AI正在推动水产养殖从经验养殖向数据驱动的精准化管理转型，平衡产量提升与生态保护。传统渔业面临三大挑战：水质恶化导致病害频发，饲料投喂粗放造成资源浪费，市场需求波动引发产能过剩。AI技术通过三重创新实现突破：多参数水质传感器实时监测溶解氧、pH值等关键指标，结合机器学习预测水质变化，提前预警风险；精准投喂系统分析鱼类生长阶段与摄食行为，动态调整投喂量与时间，降低饲料系数30%；市场需求预测模型整合消费数据与价格走势，指导养殖品种结构优化。这种智能转型不仅提升养殖效率与产品品质，更推动渔业向生态友好型发展——通过循环水养殖系统与尾水净化技术，减少对自然水域的污染。未来，AI与基因编辑技术的融合将培育抗病高产新品种，为全球粮食安全提供蓝色解决方案。