大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

在现代软件开发生命周期中，可观测性（Observability）成为确保应用健康、高性能的一个关键因素。它帮助开发者理解软件在生产环境中的表现，以及系统之间是如何交互的。随着微服务架构的流行，系统之间的交互变得更加复杂，传统的日志、监控等手段已不能全面覆盖可观测性需求，这就需要更先进的工具来捕获、分析和管理数据。然而，构建这样一个流程往往需要大量的工作，并且要求开发者有相对深厚的专业知识。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 opentelemetry-go，该项目在 GitHub 有超过 4.9k Star。

一句话介绍该项目：OpenTelemetry Go API and SDK

项目介绍

OpenTelemetry-Go 是 OpenTelemetry 的 Go 实现版本，旨在提供一套简单而强大的 API 以直接测量你的软件性能和行为，并将这些数据发送到可观测性平台。现阶段， OpenTelemetry-Go 对 Traces（追踪） 和 Metrics（度量） 提供稳定支持，对 Logs（日志） 提供 Beta 阶段的支持。

该项目兼顾了简单性与可扩展性，即使是没有深厚技术背景的开发者也能轻松上手，并快速集成到现有的 Go 应用中。

如何使用

首先需要安装 Go SDK。可以通过访问 opentelemetry.io 文档来获取开始指南。以下是对如何安装和简单使用的总结：

1、添加 OpenTelemetry-Go 依赖到你的 Go 项目中。

2、选择和配置合适的 Exporter（导出器），以将数据发送到你选择的观测平台。

3、通过官方或第三方 instrumentation 库，或直接使用 API 来对你的应用进行插桩。

代码示例如下：

package mainimport ( "context" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracegrpc" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.7.0" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace")func main() { ctx := context.Background() exporter, err := otlptrace.New(ctx, otlptracegrpc.NewClient()) if err != nil { // handle error } // Create Tracer provider tp := trace.NewTracerProvider( trace.WithBatcher(exporter), trace.WithResource(resource.NewSchemaless(semconv.ServiceNameKey.String("your-service-name"))), ) otel.SetTracerProvider(tp) // Start by your app code}

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-go

开源项目作者：open-telemetry

以下是参与项目建设的所有成员：

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