虽然“AI PC”和“NPU”这类词都快被用烂了，但它们带来的改变却不容忽视。作为科技行业的观察者，我跟你一样，从 ChatGPT 问世以来，就对这些流行语感到厌倦。然而，如今最好的笔记本电脑和台式电脑纷纷加入 AI 功能，背后肯定是有原因的。

无论你喜欢与否，2024 年都将是 AI PC 的时代。设备端 AI 今年大放异彩，连苹果都推出了名为“Apple Intelligence”的全新功能套件。这些功能已经发展到不容忽视的地步。你尽可以把 AI PC 或 NPU 当作噱头，但请听我解释为什么它们并非如此。

### 1. NPU 的工作原理妙趣横生

#### 深度学习并非新概念

NPU（神经处理单元）是今年高通、AMD 和英特尔等制造商频频提到的一个词。简而言之，NPU 是一种专用处理器，是 Apple Silicon 或骁龙 X 系列等大型 SoC 的一部分。在一些边缘计算设备中，NPU 也可以是独立组件，但这并不重要。这些专用处理器专为执行和加速神经网络和 AI 操作而设计。

它们针对数据驱动的并行计算进行了优化，这意味着它们可以同时处理大量数据。这使得它们高效且非常适合处理速度识别、物体检测、背景模糊和自然语言处理等任务。你知道特斯拉的 Autopilot 如何检测车辆、车道和人吗？这都要归功于 NPU。

最有趣的是，NPU 的设计和功能灵感来自人脑。想想看：在你我的大脑中，数十亿个神经元通过突触进行交流。复杂的处理和学习是通过突触强度的调整来实现的。

类似地，人工神经网络由多层互连节点（类似于神经元）组成，这些节点处理输入数据。这些网络通过根据输入数据和期望输出调整节点之间连接的权重来学习。NPU 旨在有效地对这些神经网络执行特定操作。

### 2. 设备端 AI 的用处超乎想象

#### Copilot+ 和 Apple Intelligence 就是最好的证明

你可能已经使用 ChatGPT、Copilot 和 Gemini 等 AI 工具有一段时间了，但设备端 AI 承诺提供更有用的功能。例如，借助 Apple Intelligence，你可以将 ChatGPT 直接集成到你的 iPhone、Mac 和 iPad 中。这使你几乎可以在任何应用程序中访问最新的 GPT-4.0 模型，甚至不需要帐户。

借助设备端 AI，你的语音助手在理解上下文方面也会变得更加智能。例如，如果你询问语音助手“播放詹姆斯昨晚发送给我的那首歌”，它会从你的消息中提取该上下文，并在你选择的音乐应用程序中为你播放所需的歌曲。

你还可以使用微软的 AI 套件 Copilot+ 获得大量出色功能。“Recall”功能允许你描述某个文档或文件的元素，以便你可以快速访问它。这消除了挖掘不同目录或文件夹的需要。另一个很酷的功能是“Cocreator”，你可以使用它来生成图像或文本。如果你在“画图”应用程序中绘制一个简单的场景，你可以要求 Cocreator 对其进行增强并添加额外的细节。

请记住，所有这一切都实时发生在你的设备上。这些只是突出显示设备端 AI 有用性的一些功能，随着我们向前发展，你可以期待更好、更完善的功能。

### 3. 性能和效率的提升

#### AI 助手从未如此之快

拥抱 AI PC 的另一个令人信服的理由是，它们可以显著提高性能和效率。设备端 AI 可以利用 NPU 的强大功能直接在你的设备上运行机器学习模型。这意味着传统上需要云处理的任务（例如语音识别或语言翻译）现在可以在本地执行。这减少了延迟，使你的应用程序和 AI 助手响应更快，并增强了隐私性。最后一点是正确的，因为你的数据不会发送到外部服务器进行处理。

设备端 AI 还可能实现更智能的资源管理。传统计算机已经具有节能功能，但有了 AI 的加持，你的 PC 可以根据你的使用模式动态调整功耗。例如，如果你的 AI PC 检测到你正在玩游戏，它会自动分配更多资源以确保流畅的游戏体验。当你只是浏览网页或处理文档时，它会相应地降低功耗，从而延长电池续航时间。

### 4. 个性化和用户体验的改善

#### 想象一下，你的电脑能够理解并适应你的需求

设备端 AI 最令人兴奋的前景之一是它能够彻底改变我们与技术的互动方式。想象一下，你的电脑不仅能理解你的命令，还能学习你的习惯、偏好，并根据这些信息进行调整。这将带来前所未有的个性化和无缝的用户体验。