苹果公司对其人工智能工作有一个愿景，它不是围绕一个单一的模型，允许它在一个基于需求的模型上实践这项技术，几个小型和大型语言模型一起工作。这节省了公司的时间和内存，以更深入的方式处理用户命令，一些模型在设备上工作，而其他需要更多处理能力的模型则被发送到云端。在发布重大公告后，iOS 18 能否将苹果从后来者转变为业内 AI 领导者？

iOS 18 是该公司进入 AI 类别的垫脚石，提供各种超越消费者层面的 AI 工具。苹果有实施了该技术在iOS的几乎所有方面，这意味着它是面向所有人的。当谈到功能集及其执行时，我们可以认为苹果处于最前沿，但我们也必须考虑谷歌在这方面的努力。谷歌的 Gemini 平台以同样的方式运行，允许 Pixel 设备和其他 Android 智能手机执行在 AI 风波之前不可能完成的任务。

尽管苹果进入市场的时间较晚，但该公司对人工智能的应用受到了热烈的欢迎，公平地说，它比竞争对手更实用。如前所述，iOS 18 中的 AI 由几个大大小小的语言模型组成，它们协同工作，根据用户的需求为用户提供服务。例如，iPhone上发生的大多数AI都将在设备上处理，但如果任务很复杂，它将被发送到Apple的基于云的服务器。

该公司的方法不仅节省了时间，还有助于为用户提供更好的隐私。设备端处理将使操作更快，并且还可以节省苹果在构建服务器时的成本。我们相信该公司在这方面正朝着正确的方向前进，因为它将节省服务器成本，同时为最终用户提供相同的实用程序。这一切都要归功于不需要大量计算能力和内存的较小型号，从而可以在设备上解决问题，而不是将信息发送到云端。

该公司将其小型和大型语言模型打包在一起，并将它们称为Apple Intelligence，而不是将每个模型称为不同的拼图。该公司还以一种非常“苹果”的方式用一个专门的名字来烙印其战略。虽然该公司的方法有所不同，但它仍然在许多方面遵循行业，其中包括用于编辑、校对和提供摘要的基于文本的实用程序。

除了新的基于文本的功能外，苹果还沉迷于图像处理，与该行业所取得的成就相比，这一功能仅作为初学者而存在。例如，该公司的 Genmoji 是一款自定义表情符号创建工具，虽然 iOS 18 具有生成图像的能力，但结果非常卡通，但我们不得不承认该公司只是涉足了这一类别。

苹果还将 Siri 与 ChatGPT 集成在一起，作为其与 OpenAI 交易的一部分。苹果高管 John Giannandrea 表示，Apple Intelligence 具有 30 亿个参数模型，与 2020 年 GPT-3 模型的 1750 亿个参数相比，这算不了什么。作为参考，参数越多，运行特定模型所需的内存和计算能力就越多。在这方面，与基于云的解决方案相比，Apple的方法更快。

虽然设备上的模型很小，但该技术具有明显的优势。该模型可以从 iPhone 收集信息，提供更相关的解决方案，并为新功能打开大门。同样，Apple Intelligence 可以收集个人信息，例如位置、约会等，并提供相关信息。该公司还表示，它正在确保小型人工智能模型只执行它们擅长的任务，而其余的操作将交给服务器。

隐私是苹果非常关注的另一个主要方面，但它也将是一个挑战。虽然各种公司收集数据以改进或进一步训练他们的人工智能模型，但苹果在其WWDC活动中宣布，它已采取适当措施不跟踪用户数据。与竞争对手相比，苹果的一个主要优势是其庞大的用户群。鉴于iPhone的受欢迎程度，这些功能将每天被数百万用户使用。

总而言之，苹果才刚刚开始开发其人工智能功能，而且从这里开始只会变得更好。我们不能说一旦 iOS 18 上线，苹果是否会成为市场领导者，但它将是其他公司效仿的有力竞争者。您认为苹果会在推出即将推出的 iPhone 16 系列时引入额外的 AI 功能吗？