在人工智能热潮中，芯片制造商英伟达（Nvidia）成为最活跃的企业风投之一，根据 PitchBook 的数据，仅去年一年就投资了 30 多家初创公司。现在，它可能成为人工智能初创企业最活跃的收购者之一。

英伟达总市值在财报发出后也来到了1.96万亿美元，成为华人创办的市值最高的科技公司，也是美国芯片公司中，华人所创造的最高成就。英伟达几乎以一己之力，带动了整个美国科技板块的暴力上涨，就连曾经亏麻了的孙正义，也翻身了。因为AI爆了，孙正义重金押注的ARM公司，也跟着英伟达一起狂飙猛涨。

而关于英伟达是怎样成为AI产业的龙头霸主的，黄仁勋提到，推动英伟达成长的有两个行业广泛的趋势。这两个趋势是生成式人工智能（Generative AI）和从通用计算向加速计算的过渡。

一是生成式人工智能（Generative AI）。生成式人工智能积极推动加速计算的进展，让数据中心运营者更有理由开展平台转换，从一般性用途的计算到加速计算的转换，这是行业发展的长期趋势。英伟达在这一领域的成长得益于其强大的GPU（图形处理单元），这对于生成式AI技术的发展至关重要。生成式人工智能代表了一种新的应用形式，它正在开启一种新的软件开发方式，创造出新类型的软件，成为一种全新的计算方式。

二是从通用计算向加速计算的过渡。当前，通用计算开始失去动力，一些通用计算中心的折旧可以从四年延长到六年。当它不能像过去那样从根本上显著提高其数据处理量时，因此也就没有理由使用更多CPU进行更新，此时，加速一切显得尤为必要。

加速计算可以显著提高LNG 效率，可以将数据处理成本下降20倍，助推行业第二次转型，也就是生成式AI。随着技术的进步和对高性能计算需求的增加，越来越多的应用和服务需要加速计算来提高效率和性能。英伟达在这一转变中扮演了重要角色，其GPU广泛用于加速计算任务，特别是在科学研究、人工智能、自动驾驶汽车和其他需要大量计算的领域。

总的来说，这两个趋势共同推动了英伟达的增长，因为公司的产品和技术正好满足了市场对于高性能计算和智能创造能力的需求。

经过多年的行业竞争与整合，海外AI芯片市场“一超多强”的格局已经成型。反观国内，目前竞争格局尚处于较为分散的状态，国内AI芯片领域目前除了一家头部企业独大之外，其他公司的AI芯片产品大多聚焦细分赛道，而在整体市场影响力上表现一般。

不过，这也与国内外应用场景的不同密切相关。国内之所以形成与海外市场不同的产业格局，一方面也是因为中国市场各智能终端用户量庞大，因此也存在大量待升级的边缘终端设备，而各类边缘侧设备所需的AI芯片特性又各不相同，这就为国内大量在细分场景领域有一定积累的AI芯片企业创造了多样化的市场机遇，成为这些企业赖以生存的基础。

就短期而言，尽管国内市场依然流通着各类英伟达的AI芯片产品，但宏观层面来看，国内AI芯片企业并不会面临来自英伟达的直接竞争。尽管这在一定程度上拖累了中国AI大模型产业的发展速度，但却给予了国内AI芯片企业一定的发展“保护期”。

因此，对于越来越多国内AI芯片创企来说，深耕自身所专精的细分赛道依然是当前的发展主线。在技术生态和品牌影响力远不及英伟达的情况下，唯有步步为营，从细分行业开始建立技术和产品生态，再陆续探索更多的应用场景，逐步构建自主闭环的产品生态和品牌影响力，才有机会在英伟达未来全面进入中国市场的时期拥有足够的防守能力。

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