AI正在推动航天任务从地面控制依赖向航天器自主决策转型，突破深空探索的通信延迟瓶颈。传统航天任务存在固有局限：地火通信延迟长达40分钟，无法实现实时控制；复杂太空环境中的突发故障需要快速响应；长期任务中的资源管理面临不确定性。AI技术通过三大路径实现突破：强化学习算法赋予航天器自主导航与避障能力，可在无地面指令情况下完成复杂轨道机动；基于模型的故障诊断系统实时分析传感器数据，实现故障预测与自愈，将任务可靠性提升60%；多目标优化算法动态调整能源分配与科学实验优先级，最大化任务科学回报。这种自主决策能力不仅拓展航天探索边界——从近地轨道延伸至深空，更降低任务成本与风险。未来，AI驱动的星际探测机器人将成为深空探索的主力，通过群体智能协同完成复杂科学目标，为人类星际移民奠定技术基础。