DPU已经成为最受投资者关注的赛道之一，被认为将开启一个比GPU更大的市场。乐观者说，“不一定每台服务器都有GPU，但都会DPU”。而另一方面，DPU市场前景仍然扑朔迷离，虽然有AWS的Nitro系统和阿里云的CIPU的商业化应用成功在前，但DPU多种技术路线并存、难以做到通用化、赢利难等问题仍然困扰着DPU的创业者。
火爆的DPU市场虽然DPU已经存在多年，但之前在市场上存在感其实并不强，直到英伟达2019年以69亿美元的价格收购以色列网络芯片公司Mellanox，并于同年推出BlueField-2 DPU，从此才拉开了DPU高速发展的序幕。
英伟达首席执行官黄仁勋的这段话被广泛传播：“DPU将是未来计算的三大支柱之一，CPU用于通用计算、GPU用于加速计算，而DPU在数据中心移动数据，进行数据处理。”
英伟达之后芯片巨头英特尔和AMD先后入局。英特尔2021年宣布联合Google推出IPU，并于2022年推出第二代IPU，包括Mount Evans（英特尔首款ASIC IPU,已经推出）和Oak Springs Canyon（英特尔第二代FPGA IPU）；2023年或2024年将推出第三代IPU，包括代号为Mount Morgan和Hot Springs Canyon的400 GB IPU。在英特尔的愿景中，IPU是英特尔超异构平台的中心。
AMD出手稍晚，2022年4月份直接收购了DPU初创厂商Pensando才补上了AMD 数据中心蓝图。Pensando是与Pensando齐名的一家DPU初创公司。
除了芯片厂商之外，还活跃着一家云计算厂商VMware，它也在大力推动DPU的落地。在2020年VMware的全球技术大会VMworld上，VMware宣布将与英伟达合作利用智能网卡来完成网络管理、安全以及虚拟机管理等相关工作。
算力的“第三驾马车”随着数字化时代的到来，我们对计算的需求像搭上火箭一样飙升，但CPU和GPU在忙于处理大量数据时，却不得不分心去做一些“杂活”，比如数据的存储和传输。
然而，相关研究指出，CPU在忙碌的工作中，大约有30%的时间其实是被这些非计算任务占用了。这就像是让一位科学家在实验室里同时还要处理清洁工作，显然会影响他的研究效率。
反观DPU，作为一种新型的专用处理器，它的目标就是卸载CPU和GPU的非计算任务，让它们能够更专注于执行核心计算任务，从而释放CPU和GPU的计算能力，实现算力基础设施以计算为中心的发展目标。
实际上，从设计理念来看，DPU的设计方法被称为“领域专用架构”（DSA）——就像定制的衣服更贴合身体，DPU在处理特定任务时也更加得心应手。例如，一个针对网络数据处理优化的DPU，可以比通用CPU快10倍以上。
此外，DPU还有一个像变形金刚一样的本领——“软件定义”。这意味着DPU的功能不是一成不变的，而是可以通过软件更新来调整，就像给DPU装上了一个灵活的大脑。
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