人工智能（AI）已成为主流。随着 OpenAI 的 ChatGPT 等解决方案的推出，在一夜之间赢得了数亿用户，人工智能模型也不再在后台“低调”工作。相反，它已经占据了舞台的中心。

第二次世界大战期间，美国研发了全世界第一台电子计算机，把人类带入了新时代。这台计算机不是为了写PPT或者打游戏，而是美国军方定制用于弹道计算。当时人们算40点弹道计算，需要两个小时，而这台机器只需要3秒钟。这，就是算力霸权的雏形。

由IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制了一份《2021-2022全球计算力指数评估报告》，量化揭示了今时今日“算力与国力”的基本关系：全球各国算力规模与经济发展水平显著正相关，算力规模越大，经济发展水平越高；计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰；美国和中国的计算力指数分别为77分和70分，同属国别计算力的领跑者，明显领先其他国家的计算力指数。

从经济意义上来说，“算力”是挖掘看不见的金矿的铲子。从人民福祉和国家利益的角度来说，小至子弹、耳机、手机、PC，大到汽车、互联网、人工智能（AI）、数据中心、超级计算机、航天火箭，“元宇宙”概念以及48万亿元规模的中国数字经济等，“算力”都在其中发挥着基础核心作用。算力主权的羸弱甚至是丧失，意味着任人鱼肉。

而美国在其掌握了计算机和半导体的核心技术之后，就一直在想尽办法抑制其他国家的算力崛起。去年4月，美国商务部对中国国家超级计算济南中心、深圳中心、无锡中心、郑州中心等中国超算实体列入“实体清单”。而如今，“芯片和科学法案”则希望在源头卡脖子。对于和平崛起的中国而言，算力崛起要芯片的国产替代，更需要能够承载算力的自主可控的数据中心。

数据中心是用于在网络上传递、加速、展示、计算和存储数据信息的物理场所，主要应用于对数据计算和储存有较大需求的组织。一个完整的数据中心由数据中心IT设备和数据中心基础设施构成。

数据中心IT设备主要包括连接器（光纤、光模块）、网络设备（交换机、路由器）、算力设备（服务器）、存储设备（存储器）等。数据中心基础设施是支撑数据中心正常运行的各类系统的统称，主要包括供配电设备（UPS、蓄电池、柴油发电机、配电单元）、温控设备（冷源设备、机房空调、新风系统）等。

从根本上说，人工智能和机器学习算法非常擅长发现数据集中的模式。然后，他们将学到的知识应用到未来的任务中——自动化和简化许多日常操作，这称为预测分析。

近年来，数据中心运营商纷纷采用人工智能来帮助简化服务的日常运行。在最近的一项调查中，57% 的数据中心所有者表示他们会信任人工智能模型来做出运营决策，这一数字比上一年增加了近 20%。

以超大规模运营商的大型数据中心数量角度来看，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长。据Synergy Research Group的最新数据，截至2021年超大规模提供商运营的大型数据中心总数增加到700个左右，较2020年同比增长17.25%。根据Synergy Research Group最新预测，凭借目前已知的314个未来新超大规模数据中心的规划，运营数据中心的安装基数将在三年内突破1000个大关，并在此后继续快速增长。

具体来说，运营商可以使用预测分析来实时改进数据中心冷却系统等领域。提供现代计算需求所需的电力和存储会产生令人难以置信的热量。通过使用人工智能更有效地冷却硬件，提供商可以降低成本并提高能源效率。例如，Google 的 AI 实施将其冷却成本降低了 40%。

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