核心价值：国产开源大模型 Kimi K3.1 Pro 编程跑分拿下 67% 全球第一，一句话就能生成能 3D 打印的模型，API 价格只要闭源旗舰的一半
你现在打开 kimi.com 输入一句话，或者画一张草图，它就能给你生成一个可以下载、可以拿去 3D 打印的三维模型——同时它在编程这件事上，把 GPT-6 和 Claude Opus 5.5 都压了下去。

2026 年 10 月 23 日晚，月之暗面正式发布 Kimi K3.1 Pro，这是 K3 系列第一款新模型。发布当天，第三方独立评测机构 Artificial Analysis 就给出了结果：智能指数 55 分，在它评测过的 215 个模型里排全球第 4，只落后 Claude Opus 5.5（58 分）、Claude Sonnet 5.5（56 分）和 Meta Muse Wonder Full（56 分）。
上一代 Kimi K3 是 44 分。三个月，涨了 11 分。
更关键的两个数字：
• 编程跑分 67%，是 Artificial Analysis 测过的所有模型里的最高分（官方自报成绩是 65.7%，对方实测 67%）• API 价格 $2 输入 / $10 输出每百万 token，比 Claude Opus 5.5 便宜一半而完整权重将在 11 月 4 日前开源。开源之后，它就是全球最强的开放权重模型，把开放权重和闭源旗舰之间的差距从 12 分压缩到 3 分。
先说清楚：本文数据来自月之暗面官方技术博客（10 月 24 日）与 Artificial Analysis 独立评测（10 月 23 日），并经华尔街见闻、央视财经等 6 家媒体交叉核对。官方自评与第三方实测在编程分上有 0.3 个百分点差异（65.7% vs 67%），以第三方 67% 为准。此外权重尚未发布，落地部署要等到 11 月 4 日之后。
什么是 Kimi K3.1 Pro？一句话：月之暗面目前能力最强的 3 万亿级（2.8 万亿）开放权重模型，上下文 100 万 token，主打编程、智能体、3D 创作和金融研究四条线。
技术上它是 K3 的后训练版本，但后训练算力投入大幅加码——官方说为了做"跨数百个下游领域的大规模联合强化学习"，把强化学习框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、rollout 调度、环境质量校验平台整个技术栈的每一层都重做了一遍。
模型规格：
项目数值 总参数 / 激活参数2.8 万亿 / 1040 亿（MoE 稀疏专家架构）上下文窗口100 万 token输入模态文本 + 图像输出速度73.5 token/秒（第三方实测）单次智能指数任务成本$1.98
关键数字速览
官方发布的 16 项跑分总览图如下，每一项都能对上具体分数：

三个普通人也能立刻感受到的能力能力一：一句话生成能 3D 打印的模型（最抓人的新功能）这是本次发布最贴近普通人的功能：3D Make 已经在 kimi.com 和 Kimi 手机 App 上线，输入文字或草图，出来的是可以直接下载、可以直接 3D 打印的三维模型，还能导出成视频或动态照片。

具体怎么用：
输入方式K3.1 Pro 能做什么可下载产物 一段文字描述推断形状、比例、空间关系生成三维模型可导出网格用于 3D 打印一张手绘草图把二维线条还原成可渲染立体结构可下载并线上预览编辑一张参考图复刻外观并做参数化建模可导出为视频或动态照片参数化需求机械零件、建筑模型、可配置家具脚本驱动 Blender 与 CAD 软件
官方的 BenchCAD 评测（3D 重建任务，带工具）是 92.7%，逼近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 和 GPT-6 Astra 的 95.9%——这是它目前和最强闭源模型差距最小的一项。

同一批官方产出里，还有可以直接跑的完整游戏场景、工业级涡轮风扇零件、Blender 室内场景：





能力二：编程跑分全球第一这是它这三个月最明显的进步。官方总览图里，Kimi K3.1 Pro 在编程类项目几乎全线第一：
• Terminal-Bench 4.0：65.7%（官方）/ 67%（第三方独立实测），超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，仅以 0.7 个百分点落后 Claude Opus 5.5 的 66.4%• SWE-Marathon v1.1：51.7%，反超 Claude Opus 5.5 的 46.3% 和 GPT-6 Astra 的 42.5%——这是"长周期软件工程任务"，越往后越难，差距越大• Agents' Last Exam：43.2 分，超过 Claude Opus 5.5 的 42.6 分和 GPT-6 Astra 的 32.8 分• Humanity's Last Exam（带工具）：70.0%，官方对比模型里的第一位实操锚点：Terminal-Bench 4.0 的 67% 是 Artificial Analysis 在其自建测试集上跑出来的最高分——上一代 Kimi K3 在同一评测上只有 13%，一年时间从 13% 干到 67%。

