当地时间 10 月 12 日，Meta 发布新一代旗舰 AI 模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full。这是 Meta 首款明确宣称用于对标前沿模型的产品——公司称其在部分技术基准测试中的表现超过 Anthropic 的 Claude Opus 5.5、Fable 5.1 以及 OpenAI 的 GPT-6 Astra。但比性能数字更值得关注的，是商业模式的转向：Meta 不再把开源当作主线，而是让用户和企业付费使用。Meta 首席执行官扎克伯格在接受《金融时报》采访时称，Meta 已经在这项技术的"前沿领域"追上竞争对手。

一、这次发布的模型是什么水平

按 Meta 的说法，Muse Wonder 在推理、写作与代码能力测试中的得分已接近 Anthropic 的顶尖模型，在高难度任务上能力更强，包括高级代码编写，同时提升了跨多轮对话记住相关信息的能力。新模型还加入了 Active Memory 与 Active Focus 两项机制，用于减少智能体在执行任务时偏离目标。

需要说明的是，上述性能比较来自 Meta 自己披露的测试数据，第三方复测结果尚未公布，实际表现仍需观察。Meta 内部给这两款模型起的代号是"西瓜"（Watermelon）。

二、最大的变化：从开源转为闭源收费

过去几年 Meta 在开源模型上投入很大，Llama 系列一度是开源阵营的代表。这次 Muse Wonder 明确采用闭源模式，性能最强的版本直接面向企业销售，用户和企业需要付费使用。

定价分两档：基础调用最低每百万词元（tokens）收取 0.2 美元；通过 Muse 应用访问月费 20 或 100 美元；性能更强的 Muse Wonder Full 仅面向 Meta 高级 AI 编程工具 Muse Code 的订阅用户开放，月费 50 或 200 美元。Meta 把战场从消费者应用延伸到了企业 AI 服务订单，直接和 Anthropic、OpenAI 抢客户。

三、研发过程并不顺利

这次发布并非水到渠成。2025 年 4 月 Meta 的 Llama 4 表现不及预期，公司 AI 战略受到审视。同年 6 月，扎克伯格聘请数据标注企业 Scale AI 创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）担任首席人工智能官，执掌作为 Meta AI 计划核心的 TBD 实验室。该实验室推出的首款模型 Muse Spark 于今年 4 月发布，性能依旧落后竞品。《纽约时报》此前报道，Meta 在 7 月暂停了模型预训练环节，导致模型发布推迟到本月。

发布当天还出现一处技术问题，影响了 Muse Code 订阅服务对 Muse Wonder 调用额度的统计。亚历山大·王在 X 平台回应称团队"正在着手解决"，并补充说"目前还有不少漏洞正在排查"。

四、对普通人意味着什么

第一，免费好用的开源模型供给可能会变少。Meta 转向闭源后，愿意把最强能力免费开放给公众的大厂又少了一家，模型能力的获取正越来越多地绑定在订阅费上。

第二，AI 助手的"包月化"会更明显。从月费 20 美元到 200 美元的分级定价，本质上是用订阅把能力分层：付得越多，用到的模型越强。对个人用户来说，需要开始算一笔"每月为 AI 花多少钱"的账。

第三，智能体仍在真实世界里碰壁。Meta 的 Muse 应用 9 月初上线后迅速登上美国苹果与安卓应用商店下载榜，但上线不久，亚马逊就拦截了 Muse 智能体在其网站下单购物的行为——平台之间的攻防，正在决定 AI 帮人办事的边界能走多远。

最后

扎克伯格透露 Meta 已在研发下一代升级版本，并称模型研发速度"从现在起大概率会明显加快"。但压力同样实在：公司 5 月裁员 10%（约 8000 人），还要向华尔街解释不断膨胀的资本开支。模型变强了，账单也变厚了。

互动：如果最强的 AI 模型都走向闭源订阅，你会为它每月付多少钱？欢迎在评论区说说你的选择。

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