自动驾驶每上升一级，都会产生相应数据量的增加，增长算力的需求。边缘计算，将通过高可靠性、安全合规、实时计算、低延迟等优势，推动破解自动驾驶的核心难题。
AIGC在自动驾驶领域引领技术革命作为人工智能技术的重要分支，AIGC技术在自动驾驶领域的应用已成为产业升级的关键。通过机器学习、计算机视觉和自然语言处理等技术手段，AIGC技术可以实现自动驾驶车辆的感知、决策和控制等多个环节，进一步提高自动驾驶技术的智能化水平。
本文主要探索AICG在自动驾驶方面的融合与应用（如图1），带领读者了解AIGC技术在自动驾驶领域掀起的新一波技术革命。
通过下图可以了解到，轻量级的AIGC模型（如GPT-neo、stable-diffusion模型）可以内置于AI中间件中，而AIGC大模型则一般部署在Cloud端。本地AIGC模型可以处理大多数用例，或在网络不可用时启用。
智能座舱不仅仅是一个交互平台，更是具有情感和主动性的存在。正如“不管是聊天还是其他智能化交互，智能座舱首先是具有情感的、主动的，例如通过AI算法迭代达到接近完全自然的聊天等“。
研究人员在汽车座舱系统中探索如何实现更自然和个性化的语音交互。AIGC的核心是利用人工智能技术来自动生成内容，这类技术可以让AI更加的“情感化”与“拟人化”，例如通过使用ChatGPT进行自然聊天等。AIGC技术运用于汽车座舱，能显著提升汽车智能座舱信息娱乐系统的“共情”能力，为驾驶员或乘客带来更加拟人化的愉悦体验。
汽车行业智能化加速 AI市场面临变局在全球汽车行业的智能化进程中，AI市场正面临着新的挑战和机遇。在这个节点，Hailo对中国汽车市场的战略定位和未来发展趋势提供了独特的视角。
Hailo认为，中国汽车市场是一个具有极高战略重要性的市场。
事实上，中国汽车制造商已经在先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶技术等领域成为全球领导者。中国市场的快速发展与Hailo动态且快速演变的产品组合和能力相吻合。
值得注意的是，市场认为这种领先地位也将在自动驾驶领域得以延续。中国制造商以其创新和敏捷的特性，迅速将创新解决方案带入市场，从而实现了快速增长，并在本地和全球市场中占据了重要份额。
此外，在AI布局中，Hailo一方面认为安全和法规是自动驾驶的主要增长驱动因素。现在，汽车制造商已经被要求包含不同的安全应用程序。这些应用程序需要AI处理基于传感器的感知，这为在现有硬件和传感器上轻松添加更高级特性铺平了道路。
另一个方面，随着驾驶者在路上和交通堵塞中花费的时间越来越多，驾驶员辅助和自动驾驶/自动导航（NOA）等功能的需求正在变得越来越普遍。
为此，Hailo在普及ADAS中提出了专用加速器的解决方案，区别于所谓的一体化解决方案，基于Hailo-8的AI加速器方案可以给ADAS方案提供更大的灵活性和成本优势。
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