攒钱十年再退休，这条许多人奉为圭臬的人生路线，真的还走得通吗？

当AI已经能播新闻、写代码、替人梳理案卷，人类的工作究竟还能剩下多少？

世界首富马斯克最近抛出一个刺耳的判断：如果你还在埋头赚钱，打算十年后退休享福，最后手里很可能只剩一堆废纸。

这番话之所以引人注目，是因为它戳中了一个越来越难回避的问题：AI正在重塑工作，而工作是绝大多数人储蓄和养老的根基。

这个判断是否危言耸听，不妨先看看AI已经走到了哪一步。

本月，一段新闻样片在社交媒体上流传开来。

乍看之下，它和普通电视新闻节目没什么两样：画面极具冲击力，动画包装炫目，主播神情庄重。

主播播报以色列国防军在加沙针对哈马斯的军事行动仍在继续，随后说“让我们先连线记者”。

观众能听到声音、看到嘴唇在动，可实际上，从来没有人真的被录下说过这些话。

这档节目名为“Channel One”，出自一家初创公司。该公司表示，将用人工智能制作电视新闻：主播及其播报的大量内容由AI生成，新闻画面大多是真实的，信息则来自他们所称的“可信来源”。

创始人希望在来年春季正式推出，这让“AI抢饭碗”的种种猜测突然变得真切起来，尤其是对那些正靠着播报新闻谋生的人而言。

更扎心的是，样片里的AI主播还宣称自己“能说任何语言”，随即当场切换成了希腊语。一名真人主播要掌握一门外语，往往需要多年苦学；而对AI来说，这不过是一次指令切换。

外界当然无法得知幕后的真实情况，也无法判断这段宣传样片离现实究竟还有多远，但可以肯定，感到AI步步紧逼的，远不止新闻从业者。

今年早些时候，美国全国公共广播电台（NPR）采访了洛杉矶全职群众演员亚历山德拉·鲁巴尔卡巴。

她说，不久前在一个电影片场，剧组让所有群演到一辆拖车里接受扫描：“手伸出来，手收回去，看这边，看那边。

让我们看看你害怕的表情、惊讶的表情。”基本上就是把各种情绪逐一演示一遍。

剧组由此为她建立了一个数字复制品，她不知道这个复制品后来是否被使用过，却已经开始担心自己的生计：“AI最终会把群演淘汰掉，他们再也用不着群众演员了。

”演员工会与电影公司谈判达成的新合同中，确实写入了针对AI的保护条款，但也有人认为，这些保护远远不够有力。

平面设计师、软件程序员和文案撰稿人，也面临类似处境。

领英首席经济学家卡伦·金布罗认为，AI可能让这些岗位大量消失，也可能让它们变得更好：“你在例行事务上花的时间可能会减少，而把更多时间用在真正发挥人类技能的事情上，比如共情和伦理判断。

”换句话说，即便AI不会取代你的工作，也几乎必然会改变它。

2023年或许会作为AI进入主流的一年被载入史册，ChatGPT公开亮相才一年多，许多人既好奇又担忧：ChatGPT这类AI工具，会怎样改变我们的工作方式？这种焦虑并非空穴来风，技术迭代的速度，已经远远超出了大多数人调整职业规划的速度。

马斯克在一场长达三小时的访谈中给出的数据更令人心惊，他预测，到2030年，人类智能在地球总智能中的占比将只剩1%，其余99%都将属于AI。

无论这个数字最终能否兑现，它都指向同一个方向：过去被视为人类独有优势的“脑力”，正在成为AI最先攻占的领地。

从历史上看，坐办公室的知识型劳动者，过去并非新技术冲击的主要对象。

计算机和机器人技术取代的多是体力岗位：工厂工人数量曾是现在的数倍，如今有些工厂里只见人们在按按钮。

而这一次的变化在于，像ChatGPT这样的AI创新，更可能冲击的是知识型劳动者，而不是体力劳动者。

招聘网站Indeed的经济研究人员最近发布报告，评估AI工具在各职业所涉任务上的表现，以判断哪些工作最可能或最不可能受影响。

一端是驾驶类工作，目前被取代风险最低：AI在沟通等部分技能上表现尚可甚至不错，但在实际驾驶车辆上被评为“差”。

尽管自动驾驶被谈论多年，AI眼下仍无法真正胜任开车。

AI目前不擅长的还有照护工作，你不可能让AI看管一屋子蹒跚学步的幼儿；食品制作和护理同样如此。不过，这道“安全线”未必能一直守住。

马斯克预测，未来全球将有两三百亿台人形机器人投入使用，数量远超全球人口。一旦机器人真正走进厨房、病房和街道，今天看似稳妥的体力岗位，也可能迎来新的变数。

另一端，软件开发者位居最可能受影响职业之首。研究发现，在软件开发招聘启事所列的技能中，生成式AI对其中95%的掌握程度达到“良好”或“优秀”。

有从业者坦言，AI写代码比他们更好更快，已经为他们节省了大量时间。曾被视为“高薪铁饭碗”的程序员，如今反倒站在了风口浪尖。

律师助理同样面临风险。多位律所人士告诉NPR，AI能协助审阅文件：原本要花好几天才能看完的海量材料，交给ChatGPT很快就能总结出要点；它还能梳理判例法、帮助构建论证。

对律所而言，这意味着成本下降；对以这类工作为生的人而言，则意味着岗位正在被重新定义。

但把工作外包给AI也有代价，今年早些时候，纽约一名律师在起诉一家航空公司的案件中，引用了根本不存在的判例，因而受到处罚。

他向法官承认，自己用ChatGPT做法律检索，却没有核查结果。这个案例提醒人们，AI再高效，也会一本正经地“编造”，最终为结果负责的，仍然是人。

那么，担心被AI抢饭碗的人能做些什么？密歇根州的伊森·基塞尔为当地企业制作电视广告，从与客户会面、撰写脚本、拍摄画面、聘请配音演员到剪辑成片，全程参与。

他指出，如果一个人只做其中某一环，那么每一环都可能被AI替代；但他本人并不太担心，因为他是个“多面手”。

这一判断在不少创业者身上得到了印证，有小型创业公司的经营者分享，公司规模不大，方案、作图、剪辑、策划交付等工作大多交给AI智能体完成，运转一年多，整体效率远高于传统人力团队。

这恰恰说明，单一环节的执行者最容易被替换，而懂得统筹全局、调度AI的人，反而能借力放大自己的价值。

在科技公司从事项目管理的杰弗里·加西亚，则提供了另一条思路。上司尚未要求他使用AI，但他主动尝试各种工具来起草项目计划、完成部分数据分析，发现效率提高了不少。

他认为，审慎的做法是紧跟技术发展，了解它如何改变自己的职业，确保技能不会过时。“关键在于找到办法，随技术一同演进和适应。”

回到马斯克那句“攒钱退休可能只剩废纸”的提醒，它真正的警示意义，或许不在于储蓄本身毫无价值，而在于“按部就班工作、攒够钱就退休”的旧路线，前提是工作本身长期稳定。

当AI改写职业版图的速度越来越快，只顾埋头攒钱却不更新自己，才是最大的风险。

这样看来，AI带来的挑战，与从计算机到互联网的历次技术革新并无本质不同。

AI主播能说多国语言，群演可以被扫描复制，程序员和律师助理首当其冲，而驾驶、照护等工作暂时还守得住阵地。

无论马斯克描绘的未来何时到来，关键都在于让AI帮你把工作做得更好，而不是坐等它取代你。