构化

支持OCR识别、Latex识别、多语种文档识别。引入光学OCR识别技术，高效、准确地识别手写体和印刷体，使得文本内容能够快速转化为可编辑格式。通过大模型处理，将截取的图片和提取的原文一并传输给大模型进行格式整理，重构文档格式。

7.文本标注

支持快判标注、实体词标注、关系标注、摘要提取、文本泛化等标注需求。

8.视频标注

支持多种视频处理需求，包括审核、抽帧、追踪标注、视频打点，覆盖多种流程应用场景。可以同时上传多段视频在一个作业中，执行第一段视频标注时，工具自动加载后续视频，大幅节约视频加载时间。标注作业支持多工序并行执行，多流程配置实现实时数据流转，显著缩短标注周期。

9.模型对话标注

支持精准评估、多维评价、多轮对话保住需求，灵活适应多种问答场景，包括FAQ系统、客服问答、复杂情境对话等。

10.多模态标注

平台支持图像、音频、视频、文本、文档、对话、网页多种媒体文件的标注，满足不同领域和任务的标注需求。用户可以根据项目需求调整标注任务的布局，无需编码即可自由构建不同标注任务界面。多个模态的数据可以同时加载和处理，支持实时协同标注，有效降低了人工干预和标注等待时间。此外，平台设计上支持新的模态扩展，可以灵活接入未来的新型数据，可实现新模态的支持和数据标注。

1.全模态数据标注能力

标贝科技AI数据平台搭载了丰富的标注工具功能，覆盖语音、图像、视频、点云、4D-BEV、文本、文档、多模态、大模型等主流模态，兼容市面绝大多数标注场景，一站式满足多类型AI数据需求。

2.灵活的架构设计

全新升级的模块化架构，兼具灵活性、高可扩展性与易用性，支持快速适配复杂业务场景，降低用户学习与运营成本。

3.工业级性能表现

平台性能优化方面，突破了超大规模数据处理瓶颈，如百亿级点云标注、上亿像素级图像处理、小时级千小时音频标注。

4.智能辅助标注闭环

平台内嵌模型训练流程：标注数据→触发模型训练→智能预标注→人工修正→模型迭代→再次触发模型训练。用户可自主训练，模型不断学习，适配特定需求，适合需要高准确率的业务场景。还可以通过模型微调、自定义模型上传、Agent代理为预标注、标注和质检等环节提供多样化的算法辅助。

5.完善的后台管理流程

平台提供包括多样的工具配置、灵活的工序配置、实时进度监控、多维度指标分析、有效人员管理、直观的可视化界面等，每个环节由相应专业人员来把控数据标注的质量和时间节点，确保数据交付的效率和质量。

6.适配企业级需求

完全自研,以高可用、高可靠、高安全为核心,满足大规模、多行业、多场景、多模态、多租户的企业级应用需求。

7.开放合作模式

在商业化方面，目前标贝科技AI数据平台面向客户提供私有化部署、公有云部署、订阅版以及定制版合作的开放模式，灵活满足客户对不同数据安全级别和平台功能的需求，用户可以按需选择。

标贝科技AI数据平台的重要代表性客户包括腾讯、京东、小米、中国联通等知名企业。涵盖了金融、通信、互联网、科技等多个领域。

在客户量方面，标贝科技已服务全球600余家企业客户，项目累计超过1000项，涉及智能驾驶、教育、客服、零售、阅读、智能硬件等场景，展示了平台在多样化应用场景中的强大适应性和市场覆盖能力。

1.重塑数据生产效率，降低企业AI研发成本

针对行业普遍存在的人工标注效率低、成本高问题，平台构建的“智能数据生产流水线”集成先进标注工具、智能预标注模型及高效项目管理功能。能提升标注质量，降低研发成本30%以上。企业无需自行搭建复杂的数据处理体系，按需使用平台服务，节省了硬件购置、人员招聘培训等费用，将资源聚焦核心业务，加速AI研发进程。

2.打破数据孤岛与模态壁垒，适配规模化商业需求

面对企业多源数据碎片化难题，平台实现语音、点云、多模态等全类型数据采标统一管理，无需多系统切换即可满足大模型预训练至评估全阶段需求。其高可用、多租户架构适配金融、制造等不同行业的大规模数据处理诉求，帮助企业快速将数据资产转化为AI落地能力，加速试点项目向生产阶段转化。

3.构建标准化数据底座，保障数据安全与合规

平台以高可用、高可靠、高安全为核心，严格遵循法规标准，保障数据在各环节的安全性与保密性。为企业使用数据提供可靠保障，降低因数据问题引发的法律和声誉风险。

4.促进产业生态协同发展，创造新的商业机会

平台促进产业生态协同，连接数据供需双方与AI技术企业，形成良性互动。还可能衍生出数据交易、增值、咨询等新兴业务，拓展市场空间，为产业发展注入新活力，创造更多商业机会。

区里对标贝科技AI数据平台的服务水平与可持续发展能力给予充分肯定。平台提供全方位、一站式服务，从前期咨询规划、中期部署实施到后期运维支持，都有专业团队及时响应企业需求，确保平台稳定运行。同时，平台注重可持续发展，不断引入前沿技术，创新标注方法与模型训练，为企业提供更具前瞻性的数据解决方案，助力企业抢占技术高地。这种创新驱动与协同共进模式，为区域数字经济发展注入新的活力。

——青岛市崂山区大数据中心

数字政务科副主任 马喆

多音轨音频数据分轨道标注是一项复杂且对精度要求极高的任务，标贝科技的平台拥有先进的标注工具和智能算法，能够精准地识别并分离不同音轨，实现高质量的分轨道标注。同时，平台提供的私有化部署方案完全满足了我们对数据安全的高度要求。期待未来能继续深化合作，共同推动业务发展。

——某智能家电公司产品总监

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产品所属企业：标贝科技

标贝科技成立于2016年，是一家基于技术驱动的专业AI数据服务提供商。致力于提供多语言、跨领域、跨模态的数据采集标注服务以及拥有丰富的多模态数据资源，包括语音、视觉、点云、文本、大模型、多模态等多个领域。

基于自研的一站式AI数据平台，我们构建了一套完备的大模型数据处理方案，覆盖从数据采集、标注、管理、模型训练与优化、部署与应用全流程，满足不同场景下数据的处理和分析需求。服务自动驾驶、智慧医疗、数字虚拟人、媒体娱乐等垂直行业。