马斯克这几天在X上发过一句不太起眼的话:"现在来看,把数据中心建在太空里相当有吸引力。"听着像玩笑,其实是句气话。
一个在美国本土砸了几百亿建算力的人,突然惦记起去天上建机房,说明他在地上已经碰了壁。这道壁是美国人自己垒起来的。
民主党在3日举行的美国中期选举大获全胜,重获国会参议院和众议院控制权。马斯克为这场选举押了重注,他在本轮中期选举中的资金投入达4.74亿美元,创下非参选捐赠者单个选举周期政治支出的历史纪录。
选举日那天他还发帖喊大家"投红色",可到了当地时间11月4日,这条帖文已从马斯克的账号上消失。紧接着,亚利桑那州众议员安萨里在X上表示,民主党首日议程的首要任务应是暂停先进人工智能的发展、对这个失控产业进行监管,以及禁止研发超级人工智能。
马斯克转发时只回了一句"这是个'美丽新世界'",安萨里则回覆"很快就会见面了"。我看马斯克真正着急的不是自己亏了多少钱,而是他看明白了一件事:美国手里最大的王牌就是AI,外头谁也没卡住它,现在最可能把它拆掉的,是美国自己人。
先看政治这一层。很多人把安萨里的话当成新议员喊口号,其实后面有成型的法案。
这份《2026年禁止人工超级智能法案》,参议院版本由伯尼·桑德斯在9月23日提出,众议院版本由格雷格·卡萨尔在9月24日提出,条款下手很重,训练算力达到10的25次方的系统须暂停训练及微调,直至联邦"人工智能部"订立安全规则,而且个人违规最高20年监禁,企业可被强制解散。
单看这份法案还不算吓人,吓人的是前后一对比。今年5月,白宫本来准备让AI公司在新模型上线前最多送审90天,行政令签字前几个小时,被硅谷几位大佬硬生生游说撤了。
半年前,美国连三个月的审查都嫌碍事;半年后,国会多数党里已经有人在谈停训、判刑。这不是哪个人变了卦,是美国的规矩本来就跟着选票晃。
眼下更麻烦的是两头卡死:川普总统已表示,若民主党提出他认为"疯狂"的法案,他将予以否决。国会想管,白宫要否,法律立不起来,口水仗却要打两年。
我认为这比直接出台一部严法还糟。规矩严,企业还能算清成本、照着办;规矩一直悬着,谁也不敢投长线。
训练一个前沿大模型要烧几十亿美元,算力规划一做就是三五年,政策两年一翻,老板们只能挑短平快的项目干。美国吃过这种亏。
上世纪八九十年代,得州规划了超导超级对撞机,几十亿美元已经花出去了,1993年被国会一刀砍掉,后来粒子物理的大发现落在了欧洲。那时候美国技术并不差,差的是一届又一届国会不肯接着认这笔账。
第二层是电和地,这一层比政治更硬。政客的话能收回,变电站可不会凭空冒出来。
今年美国选民直接在选票上表了态:在11月3日举行的地方投票中,44项涉及暂停数据中心建设的措施有43项获得通过,NBC的选举日民调显示,76%的受访选民反对在自己所在社区建设数据中心。最扎马斯克心的是得州。
根据富国银行的数据,该州占美国规划中数据中心总容量的27%,结果民主党人吉娜·希诺霍萨击败共和党现任州长格雷格·阿博特,而她竞选时就承诺上任后发布暂停令,禁止批准所有数据中心项目,直至州议会通过保护得克萨斯州居民的相关法律。
全美算力扩张最大的一块地,转眼换了主人,换上来的人还偏偏要先停一停。华尔街算得很快。
投行Yorkville Ives预估,在全美规划的800至1000个AI数据中心项目中,至少有10%面临取消,另有20%可能面临长期监管延误。连Meta高管都公开说,"每家超大规模云服务商现在都在考虑,'我们是否需要在美国之外建设?
'"在我看来,这才是美国AI最怕的一种局面。
本来电网就吃紧,北美电力可靠性委员会5月拉响了最高级别的可靠性警报,纽约州7月又把新建超大规模数据中心停了一年。现在老百姓的电费账单也算进了选票,这种民意一旦起来就很难掉头。
1979年三里岛事故以后,美国新建核电站停了几十年,就是因为"别建在我家门口"的情绪变成了全国性的政治风向。今天美国人对数据中心的反感,走的也是这条路,从后院抗议一路走到投票站。
芯片可以靠钱买,模型可以靠人才追,可铁塔、线路和居民点头这三样,钱再多也没法加急。第三层最不显眼,但我觉得分量最重,就是全球开发者手里用的是谁家的工具。
门罗风投11月发布的2026年企业AI年度报告里有个数字:美国企业用于开源模型的支出中,89%付给了中国模型。其中,Kimi占61%,DeepSeek占15%,而Meta旗下Llama作为最受欢迎的美国开源模型,其份额仅为7%。
在全球模型聚合平台上,10月26日至11月1日这一周,中国大模型词元调用量已连续27周超过美国模型。还有更说明问题的:AI编程平台Cursor以Kimi K2.5为基础构建了编程模型Composer 2。
当然得实事求是,顶级闭源模型美国目前还领先,企业采购仍优先考虑模型能力,前沿模型持续吸引预算。可打个比方,盖楼看的不只是谁家楼顶最高,还要看大家打地基用的是谁家水泥。
美国的初创公司、东南亚的程序员、欧洲的小团队,都在挑便宜好用、能自己部署的底座,挑来挑去越来越多落在中国模型上。华盛顿怎么应对的?
让联邦机构删DeepSeek,政府里还讨论过把中国实验室拉进实体清单。我觉得这是开错了方子。
封禁能管住芯片装船,管不住一个开发者点下载,也管不住一家小公司看着账单换接口。美国真该琢磨的是怎么让自己的企业心甘情愿用回美国底座,可这件事安全部门不管,国会顾不上,白宫也没拿出办法。
三层叠在一起,马斯克那句"美丽新世界"的苦味就出来了。更讽刺的是他自己也说不清楚:2023年3月他签了一封公开信,要求所有实验室暂停训练比GPT-4更强的模型至少六个月,后来办了xAI,口风就成了不该按停止键。
硅谷大佬们这几年拼命游说松绑,砸钱助选,结果换来选民对数据中心的集体反感,还有一个张口就要停训的国会。松绑喊得太狠,反弹也就来得更猛,这个坑有一半是他们自己挖的。
美国人这回的确是自己出手拆自己的王牌。选举后美股遭遇2020年来最惨单日下跌,纳指100跌逾6%,拖垮行情的不是哪个外国对手,是美国国内的选票和议程。
所以美国真正的王牌,从来不是某家公司的某个模型,而是技术、资本、政策能朝一个方向连着使劲十年二十年。阿波罗登月、互联网起步,美国都靠过这股劲。
今天这股劲还在,就是开始互相打架:政客要选票,居民要电价,企业要利润,安全部门要清单,单拿出来都有道理,凑在一起就成了内耗。对咱们来说,看清这一点比天天盯着美国又出了什么禁令更要紧。
对手自己乱的时候,最好的办法就是别跟着乱,电网照建,模型照开源,生态照做厚。美国这张牌是被自己人磨薄的,这一点马斯克比谁都清楚,所以他才会坐不住。