Kimi Code 也是这次的主力入口——它是月之暗面的开源终端编程智能体，GitHub 上 7,980 星，10 月 23 日当天还在提交更新：





# Kimi Code 里切换到新模型
# 启动 kimi code 后输入：
/model
# 然后从列表里选 kimi-k3.1-pro 或 kimi-k3.1-pro-highspeedAPI 端同样直接：




from openai import OpenAI

client = OpenAI(
api_key="YOUR_KIMI_API_KEY",
base_url="https://api.moonshot.cn/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3.1-pro", # 或 kimi-k3.1-pro-highspeed（快 2-3 倍）
messages=[{"role": "user", "content": "帮我把这个仓库的鉴权逻辑重构一下"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)注意：Kimi Code CLI 在 GitHub 上是 7,980 星的开源项目（MIT 协议），本地运行不要钱；只有走 API 才按 token 计费。
能力三：幻觉率砍掉三分之二，金融分析能端到端交付大模型最大的坑是"一本正经胡说八道"。这次官方专门做了针对性优化：
• Kimi Hallu Bench Hard（内部事实准确性压测）：单条陈述幻觉率从 K3 的 23.4% 降到 8.3%• 至少含一处事实错误的回答占比，降到前代的 42.4%• 第三方 Artificial Analysis 的 AA-Omniscience 评测也确认了这个方向：幻觉率从 53% 降到 44%，准确率从 48% 升到 51%
金融线是最出彩的一块：OfficeQA Pro v2 拿到 64.4 分，官方对比模型里第一（Claude Opus 5.5 是 62.2 分）。官方描述这个评测是"拿真实财报做检索、跨文档核对、多步数值推理"。内部 Business Operation 基准从 K3 的 8.9 分涨到 37 分，接近 4.2 倍。

这一条和打工人直接相关：让它读一堆真实财报做交叉核对，它幻觉率只有 8.3%，比上一代低三分之二。
与全球最强闭源模型对比
维度Kimi K3.1 ProClaude Opus 5.5GPT-6 Astra 智能指数（第三方）55 分 · 全球第 458 分 · 第 1未入前四编程 Terminal-Bench 4.0（官方）65.7%66.4%58.2%编程 Terminal-Bench 4.0（第三方）67% 全球第一未公布未公布长程编程 SWE-Marathon v1.151.7%46.3%42.5%智能体 Agents' Last Exam43.2 分42.6 分32.8 分3D 建模 BenchCAD（带工具）92.7%96.2%95.9%金融 OfficeQA Pro v264.4 分62.2 分未进表上下文窗口100 万 token未公布未公布API 输入 / 输出（每百万 token）$2 / $10约为其两倍未公布权重开放11 月 4 日前开源闭源闭源
一句话总结：编程和智能体两项它反超，长程任务和金融分析它领先，只有 3D 建模和纯科学计算还差 Claude 和 GPT 一点。
一个有意思的安全细节：它主动"阉割"了自己的黑客能力这次发布有个少见操作——月之暗面主动从训练数据里删掉了网络攻击相关内容。
官方说法是：开发过程中发现漏洞研究能力随后训练算力稳步提升，追溯源头发现是网络攻击内容混在通用中期训练语料里、攻击类任务也混在强化学习环境配比中。作为开源权重模型，如果放任这条能力线扩散，风险会失控。
结果数据：
• 不做数据清洗的内部模型，漏洞利用任务通过率 90.5%• 正式发布的 K3.1 Pro 81.0%• 上一代 K3 只有 33.3%
有点反直觉的是，删了攻击数据，它的通用编程和长程调试能力反而泛化过去了一部分——所以最终分数仍然比上一代高出一大截。官方也明说：K3.1 Pro 的攻击能力仍低于已公开三个月的顶级闭源模型。
️ 怎么用起来（5 分钟）你的需求入口怎么操作成本 生成 3D 模型去打印kimi.com / Kimi App打开"3D Make"，输入文字或上传草图网页版可直接用写代码 / 改项目Kimi Code（开源终端工具）装好后在会话里 /model 选 kimi-k3.1-pro本地运行免费通用对话、办公Kimi Work 桌面端升级到 3.1.0 及以上见官网接进自己的系统Kimi API 平台model 选 kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed$2 / $10 每百万 token自己部署完整权重等 11 月 4 日前开源后按官方许可条款硬件成本另计
Kimi Code CLI 的开源仓库是 https://github.com/MoonshotAI/kimi-code（7,980 星）。API 平台对客户支持 Zero Data Retention（零数据留存）。
总结Kimi K3.1 Pro 是一次目标非常明确的发布：把编程和智能体这两块真正干到闭源旗舰之上，同时把价格打下来，再把权重放出去。
55 分全球第 4、编程 67% 全球第一、3D 建模 92.7%、幻觉率 8.3%、API 比 Claude 便宜一半、11 月 4 日前开源——这六个数字里，最贴近普通人的是 3D Make 和编程这两条。
需要留意的是：权重还没发布，现在只能通过官方产品或 API 用；3D 建模仍略逊于 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra；官方自评和第三方实测在编程分上有 0.3 个百分点的差异；开源后的具体许可条款和使用范围要以最终发布为准。
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐（满分 5 星）
适合人群： 需要跑长周期编程任务的开发者、做 3D 设计和独立游戏的创作者、需要处理真实财报的金融从业者、想找便宜替代方案的 API 使用者
立即体验： kimi.com
开源仓库： MoonshotAI/kimi-code（Kimi Code CLI，开源，7,980 星）
数据截至 2026-10-24，最新信息请以官网为准。