1.1. 入口通道处每隔一定距离都会出现很多考勤钟标志

1.2. 休息间里的考勤钟也起着重要作用—进出房间的所有扫描都会被追踪

1.3. 每个班次间只能休息15分钟，还有无薪的30分钟用餐时间

1.4. 新的履行中心，机器人被用来搬运托盘上装有货物的重型货架

1.5. 当机器把工作完成得很好时，人类员工似乎成了备用选项

1.5.1. 人就像必要的结缔组织，把订购的货物装进集装箱和货车，并且交付客户

1.5.2. 每天工作结束时，所有员工必须经过一排金属探测器才能离开

1.5.2.1. 这是一种有效的防盗措施

1.6. 伴随层出不穷的网络技术，“网络数据包”（从一个终端传递到另一个终端的基本数据单位）成为最常用的测量单位

1.7. 在亚马逊，基本的计量单位是棕色纸箱，就是那熟悉的家用纸箱，上面印着一个模拟人类微笑的弯曲箭头

1.7.1. 对时间的控制是亚马逊物流帝国一贯的主题，工人的身体是按照算法逻辑的节奏运行的

1.7.2. 效率、监控和自动化的逻辑都在当前通过算法管理劳动力的趋势中实现了

1.8. 每个网络数据包都有一个被称为“生存时间”(time to live)的时间戳

1.8.1. 数据必须在生存时间到期之前找到目的地址

1.9. 从福特工厂中使用的经典技术，到旨在增强追踪、督促和评估效果而设计的一系列机器学习辅助工具，最大限度地从工人身上获取价值

1.10. AI既不人工也不智能，而是建立在（包括但不限于）众包工作、时间的私有化以及似乎永无止境的、到岗、抬重物和整理箱子等人类努力的基础之上的

1.10.1. 从机械化工厂中衍生出一个模型，该模型重视产品、流程和人类在一致性、标准化和互通性上的提升

2.1. 工作场所自动化虽然经常被当作未来的故事讲述，但实际上这已经是当代工作的标准经验

2.1.1. 生产装配线强调生产的一致性和标准单位，现在在零售业、餐饮业等服务业也有类似情况

2.1.2. 知识型工人，即那些被认为受自动化威胁较少的白领，发现自己越来越受制于工作场所的监控设施、工作流程的自动化和工作时间与休闲时间界限的瓦解

2.2. 我们生活在一个有利于人类与AI合作的时代，这是关于工作中AI系统和自动化流程扩张的常见评价

2.2.1. 这种合作，并不是公平协商

2.3. 关于人工智能对工作场所的侵入，与其说是既定工作形式的根本转变，不如说是 19世纪90年代和20世纪初已经确立的工业化劳动力资源开发形成的重现

2.3.1. 一个工厂劳动力已经被视为与机器有关的年代，工作任务越来越多地被细分为需要极少技能和最大努力的行为

2.3.2. 当前劳动力自动化的趋势延续了工业资本主义固有的广泛的历史动力

2.3.3. 从工厂出现以来，工人们就不断遇到更强大的工具、机器以及电子系统，它们向雇主转移了更多价值并且改变了劳动力管理方式

2.3.4. 最关键的区别就是雇主们现在可以观察、评估和调整工作周期和身体数据中最个人的部分（甚至包括），而这在以前是禁止的

2.4. 制造任务的划分和细分是提高生产力和机械化生产的基础

2.4.1. 亚当·斯密在《国富论》(The Wealth of Nations)

2.5. 机械化的发展是重要的，但只有将其与日益丰富的化石燃料相结合，才能推动工业社会生产能力的大幅提高

2.5.1. 与产量的增加同时发生的是工作场所中工人相对于机器重要性的巨大转变

2.5.2. 工厂机械最初被当作帮助工人节省体力的设备，以一种人机协作的方式开展日常工作，但很快它便成为生产活动的核心，决定着工作的速度和特点

2.5.3. 以煤和石油为动力的蒸汽机可以驱动持续的机械运动

2.5.4. 工作不再主要是人类劳动的象征，而呈现出越来越机器化的特征，工人要适应机器的需要及其独特的节奏和韵律

2.5.5. 自动化从成品的生产中提取劳动力，从而把工人变成“机器的附属物”。

2.5.5.1. 卡尔·马克思在1848年

2.6. 工人的身体与其所操作的机器的结合是非常彻底的，早期的工业家可以把他们的员工看作一种像其他资源一样被管理和控制的原材料

2.7. 对工人的控制也体现在时间上

2.7.1. 向工业资本主义转型时出现了新的劳动分工、监督形式、工作班次、罚款方式和考勤表：技术影响了人们体验时间的方式

2.7.2. 时间本身成为斗争的重点

2.8. 文化也是一个强大的工具

2.8.1. 在18世纪和19世纪，关于努力工作的宣传以强调纪律重要性的小册子和散文的形式出现，还有关于尽可能早起和努力工作的训导

2.8.2. 利用时间既是一种道德，也是一种经济行为：时间被理解为通货，要么被有效地花费要么被浪费

2.9. “监察室”(inspection house)

