中国新能源车企在这几年飞速成长的过程中，都围绕着一个关键词——智驾，例如蔚来的NOP、问界/智界/阿维塔的HUAWEI ADS、小鹏XNGP以及特斯拉的FSD等等。

每一家品牌在智驾方面的投入都是大手笔，其中多数车企采用激光雷达+超声波雷达+摄像头多种硬件为一体的智驾感知方案，而特斯拉FSD却是只采用纯视觉方案的“怪胎”，而即使是这样特斯拉的FSD还是被各大车企视为追赶、对比的目标。

自特斯拉CEO马斯克访华后，特斯拉FSD（完全自动驾驶）有望落地中国的声音就不断传来。近日，小鹏汽车董事长何小鹏在美国加州亲自试驾体验了FSD V12.3.6的版本，并发布了一个记录全程长达34分钟的视频。

在视频中，何小鹏并没有拉上自家的XNGP对FSD进行拉踩，反而是给予了FSD高度评价。整个视频中何小鹏认为FSD的表现非常丝滑，处理起来非常像人类司机的习惯，绝大部分的路况都让他非常安心。

在说到对FSD今后落地中国的看法，何小鹏谈到中国的道路比美国复杂程度更高，人流和车流更多，期待FSD之后在国内的表现，并且还邀请马斯克来国内体验XNGP。

特斯拉FSD落地中国的消息一直备受关注，但迟迟没有确切进展，外界猜测可能是政策原因。

此前马斯克宣布把特斯拉FSD的30多万行代码删除到只剩下2000多行，简化了算法的流程，但是更依赖AI。为此，特斯拉专门建造了超级计算机Dojo为FSD提供了强大的算力支撑。这个算力有多强？特斯拉当时预计2024年2月公司算力规模将进入全球前五，10月算力将达到100 E FLOPS。

作为对比，国内厂商华为云端算力今年4月上升到3.3E FLOPS；蔚来与阿里云、英伟达合作算力在1.4E FLOPS左右；理想汽车和火山引擎合作算力为1.2E FLOPS；小鹏与阿里云合作算力为0.6E FLOPS。

可见，特斯拉敢用纯视觉方案来玩智驾，并不是夸夸其谈。但是问题在于，特斯拉的FSD数据中心在美国，需要传回到美国进行训练，这就存在国家之间的数据安全问题。不过前段时间特斯拉和百度地图展开合作，算是初步解决了这个问题。

抛开上面的原因，中国的路况复杂程度可能也是FSD入华进展较慢的原因。如何小鹏所说，美国的路况是没有中国复杂的，人流车流、穿行的电瓶车、闯红灯的情况也是比较多，因此这对于完完全全采用纯视觉方案的特斯拉来说，能否有着人脑的预感危险能力和避险能力是非常关键的。

而且特斯拉FSD一直受制于中国政策问题，从没有在中国道路真真正正进行过道路测试，所以何小鹏说特斯拉FSD在国内缺乏试验和验证技术的场地，但在这方面中国车企是具有优势的。

因此，总体来看美国的路况相比于国内确实简单得多，对FSD来说挑战能力确实不算很大。后续FSD引入国内以后是否会水土不服？又或许还是会根据中国路况的复杂程度而加上激光雷达、超声波雷达，还是非常期待的。

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