“2020年一季度，中国工商银行利用大数据和人工智能技术，中小微企业融资业务规模达到5700多亿元，平均贷款利率为4.25％，低于金融同业平均190个BP。”中国工商银行信息化相关负责人日前在华为云TechWave大数据专题日的发言中例举了几个数据。
我们知道，今年初以来，部分中小微企业受到了新冠疫情影响，这时候工商银行为这些企业提供低息贷款，解决中小微企业“融资难、融资贵”，无异于雪中送炭。而这种有温度，有情怀的金融快贷服务，离不开Fintech金融科技，离不开大数据等技术。同样离不开大数据，离不开数据中台的还有运营商。疫情突发时，全国防控“一盘棋”。我们每个人都需扫码，查看本人过去14天去过的城市，所有这些，都离不开移动运营商的大数据平台。一个例子，广东移动大数据平台自2016年建设以来，平台承载租户近300个，日均处理21万+作业量，陆续完成了各个重大节假日、疫情防控等支撑保障工作。而今，在“后疫情”时代，广东移动又通过运营商数据中台提供安全的、高并发、快速组装应用服务能力，其中包括“蜂巢精销”、“蜂巢政信”、“蜂巢热图”、“岭南优品”等应用服务，为企业迅速复工复产提供服务的同时，也带来亿元级的收入。可以说，今天在数据智能时代，企业进行业务创新的基础就是大数据业务的创新能力。
工商银行为中小企业精准画像
“大家都知道银行做信贷，离不开征信，离不开数据。但以往在数据资产管理没有形成全行数据要素的登记、查询、跟踪、评价、治理的闭环管理之前，我行在用数过程中面临了数据在哪里的问题，经常存在有数据却不敢用的问题。”工商银行信息化相关负责人解释说，只有当数据资产管理实现了对于数据中台中数据表、指标、特征、模型、服务等多种数据要素的闭环管理，让全行数据要素资产实现搜得到、查得到、可评价的保障之后，数据的使用才不仅仅是试验，数据才能放心大胆地规模化使用。
据悉，工商银行的数据使用经历了自动化、数据化、智能化、生态化四个阶段。
在自动化阶段，工行基于小型机采用了Oracle、SAS等分析软件，实现了报表自动化，解决了工行业务发展过程中经营决策的需要；在数据化阶段，工行基于一体机采用了Teradata、Exadata分布式数据库技术，实现了全行核心业务数据的融合分析，提升了工商银行集团精细化管理和风险管理能力；在智能化阶段，工行和华为开展联创工作，引入了华为云FusionInsight智能数据湖，围绕大数据提供了MPP DB平台、数据挖掘和人工智能的平台以及数据智慧的平台搭建了自主可控的大数据云平台，解决了大数据全场景生态化应用的存储、算力和算法挑战。
通过综合利用大数据和人工智能技术，工商银行整合来自政府、企业等的相关中小微客户数据，建立了中小微企业精准画像，面向中小微全部企业客户创新推出了秒批秒贷的经营快贷、e抵快贷、数字供应链等融资业务产品，大幅提升了工行金融服务实体经济的能力。
类似的大数据画像还应用到了工商银行的智能投顾产品AI投之中。实际上，AI投产品的特点在于它是一个典型的千人千面的金融智能产品，改变了传统金融产品千人一面的服务方式。
“早在2015年工行在金融同业率先实现实时欺诈风险防控系统，实现‘一点出险，全面防控’。通过结合AI技术，替换传统专家规则，提高精准度。”工商银行信息化相关负责人介绍说，“在客户服务方面，我们通过大数据、数据算法和人工智能技术的应用，判断客户偏好，进而提供有针对性的金融产品服务，革新了传统上用户找服务的金融服务方式，实现了金融服务找用户的转变。”
即便在业已成熟的风险领域、运营管理领域，工商银行也利用深度学习等技术，进一步提升了传统基于专家规则的风险防控系统的能力，实现了智能客服机器人自动语音外呼和机器人自动核查信用卡发卡等新型应用场景。
不仅如此，工商银行正在综合运用大数据和人工智能技术，构建数据智能生态，实现了对社会公信体系、反欺诈组织等的风险数据整合，在金融同业中首家推出了融安e信这样的大数据风险信息服务产品，面向260家金融机构、4.6万家企业提供了风险信息服务，助力国家建设诚信社会。
广东移动大数据平台的新使命
我们知道除了金融之外，电信行业也是一个典型的大数据行业，以数据作为重要的生产要素。有数据显示，随着5G的到来，运营商领域产生的数据，需要处理的数据将至少是目前的8倍以上，这意味着处理系统将从单集群走向多集群，原有的数据平台进行改造升级势在必行。
广东移动智慧中台
“为了高效挖掘数据价值，千行百业的数据融合分析已经是个趋势。能否通过一站式的分析平台，全局使用一份数据，从而更全面、更精准地针对应用场景进行分析，从海量数据中找到客户真正想要的价值，在今天就显得越来越为重要。”广东移动信息化负责人解释说。
