【摘要】：发展智慧农业是乡村振兴战略下的必然要求。该文介绍了现阶段推进智慧农业建设面临的挑战，并提出从提升农民信息化素养，降本增效建设数字基础设施，强化政策支撑和人才培养引进，强化数据共享标准化等方面予以改进的建议，旨在为智慧农业发展提供参考。

【关键词】：乡村振兴；智慧农业；农业经济；问题与对策

智慧农业是指运用现代信息技术和物联网技术，通过对农业生产、资源环境等进行数字化、智能化的管理，实现农业生产精准化、智能化、可视化、可控化发展的现代农业生产方式[1]。通常需要结合物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，通过对农业生产各方面的监控和高效分析，实现农业生产的可追溯性和可控性，降低农业生产成本，提高生产效率与农产品质量和安全性。该文介绍了智慧农业在乡村振兴中的作用，并提出了相关发展建议。

1 智慧农业的作用

1.1 农业生产智能化

借助农业物联网、大数据、云计算等智慧农业技术，实现农业生产的智能化管理，强化数据的共享和分析，提高农业生产的精准性和效率，降低农业生产成本[2]。智慧农业技术主要运用在下列3个板块。

1.1.1数据采集和监测

通过对养殖种植环境、动植物健康状况以及生长阶段等数据的实时采集和全程监测，提高农业生产效率。比如利用人工智能视频分析和云计算等技术采集和监测动物生长阶段、进食量、粪便堆积量、行为学变化等数据，通过各类传感器测定种植环境、土壤肥力、气象数据等数据。这种数据收集方式相对于传统人工观测更迅速、更便捷、更全面，是后续进行科学分析并作出决策的基础。

1.1.2远程管理和控制

远程控制设备自动化作业，降低了农业生产过程中的人力成本，极大程度上解决了传统农业中的防疫难题。比如通过物联网技术实现自动化喂食、清粪等，通过无人机、卫星遥感等技术，实现对农田的精准施肥和喷药，均有效提高农业生产的精准性和效益。

1.1.3数据分析和预警

通过云端系统分析数据，系统除了可自动作出一般性的决策，还可以及时对异常情况及时作出预警，畜牧上，可以监控动物行为，发现母猪压住了仔猪，系统可及时向饲养员客户端推送预警信息；种植上，通过分析对象数据、土壤数据、作物数据等，可以预测病虫害发生概率，实现了对疫病及异常情况的早期监测与预警，降低了疫病或灾害对农业生产的影响。

1.2 赋能农村金融和农村产业

利用互联网和大数据技术，智慧农业可分析预测农村地区的金融市场和需求，实现金融服务的数字化、在线化和智能化，提高效率和精准度，增加了金融服务的覆盖面和可及性。同时，减少了中间环节和成本，农村的居民和小微企业得到了实惠，也提高了金融服务的竞争力。此外，乡村智慧农业建设可以支持农业产业化发展，发展出农产品电商平台、农业保险平台等，为农民提供更多的销售渠道和保障，增加了农民的收入和就业机会，推动了农村产业升级和经济发展。

2 智慧农业面临的挑战

2.1 农民信息科技接受能力亟待提升

建设乡村智慧农业需要配套高质量数字化教育体系。个别地区数字化教育滞后，同时农民习惯了传统农业生产方式，无法理解智慧农业含义与操作方式，产生抵触心理，严重影响了乡村智慧农业建设的推进。

2.2 基础硬件设施有待完善

智慧农业相对传统农业更需要覆盖面广、功能完善的现代化基础硬件设施，但部分地区智慧农业基础设施建设严重滞后，导致数字化应用难以普及和推广。比如一些地区的网络基础设施不完善，网络信号不稳定，或者电力供应不稳定，导致数字化设备损坏或无法正常工作，这都影响了乡村智慧农业建设的推进和实施效果。此外，乡村智慧农业建设的过程中还需要大量的电脑、智能手机等数字化设备，但是一些地区这些设备普及率不高，导致智慧农业的推广受到限制。

2.3 各方面制度保障需继续跟进

乡村智慧农业需要一个完善的法律法规体系、管理体制来保障其正常运行和发展，尤其是需要统一的标准体系来保障信息互联互通和信息化建设的稳定性和安全性。但目前乡村智慧农业的标准体系建设不完善，如现有信息安全保障机制存在一定的信息泄露和安全风险，企业和农民的信息安全和隐私权益不能得到完全保证，影响了乡村智慧农业建设的质量和效果。此外，乡村智慧农业建设需要健全的产业支持政策，但一些地区尚未配套，影响了数字产业链的构建和信息技术的推广应用。

2.4 智慧农业相关人才短缺

乡村智慧农业建设需要涉及信息技术、金融、农业在内的多个领域专业人才的运营团队来推动其发展和应用，但农村这些人才相对匮乏。不多的信息化人才则能力单一，缺乏能够熟练运用多种信息技术解决问题的“一专多能”型人才和既具备信息技术知识又了解农村市场的综合型信息化人才，尤其是既能够开发应用软件又能够服务于农村市场的高素质应用型人才更是短缺。此外，农村的基础设施和待遇等方面竞争力不足，导致许多人才在农村发展起来后更容易离开农村或者转行，从而影响了乡村智慧农业建设的推进和实施效果。

