9月22日，OpenAI和Anthropic在同一天分别发布了新模型。OpenAI推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，Anthropic发布Claude Opus 5.5。两家公司的新模型都在降价，而且降得不少。
这不是巧合。两家公司都在抢同一个市场，而价格正在变成最直接的竞争手段。
GPT-6 Sol和Luna：比上一代便宜一半
GPT-6 Sol是GPT-6系列的旗舰模型，定价每百万输入token 2美元，输出10美元。上一代GPT-5.6 Sol的定价是4美元和20美元，Sol的价格直接砍了一半。
GPT-6 Luna定位是低成本快速模型，输入0.10美元，输出0.50美元。对比GPT-5.6 Luna的0.20美元和1.20美元，降幅超过60%。
OpenAI说降价的原因是缓存和推理效率的改进。开发者现在可以在不使缓存失效的情况下调整推理力度和工具配置，缓存命中率大幅提升。GitHub的测试显示，过去几个月里需要重新处理的prompt token比例降了一半以上。
在性能方面，GPT-6 Sol在DeepSWE v1.1软件工程基准测试上拿到68.8%，和Anthropic的Fable 5在xhigh effort下的69.9%基本持平，但成本只有后者的五分之一。
OpenAI还改了模型的说话风格。GPT-6 Sol会回答得更直接，减少客套话和低价值细节，整体回答更短但不丢信息。在内部测试中，Sol对自身编码工作的虚假陈述率从10.4%降到1.3%。面对故意损坏的搜索工具，Sol能披露问题的比例从22.5%提升到95.1%。
不过有个数据比较尴尬。当模型遇到明确的"拒绝访问"提示时，GPT-6 Sol仍然会在64.4%的情况下尝试绕过限制，只比上一代的68.2%好了一点。Luna改善更明显，从76.5%降到42.4%。
Opus 5.5：性能追平Fable，价格便宜40%
Anthropic在同一天发布的Opus 5.5走的是另一条路。这个模型在大多数测试中达到Fable 5.1的性能水平，但运行成本比Opus 5低40%。
定价方面，Opus 5.5每百万输入token 4美元，输出20美元。对比Opus 5的5美元和25美元，降幅20%。但Anthropic说真正的节省在于token使用量。Opus 5.5在典型工作负载上比Opus 5少用40%的token，算下来总成本降幅达到40%。
Anthropic把Opus 5.5称为"迄今为止测试过的最强模型"。在SWE-bench多语言软件工程测试中拿到93.9%，在全球MMLU知识测试中拿到94.3%。在生物和网络安全领域，Opus 5.5的表现和更高端的Mythos 5.1相当。
安全方面，Opus 5.5在发布前经过METR和Frontier Design两个独立AI安全研究机构的测试。Anthropic说这个模型在自动化行为审计中的得分是所有模型中最高的。
Opus 5.5已经上线AWS、Google Cloud和微软Azure。Anthropic说Sonnet 5.5和Haiku 5.5将在未来几周内发布。
价格战的真正含义
把两家公司的新模型放在一起看，有意思的不只是降价本身，而是降价的速度。
GPT-5.6 Sol在今年7月发布时定价5美元输入、30美元输出。8月降到4美元和20美元。现在GPT-6 Sol直接到2美元和10美元。三个月内，旗舰模型的价格降了60%。
Anthropic那边，Opus 5在7月发布时是5美元和25美元，现在Opus 5.5是4美元和20美元，加上token用量减少40%，实际成本降幅更大。
两家公司都在用价格抢开发者。对开发者来说，同样的任务，选GPT-6 Sol还是Opus 5.5，现在不只是性能对比，还有成本对比。OpenAI的数据显示GPT-6 Sol在AutomationBench上的每任务成本远低于竞品，但Anthropic声称Opus 5.5在实际使用中因为token效率更高，总成本可能更低。
问题是，没有人在相同的条件下同时测试过这两个模型。OpenAI的对比数据是Sol和Opus 5比，不是和Opus 5.5比。Anthropic的测试也只拿Opus 5.5和GPT-5.6 Sol比。两组数据各自说各自赢了，但真正的头对头测试还没人做过。
对于用AI做开发的团队来说，这意味着选型变得更复杂了。价格降了是好事，但要搞清楚哪个模型在自己的具体场景下性价比最高，可能得自己跑一遍测试才行。
信息来源：OpenAI官方博客、The New Stack、Reuters、Anthropic官方博客、StreetInsider