府库第764期基金投顾观察原创内容

从2022年年底，OpenAI推出了王炸级的AI产品ChatGPT后，咱们这股市当中就掀起了一波AI投资的热潮，大模型这个词就都灌到咱们耳朵里了。如果说现在什么行业属于成长行业的话，别的行业像新能源、光伏，还算不算成长就不太好说了，但是AI肯定算成长。

最近几天，AI领域出现了一些重大变化，非常值得关注。

字节跳动公布了自己的豆包大模型，并且掀起价格战，打出了比行业价格低99.3%的惊人报价，一下子大家都不知道该怎么玩了。

说什么Token数啥的，要让我给个准确定义我也很难解释得很清楚，但是确实要用这些大模型的话，是比较贵的。我的一位朋友和我讲了一个故事，他们调用的OpenAI的GPT接口，在调试过程中，一段代码写错了，一下子就花掉了5万多块钱人民币，正常应该需要花1万多。

这还都没有正常开始使用呢，就已经用掉了这么多钱，原本的价格确实不便宜，对于很多人来说，尝试的成本都比较高。

这么个消息扔出来，各家也都没有闲着，纷纷把自己家的价格给降了下来，百度的两款产品免费，阿里的产品大幅降价，腾讯的产品部分免费，其他的大部分给出了5折以上的报价。

行业刚刚起步时间不长，各家就卷起来了，买AI股票的朋友，后面可要多盯一盯自己手里股票这些公司的实际情况了。

以当前我对行业了解的情况来看，在AI大模型领域，还没有非常好的商业化产品落地，大家都在寻找一些场景。但是这些大模型运行所使用的算力成本，并没有特别明显地降低，所以这会使得原本就不赚钱的业务，进一步大量烧钱，互联网百模大战硝烟再起。

如果买的这些AI概念股，这些企业真就是只做一个概念的话，那样财务情况还好；要是真真正正投入在AI上，这么一折腾客户不多的话，最后这个业务就运行不下去了；要是还希望扩张，那样参与价格战占领市场，用户使用的越多，亏损越大，未来一段时间的财务报表就很难看了。

最后这事还是落在有钱的大公司手里、或者融了不少钱的头部企业手里。

这件事也有好处，就是对于一些场景来说，现在可以用更便宜的方式去尝试了。

说到实际应用场景的话，我目前了解到的比较有意思的一个案例是在图像生成领域。咱们平常在线看衣服的时候，现在好多店家都是找了一些混血模特去进行拍摄。这些模特的话价格很贵，所以就有商家通过AI的方式，去生成一些模特的图片，能换脸、换衣服、换背景啥的，这样可以把成本大幅降下来。

要是有更多的商业化场景出现，这件事就越来越有意思了。想想我也在尝试用大模型在做投顾分析生成的事，是不是也能蹭个AI概念，那要有个更响亮的名字了。

今天就出门在路上了，有些有意思的见闻回来分享一下。

以上是今日大盘云图，全市场普跌，市场强度指标大幅下降，指标值不高，在37，距离超跌还有点距离。当前的行情面临一些挑战了，看看在这个关键点能不能撑得住。