5月10日消息，苹果公司正在积极推动其AI战略，计划将高端芯片如M系列融入云计算服务器中，以应对日益增长的复杂AI任务处理需求。与此同时，对于更简单的AI功能，苹果将继续保持其在iPhone、iPad和Mac设备上的本地处理能力。

苹果正在设计自己的人工智能（AI）服务器处理器，将采用台积电3nm制程，预计在2025下半年量产。

消息指称，苹果致力于开发专业的AI服务器处理器，这反映了该公司持续垂直整合其供应链的策略。苹果通过依据其软件及应用需求来专门定制化硬件，可以带来更强大、更有效率的技术。

苹果可以使用自家的AI处理器来强化其数据中心与依赖云端的未来AI工具的性能。虽然有传言称，苹果将优先考虑推出设备端的AI工具，但不可避免地，某些AI任务仍需要在云端进行，假如2025年底苹果成功量产其自研AI服务器芯片，并整合到其服务器当中，将有助于苹果的人工智能战略的顺利推进。

值得注意的是，目前自身有着庞大服务器芯片需求的科技巨头都有在自研服务器所需的处理器及AI芯片。比如亚马逊、阿里巴巴、百度等互联网大厂在数年之前就有推出面向云端的服务器CPU和AI芯片。

去年微软也推出服务器CPU Azure Cobalt 100和AI芯片Azure Maia 100，Mtea也发布了自研AI芯片“MTIA v1”。近期谷歌也向Google Cloud客户推出用于训练AI模型的全新的TPU v5p，并发布了首款为数据中心设计的Arm构架Axion CPU，Meta也公布了全新的自研AI芯片“MTIA v2”。

苹果计划通过将复杂的查询分流（offloading）到数据中心运行的 M2 Ultra 芯片上，然后转向更先进的 M4 芯片，开始进军生成式 AI。

苹果计划将其 M2 Ultra 放在云服务器上，以运行更复杂的人工智能查询，而简单的任务则在设备上处理。苹果公司希望制造定制芯片，并将其引入数据中心，以确保该项目的安全和隐私，该项目被称为 ACDC 项目（Apple Chips in Data Center）。但该公司现在认为其现有处理器已经具备足够的安全和隐私组件。

这些芯片将部署到苹果的数据中心，并最终部署到第三方运行的服务器上。苹果在美国各地运行自己的服务器，并一直在爱荷华州沃基建立一个新中心，该中心于 2017 年首次宣布。

尽管苹果在生成式人工智能方面的进展速度不如谷歌、Meta 和微软等竞争对手，但该公司一直在对该技术进行研究。12月，苹果机器学习研究团队发布了MLX，这是一个机器学习框架，可以让AI模型在苹果芯片上高效运行。该公司还发布了围绕人工智能模型的其他研究，暗示人工智能在其设备上的表现以及 Siri 等现有产品可能如何升级。

苹果在发布新的 M4 芯片时非常强调人工智能性能，称其新的神经引擎是“一款极其强大的人工智能芯片”。

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