据消息，为确保充足的高端（AI）芯片供应，字节跳动正与博通合作开发一款先进的人工智能处理器。这款芯片为 5 纳米ASIC（专用集成电路），由台积电制造，将遵守美国对中国的芯片限制。不过，消息人士还称，台积电预计今年不会开始生产这款新芯片。其中一位表示，虽然设计工作正在顺利进行，但制造开始的“流片”尚未开始。

谷歌此前还推出了TPUv5p，这是其最新一代云端AI芯片，也是迄今为止功能最强大且最具成本效益的芯片。每个TPUv5pPod包含了多达8,960个芯片，通过高带宽的芯片间连接进行互连，以实现快速数据传输和最佳性能。

新一代的TPUv5p在AI性能方面表现出色，能够提供459teraFLOPS的bfloat16性能或918teraOPS的Int8性能，并配备了95GB的高带宽内存以及2.76TB/s的数据传输速度。与之前的TPUv4相比，TPUv5p的浮点运算次数提高了两倍，高内存带宽提升了三倍，这在人工智能领域引起了广泛的关注。

此外，TPUv5p还在大语言模型（LLM）训练速度上提升了2.8倍，比之前的TPUv5e提升了约50%。谷歌还通过增加计算能力，使得TPUv5p的可扩展性比TPUv4提高了4倍。总体而言，TPUv5p相比TPUv4有以下几个方面的改进：浮点运算次数增加了2倍，内存容量增加了3倍，LLM训练速度提高了2.8倍，嵌入密集模型训练速度提高了1.9倍，带宽增加了2.25倍，芯片间互连带宽增加了2倍。

谷歌在AI领域取得明显的成功，并将其归功于优秀的硬件和软件资源。谷歌的云端AI超级计算机是一组协同工作的元素，旨在实现现代人工智能工作负载。谷歌集成了性能优化计算、最佳存储和液体冷却等功能，充分利用其巨大的计算能力，从而实现了业界领先的性能。

在软件方面，谷歌加强了对流行的机器学习框架（如JAX、TensorFlow和PyTorch）的支持，并提供了一些强大的工具和编译器。这些工具和编译器能够优化分布式架构，使得在不同的硬件平台上开发和训练复杂的模型变得更加高效和易于使用。谷歌还开发了多片训练和多主机推理软件，以简化扩展、训练和服务工作负载的管理。

谷歌的人工智能革命性方法得到了硬件和软件元素的大力支持，这些元素将打破该行业的各种限制。新发布的云端AI芯片TPUv5p以及谷歌的AI超级计算机将为正在进行的AI开发带来更多可能性和机会。可以预见的是，这些先进的技术将进一步加剧竞争，推动人工智能领域的发展。

三星电子最新的Exynos 2500处理器虽然已经完成了流片，但是目前良率仍略低于 20%。Exynos 2500处理器可能因为低于预期的3nm产量而无法供应，高通或将会是Galaxy S25系列唯一的处理器供应商。

不过，三星仍未放弃Exynos 2500，目前正专注于新款SoC的量产工作，正想方设法提升量产的良品率。而Exynos 2500良率低的关键在于其所采用的三星第二代3nm GAA制程工艺——SF3的良率仅为20%。但是由于现在距离Galaxy S25 系列的正式发布还有不少时间，因此三星希望努力在今年10月之前将Exynos 2500的良品率提升至60%的水平，以达到量产的标准。

显然，三星希望Exynos 2500能够助力其提升自研芯片占比，以减少对于高通处理器的依赖，并降低采购成本。另一方面，Exynos 2500如果能够顺利被Galaxy S25 系列采用，也将助力三星自家的第二代3nm GAA制程的量产出货，可以对其他潜在客户起到很好的示范效果。

但是目前三星自己的第二代3nm GAA制程的良率成为了拦路虎，三星需要尽快将良率提升上来，否则Galaxy S25系列就只能全部采用高通骁龙8 Gen 4 处理器了。

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