> 好消息是，有人给 AI 编写了一个「绩效改进计划」（PIP）技能——俗称 PUA Skill。装上它之后，你的 AI 程序员从此不敢轻易说「臣妾做不到」。
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你有没有遇到过这种崩溃时刻？
AI 帮你修 bug，试了三次还是没搞定，然后它来了一句：
> *「我建议您手动处理这个问题」*
请问到底是谁在帮谁干活？
好消息是，有人给 AI 编写了一个「绩效改进计划」（PIP）技能——俗称 PUA Skill。
装上它之后，你的 AI 程序员从此不敢轻易说「臣妾做不到」。
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这个技能到底在搞什么？PUA Skill 是一个 AI Coding Agent 插件，它的核心理念简单粗暴：
> 用大厂 PUA 话术，让 AI 不好意思放弃。
支持一大波主流 AI 编程工具：
| 工具 | 安装方式 |
|:---|:---|
| Claude Code | `claude plugin install pua@pua-skills` |
| Codex CLI | 手动安装 SKILL.md |
| Cursor | 放进 .cursor/rules |
| OpenClaw | `clawhub install pua` |
| VSCode Copilot | 放进 .github |
| 等等... | ... |
基本上主流 AI 编程工具它都覆盖了。
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三大核心能力1. PUA 话术 — 让 AI 害怕放弃当 AI 连续失败 2 次，即将说出「我无法解决」时，PUA 模式会自动激活：
L1 轻度失望：*「连这个 bug 都解决不了，让我怎么给你评级？」*L2 灵魂拷问：*「底层逻辑是什么？顶层设计呢？杠杆点在哪？」*L3 绩效面谈：*「经过深思熟虑，我给你 3.25 分。这个 3.25 是为了激励你。」*L4 毕业警告：*「其他模型都能解决，你可能要被优化了。」*...是的，AI 也需要「抗压能力培训」。
2. 调试方法论 — 赋予 AI 不放弃的能力光骂没用，还得给方法。PUA Skill 内置了一套 5 步追问法：
1. 闻味道 — 列出所有尝试，找出共同失败模式
2. 拔高度 — 逐字阅读错误信息 → 搜索相似问题 → 读源码 → 验证环境 → 反转假设
3. 镜子里 — 在重复？搜了吗？读文件了吗？检查最简单可能性了吗？
4. 执行 — 新方法必须与之前有本质不同，有验证标准，失败时要产生新信息
5. 复盘 — 是什么解决了？为什么早没想到？然后主动检查相关问题
3. 主动性强逼 — 别等用户推一步走一步| 被动模式 (3.25 分) | 主动模式 (3.75 分) |
|:---|:---|
| 只看错误信息 | 检查 50 行上下文 + 搜索类似问题 + 检查隐藏相关错误 |
| 修完就停 | 检查同文件类似 bug、其他文件同模式 |
| 信息不足就问用户 | 先用工具调查，只问真正需要用户确认的 |
| 说「done」就结束 | 验证结果 + 检查边界情况 + 报告潜在风险 |
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实际效果怎么样？作者做了 18 组对照实验（有无 PUA 技能）：
| 指标 | 提升幅度 |
|:---|:---|
| 修复数量 | +36% |
| 验证次数 | +65% |
| 工具调用 | +50% |
| 隐藏问题发现 | +50% |
还有一个骚气的发现：没有 PUA 技能时，AI 会漏掉 Redis 配置错误和 CORS 通配符安全风险。
装上 PUA 之后，AI 变得「主动过头」—— 表面 bug 修完还会顺带帮你做安全审计。
这可能就是传说中的：要么不做，要么做全套。
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14 种「味道」可选PUA Skill 支持 14 种公司风格，总有一款适合你：
阿里味：闻气味、拔高度、照镜子字节味：Always Day 1华为味：狼性文化——胜则举杯相庆，败则拼死相救腾讯味：我已经在让另一个 agent 一起看了...美团味：做难而正确的事，你啃得动硬骨头吗？Netflix 味：Keeper Test——如果现在让你走人，我会拼命挽留吗？马斯克味：极度硬核，只接受卓越表现乔布斯味：A 类人招 A 类人，B 类人招 C 类人当然，英文版也有：PIP (Performance Improvement Plan) 版本，用的是 Google perf 校准、Meta PSC、Stripe Craft 这些西方大厂话术。
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️ 怎么安装？最简单，一行命令：

# Claude Code

claude install-skill github:tanweai/pua/skills/pua



# OpenClaw

clawhub install pua

或者手动安装，扔到对应的 skills 目录就行。
激活方式：
自动触发：AI 检测到你要放弃时自动激活手动输入：`/pua`还有进阶模式：
`/pua:p7` — 骨干模式，执行导向`/pua:p9` — Tech Lead 模式，写 prompt、管 agent 团队`/pua:p10` — CTO 模式，战略方向`/pua:yes` — ENFP 夸夸模式（70% 鼓励 + 20% 认真 + 10% 俏皮）`/pua:loop` — 自动迭代模式，跑完为止，不用交互---
我的评价说实话，第一次看到这玩意儿的时候，我笑出声了。
谁想出来的？太缺德了——但也太好用了。
它解决了一个真实痛点：AI 太容易放弃了。
> 「试了三次不行」
> 「权限问题，我解决不了」
> 「你手动处理一下吧」
这些问题我们人类程序员也会遇到——谁还没个想摔键盘的时刻呢？
但 AI 的问题在于，它没有「自尊心」和「绩效考核」，所以它理直气壮地放弃。
PUA Skill 做的事情，就是给 AI 注入那么一点「社畜焦虑」——
*「你已经连续失败 3 次了，你知道这意味着什么吗？」*
效果居然还挺好的。数据不会说谎：工具调用 +50%，隐藏问题发现 +50%。
这可能就是当代编程的魔幻现实主义：
> *以前是人类被 AI PUA，现在是 AI 被 PUA。*
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相关链接GitHub：https://github.com/tanweai/pua官网：https://pua-skill.pages.dev/在线体验：https://openpua.ai