2.10. “圆形监狱”(panopticon)的灵感，这是一种理想化的监狱设计，特点是有一个中央瞭望塔，警卫可以从中监视牢房里的犯人

2.11. 种植园经济中起核心作用的是监工，他们监视殖民地奴隶种植园的生产流程

2.12. 监工的角色是“永远不要让奴隶有片刻的清闲。他一直在监视制糖，一刻也不离开糖厂”

2.13. 如今，监视在现代工作场所中的角色主要由监控技术代理

2.13.1. 管理阶层利用各种各样的技术来监视员工，包括使用应用程序跟踪他们的活动，分析他们的社交媒体讯息，比较他们如何回复电子邮件及预定会议，并用“建议”推动他们更快、更高效地工作

2.13.2. 有些监控系统使用的是机器学习技术，有些则是更简单的算法系统

2.13.3. 许多更基本的监控和跟踪系统正在扩展新的预测能力，成为更具侵入性的员工管理、资源控制及价值萃取机制

3.1. 关于人工智能的一个常被忽视的重大事实是其需要数量巨大的低薪工人帮助开发、维护和测试AI系统

3.1.1. 人工智能当下的形式既不人工，也不智能

3.1.2. 看不见的劳动有多种形式—供应链工作、按需点击工作及传统服务业工作

3.1.3. 从提取和运输创建AI系统核心架构所需资源的采矿业，到每个微任务只有几便士报酬的软件端，AI流水线的所有阶段都存在剥削

3.1.3.1. “幽灵工作”(ghost work)

3.2. 众包工人或“微工人”的经验，这些工人从事以AI系统为基础的重复的数字任务

3.2.1. 给数千小时的培训数据做标记，审查可疑或有害的内容

3.2.2. 工人从事支持AI“魔法”说法的重复性工作，但他们从未因为使这个系统正常运行而获得认可

3.2.3. 如果没有这种工作的话，AI系统将无法运行

3.3. AI技术研究圈子依靠廉价的众包劳动力完成许多机器无法完成的任务

3.4. 人们有强烈的动机忽视世界各地对低薪劳动力的依赖

3.4.1. 户对待人类员工的态度和对机器相差无几，因为认可他们的工作并对其进行公正的补偿会使AI系统变得更加昂贵和缺乏“效率”

3.5. 工人有时被直接要求假装成AI系统

3.5.1. 虚拟助手机器人创业公司x.ai声称其名为艾米的AI智能体能够“神奇地安排会议”，并处理很多日常琐事

3.5.1.1. 艾米”正在被一个超时加班的合同工团队仔细检查和修改

3.5.2. 脸书的个人助理M也依靠持续的人工介入，会有一组被支付薪水的工人审查并编辑每条信息

3.5.3. 伪装人工智能是一项令人身心疲惫的工作

3.5.4. 只不过是个门面，旨在向投资者和易受骗的媒体展示自动化系统会是什么样子，而实际上却依靠处在后台的人工

3.6. 自动化系统看起来好像完成了以前由人类完成的工作，但实际上这个系统只是在配合背后的人类工作

3.6.1. 员工的劳动被自动化系统所取代，但实际上，数据输入的工作只是简单地从一名员工转到了顾客身上

3.6.2. 许多提供看似自动化决策的在线系统，例如能移除重复条目或删除冒犯性内容的系统，实际上是由在家工作的人们源源不断的平凡工作所推动

3.6.3. 当今最有价值的自动化系统将低薪的数字计件工人和承担无报酬任务的消费者结合，以使这个系统运行，而公司则试图使投资者和公众相信这项工作是由智能机器完成的

3.6.4. 人们必须做更多单调和重复性的工作反哺自动化系统，因为后者可能不如它所取代的对象更有效或可靠

3.7. 人造自动化并没有直接取代人类劳动，而是在空间和时间上对其重新定位和分配

3.7.1. 增加了劳动和价值之间的脱节，从而在意识形态层面发挥作用

3.7.2. 工人与他们的工作成果疏远，也与从事同样工作的其他工人断开联系，导致他们更容易受到剥削

3.7.2.1. 世界各地的众包工人极低的薪酬中可见一斑

3.7.2.2. 他们的劳动可以被平台上工作的成千上万的竞争者或其他工人中的任何一个替换

3.7.2.3. 随时都可能被另一个众包工人取代，或者可能被一个功能简化的自动化程度更高的系统取代

3.8. 在亚马逊的平台上，为了营造一种AI系统是自动的、魔法般的智能的假象，真正的工人仍然是看不见的

3.8.1. 亚马逊开发土耳其机器人的原始动机是人工智能系统的失败，该系统无法充分检测其零售网站上的复制产品页面

3.8.2. 土耳其机器人是一个大规模分布式车间

3.8.2.1. 人类通过检查和纠正算法过程来模拟并改善AI系统

3.8.3. 人工的人工智能

3.9. 浏览网站时为了证明自己真实的人类身份，我们需要让谷歌验证码相信我们是人

3.9.1. 正在免费培训谷歌的图像识别算法

3.9.2. AI作为经济的、高效的神话有赖于其开发的层次，包括抽取大量无薪劳动力来调整世界上最富有公司的AI系统