12 亿人每周都在用 ChatGPT。在 9 月 29 日的 DevDay 上，Sam Altman 想让他们每个人都再养一个「小东西」——一个叫 Dot 的个人 agent。
Simon Willison 全程坐在现场做文字直播（还拿到了免费票和「创作者区」的座位），本文基于他那份又长又好玩的 live blog 整理。下面只挑最值得开发者关心的部分。
全场主角：Dots，一个「个人 agent」Dot 是这次最大的发布。你可以给它起名字，它会有一个圆滚滚的 blob 头像（Simon 说他自己的 Muse 头像是一只鹈鹕）。演示里大量使用语音交互，背后大概率是 GPT-Live 或新一代语音模型。
它由 Astra 驱动——Simon 吐槽，这意味着「一个很贵的默认模型」。Altman 说 Astra 是「我们最对齐的模型」，让你可以放心把「你愿意托付的那么多责任」交给你的 Dot。
演示里最有野心的一幕，是一个重度代码场景：迁移一个 API。此外还发布了 ChatGPT Space——一个让团队和各自的 Dot 协作的地方，看起来像「共享 artifacts，或者说 Google Docs 撞上了 artifacts 模式」。
现场 Demo 有个「Dottie」的翻车时刻：演示者 Holly Li 描述了一个虚构的音乐 App 场景，结果卡在了「Dottie 今天早上有点慢」。不过有个细节很有意思：OpenAI 员工已经在 Slack 里直接使唤自己的 Dot（Dot 在 OpenAI 的 Slack 里有独立身份）——这就是 OpenAI 版的 Claude Tag。
节奏也很猛：ChatGPT Pro 和 Enterprise 用户当天就能用上 Dots。 他们还在做面向法律、金融的「专家 Dot」，以及一个和 Microsoft 365 的合作。
模型与价格：Sol 是「五分之一价格的准 Astra」| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
GPT-6.1 Sol 的定位很直白：市场对「Astra 那种智能，但要更便宜更快」有需求，于是他们做了它，口号是「以五分之一的价格，给你接近 Astra 的智能」。当天上线。
还有 Ultrafast：快 8 倍，最高 300 token/秒，API、ChatGPT、Codex 都能用。价格是标准的 6 倍——Altman 的原话是「你知道吗，它值这个价」。今天先支持 Astra 6，Sol 6.1 稍后跟上。
订阅侧新增 Pro 500（能用 Ultrafast，用量是 Plus 的 25 倍），另外那个 200 美元/月的套餐当天对新用户重新上架。
Decisions API：隔空回应 JevOpenAI 预览了一个 Decisions API，能让模型「在零点几秒内」响应。原理是给 Luna 模型一组预定义选项去选。
Simon 的点评一针见血：这是 OpenAI 对 Jev 的回应——而 Jev 出隐身还不到两周。（Jev 是一个只做「决策 / 分类 / 路由 / 打分」的 System One 模型，号称比小号前沿 LLM 快 100 倍、便宜 200 倍。）
研究加速：8–16 小时任务，零干预比例涨了 3 倍多Tejal Patwardhan 这一段数字很硬：
Astra 的 Computer Use 能力被用来优化 OpenAI 自己跑 Computer Use 的 harness，拿到了「2 倍延迟收益，已经推送给所有人」「我们的模型在导航桌面和浏览器时，犯错的概率低多了」一张关键 benchmark：agent 完成 8–16 小时任务、全程零干预的比例，从 2026 年 1 月的 10%，涨到了 7 月的 35%开发者的重点：Codex 和安全对写代码的人来说，这部分最实用：
开源了 Codex harness，Codex 现在「完全在云上」发布 Codex Security Cloud 升级 + Daybreak Blue access：定时扫描、自动去重一个 Agents API，现在带 Computer UseCodex Security 的分会场信息量很大。OpenAI 之前做过一次安全 sprint，四分之一的产研工程师参与，第一天就修了 53 个 critical 问题，他们内部管这叫「The Defense Factory（防御工厂）」。流程分五步：Contextualize → Scan → Enrich → Patch → Integrate。
