不好听但却是实话哈：做运营要是不用 RPA，那就跟猴子不懂得用工具一样。RPA 可是非技术人员搞自动化的最好工具啦，花三个月去学 Python，还不如花一周学学 RPA 呢。

我是数策经纬 Ai 的创始人清风，是个特别会用 RPA 来玩出花样、赚到钱的运营人。

我为啥这么说呢？就拿我自己的经历来说吧。以前做运营的时候，每天都有一堆重复又繁琐的任务，像数据录入、报表生成啥的，忙得我晕头转向。后来接触到了RPA，这简直就是我的救星啊。那些原本要花好几个小时才能完成的工作，它几分钟就搞定了，效率一下子就提上去了。

RPA 是啥呢？它是一种新冒出来的技术不？它能帮企业完成哪些工作呀？它以后发展前景咋样呢？这篇文章就从概念、应用还有前景这三个方面来给大家好好讲讲 RPA。

RPA 呢，全名叫 Robotics Process Automation，中文叫 “机器人流程自动化”。简单来讲，它就是一种利用软件技术模仿人类操作，能自动完成那些重复、有规则、没啥技术含量的办公室任务的技术。

给大家举个例子哈，有这么一家银行，每天都得从不同的银行账户里把数据提取出来，然后计算各项指标，再生成报表，最后把报表发给相关的人员。这一套流程下来，既费时间又得花不少人力，还特别容易出错。不过要是用上 RPA 技术，只要编写一些软件程序，就能自动把这些活儿都干了。这样一来，时间和成本都省了，工作效率和精准度也提高了。

自动化客服

电商和互联网公司常常得处理好多客户咨询、投诉这类问题，RPA 能帮着把这些工作自动化。就好比啊，机器人可以自动找出客户提问里的关键词，接着按照关键词找到对应的答案，或者把问题转给人工客服去处理。这样一来，客服效率能大大提高，客户等待的时间也能减少，用户满意度也会提升。

自动化订单处理

电商平台每天都会产生巨量的订单，过去这些订单都得靠人工一个一个去处理。不过现在用上 RPA 就能实现订单处理自动化啦。机器人能按照设定好的规则，自动识别订单里的各种信息，然后依照指定的流程，把订单处理的各个步骤都完成，像确认订单、安排发货这些事儿都不在话下。

数据抓取

在电商和互联网行业里，数据可是相当重要的资源呢。用 RPA 就能自动从各种网站、社交媒体这些平台上抓取数据，还能对这些数据进行分析和挖掘。就拿一些电商平台来说吧，它们会用 RPA 自动去抓取竞争对手的价格信息，这样就能给自己制定合适的价格策略啦。

自动化营销

电商和互联网公司得开展好多营销活动呢，像邮件营销、社交媒体营销、搜索引擎优化这些都是常见的。用 RPA 就能让这些营销活动自动化。打个比方，机器人可以自动发邮件、在社交媒体上发内容，还能对网站的 SEO 进行优化。

现在呢，RPA 已经在金融、保险、医疗、零售、制造这些好多行业里广泛使用啦。下面就给你说说其中的一些应用例子哈。

在金融业，像银行、证券公司、基金公司这些金融机构，有好多规则明确、反复要做的工作，比如往系统里录客户资料、审批贷款、处理账单啥的。这些活儿都能用 RPA 自动完成，这样就能省人力，还能提高办事效率。

在保险业，保险公司有大量索赔处理、核查保单、审核理赔这类工作，用 RPA 来干这些工作也没问题，能减少人力投入，还能缩短处理时间。

医疗行业呢，医院里像给患者挂号、记录病历、审批医嘱这些事儿，都能交给 RPA 去做，能减轻医护人员的工作负担，还能让医疗服务又快又好。

零售行业里，零售企业有大量库存管理、处理订单、服务客户的工作，用 RPA 来完成这些工作，既能省人力，又能提高效率。

制造业中，制造企业有很多制定生产计划、采购物料、管理库存的工作，这些工作也能让 RPA 完成，能提高生产效率，还能提升产品质量。

关于 RPA 的前景展望：随着技术不断进步，RPA 的应用范围会越来越大，以后的发展前景那是一片光明。下面就来聊聊 RPA 的未来发展情况。

智能化程度持续提高

随着人工智能技术不断向前发展，RPA 的智能化水平也会越来越高。以后的 RPA 系统能自动识别更复杂的数据类型，像非结构化数据它都能搞定，这样就能处理更复杂的业务流程啦。

机器学习助力 RPA

机器学习可是当下特别火的一项技术，而且随着数据量越来越大，机器学习算法的应用也越来越普遍。现在，RPA 会和AI技术结合起来，它能通过学习来提高执行任务的精准度和效率。就比如说，RPA 系统能学会自动处理大量发票，自动把需要的信息提取出来，根本不用人去插手。

超级自动化时代的到来

RPA 是自动化技术里很有潜力的一种。随着 RPA 技术不断进步，它会成为超级自动化时代的关键部分。以后，好多企业会用 RPA 技术来实现全面自动化，这样就能提高效率、降低成本，还能增强在市场上的竞争力。

为啥提升十倍运营效率得靠 RPA 帮忙

在传统业务流程里，很多工作都得手动去做，像录入数据、生成报表、筛选信息啥的。这些活儿特别麻烦，得花大量时间和精力。而且，手动操作难免会有人为因素影响，比如输错数据、操作不统一等。这些问题会直接影响企业的运营效率和质量，进而影响企业的竞争力。

相比之下，RPA 能又快、又准、又一致地完成这些任务。它可以对现有的业务流程进行自动化优化，帮助企业快速提升运营效率。并且，RPA 的扩展性很强，能快速适应业务的变化和扩张，提高企业的灵活性和适应能力。

为啥互联网运营人员，尤其是不懂编程技术的人要学 RPA

RPA 平台有友好的可视化操作界面和自动化工具，就算不懂编程的人也能轻松上手。所以，互联网运营人员，特别是不懂编程的那些人，也能通过学习 RPA 来快速高效地实现业务自动化。

另外，学习和应用 RPA 能让运营人员更好地理解和优化业务流程，提高工作效率和质量。在处理大量数据、反复操作这些事情上，RPA 能自动完成一些没什么价值、重复的工作，把运营人员解放出来，让他们有更多时间和精力去关注更重要的事，比如制定更好的策略、优化用户体验、提升客户满意度等。

对于互联网运营人员来说，学习和应用 RPA 很有必要，因为它能让他们更快地实现业务自动化，提高工作效率和质量，还能帮助他们更好地理解和优化业务流程，提升自身竞争力。

RPA 比 Python 等编程语言的优势

更容易上手：和 Python 这些编程语言比起来，它们得掌握好多语法和逻辑知识，而 RPA 平台一般有容易使用的界面和图形化的工具箱，就算没编程经验的用户也能很快学会。而且，RPA 的开发周期通常比编程语言短，能更快满足业务需求。

更高效：RPA 能自动完成大量重复性工作，节省时间和人力成本。和手动完成任务比，RPA 完成工作的速度通常更快，还不会出错，提高了工作的准确性和可靠性。

更灵活：RPA 能和不同的系统集成，像 ERP、CRM、SAP、Oracle 等，让不同系统间的数据传输更高效，提高了整体业务的灵活性和响应速度。

更容易维护：RPA 开发一般不用改系统原有的代码和结构，维护和升级都更简单。和编程语言比，RPA 的脚本通常更好理解、更好修改，降低了技术维护成本。

所以，对于没编程经验的用户，或者需要快速完成业务需求的情况，RPA 是更好的选择。