“由于新冠疫情不断发生变化，挑战也变得更加复杂，这就要求卫生部门和政府决策者迅速了解疫情变化、评估疫情影响、及时做出响应。”SAS全球健康与生命科学总监Mark Lambrecht日前在SAS全球在线论坛2020上说：“我们在响应过程中要采取多种方法，包括快速收集数据和整合数据源、预测疫情高峰需求、识别哪些区域存在库存和人员短缺问题并即将影响医疗护理，以及对资源进行优先级划分和相应的分配。”

应该说，SAS作为一家在数据分析领域的领导者，一直致力于通过提供创新的数据分析与服务，为用户提供知的力量，来准确预测未来。据悉，在应对新冠病毒方面，SAS与全球的卫生组织和政府部门进行合作，通过分析数据并基于分析结果做出决策，其中就包括帮助医院进行预测分析来合理分配紧缺的医疗资源。

医学是无国界的，科学技术同样。事实上，SAS还专门创建了COVID-19数据分析资源中心，提供免费的分析模型、监视疫情扩散情况的公共仪表板、基于SAS Viya构建的数据挖掘环境以及免费培训，来尽可能帮助全球各地的经济体重振旗鼓。

多变量分析预测助全球抗疫

比如在意大利罗马，顶级医院Policlinico Gemelli迫切需要掌握一线部门抗击新冠病毒的相关信息，包括预测短期内的病例数量、分析病历中的诊断/治疗信息、报告并优化资源分配，以及在分析工具中加入人工智能来制定长期响应计划。SAS应声到位，与Policlinico Gemelli一起协调合作，为决策制定提供数据支持，应对疫情。

在德国，SAS帮助罗伯特·科赫研究所（Robert Koch Institute）在短短几天内就开发出了一个预测平台，可用来跟踪并优化配备呼吸机的重症监护病床的使用。据SAS DACH地区（德国、奥地利和瑞士）副总裁Annette Green介绍，这一新的信息系统不仅可以利用分析软件了解现有重症监护病床的使用情况，还可以预测病床的预期需求。这样一来，政府机构和医院就可以预先调整资源部署，以满足预期的床位需求。此外，系统还支持对目前情况的交互式报告，以更好地规划人员安排和物资配给。类似的案例不胜枚举。

事实上，在美国也一样，面对逾200万的确诊人数，许多城市的医疗中心与SAS合作创建了创新性的分析模型，帮助医院预测患者人数、所需床位数和呼吸机数量等，并在GitHub托管平台上提供免费下载。医院和卫生部门可利用该模型得出及时、可靠的信息，为新冠肺炎患者及其他病患提供更好的医疗服务，并可预测疫情对供应链、财务及其它关键领域的影响。

与大多数分析预测软件只能进行简单的、仅基于一组假设而得出的预测软件相比，SAS提供的解决方案可以同时面对数十个变量。例如，社交距离对疾病传播的抑制作用也可以作为模型的分析因素之一。据悉，基于模型分析得出的信息，克利夫兰医疗中心能够预测和规划其医疗系统的未来需求，例如所需的ICU病床、个人防护设备和呼吸机的数量等。

携手微软拓展云市场

实际上，SAS的预测解决方案广泛用于各个领域。我们知道，美国东海岸经常遭遇飓风、洪水等自然灾害，目前北卡罗来纳州卡里镇正在使用微软和SAS联合提供的物联网解决方案来为洪水预测提供关键动力。

“所有社区都经历过局部洪水，我们的社区也不例外。”卡里的首席信息官尼科尔•雷蒙多（Nicole Raimundo）说，利用传感器、天气数据、SAS物联网分析和Azure物联网平台，卡里镇可以提高对不断上升的河流水位的态势感知能力，预测洪水可能发生的地方，并通过自动化改进应急反应。值得一提的是，卡里的案例建立在SAS和微软日前达成战略合作伙伴关系的基础之上。

毫无疑问，SAS和微软在SAS全球论坛2020上宣布达成战略合作伙伴关系对于两家的用户来说都是个利好消息，因为在行业和专业领域深耕的SAS智能分析产品在与Microsoft Azure、Dynamics 365、微软365和Power平台进行紧密集成之后，可以更轻松地帮助需要进行分析预测的用户在云中运行SAS工作负载和扩展业务解决方案，并从其数字化转型计划中释放关键价值。

“在Mercy，我们专注于如何通过数据分析来持续改善患者护理和结果。”Mercy副总裁Curtis Dudley介绍说，“SAS和微软合作，让我们可以利用分析软件和Azure云平台来加强我们改进结果的能力和可扩展性的能力，甚至为我们提供了一种新的知情护理的模式，这让我们感到兴奋。”SAS的行业解决方案和专业知识不仅为微软在医疗保健领域的客户带来增值，还帮助到包括金融服务在内的多个行业的客户，进行预测分析。

值得一提的是，为Azure优化的云原生的SAS Viya，以及将SAS的行业解决方案（从欺诈到风险再到零售）的深度产品组合集成到Azure市场，从而为客户提供更高的生产力和增强的业务成果。

