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AI开源VS闭源,deepseek高管:他们要打多久,我们就打多久

DeepSeek资深研究员陈德里在转发自己家AI官方开源动态时,写下了一段不像出自工程师之手的文字:“开源 vs. 闭源。光明 vs. 黑暗。两种未来、两种人类命运之间的决战。无论他们想战斗多久,我们都会战斗。直到完全胜利。”这番话迅速在业内传开。放在DeepSeek一贯低调的梁文锋身边,再对照团队其他成员偶尔露出的锋芒,陈德里的“宣战”并不突兀——它更像这个团队浪漫主义气质的一次集中外溢。

但浪漫归浪漫,DeepSeek手里的牌,远不止一句口号。

陈德里说这话的节点,是DeepInfer全面开源。DeepInfer是DeepSeek内部的生产级推理框架,支撑着V4.1-Flash的大规模线上服务。它开源的不只是代码,还有一套可以算清楚的财务账:根据官方在GitHub披露的数据,V4.1-Flash单集群每天处理155万亿Token,按谷电时段价格计算,每GPU小时收入达到38美元;社媒据此估算,其单卡硬件层面的推理毛利率落在84%至96%区间。最小高效部署单元是64张卡做预填充、64张卡做解码,共128卡,同时兼容英伟达GPU和华为昇腾NPU,采用Apache-2.0许可证。换句话说,DeepSeek把自家怎么省钱、怎么调度、怎么在受限算力下把吞吐和延迟压到可商用水平的“秘方”,整本公开了。官方说法很朴素:让智能以更低价格触达更广泛人群。

这件事的份量,要放在开源与闭源过去两年的真实格局里看。a16z与OpenRouter基于100万亿token交互数据的报告显示,到2025年末,开源模型在总token消耗中的份额已接近30%,闭源仍占约70%;闭源系统定义性能上限,开源系统提供成本效率和定制灵活性,两者构成一种“双轨结构”。但变化的方向是清晰的:Hugging Face与MIT的联合报告指出,中国开发的开源模型已占全球下载量的17.1%,首次超过美国的15.8%。DeepSeek自身在中国市场占据约89%的份额,而2025年11月发布的美国领先开放权重模型Deep Cogito v2.1,恰恰是DeepSeek-V3的微调版本。开源的火种一旦落地,就不再只属于点火的人。

有意思的是在国产开源模型撑起基本盘之后,舆论场上突然多出了大批“闭源拥护者”,以及一套围绕“蒸馏”展开的有罪推论。但事实是,白盒蒸馏与黑盒蒸馏在开源模型中本就允许任何人使用,闭源模型蒸馏出的东西却从不共享;闭源厂商甚至可以“蒸馏”开源架构,却反过来把蒸馏打造成攻击开源的话术。这种不对称的规则设计,与其说是技术辩论,不如说是竞争手段。

不过,把开源与闭源直接读成中美两国的阵营对垒,同样是一种简化。美国不是铁板一块的闭源阵营:OpenAI和Anthropic是最坚定的闭源一方,据多位知情人士透露,两家一直在华盛顿游说监管机构,以国家安全和AI安全为由推动对中国开源AI模型的限制;但英伟达CEO黄仁勋在2026年7月发起《开放权重与美国AI领导力》联名信,微软、Meta、马斯克相继签署,OpenAI在最后一刻被迫加入,Anthropic和谷歌缺席。Meta的转向更具代表性:扎克伯格曾高调力挺开源,Llama累计下载量一度达到12亿次,但Llama 4未达预期后,Meta已基本叫停后续开发,战略重心转向闭源模型Muse Spark,仅支持云端调用,不再开放权重下载。

谷歌则走出双轨路线:闭源Gemini继续商业变现,开源Gemma 4改用Apache 2.0许可证彻底放开商用限制。中国这一侧同样不是单一色调:DeepSeek和阿里Qwen是开源路线上最明确的旗手,梁文锋在投资人闭门会上说得直白,“闭源没有任何明显的好处——没有任何内在优势”;阿里CEO吴泳铭在Qwen技术负责人离职风波中仍以内部信定调“继续坚持开源模型策略”,截至2026年初千问已开源300余款模型,全球下载量超过6亿次。

真正让闭源厂商坐不住的,还是价格。DeepSeek V3的训练成本约为GPT-4的十分之一,API调用价格仅为GPT-4的三十分之一;V3/R1发布时的定价比OpenAI GPT-4o低90%至95%。OpenAI随后推出o3-mini,输入每百万token定价1.10美元、输出4.40美元,比o1-mini低63%,但DeepSeek R1的对应价格是输入0.14美元、输出0.55美元,差距仍然悬殊。奥特曼本人也在Reddit上承认,OpenAI在开闭源问题上“站在了历史的错误一边”。开源未必直接“杀死”闭源,但它确确实实在倒逼闭源重新定价、重新思考策略。

不过,如果把陈德里的话直接读成DeepSeek官方对闭源全面宣战,就误读了这家公司的处境。DeepSeek正在筹备上市,首轮融资规模巨大,估值已进入全球AI第一梯队。一个即将面对公开市场的公司,不会把商业竞争简化为“光明与黑暗”的二元叙事。开源与闭源在相当长时间里会并存、互相借鉴、彼此倒逼,这已经是行业的基本共识。OpenAI前商业化负责人Zack Kass说得更直白:开放和封闭两种策略“在当下缺一不可”。

陈德里的激动,更适合被理解为一个在开源一线干了多年的研究员,在DeepInfer开源这一刻的“得偿所愿”。他早在2025年1月就公开表示过“愿意开源AGI”,如今开源推理框架落地,那种心情外人未必体会得到。DeepSeek的浪漫主义是真的——他们会在官方账号下写出“打到完全胜利”这样的话;但他们的工程理性也是真的——DeepInfer开源的同时,部署方案、毛利率区间、单集群Token吞吐,一笔一笔都摆在了台面上。

开源的火种要不要守护,是一个值得认真对待的问题。但守护它的方式,不是把每一次技术选择都包装成阵营站队,更不是用“黑暗与光明”的修辞替代理性的工程判断。DeepSeek真正让人侧目的,恰恰是它在浪漫口号之下干出的那件最不浪漫的事:把账算清楚,然后把账本交给所有人。这比任何宣战词都更有力量。