人们常说男人是视觉动物，而男生中偏向于直男的比例更高。在大家眼中，男人与女人是完全不同的两种生物。在大数据的发展下，我们会发现，两种生物在大数据世界下是几乎没有交集的。因此，在大数据时代下，数据工程师是与直男们最为贴近的。数据工程师是一个交叉的学科。根据不同学科设立了大数据学科，大数据学科涉及到机器学习、量子信息、计算机科学、数据科学等多个学科。随着互联网行业的发展，计算机的地位越来越重要。人脸识别、机器翻译、互联网金融等多个方面都需要对计算机进行编程。

因此，数据工程师的从业人群逐渐偏向大数据人才。数据工程师这个群体包括从事数据仓库、数据挖掘、可视化以及数据建模的工程师。他们要求从业者有扎实的数据分析、数据建模、数据可视化的学术功底以及丰富的经验。大数据时代催生了很多热门的职业，这些岗位中大数据的工程师是最热门的。正如人们所说的那样，男生与女生对于数据的理解是不同的，男生更喜欢与数据打交道，而女生更喜欢与理解数据打交道。因此，在大数据发展的背景下数据工程师会变得特别的不同。

除此之外，数据工程师也是一个很“吃香”的岗位，这是因为数据工程师对行业很了解，行业知识的掌握以及行业的发展趋势使得数据工程师比其他岗位的人有更大的竞争优势。先说结论：数据工程师的工作其实是非常有意思的。从最基本的数据采集，到对数据的清洗和组织，再到各种与数据打交道的活儿，都可以在这个岗位上发挥非常大的作用。在数据领域，其实还是有很多我们感兴趣的事情。比如说，数据工程师可以分享自己在技术上的经验或者看法，来影响数据分析团队里的数据分析人员，这样他们在做相同的分析时，可以避免陷入数据孤岛。在数据分析中发挥重要作用的还有，数据科学家和算法工程师。

数据科学家专门对数据进行分析，而算法工程师则对给定数据进行分析和组织。这两个领域也是最容易产生化学反应的岗位。不论是哪个领域，对数据的深入了解是非常有好处的。这不仅仅是可以帮助企业更好地理解已有业务，数据工程师可以帮助业务人员梳理相关的指标，了解用户数据有什么样的规则和趋势，这样可以更好地帮助企业改进业务，也可以帮助开发人员明确数据分析指标的重要性。其实在大多数人的印象当中，数据工程师并不是一个完全的职位。他们大都是从事数据分析或者数据可视化类的工作，或者是开发或者架构一些数据分析工具。但是，数据工程师是一类职位的统称，既包括算法工程师，也包括数据科学家。