2025年英国伦敦时间，世界闻名的科研信息服务，机构科睿唯安发布了2025年度全球高被引科学家名录，此榜单每年发布一回，是国际学术界对「长久产出高影响力研究人员」的关键认可之一。

今年有6868位科学家（总计7131人次）来自60个国家和地区入选，涉及全球超1300家科研机构，这个榜单依据WebofScience核心合集的长期引文数据，结合多维评估和专家审查得出，常被当作观察全球科研创新格局的关键窗口。

下面是为你进行近义词替换后的内容：下面是改写过后的内容：对2025年榜单的数据进行，梳理、构造分析并讲讲我的看法，期望能让你更轻易地明白这份名单背后的趋势。

一、全球排名：集中优势仍然很明显，美国的地位依旧稳定

从国家层面来讲，全球科研力量比较集中，今年前五个国家占据了超出74%的入选份额，前10的国家占比更是达到86%，全球科研话语权，还掌控在少数国家手里。

根据今年的数据，整理出来的国家地区前10个的榜单（按人次算）：

表1：2025年高被引科学家国家地域前10（按人次）

三点关键观察：

美利坚合众国依旧是科研中心大国，占比超13%，而且在最近几年稍微下滑之后又有小幅度回升，这意味着其科研体系恢复了生机。

中国科研，始终持续增长不过份额略微减少，绝对数量增多，这表明科研影响力依旧在扩大；占比下降，意味着国际竞争更激烈。

大不列颠及北爱尔兰，联合王国排在第三位，科研密度挺高，其国土面积和人口都较中美小不少，却能保持在前，这是科研效率的典型实例。

二、机构排名：中国科学院始终领先于全世界，美国和中国仍然是科研的主要地域

今年头10个月，科研机构基本，是中美英三国在分配情况中国科学院有258人次，比不要的机构多，是全球唯一超出200人次的机构。

表2：2025年高被引科学家·机构前10（按人次）：

可观察到三条趋势：

中国科学院在全球的规模，和影响力很难有可以与之媲美的，它有着众多研究所，一直肩负着基础科研工作，科研成果和影响力正在渐渐提高。

美利坚合众国那些精英大学的科研生态，在世界范畴内处于顶尖层级，哈佛、斯坦福、麻省理工学院依旧是全世界科研层级最高的汇聚之处。

除了中国内地，亚洲的科研中心在快速兴起，其中香港和新加坡的表现非常突出，小小的地域却产出了许多高影响力的成果。

三、跨学科研究变成了主流的趋势，很多领域中越来越多人取得了突破

今年共有：

*3,562人次来自21个ESI标准学科

*2,227人次来自跨学科领域

*227位科学家同时入选两个领域

*31位科学家同时跨越三个及以上领域

⠀这说明科研边界正在变得模糊。

跨领域研究者的占比提升，这本身便是科研创新水准提高的信号，比如说，材料同生物、数学跟AI、工程和医学等领域都有明显的交融。

今年数学又被列入评选，这是得留意的事情：基础学科不会没了踪影，未来的科研突破，更有大概率出现在基础理论跟新技术结合的交叉地方。

四、全球科研生态的“隐形变化”

根据今年全部数据来讲，我觉得全球科研正展现出三个结构性变化：

现在，科研能力正从数量层面的角逐转变为质量层面的角逐

过去10年间，众多国家皆宣称要增多学生数目、扩充专业规模，可如今，真正获认可的是那些能长期在全球具影响力的成果。

榜单中能够持续上榜的科研群体，通常具备：

*具有连续高质量发表能力

*有稳定的科研团队

*在国际上有较高合作度

这类质量为本的转变，意味着科研投入得更具长远规划，

2.亚洲力量正在加速重构全球科研格局

中国、新加坡，、韩国、日本还有中国香港均在榜单里保持稳定也是至上升态势，这意味着亚洲，科研力量不再是“跟随者。

亚洲的优势主要体现在，

*工程类、材料类、生物医学类研究增长迅速

*政府长期稳定的科研投入

*年轻科研力量占比高

估计在未来10年内，亚洲地域的科研格局，将会更进一步拓展，

3.科研诚信成为新的国际竞争点

今年科睿唯安，重点提到新增多层核查与筛选机制，这值得留意。

近些年来全球确实出现过论文被操纵、反常自引等有争议的情况

*引文数据的重要性不断提高

国际科研评价体系越发注重真实的影响力，并非用短期的数目来应付

这实际上是在提醒各国科研体系，科研评价的门槛提升了，并且规则更加透明、更加严格，

五、我觉得：高被引名单还能出现出哪些深层的趋势？

依我觉得，今年的榜单起码有三个值得好好琢磨的方向：

看法一：跨领域能力将会是将来科研的重要竞争力

以后不只是在一个领域做到顶尖，而是在多个领域都能起作用，未来最具影响力的科学家，不只是专家，而是能把不同领域连接起来的人。

观点2：科研中心将持续向多极化发展

美国现在依旧挺具实力，然而中国、英国、欧洲以及亚洲很多国家的增长显示：全球科研将会从单极（美国）转成双极（中美）也是至多极（中、美、英、欧、亚洲）的局面。

观点3：基础研究会重新回到舞台中央

数学回归名单是个信号，AI、生物科技、材料科学的突破，在很大程度上都得依靠数学和基础理论，基础学科好像科研的根基，要是缺失了它，高楼便不能构建起来。