“机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主运行。”在COMPUTEX大会开幕前的主题演讲中，黄仁勋这样判断。在AI热潮中，黄仁勋作为英伟达掌门人，一举一动一言一行都影响着市场与产业的关注方向。AI下一站在何处？这一次，黄仁勋指向了机器人。

英伟达位于计算机图形学、模拟和人工智能的交汇点上，这构成了我们公司的灵魂。这些不仅仅是视觉效果，它们背后是数学、科学和计算机科学的精髓，以及令人叹为观止的计算机架构。没有任何动画是预先制作的，一切都是我们自家团队的杰作。这就是英伟达的领会，我们将其全部融入了我们引以为傲的Omniverse虚拟世界中。现在，请欣赏视频！

全球数据中心的电力消耗正在急剧上升，同时计算成本也在不断攀升。我们正面临着计算膨胀的严峻挑战，这种情况显然无法长期维持。数据将继续以指数级增长，而CPU的性能扩展却难以像以往那样快速。然而，有一种更为高效的方法正在浮现。

近二十年来，我们一直致力于加速计算的研究。CUDA技术增强了CPU的功能，将那些特殊处理器能更高效完成的任务卸载并加速。事实上，由于CPU性能扩展的放缓甚至停滞，加速计算的优势愈发显著。我预测，每个处理密集型的应用都将实现加速，且不久的将来，每个数据中心都将实现全面加速。

机器人是一个颇为广泛的概念。黄仁勋表示，当他提到“机器人”时，通常大家会想到人形机器人，“但这并不完全正确。一切都将是机器人。”机器人将遍布所有工厂，工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品。

在黄仁勋的构想中，下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人。

“机器人时代已经到来，AI的下一波浪潮已经到来，”站在各式各样的机器人投影屏幕前，黄仁勋张开双臂，宣告全新时代的揭幕，“由物理AI驱动的机器人技术将彻底改变行业。这不是未来，这正在发生。”

在英伟达的产品中，有多项内容与机器人有关，包括用于模拟应用的NVIDIA Omniverse平台、Project GR00T人形机器人通用基础模型、Jetson Thor机器人计算机、NVIDIA Isaac平台等，比亚迪电子、西门子、泰瑞达等公司也正在将英伟达自主机器人技术集成到自家工厂中。

英伟达内部也已组建研究小组GEAR，全称Generalist Embodied Agent Research，意为“通用具身智能体研究”。

该小组领头人之一、英伟达高级研究科学家Jim Fan彼时也给出了与黄仁勋相似的说法：未来每一台移动的机器都将是自主的，机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。“我们正在打造基础智能体：一个具备通用能力的AI，其能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。”

值得一提的是，随着AI的这一把火从聊天机器人烧向人形机器人，加码投资的自然也不止英伟达一家巨头。

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