摘要：伴随着科技的进步，智慧农业正为传统农业带来全新的机遇和挑战。该文对基于物联网技术的智慧农业发展路径进行分析，深入剖析智慧农业的重要性和潜在价值，并在此基础上提出基于物联网技术的智慧农业发展路径，以期为相关专业人士提供参考，也为农业领域的现代化和可持续发展提供新的思路和方向。

关键词：物联网技术；智慧农业；发展路径

在当今日益变革的时代，科技的迅猛发展正在深刻改变着各行各业，而农业领域也不例外。基于物联网技术的智慧农业正以其前所未有的活力，为传统农业注入新的活力，引领着农业的现代化转型。这一趋势不仅在提高农产品产量和质量方面具有巨大潜力，还为农村地区的可持续发展创造机遇。在这个背景下，探讨智慧农业的发展路径以及其重要性变得愈发迫切。

1发展智慧农业的重要性

智慧农业的发展对于现代农业的转型升级和农村可持续发展具有重要意义。一方面，智慧农业不仅能够提高农产品的产量和质量，还可以降低生产成本。通过精确的数据分析和预测，农业从业者可以制定更合理的种植和管理方案，避免因过度施肥、过度灌溉等造成的资源浪费。同时，智能设备的应用，如自动驾驶农机和机器人，可以减少人工劳动，提高劳动生产率，降低人工成本。另一方面，智慧农业能够帮助农民应对气候变化和自然灾害的挑战。通过实时监测气象数据、土壤情况等，农民可以及时调整农事活动，减轻灾害对作物的影响。

2基于物联网技术的智慧农业发展路径

2.1 改进精准灌溉

借助物联网技术，通过实时监测土壤水分状况和气象数据，可以精确控制灌溉水量和时间，从而提高灌溉效率，降低水资源浪费。其一，实时监测土壤水分状况是改进精准灌溉的关键。利用土壤湿度传感器等感知设备，可以在不同地块实时监测土壤的湿度变化。通过将这些数据与预设的水分阈值进行对比，农业从业者可以精准判断土壤的水分情况，避免因过度灌溉造成的浪费和土壤盐碱化问题[1]。

其二，整合气象数据进行智能灌溉。结合气象数据，如降雨量、蒸发量等，制定灵活的灌溉计划。当气象数据显示有降雨时，可以自动减少灌溉量，以避免过度灌溉；相反，在干旱时可以适度增加灌溉量，确保作物正常生长。其三，引入先进的控制系统和智能算法，实现精准灌溉。通过将感知设备采集的数据输入到智能算法中，根据作物种类、生长阶段和土壤特性等因素，计算出最佳的灌溉方案。智能控制系统可以根据这些计算结果，自动调整灌溉设备的运行，实现精准的灌溉[2]。

2.2 推进智能作业

在基于物联网技术的智慧农业发展路径上，推进智能作业是实现农业现代化的重要战略，可以从以下几个方面入手：第一，引入自动驾驶技术，实现精准种植。利用GPS、激光雷达等技术，实现农用机械的自动导航和自动驾驶。在种植作业中，农机可以按照预设的路径进行作业，保证每一块地块都得到均匀的耕作和种植，从而提高作物产量和质量。

第二，利用机器人进行自动化采摘。针对不同作物的采摘特点，研发相应的机器人系统，能够根据成熟程度自动进行采摘，避免果实的损伤和浪费，同时减少人工采摘的人力成本。第三，机器人还可以应用于病虫害防治。通过装备相应的传感器和摄像头，机器人可以在农田中巡视，实时监测作物的生长状况和病虫害情况。一旦发现异常，机器人可以自动喷洒农药或进行其他相应处理，提高防治效果。第四，智能作业还包括数据管理和决策支持。通过将自动驾驶和机器人产生的海量数据进行收集、分析和整合，农业从业者可以更好地了解农田的情况，为农业生产决策提供科学支持，包括种植计划、灾害预防等。

2.3 优化感知设备

在基于物联网技术的智慧农业发展路径中，优化感知设备是关键一步，对于实现农业现代化、提升农产品产量和质量具有重要意义。感知设备的优化包括多个方面，可从以下几个角度实施：第一，针对不同农业环境，选择合适的感知设备。不同地区的土壤类型、气候条件各异，因此应根据具体情况选择适合的传感器和监测设备。比如，在干旱地区，应优先选择土壤湿度传感器和气象监测设备，以便实现精确的灌溉管理。

