当AI算力成为撬动数字经济未来的杠杆之时，亚马逊以900座数据中心构建起了全球最大、最为隐秘的基础设施网络。

彭博社和Source Material的披露，使业界对它规模的常规认知完全改变了。这个数目大概是主流行业追踪机构统计结果的两倍，主流行业追踪机构的结果是：Baxtel统计了449处、DC Byte统计了364处。

当2025年AI需求爆发的时候，亚马逊不满足于云巨头这个传统标签，依靠超常规的数据中心布局，想要重新构建AI时代的基础设施竞争局面。

AWS的扩张策略十分细致入微，其自身长期租赁并拥有的数据中心，主要分布在弗吉尼亚州、俄勒冈州等地方，肩负着传统IaaS和PaaS的算力基础。弹性部分这一块，大概5分之一的算力交给第三方机房，从法兰克福到东京，能够根据需求进行拓展，快速适应区域的变动。除此之外，220多个电信边缘节点保障AI推理任务的低延迟分发，提高全球服务的及时性。

直接带来收入和利润转化的是高效布局。2025年第三季度，AWS的营收达到330亿美元，同比上涨20.2%，运营利润为114亿美元（运营利润率在34%及以上），相关数据来自亚马逊官方财报以及CNBC、Futurum等权威财经机构的报道。与此同时AWS积压订单总金额已经超出2000亿美元，为往后扩张提供可预见性，AWS不单单承担着Netflix、Goldman Sachs这类头部企业的核心业务，还是美国1.1万家政府及公共部门的核心服务平台。

亚马逊的策略远非简单规模扩张。以自研的Trainium2芯片为例，2025年的订单数量相较于去年增多了150%，从而形成了数十亿美元规模的业务。但面对爆发性的需求，亚马逊还是得花费380亿美元大量采购NVIDIA的GPU，以此保证AI算力可以持续输出。

这种自产加采购的混合模式，不但压缩了利润空间，还显露出全球AI算力领域所存在的电力，和芯片双重限制。

同行压力亦在持续加剧。谷歌凭借TPU，以及Gemini模型构建起全栈闭环，微软依托Copilot与企业使用者紧密地联结在一起。相对而言，亚马逊，一方面把云基础设施和合作伙伴生态当作护城河，一方面不要持续增强自身研发与垂直化布局，以此应对差异化竞争的压力。

Meta高额资本支出导致经营大幅变动的事例，让投资者更加关注亚马逊投入回报的周期，以及长久的利润率。

在AI时代，数据中心的扩张已经从数量较量变成了转化效率的角逐，那速度与隐蔽同时存在的数据中心网络，可以以最大程度提高资源调度的灵活性，保证敏感市场竞争的安全性，与此同时，分布式合规，让管理成本和合规成本一起增加，各个国家的数据主权，还有运营法规给行业带来了极大的挑战。

接下来，亚马逊打算在2027年之前把AWS的算力提高一倍，接着不断扩大产能以抓住全球AI发展的机会。

关于AI芯片自行研发、在绿色能源领域的布局，以及行业垂直的解决方案，会成为其转变为质量驱动型算力服务商的关键途径。行业给给予我们的启发十分明确，在AI时代，数据中心不再是那一块块冰冷的集群，而是整个数智世界依赖的数字根基当下，比拼的已不是有几何栋大楼，而是看谁可以把流量、高附加值业务和AI效率联结得更加稳定。

资料及数据来源：彭博：Amazon Data Center Tally Tops 900 Amid AI Frenzy, Documents Show

亚马逊官方：https://ir.aboutamazon.com/news-release/news-release-details/2025/Amazon-com-Announces-Third-Quarter-Results/

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