同时，电信行业也助力各行各业数字化。如何用好数据、技术等资源，释放运营商大数据的强大生产力，实现对各行各业的快速支撑，从根本上提升广东移动大数据平台的能力，就成为了广东移动智慧中台建设之初要考虑的首要目标。事实上，广东移动大数据平台作为运营商领域1000+节点以上的大规模单集群，正是利用华为云超级调度器Superior能力和自主研发的跨集群协同等技术，实现了广东移动智慧中台在全省各业务部门以及21个地市公司的跨集群业务协同，提升关联查询基数准确度50%以上，降低90%数据传输量，为迎接5G提供了技术储备。
可以说，通过以客户为中心进行技术创新和突破，华为云FusionInsight赢得了广东移动的信赖。有了高性能、高可用和高安全的华为云FusionInsight大数据平台，广东移动在此基础上构建的智慧中台，正在积极联合政企客户共同打造智慧电网、智慧交通、智慧港口、高清视频应用等系列标杆应用，全力推动5G服务百姓、融入百业，更好地满足广大客户对美好数字生活的需要。
数智创新进化
我们知道，在10多年前云计算诞生之初，大数据应用就是电商等互联网企业的核心需求；如今，在云计算2.0时代，大数据应用开始广泛普及到了千行百业，大数据平台的使用者，也从最初的程序员，拓展到了数据管理员和数据分析师。大约从2018年开始，大数据进入企业数据智能新阶段，普通的工程师也能轻松应用。
当数据越来越多，数据应用越来越普及，环境越来越复杂，分析处理的方式越来越多种多样，这时候使用者对数据平台的需求也越来越高。据介绍，华为云FusionInsight就是迎合着这种趋势来开发的一个混合负载的、开放的、统一大数据平台。以广东移动的案例来说，华为云FusionInsight通过创新，可以让广东移动做到无感知滚动升级，也就是可以在线扩容而不中断业务，避免传统大数据升级中不平滑问题，大幅提升了用户体验。
此外，华为云还自主研发超级资源调度引擎Superior，相比开源Capacity调度器组件，提升系统资源调度效率4倍以上；拥有丰富的调度策略，在功能、性能、资源利用率和扩展性方面优势，实现了平台200+租户的高性能灵活调度，数据本地化调度的作业命中率保持在90%以上。
在企业当中，大数据平台的主体是Hadoop平台，其业务场景主要有离线处理、实时流处理、交互查询或数据集市和实时检索。针对离线处理场景，FusionInsight提供HDFS/OBS负责存储所有数据，Yarn负责调度在离线平台上运行的所有任务，MapReduce和Hive专门处理离线的具体任务；针对交互查询场景和流处理场景，FusionInsight提供存储和查询一体的组件的交互查询引擎，性能更高。据了解，FusionInsight为客户提供统一的SQL接口，从此让“大数据走向大数据库”，简化用数，用户能够得到跟数据库一样甚至超过数据库交互体验效果，开发提效2～10倍。同时拥有多级租户管理功能，并且对异构设备支持。
值得一提的是，华为FusionInsight还具备在今天变得尤为重要的对资源灵活配置、多租户能力、分级存储、超大集群、滚动升级、异构磁盘集群热点数据均衡、Flink流数据引擎、可视化的集群管理与运维、可信产品、可信开发流程等十大优势。
迄今为止，FusionInsight智能数据湖已经是60多个国家和地区的3000多家政企客户的共同选择，携手800多个合作伙伴，广泛应用于金融、公共安全、交通、政务、电信、电力、石油等各个行业。应该说，随着互联网技术的快速发展，人类社会的活动突破了时空的限制，进入了线上线下融合的数字经济社会和数据智能时代。
从金融、电信这两大海量大数据行业都在借助华为云FusionInsight大幅度提升金融、电信服务实体经济的案例中可以看出，华为云FusionInsight智能数据湖是一个帮助用户建成“一企一湖、一城一湖”的综合大数据解决方案。为了响应政企用户在IoT和运维监控等场景下对数据仓库时效性的需求，华为云还在TechWave大数据专题日上，发布了GaussDB(DWS)实时数仓新品。
华为云人工智能总裁贾永利发布GaussDB(DWS)实时数仓
数据智能时代，金融、电信及更多行业的业务创新与转型升级，都离不开云计算和大数据，因为，数据智能时代已来，让数据驱动一切。不是吗？！
文／余文
《科技看门道》坚持深度报道，希望能通过资深媒体人对IT产业热点新闻的深入思考，挖掘其背后的商业逻辑和创新模式——不仅看热闹，更要看门道！
《科技看门道》主笔在行业渠道媒体拥有超过15年的从业经历，不仅对IT消费类和企业级软件、硬件、云计算、大数据、人工智能、区块链均有较深入的理解，同时见证了中国IT产业链上下游合作生态圈包括分销、零售、SI、ISV和CSV的进化历程，见证了金融、能源、制造、医疗、教育、政府、零售、高科技等行业的信息化和数字化转型之路。
《科技看门道》相信，IT产业在供给侧的改革——包括云计算、大数据、移动互联、人工智能、区块链等，将会成为推动各行各业发展进步的核心力量。