几个数字值得记：
Codex Security CLI 是开源的（github.com/openai/codex-security）扫描器会循环直到找不出更多问题加了去重：那次 sprint 里 36% 的发现是重复的，去重省下大量时间patch 的回滚率只有 1%，靠的是一个 `verify-fix` 命令——用一个对抗性 agent 去验证修复他们用 SECURITY.md 文件让产品负责人定义威胁模型和安全准则完整流水线是：验证发现 → Codex 生成 patch → Codex 验证攻击被挡住 / 重放原攻击路径 → 开 Draft PR → 人来决定（CI、Review、Merge）。
分发：Sign in with ChatGPT，和一个应用市场这部分才是真正改变生态的：
Sign in with ChatGPT：让用户用已经付费的 token 登录第三方 App。Simon 的感叹是：「这个我等了好几年！」插件扩展：插件可以「是一整个应用」，感觉像 ChatGPT 和 Codex 的原生功能，现场展示了 Adobe 的样例ChatGPT Sites：已经有 800 万站点，70% 的 OpenAI 员工都在做自己的站点；现在能拿到一个 SQLite 数据库、支持定时任务、默认私有OpenAI Marketplace 上线，合作方包括 Adobe、Canva、Figma、Notion、Salesforce、Vercel、Zendesk演示翻车，和 Q&A 里的金句当天多场 live demo 都翻车了。Altman 的回应是：「我们以在发布时就做演示为荣，我为承担这个风险而骄傲。」
Q&A 里 Thibault Sottiaux（Codex / ChatGPT / API 的产品负责人，因 Codex 成功而被提拔）贡献了几句最有分量的话：
关于成本：他说 6.1 Sol「极其高效」，他们真正在意的是每个订阅能完成多少任务，而不是用了多少 token。他很喜欢「outcome per dollar（每美元产出）」这个说法。
关于决策疲劳：大家现在纠结「什么时候该用 subagent、用多高的推理档位」。他说「六个月后，我们会回到一个真正懂你需要什么的系统的简单状态」。
关于 Dots 的由来：它来自 Codex harness 变得越来越可靠、能处理更长的任务；而 Ultrafast「让构建不可能的东西成为可能」——他们用它在 28 天内把 ChatGPT 桌面端和 Codex 桌面端合并了。
最出圈的一句，来自 Thibault：
> 也许下次我们改名叫 BuildDay，不叫 DevDay。
以及他对未来的判断：「每个人都会变成 builder，每个人都会创造。开发者也会变成 builder——手动开发代码这件事，基本上不会存在了。」
这对你意味着什么一，价格战还在继续，但方向变了。 Sol 这种「准旗舰、五分之一价格」的定位，加上 Ultrafast 这种「贵 6 倍但快 8 倍」的档位，说明竞争已经从「谁更聪明」转向「按场景切分性价比」。选型时，先问自己「这个任务值多少钱」，而不是「哪个模型最强」。
二，Codex Security 值得关注。 1% 回滚率 + 对抗性验证 + 开源 CLI，这套「安全左移」的做法，可能会成为 AI 时代代码安全的新基线。
三，「Sign in with ChatGPT」是一个新入口。 让用户用已付费的 token 登录你的 App，本质上是在借 OpenAI 的分发能力——这可能比任何 API 都更值得做产品的团队研究。
四，agent 形态在收敛。 OpenAI 的 Dot、Meta 的 Muse、Anthropic 的 Tag，三家都在抢同一个位置：你的「个人 / 组织 agent」。谁能把身份、权限、多人协作理顺，谁就赢下这一层。
五，别忘了那句「outcome per dollar」。 模型会越来越便宜，但真正被考核的，从来是「你到底交付了什么」。

来源：simonwillison.net/2026/Sep/29/openai-devday-2026-live-blog/