IDC揭示AI全新机遇:2027年,生成式AI将占AI支出29%

硬件是与非 2024-05-18 02:05:16

日前,IDC一年一度的ICT市场趋势论坛在北京举行。ICT业界人士、行业数字化专家,以及来自投资机构、协会、智库的近500位嘉宾参与了此次大会,深入探讨人工智能带来的可量化业务影响,如何助力提高效率、优化体验、增加收入等。

AI时刻:从“数字化转型到”下一个大事件”IDC中国区总裁霍锦洁女士在开场致辞中表示,“我们相信,AI已经改变了IT行业,未来的一切都会不同。IDC始终致力于帮助企业在瞬息万变的世界中做出有效的技术决策,而今,我们也已经准备好,确保客户拥有高质量的首选信息源,抓住机会,发挥‘无处不在的AI’对业务的影响力,帮企业完成未来的成功转型。”

“欢迎来到下一个大事件TNBT(The Next Big Thing)”,这是霍锦洁致辞的主题。从专注于数字化转型(DX)到转向关注“下一个大事件”(TNBT),IDC在主题上进行了重大转变,这一变化反映了AI转型在企业战略中日益增长的重要性。IDC认为,AI不仅改变了技术,也改变了企业的未来,因此,每家企业都需要认真思考自己的TNBT是什么。 霍锦洁指出,生成式AI带来了全新的市场机遇,到2027年,生成式AI将占整个AI支出的29%。预计2024年,生成式AI基础设施支出18.3B美元,生成式AI服务支出11B美元,生成式AI应用支出6.3B美元,生成式AI模型/平台/AD&D支出4.7B。到2027年,这四项总支出约达151.0B美元,年复合增长率分别为71.0%、94.2%、90.2%、109.6%。

她还强调了出海策略的重要性,中国正在走向世界,需要重点关注亚太、中东和拉丁美洲等新兴市场,IDC旨在帮助企业解决关于生成式AI如何改变未来和如何开始出海的问题。

聚焦新质生产力,抓住ICT产业AI转型机遇IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰分享了新质生产力的发展、ICT产业的机遇、AI转型的策略和挑战,以及出海战略的重要性。他提到,新质生产力的核心是充分发挥创新主导作用,以科技创新推动产业创新,实现高质量发展。而数字的产业化和产业的数字化又是新质生产力的重中之重,也将成为国内ICT市场继续高速增长的基石。

新质生产力的发展位列2024年政府十大工作任务之首,其核心在于利用新技术,如数字技术、基因技术、生物技术和能源技术,推动产业向高端化、智能化和绿色化转型。 武连峰指出,ICT产业不仅是新兴产业和未来产业的核心支撑,而且是产业升级和创新的催化剂,ICT产业是新质生产力的核心支撑要素。 当前,ICT产业正步入AI大转型的阶段。未来10到15年,生成式AI将无处不在。从宏观角度来看,全球ICT市场在2024年将达到约6.46万亿美元的规模,中国占比13.9%。在未来三年的增长预测中,中国的增长率预计将领先全球,达到9.8%到10%,这几乎两倍于GDP的增长。

在生成式AI支出方面,全球市场预计在2024年将达到387.9亿美元,到2027年将超过1400亿美元。中国市场的增长趋势与全球相似,预计2024年35.3亿美元,2027年达到129.3亿美元,年均增长率超过50%。

不过,尽管市场潜力巨大,许多AI公司目前仍在努力实现盈利。武连峰认为,这主要是因为前期AI的投入成本非常高,包括训练、推理的成本,以及研发成本。未来,随着AI嵌入到所有产品和服务中,成为业务流程的一部分,届时企业将找到更多机会。

从训练到推理,大模型应用和机会探索IDC中国副总裁钟振山探讨了大模型的应用场景与市场机会。他提到,在过去一年,大模型的通用性和泛化能力吸引了各大厂商布局,市场上的大模型升级迭代引来百模大战,前沿的生成式AI应用纷至沓来。

2024年,中国基础大模型数量趋于收敛,并将“卷”向产业,大模型市场的关注点也从训练走向推理,文生文、文生图、文生视频等多模态技术的发展更加深了每个人对生成式AI落地的期待。在此背景下,技术提供商和行业用户应了解大模型在行业中的潜在机会和应用场景,共同助力大模型/生成式AI的落地。 钟振山深入分享了大模型市场的五大趋势: 第一,大模型正向产业深入,行业和场景相关的大模型不断涌现。 第二,开源与闭源模型的并存,为企业提供了多样化的选择。 第三,大模型技术正向端侧转移,AI推理受到广泛关注。 第四,多模态发展成为趋势,预示着未来可能出现杀手级应用。 第五,新一代AI基础设施将成为竞争的焦点,包括对分布式业务模式、多云集成、高性能计算的支持。 基于这些趋势,IDC提出了下一代基础设施框架,强调了AI就绪、自主操作、混合/多云环境和边缘优化四个方面。 钟振山认为,整体看生成式AI市场投资前景乐观,预计全球和中国市场都将经历高速发展。投资热点正从基础设施转向平台和解决方案,未来将更多关注AI服务。应用场景方面,主要是通用型,如知识管理、市场营销、客服和代码生成。未来,企业与技术供应商正在合作探索影响核心业务的更多应用场景,预计将出现更多行业特定的应用场景,推动生成式AI和大模型技术的进一步普及。

新时代的到来——AI终端应运而生IDC中国副总裁王吉平的演讲聚焦AI终端市场的发展。他提到,生成式AI正引领着整个行业的变革。2023年,无论是PC、手机还是其他终端厂商,都纷纷发布了与AI相关的终端产品,这一年被誉为AI终端的元年。未来2~3年将成为AI终端从概念逐步成真的关键阶段。IDC认为,从硬件架构、产品外观、软件,到模型、开发者等各个方面都正在酝酿着革命性的变革。

ICT高科技企业如何把握出海和新兴国际化双重机遇?IDC中国副总裁韩国华的演讲则瞄准出海和新型国际化的大趋势。她认为,中国企业的国际化或出海经历三个主要阶段:最初主要通过贸易和人员派遣方式进行初步的国际拓展;之后随着一些头部公司的发展,企业进入全球整合阶段,此时数字化技术在确保企业策略在全球不同区域和国家有效实施中发挥着关键作用;最后,为了确保对当地市场的适应性和灵活性,企业要在全球范围内实现本土化,同时保持全球化。

她表示,IDC鼓励更多企业利用数字化赋能,追求成为全球原生企业(Global Native Enterprise, GNE),以实现更高效、更灵活的全球运营。

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