AI正在重构安全防护范式，推动从被动响应向主动预测的安全体系转型。传统安全模式存在固有局限：依赖人工规则难以应对新型威胁，事后补救成本高昂，以及多维度安全数据难以协同分析。AI技术通过三大路径实现突破：基于行为基线的异常检测系统，可识别零日攻击与未知威胁，将检测率提升95%以上；知识图谱驱动的威胁情报平台整合全球安全数据，实现攻击溯源与影响范围评估的自动化；预测性安全分析模型基于历史攻击模式，预判潜在风险点与防御薄弱环节。这种智能防御体系不仅提升安全防护的时效性与准确性，更拓展安全管理边界——从网络空间安全向物理安全、工业安全等多领域延伸。未来，AI与安全运营的深度融合将形成自适应安全架构，实现威胁的实时感知、自动响应与持续优化，构建韧性更强的安全生态。