在科技飞速发展的今天，GPU（图形处理器）行业作为支撑起元宇宙、云渲染、新能源车等前沿科技领域的基石，其重要性不言而喻。然而，在这个充满机遇与挑战的领域里，即便是有着雄心壮志的初创企业，也难免会遇到资金困境的考验。

砺算科技曾雄心勃勃地宣称，将开发中国国内第一颗6纳米GPU，对标国际一线企业产品，并计划在2023年进入市场。

然而，现实却远比想象来得残酷。

尽管在2022年完成了天使轮和Pre-A轮融资，累积了3亿人民币的资金，但这些资金在高昂的营运成本面前显得捉襟见肘。

去年6月，砺算科技爆发了欠薪危机。为了维持公司的运营，公司不得不采取降低薪资标准的措施。月薪超过2万的员工均按2万发放，而7-9月则统一按2.5万的标准发放。然而，这并未能阻止资金短缺的困境。此后，砺算科技每月的薪资均出现不同程度的欠发，今年前4个月中，仅在3月1日发放了0.8个月的薪水。这种不稳定的薪资发放情况导致大量员工流失，目前砺算上海的员工数量已锐减至90人。

砺算科技的具体财务状况和流动性问题主要体现在其完成数亿元天使轮融资以及与东芯股份的合作关系中。砺算科技在2022年2月23日宣布完成数亿元天使轮融资，并且在2024年5月11日通过东芯股份拟增资不超过2亿元获得约40%股权。

从这些信息可以看出，砺算科技目前正处于一个相对宽松的流动性状态，并且正在进行一系列的商业化活动，包括但不限于技术和新产品的商业化，以及面向元宇宙、云渲染、新能源车应用的高性能图形GPU产品的开发。同时，砺算科技也在积极参与内部控制审计报告的相关活动

砺算科技的具体财务状况和流动性问题主要集中在其完成数亿元天使轮融资的事实，以及其与东芯股份的合作关系中，后者拟通过增资方式取得砺算科技约40%的股权。

要理解人工智能需要如此多能量的关键原因，可以想象一个计算机芯片作为当地图书馆的一个分支机构，而人工智能算法作为具有借阅权限的研究人员。每当算法需要数据时，它都会进入库（称为存储芯片）检查数据并将其带到另一个芯片（称为处理器）来执行功能。

人工智能需要大量数据，这意味着相当于数十亿本书在这两个芯片之间来回运输，这个过程会消耗大量电力。至少十年来，研究人员一直试图通过制造可以处理存储数据的芯片来节省电力。“你不用把书从图书馆带回家，而是去图书馆做作业，”斯坦福大学教授、存储芯片领域的顶级专家、台积电顾问 Philip Wong 说。

这个过程通常被称为内存计算，面临着技术挑战，目前刚刚超出研究阶段。随着人工智能的用电引发对其经济可行性和环境影响的严重质疑，能够提高人工智能能源效率的技术可能会带来巨大回报。这使得内存计算成为越来越令人兴奋的话题，甚至意味着它开始陷入更广泛的半导体地缘政治争论中。

台积电、英特尔、三星等主要芯片厂商都在研究内存计算。英特尔公司研究部门英特尔实验室的高级首席工程师 Ram Krishnamurthy 表示，英特尔公司已经生产了一些芯片来进行研究，但他拒绝透露内存计算如何融入英特尔的产品阵容。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 等个人、微软等公司以及来自中国、沙特阿拉伯和其他地方的政府附属实体都投资了从事该技术的初创公司。

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