从放开AI研发到成本彻底失控：6人团队周耗5w，两边都慌了

放开AI赋能开发本想提效，结果6个研发全员高频调用大模型，加上Agent自动循环、上下文无限堆积、无边界试错，单周研发AI费用冲到5万+。
老板心疼账单失控，员工怕后续收紧AI权限、回归低效手动开发，两头陷入焦虑。

核心烧钱根源

1. 全员无额度管控，随便开长会话、长时间挂着Agent循环任务
2. Loop自主执行缺少熔断，报错反复重试，Token雪球式暴涨
3. 项目全盘扫描文件，日志、依赖包、旧文件大量无效读取
4. 不分任务轻重，全部跑高价旗舰模型，简单整理也占用高额算力
5. 缺少会话管理，旧上下文持续叠加，每轮请求输入成本越来越高

立刻落地的控费方案（不降提效、只砍浪费）

1. 按人设置周额度阈值，超额自动降模型档位，先锁住总预算上限
2. 强制会话生命周期管理，单个任务结束新开会话，杜绝超长上下文累积
3. 给Agent加三层熔断：最大执行步数、重复动作拦截、超时自动终止，卡死死循环烧钱漏洞
4. 配置项目目录白名单，屏蔽缓存、依赖、备份文件，减少无效文件读取
5. 模型分层调度：架构/复杂编码用旗舰模型，查文档、改格式、摘要整理切换低价轻量模型
6. 沉淀固定Skill工作流，高频重复任务固化流程，减少AI反复探索试错消耗

双方平衡思路

不是一刀切禁用AI，而是管住无效消耗、保留有效提效，把浪费的Token压降下来，既控制老板账单，也保住研发AI提效的生产力。

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