"组织要求以敏捷性、速度、自动化、智能和连续性来推动其数字化转型。这些都是SAS Viya 4的属性——面向所有技能水平的用户的云原生高级分析和AI，将商业智能转变为云中的智能业务。”在SAS首席运营官兼首席技术官Oliver Schabenberger看来，SAS正在全面拥抱云，推动数据分析和预测能力在各行各业的落地。

我们知道，每个组织都有数据，但更重要的是他们如何运用数据来指导决策。首先，SAS正在简化人工智能和机器学习嵌入决策的方式——有了云原生架构和可用的交互式或编程接口，SAS客户将不再受编程语言、数据孤岛或技能的束缚，并且可以集中管理所有开源的SAS模型和模板，为所有建模活动提供充分的可见性和可控性；其次，SAS与微软的战略合作，表明SAS进一步为客户提供了灵活的选择，来利用云的可扩展性处理分析工作负载，并通过集成到Microsoft 365、Dynamics 365和Power BI中来快速实现市场化普及；第三，即将发布的SAS Viya 4支持Kubernetes容器和微服务，组织可以将分析从其运行的环境中分离出来，来简化并提升模型部署的效率。

换句话说，SAS正在进行云原生架构驱动的重大变革，并通过与微软的战略合作来全面拥抱云，旨在让应用程序开发人员更容易与数据科学团队协作，并快速响应组织不断变化的业务需求。

打造新型数据分析生态

具体到云落地，我们可以通过SAS在SAS全球论坛2020上宣布与毕马威合作升级，以及在中国的渠道生态合作两个方面进行解读。

我们知道，毕马威（KPMG）是一家全球性的专业服务公司，提供审计、税务和咨询服务，在147个国家和地区开展业务，在世界各地的成员公司中有21.9万名员工。据悉，毕马威将在北美、欧洲和亚太地区建立云加速中心，组建了一个由400多名专业人员组成的网络，从设计、架构到实施端到端为SAS客户提供云转型支持，加快SAS客户向云的迁移。

"我们很高兴能够扩大与SAS的全球联盟。"毕马威国际会计公司（KPMG International）全球技术和知识主管Christian Rast表示，部署基于云的SAS基础设施不仅能使组织为新的COVID-19后现实做好准备，还能使客户受益于许多现成的云解决方案和管理服务，用于会计变更、反洗钱、采购完整性的持续监控以及SAS Viya上的SAS模型管理器，也为未来做好准备。

据统计，如今利用网络进行身份欺诈的案件日益增多——2017年，信用卡欺诈损失金额高达8000亿美元；到2023年，每年因合成身份欺诈而导致的损失将高达480亿美元。

“在过去五年中，通过应用程序进行的金融诈骗行为增长到了原来的三倍，越来越多的骗子和犯罪团伙伪装成发薪日贷款申请人进行诈骗。Axcess一直在努力打击各种诈骗行为，但是原本的欺诈检测系统只能勉力应付。”Axcess金融服务公司反欺诈战略总监Richard Cooney解释说，之前的系统存在很多问题，为了有效地识别欺诈风险，需要过多地依赖人工干预，而今通过集成了高级分析、人工智能和机器学习的SAS身份认证和反欺诈解决方案，可以有效区分真实客户和欺诈者，Axcess在短短几个月内就将第三方欺诈行为削减了至少80％，从而保护客户业务并提高盈利能力。

“SAS开发出了业界领先的云服务，可迅速、灵活地帮助金融机构打击各种形式的身份诈骗”，SAS身份验证与数字欺诈解决方案全球负责人John Watkins表示：“我们将来自多家机构的身份数据进行管理与整合，并能通过综合分析立即检测出已知及新型诈骗形式。”

在中国，SAS合作伙伴生态也是由咨询公司、经销商、OEM合作伙伴和数据分析服务商组成，他们将持续帮助客户应用满足自身需求的SAS技术，解决客户最复杂的业务问题。SAS全球合作伙伴毕马威KPMG、普华永道、德勤、安永和埃森哲等全球知名咨询公司，其在中国的分支机构都是SAS中国认证并签约的战略合作伙伴。同时，行业知名ISV/SI如蓝天、华盛天成、景强等公司因其深厚的行业经验及洞察成为了SAS的金牌合作伙伴。而神州数码、佳杰、大唐通过其卓越的增值产品分销经验和强大的区域覆盖能力扮演者SAS中国区分销商的角色。

“SAS一直以来始终关注并赋能国内大数据产业链高速发展，2020我们将提供新一代的智能分析平台Viya与合作伙伴的行业经验进行融合，推出金融、政府、医疗、制造、零售等行业的联合解决方案。”SAS副总裁兼大中华区董事总经理何伟信表示，帮助客户将沉淀的大量数据通过SAS平台进行大数据分析全生命周期每个阶段的管理，并提供从最初的数据收集和准备，到强大的分析模型的开发、管理和部署，最终指导相关业务的运作及管控和智能决策，是SAS联合生态伙伴满足客户分析预测和决策需求的价值所在。

文／余文

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