第二，提升传感器的精度和稳定性。通过引入先进的传感技术和数据处理算法，可以提高传感器的测量精度，减少误差。同时，稳定性也是关键，确保传感器能够在恶劣的环境条件下长时间稳定运行，从而提供持久可靠的数据支持。第三，建立高效的数据采集和传输系统。感知设备产生的大量数据需要高效采集和传输，以便实时监测和分析。采用低功耗的无线通信技术，如LoRa或NB-IoT，可以实现长距离传输并延长设备的使用寿命。第四，持续创新与改进。感知设备技术在不断发展，农业从业者应密切关注新技术、新产品的推出，及时进行升级和改进，确保始终处于智慧农业发展的前沿。

2.4 应用数据分析

在基于物联网技术的智慧农业发展路径上，应用数据分析是实现农业现代化的关键一环。通过充分挖掘大数据和人工智能技术，对农业数据进行深入分析，不仅可以提升生产效率，还能优化农作物种植方案，从而实现更高产量和更优质的农产品。首先，利用历史数据和实时感知数据，建立精准的农业模型。这包括利用历史的气象、土壤和作物生长数据，结合实时监测数据，建立气象模型、生长模型等，预测气候趋势、作物生长进程，为农业决策提供准确的科学依据。

其次，通过数据分析优化施肥策略。将土壤养分、作物生长情况等数据纳入分析，借助机器学习和数据挖掘技术，制定个性化的施肥方案。这可以减少浪费、降低成本，同时避免养分过剩对环境造成的负面影响。另外，结合图像识别技术，实现病虫害的早期预警。通过摄像头等感知设备，监测作物的生长情况及叶片状态，结合图像识别算法，及早发现病虫害迹象，使农民能够采取有针对性的措施，减少损失。

2.5 实现远程监控

通过建立远程监控平台，农民可以随时随地通过手机或电脑实时监测农田情况，全面了解土壤、气象、作物状态等信息，从而更科学地进行农田管理和决策。实施远程监控的策略可以从以下几个方面入手：其一，搭建感知设备网络是实现远程监控的基础。通过在农田中部署传感器、摄像头等感知设备，可以实时采集土壤湿度、温度、气象数据以及作物生长情况等。这些数据通过物联网技术传输到远程监控平台，为农民提供全面的信息支持。其二，建立用户友好的远程监控界面。远程监控平台应该具有直观的界面和友好的用户体验，让农民能够轻松查看和理解农田的实时情况。通过图表、数据报告等形式，将感知设备采集的数据进行可视化展示，方便农民进行分析和决策。

其三，引入预警机制，实现远程实时监控。通过设定预警阈值，当感知设备监测到异常情况时，自动发送警报通知农民，以便他们能够及时采取措施。例如，当土壤湿度过低或病虫害情况严重时，系统可以自动发送警报，农民可以立即调整灌溉计划或进行防治措施。其四，远程监控还可以支持农田管理的远程调控。农民可以通过远程监控平台，远程控制灌溉设备、施肥机器等，实现远程农田管理。这在一定程度上降低劳动强度，提高工作效率。

3总结

基于物联网技术的智慧农业正成为农业现代化和可持续发展的重要引擎。通过优化感知设备、应用数据分析、改进精准灌溉、推进智能作业以及实现远程监控，农业生产正逐步迈向智能化、高效化和可持续化。智慧农业不仅能提高农产品的产量和质量，还能应对气候变化和资源稀缺的挑战，为农村地区的经济社会发展注入新的活力。

参考文献：

[1] 贾珺,李静宇,董芳娟. 物联网技术在智慧农业大棚监测系统设计中的应用探讨[J]. 智慧农业导刊,2023,3(13):9-12.

[2] 艾孜孜·吐尔逊,艾合麦提江·麦提托合提. 基于物联网技术的智慧农业综合应用平台设计[J]. 智慧农业导刊,2023,3(12):5-9.

作者单位：中国融通农业发展集团有限公司

文章源自：《农业信息化》杂志

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