当AI从“锦上添花”变为“基础配置”，企业如何跨越从试点到盈利的鸿沟，成为这场技术革命的关键考题

麦肯锡最新发布的《2025年AI现状报告》描绘了一幅充满矛盾的AI应用图景：一方面，AI使用率在过去一年内从78%飙升至88%，成为企业标配；另一方面，仅39%的企业通过AI获得了实质性财务回报，而能将AI贡献的息税前利润（EBIT）提升至5%以上的高绩效企业，更是只占全部样本的6%。

这份对全球105个国家1993名企业代表的调研显示，AI应用正从广泛试验走向深度整合的关键转折点。然而，高普及率背后隐藏着规模化困境——近三分之二组织仍停留在实验或试点阶段，仅约三分之一开始规模化应用。

报告揭示了一个关键差异：普通企业大多将AI视为效率工具，而高绩效企业更注重增长与创新目标。这些企业中，84%追求效率优化，82%聚焦增长，79%发力创新，形成三位一体的战略目标体系。

业务流程的根本性重构是高绩效组织的核心特征。55%的高绩效组织会基于AI重构核心业务流程，这一比例是普通组织（20%）的2.8倍。这表明，成功企业不是在旧流程上贴“AI标签”，而是用技术重新想象业务。

领导层的深度参与同样关键。高绩效组织中，48%的高层展现出对AI计划的真正所有权和承诺，比例是普通企业的3倍。这种承诺转化为实际行动——高绩效企业将数字预算的20%以上投入AI的比例是普通企业的4.9倍。

作为2025年最受关注的技术方向，AI智能体（Agentic AI）面临着高期望与低普及的差距。62%的企业正在尝试使用AI智能体，但仅有23%的企业开始在某个业务功能中扩展应用。

即使在已规模使用智能体的企业中，大多数也仅在一两个职能中部署，IT和知识管理成为智能体应用的主要领域。麦肯锡高级研究员Michael Chui指出：“尽管近四分之一的受访者表示其企业已开始规模化使用AI智能体，但在整个企业层面，其应用仍不广泛”。

AI正在悄然改写企业的组织结构。报告显示，32%的受访者预计未来一年企业总员工数将因AI而减少，而43%的人预计不会有明显变化。

这种表面稳定的背后，是人才需求的结构性变化。传统重复性岗位面临挤压，而AI相关岗位需求激增。大型企业在AI人才招聘上更为积极，在数据科学家、AI产品经理等高级别角色的招聘率约为小型企业的两倍。

随着AI应用深入，风险意识与治理能力成为企业的新竞争维度。51%的受访企业表示在过去一年至少经历了一次AI相关的负面事件，其中不准确性（30%）是最常见问题。

具有启示意义的是，高绩效企业由于部署更多AI用例，反而更频繁面临风险，尤其是在知识产权侵权和合规方面。这表明，高风险承受力与高效治理能力正成为AI应用进阶的关键门槛。

麦肯锡这份报告传递出一个明确信号：AI竞争已从“用不用”转向“怎么用”。高绩效企业通过战略野心、流程重塑和领导力承诺，将AI从效率工具转化为增长引擎。

对于大多数仍在试点阶段徘徊的企业，报告指出了一个清晰方向：唯有将AI融入战略核心，而非仅作工具叠加，才能跨越从普及到价值的鸿沟。随着AI智能体等新技术成熟，下一轮竞争将聚焦于全业务链的深度整合与价值创造。