DeepMind公司在去年首次成功运用AI控制“托卡马克”内部等离子体之后，于7月27日公布了最新实验模拟结果，并成功将等离子体形状的精度提高了65%。该里程碑式的成果表明，“人造太阳”控制放电已经迈向了更加确定的未来，也为人类终极能源开发提供了前所未有的可能性。

这次新实验模拟结果为AI强化学习实现精确放电提供了指导，进一步推进了“人造太阳”可控放电的技术研究和应用。这一成果的取得，标志着“人造太阳”可控放电离人类终极能源的未来已经向前迈进了一大步。那么我们离“无限能源”真的已经尽在咫尺了吗？

AI掌控核聚变，清洁能源触手可及

DeepMind在7月26日表示，他们去年与瑞士等离子体中心合作，利用AI成功地控制了托卡马克内部的核聚变等离子体。相关的研究论文已经提交给预印本网站ArXiv，题为《面向托卡马克磁控制的实用强化学习》。从那个时候起，他们的实验已经将等离子体形状的模拟精度提高了65%。

在核聚变装置中，控制系统对其运行至关重要。AI的任务是主动管理磁线圈，以控制拉长离子体的不稳定性，防止破坏性的垂直事件发生。此外，AI还可以实现对等离子体电流、位置和形状的精确控制，从而实现热排放和对其能量的精确管理。

过去，科学家们一直致力于研究等离子体配置变化对这些相关量的影响。传统上，等离子体的精确控制是通过等离子体电流、形状和位置的连续闭环控制实现的。然而，传统控制方法在设计和应用上存在一定挑战，特别是针对新型等离子体情况。这正是DeepMind团队引入强化学习的原因。

在2022年，DeepMind团队发表在Nature上的论文展示了AI的系统可以成功实现“托卡马克磁控制”的主要功能。他们提出了一个系统，通过AI与FGE托卡马克模拟器交互，学习控制托卡马克配置变量。

为此，他们提出了“奖励塑形”的方法，以提高控制精度。通过向AI提供明确的错误信号，以及集成错误信号来解决积分器反馈中的稳态误差问题，缩小了经典控制器和强化学习控制器之间的精度差距。

总的来说，DeepMind团队的研究在实现精确放电方面取得了显著进展，这将有助于推动核聚变能源领域的发展和应用。强化学习技术为控制和管理等离子体提供了一种新的控制方法，为实现清洁能源做出了贡献。DeepMind团队的研究为清洁环保的未来奠定了基础。

这些技术的应用大大缩短了训练时间，提高了精确度，使得强化学习成为等离子体控制的常规可用技术，并为核聚变能源的实现打下了坚实的基础。

第四次工业革命真的要来了？

超导技术、可控核聚变和人工智能是当前科技领域的热门话题，它们之间存在着紧密的联系。这些技术的发展不仅对工业革命产生了重大影响，而且对全球经济和社会进步也起到了至关重要的作用。

超导技术的发展为可控核聚变提供了强有力的支持。超导材料具有零电阻、高磁场、高能效等特点，使其在核聚变领域具有极大的应用价值。使用超导材料可以制造超导磁体，产生大功率磁场，从而实现核聚变反应的可控性和高效性。此外，超导技术还应用于电力输配电、磁共振成像和量子计算等多个领域，对未来的能源开发、医学和计算机技术将起到重要的推动作用。

人工智能也是第四次工业革命中不可或缺的一部分。随着计算能力的提高，人工智能技术的应用范围越来越广泛。人工智能已经应用到自动驾驶、智能家居、机器人和智能城市等领域。人工智能不仅可以提高生产效率，还可以解放人类的劳动力，使人们更加注重创新和创造力。同时，它也能够改善医疗保健、交通运输和教育等领域的效率和效果，构建更智能、更高效、更可持续的社会。

综上所述，超导、可控核聚变和人工智能是第四次工业革命中的三项核心技术，它们在促进经济发展、改善人类生活和解决全球问题方面具有重要的价值和作用。索菲亚相信，如果这些科技都在短期内实现，那将进一步改变我们的生活方式。未来，我们应该继续遵循“AI For Good”理念，在实现科技创新和可持续发展的道路上不断迈进。