IT浅探索国产AI系列之①-豆包AI大模型测评:国产AI的崛起与创新

IT技趣堂 2024-06-15 08:14:14

一、引言

现在说到AI大模型那是火得一塌糊涂,以OpenAI的ChatGPT为主流的国外厂商更是占据了领先优势,但是今天咱们不说国外的厂商产品,聊一聊更符合国人使用习惯的国产化AI大模型,细数一下像字节的豆包、百度的文心一言、万维的天工、阿里的通义系列、腾讯的混元、科大讯飞星火以及最近暴火的KIMI月之暗面等等,还有好多专用领域的AI不在今天讨论的系列范围内。

今天我们来浅浅的测试了解一下字节的豆包AI大模型的性能和表现,以检验其在各种任务和场景中的适用性和价值。(为什么说是浅浅呢?因为咱也不是重度AI使用者,没办法做到深入测试,大家也不喜欢看我深度体验不是。)

模型名称:豆包AI--V1.0

开发团队:字节跳动

主要功能:自然语言处理、知识回答、文本生成、语言翻译、情感分析、信息检索、对话管理、智能推荐。

应用领域:客户服务、智能助手、内容生成、语言学习、智能问答系统、数据分析、聊天机器人、智能翻译等

体验网址:www.doubao.com/chat/

二、模型特点

1.字节跳动推出的自研大模型:通过字节跳动内部50+业务场景实践验证,每日千亿级tokens大使用量持续打磨,提供多模态能力,以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。

2.出色的文字创作能力:具备丰富的文字创作、严格的指令遵从和庞大的知识储备能力,可应用在大纲生成、营销文案生成等内容创作场景。

3.生活常识、工作技能快速获取:集成了海量的知识库,可高效地解决工作、生活等各类场景中的问题。

4.生动精确的角色扮演能力:角色扮演能力符合设定且具备多轮记忆,可应用在社交陪伴、虚拟主播等人设对话场景。

5.专业的代码生成能力:具备专业的代码生成能力和知识储备,可高效地辅助代码生产场景。

6.强大的语言理解能力:深入理解文本信息之间的逻辑关系,从非结构化的文本信息中抽取准确的结构化信息。

7.进行思维、常识、科学推理:通过分析问题的前提条件和假设来推理出答案或解决方案,给出新的想法和见解。

三、功能测试

1.文本生成:让它帮我写一个网络运维方案大纲,从个人角度来讲我感觉还是比较清晰明了,有采用的想法,它也并不是像有些AI那样单纯的采用搜索的文档进行整合。

优缺点分析:生成速度很快,输出格式和内容都还比较满意;唯一不足就是希望内容能再深入一点就完美了。

2.问答功能:让它帮我查询一下今天天气,在没有输入具体城市的情况下,它能够根据IP等信息自动生成我所在城市的天气,这个比后面讲到的一些AI智能不少。

优缺点分析:能精确知道你的意图并生成结果,还可以进行深入搜索,目前还没有不满意的地方。

3.图片生成:根据指定词语生成图片,发现一个有趣的地方能生成图片的AI每家都有一个类似的专属人像模特,不管换啥词生成的人像都差不多的样子。

优缺点分析:通用词语生成基本上都还不错,也有很多词语生成的图片上面是乱码字样。

4.文档解析:随便给到一个华为的PDF产品彩页,上传到解析全自动操作,输出结果很快排版也比较符合要求,内容也很准确。

优缺点分析:上传解析到输出简要描述很快,缺少一些可以自己想要提出内容的功能。

5.扩展功能:看看有没有扩展功能,没有扩展功能的AI不是好AI,豆包家的叫AI智能体,也有叫百宝箱的、助手的、智能工具的、发现的等等。

优缺点分析:扩展工具很多,使用方便;不足的就是对新手来说创建智能体需要花点时间研究。

四、使用体验

1.交互友好:界面简洁,操作方便,易于上手,基本上所有功能都可以通过对话的方式完成。

2.局限性感受:长文字生成现在还有限制,图片生成引擎对个人的意图理解不是很强,缺少视频类AI支持。

五、总结

豆包AI展现出了一定的优势,如语言理解和知识储备方面,但也存在一些需要改进的地方,如生成文本的质量和准确性的进一步提升。总体而言,该模型在特定领域和日常应用中具有一定的潜力,但还需要不断优化和完善。

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