2.5 智慧农业使用不充分导致的信息不对称

乡村智慧农业建设虽能够提高农村的信息化和数字化水平，但由于渠道多样化不足、信息上传不及时、系统使用难度大、信息失真等问题而出现了信息不对称。这种不对称出现在农民和生产资料供应商，农民和消费者，农民和技术提供者，农民和政府监管部门，以及农业生产环节和管理环节之间。这种信息不对称导致各主体自行其是，市场无法有效配置资源，严重影响了生产者的正确决策、融资能力和经营效益，出现市场失灵。

3 建设乡村智慧农业发展建议

解决这些挑战需要政府、企业和农民共同发力，首先是要加大信息基础设施建设力度，提高农民的信息素养和技术应用能力，并提供充足的政策支撑。同时，企业也应该积极参与乡村智慧农业建设，推动数字技术在农业、旅游、教育等领域的应用，为农民带来更多的经济效益[3]。

3.1 提升农民信息化素养

政府应建立面向农民的全方位智慧农业推广学习机制，如在村委会、村庄广场等公共场所设置数智慧农业展示区，向农民介绍智慧农业相关应用的功能和使用方法。同时促进家庭农场等有强烈示范带动效应的农业主体第一批享受农业电商平台、农业物联网、农业云计算等智慧农业的优质服务，带动农民对数字化产品和服务的使用率和认可度。

3.2 强化数字基础设施建设降本增效

要继续加强农村的信息化基础设施建设，如光纤网络、移动通信基站、变电站等，不断提高基础设施建设的水平和质量。可以通过引入云计算、大数据等技术创新和管理创新，制定合理的运营维护成本控制计划，优化人员配置和资源利用等方式，来降低数字化应用的运维成本，提高乡村智慧农业建设的效益[4]。

3.3 多管齐下强化政策支撑

政府应为乡村智慧农业建设提供必要的政策支持和资金保障，降低乡村智慧农业建设的门槛和成本。首先要加大对智慧农业的财政支持力度，鼓励企业积极投入智慧农业建设。其次引导金融机构为智慧农业企业提供优惠贷款。最后可以优化土地资源配置，加大对智慧农业用地的支持保障力度。此外，还应该加强对数字化应用的监管，保障农产品的质量安全和农民的合法权益。

3.4 加强人才培养和引进

要加大对智慧农业人才的培养和引进力度，为智慧农业企业提供高素质、专业化的人才支持。首先是要应该加强对本土优秀青年农民的培训和教育，提高他们对智慧农业相关知识技能的了解和掌握，为智慧农业一线供应一批应用型人才。

人才引进方面，要建立完善的人才引进机制，吸引并留住更多的人才参与到乡村智慧农业建设中来。还应加强产学研合作，鼓励高校和科研机构在农村开展人才培养尤其是新农科“智慧农业”专业本科人才培养工作，共同推动乡村智慧农业建设的发展。

3.5 强化数据共享标准化

为了提升智慧农业技术的有效使用，必须建立一个数据共享标准化平台，推进农业数据的采集和利用。将不同部门和不同领域的数据，统一采集、存储、处理、共享的标准，建立统一的数据共享平台，确保数据的一致性、准确性和可靠性；采取加密、权限控制等措施，建立数据安全保障机制，保障数据的安全性和隐私性；明确数据的所有权、管理责任和使用规则，建立数据治理机制，确保数据合规性；对数据进行分类、分级和归档再开展数据开发与利用，为后续数据共享和利用提供参考和依据[5]。

4 结语

乡村智慧农业是一个新兴事物，是乡村振兴战略实施的重要引擎之一。推动智慧农业的发展需要政府、企业和社会各界共同努力，加强技术研发和应用，提高农业生产效率和质量，促进农村经济的发展和农民生活的改善。同时，还需要注重保护生态环境，实现经济效益、社会效益和环境效益的统一，推动乡村智慧农业建设向更高水平发展。

参考文献：

[1]温涛, 陈一明. 数字经济与农业农村经济融合发展:实践模式,现实障碍与突破路径[J]. 农业经济问题, 2020(7):12.

[2]赵春江. 智慧农业的发展现状与未来展望[J]. 华南农业大学学报, 2021, 42(6):7.

[3]胡亚兰, 张荣. 中国智慧农业的运营模式问题与战略对策[J]. 经济体制改革, 2017(4):7.

[4]张在一, 毛学峰. "互联网+"重塑中国农业:表征,机制与本质[J]. 改革, 2020(7):11.

[5]蒋璐闻,梅燕.典型发达国家智慧农业发展模式对中国的启示[J].经济体制改革,2018,212(5):158-164.

作者单位：重庆市荣昌区清升镇人民政府

文章源自：《农业信息化》杂志

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