序言
为何“相同性能”显卡， a卡远便宜于n卡？难道因为a卡性价比高？还是说amd yes？今天就和大家聊聊这个有趣现象，以及显卡背后一些“看不见的”性能故事。
性能不再为王的时代
一、功耗几何、驱动当鸽，譬如温度，高涨苦多：
在广大萌新眼中，显卡就是个臭打游戏的画面输出机器，性能带得动游戏即可；
因此前两年，在AN两家经典入门型号RX580（价格约900）和GTX1650（价格约1k2）掐架时，很多玩家嗤之以鼻：
“GTX1650比RX580贵几百，妥妥的智商税”
“1650性能比不过580，价格又贵，谁买谁XX”
……
天梯图上，GTX1650确实略逊一筹
但这些玩家却忽略了显卡背后的两大要素：功耗温度、显卡驱动
1、功耗温度：
有些牛，吃很少的草就能干很多的活；而有些老牛，想干同样多的活，就得吃更多的草；
牛要吃草、显卡需要功耗；RX580就是一头骨架衰老的老牛：
可以看到，RX580这头老骥虽志在千里，但由于架构落后、不得已只得伏于枥中，跟一众强壮而年轻的小马抢草料吃：
此时嗤之以鼻的玩家又开始了：
“功耗高点，也就电费高点罢了，一年费几个电费？用了几年早换新了”
刚好说到点子上了
其一：
功耗高不仅仅意味着电费高，这电源、散热也得跟得上啊；更高瓦数更好的电源、搭建散热环境花的钱，可比电费高多了吧？
其二：
高温高功耗的显卡本身寿命不长，用久后暗病迭出，啸叫、黑屏问题层出不穷，只能苟延残喘，价值一贬再贬，即使在二手市场贱卖也鲜有人问津：
通常a卡贬值很快
2、显卡驱动：
显卡不是内存硬盘，直接插主板上用就完了，它还需安装对应的驱动程序，而显卡驱动恰好是amd的短板：
amd的驱动面板
相较n卡，a卡由于驱动优化问题，蓝屏出问题的概率居高不下：
老一代的5700、5700xt常爆出黑屏问题
因此，amd显卡性价比出众的第一大原因，在于其功耗温度、驱动程序。可以说，amd是以潜在可能会发生的事物为代价而降价的：
如较低的显卡寿命（amd质保时间往往没有nvidia长）、折磨玩家的体验、耗费玩家的时间和精力等
二、光追大法、DLSS加成：
可能一些amd yes党看到以上开始心生愤恨：
“住口无耻老贼！你这营销号分明就是a黑！amd新出的RDNA系列显卡怎么不敢拿出来说？”
嘿嘿，这不就讲到了嘛。首先amd新制程新架构的RDNA系列显卡着实振奋人心，成功加重了隔壁老黄的压力，使其不得不拿出给蚊子做包皮的手术刀，紧急推出super系列显卡招架应对：
公版RTX2060Super
但RDNA系列新卡也只是给了n卡压力，远没到威胁其市场统治的地步。这另一大原因，也正是amd望尘莫及的显卡新特性：光追大法和DLSS加成
往后我们会具体科普这两大技术。这里简单介绍一下：
1.光追：
即光线追踪技术。让游戏画面、光影效果更符合真实世界的光照：
我的世界光追效果对比 左关右开
光追技术同时需要游戏支持，从2018年20系显卡开始，nvidia就已经在推广光追和DLSS技术了。 nvidia不光与各大游戏厂商深度合作、还持续给显卡添加升级光追单元核心（RT core），随着40系显卡发布，nvidia的光追技术也发展到了第三代
而amd在2020年底的RDNA2显卡上才加入初代光追单元、发展光追技术。根据大佬实测效果…发现amd显卡开了光追后，确实没开光追…
RDNA2显卡光追性能测试 源自极客湾
2.DLSS：
中文全名为深度学习超采样技术。可以降低画面中你不会注意到（如阴暗边角处）的渲染，以节省显卡性能、提升游戏帧数：
对玩家关注较少的暗处减少渲染
除了游戏需要支持，想使用dlss还必须用n卡；面对DLSS的攻势，amd于2021年6月份推出了类似的FSR技术，经过不断改进升级，目前fsr2.0的效果已和dlss2.0打的有来有回；
用了FSR（防晒乳），就再也不怕被光照（追）了
良心的是，amd没有限制硬件，任何显卡都可以使用fsr，详见amd官方名单：
他甚至支持竞争对手nvidia的显卡，我哭死
只要游戏厂商支持，连核显都可以使用fsr技术：
6600m核显，1080p 30FPS游玩战神2
不过nvidia在40系显卡上搭载了更新一代、炉火纯青的dlss3.0技术，amd也将在今年对应推出FSR3.0。综合来看，光追和dlss等战未来的技术，这方面amd始终落后nvidia几步，还有较长路要走，这也是amd显卡便宜的一大原因
三、cuda体系，稳占生态：
一股力量如果成体系、成建制，那它会极具杀伤力。对于amd，cuda正是这样一种可怕的存在！
cuda（Computer Unified Device Architecture）-计算机统一设备架构，这是一个游戏玩家0感知，可让无数创作者、技术员受益的技术，比如如果你想学pr（视频剪辑软件）、修图软件（ps），就可调用n卡的cuda加速：
调用n卡的cuda加速，减少卡顿
加快出片速度，A卡只能望洋兴叹
不光剪辑视频，像制作特效、编写代码、医科模拟等各种行业人员，都可以利用cuda，提升生产效率、发挥硬件性能......
这是nvidia从2007年开始，和众多软件厂商深度合作的成果、是amd可望不可及的生态壁垒。因此除了默默前行，amd能做的，也只是默默降价赢取“性价比”
四、A卡心酸成王路：
路漫漫其修远兮，amd想熬过nvidia，还有很长路要走，其中就有
1、优化问题：
像游戏不是打打杀杀，游戏也得靠显卡厂家深度优化。借着马太效应，nvidia和越来越多的游戏厂商深度交流、合作优化，这导致有时同款游戏，用a卡跑，实际表现可能低于同级别n卡...
这点在很多软件上也有体现，比如直播软件obs，用n卡的NVENC编码器，效果比cpu编码好很多、还流畅！
NVENC编码，节省配置要求，直播更流畅！
2、市场细分化
同样根据马太效应，nvidia凭借家大业大的优势，无限分割细化产品型号，从ti到super、从4g到12g显存…amd每出一张新卡，nvidia总能推出对应的细分型号埋伏狙击、挤占其生存空间：
右边的amd：我要打十个，但是被迫
尾声：
本文详细研究了显卡的“性价比”——并非只看性能价格比值，显卡背后同样有众多需要考虑、斟酌的点，但愿能帮广大萌新选购显卡时，提供一些指导方向~
同样我们仍然要鼓励amd、新入局的intel、甚至步履维艰的国产显卡。流水不腐户枢不蠹！唯有越来越多的竞争者奋起直追，科技市场才能焕发生机！
