经过Chatgpt的洗礼，现在越来越多人意识到AI在我们的生活中越来越不可或缺。所以谁能更好地掌握“引导AI给出答案”的技能，谁就能比别人多掌握一个强大的利器。而目前诸多科技公司都注意到了这个重要的技能，并决定专门为此设立一个职位——“提示工程师”。

对于这个岗位，他们是这样描述的：AI大模型可以看成一种新型计算机，所以需要一种新型程序员去给它编程。而最吸引人的是，这个岗位并不需要你精通代码，只需要你引导AI得出答案，形成正确的问答回路就算完成了。

不用懂代码，还能年入20万美元？

现在的AI有多智能大家应该都心理有数了，只要讲几句人话，AI自己就能把内容生成好了。然而，现在缺失的是“引导AI”的技能。AI大模型可以被视为一种新型计算机，而“提示工程师”，就相当于给它编程的程序员。如果能通过提示工程找出合适的提示词，就会激发AI的最大潜力。

对于这个全新的岗位，各家公司也是相当重视，给出了优厚的待遇。据一位成功入职某科技公司担任“提示工程师”的人发推称，她拿到了25万到33万美元的年薪了。而在如此“重赏”之下显露出了一个极为清晰的事实：AI的军备竞赛开始了。

开发机器学习工具公司Gantry的创始人兼首席执行官乔什·托宾说，与传统的模型训练相比，提示工程的一大优势是可以根据需要实时更改提示。他表示，因为你看到数据和将数据纳入模型权重之间总是有一个滞后，但使用AI提示的方法可以响应用户行为、响应应用程序状态以及响应其他任何事情。”

虽然传统的数据科学和机器学习工程不会很快消失，但这已经刺激了人们对提示工程师的追捧。随着生成式人工智能变得更好，开发者与人工智能交互的方式也在改变，一个模型只需要几个用户想要的例子，就可以以适当的方式进行操作。

AI提示工程师真的有手就能干？

去年7月，AI画画效果一般也还没出圈的时候，有人发现只要在提示词中加上“虚幻引擎”画质就瞬间飙升。所以在玩ChatGPT时，通过不断修改提示词让AI给出越来越完美的结果，本质上就是在做AI提示工程了。而专业的AI提示工程师要达到什么水平呢？

深谙此道的Riley Goodside可不光是随便给AI出个题那么简单。他会从论文中找方法，加上自己总结的技巧组合起来使用，让AI完成复杂的任务。他甚至发现了GPT-3的“提示注入攻击”方法，能让AI无视之前的命令，修改之后AI的回答。

最近，凭借此道不断在互联网上闯出名气的Riley Goodside终于正式成为正式的“AI提示工程师”，工作的待遇肯定相当可观。而之所以能在这个领域有所作为，靠的还是自己平时在人工智能领域的深入学习。他坚持研究GPT-3，花大量时间在arXiv上看论文，参与专业讨论，所以这并不是一个“有手就行”的岗位。

索菲亚觉得，大家一直在讨论ChatGPT或者其他的AIGC工具会不会替代某个职业其实并无意义。但一定会淘汰一批不会使用、不主动拥抱新工具的人，谁能掌握更多的AI提示技巧，谁就能赚得更高的薪水！