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看到法国高等科学研究所为王虹开出的条件，待遇十分优厚。研究所提供居所，年薪70
看到法国高等科学研究所为王虹开出的条件，待遇十分优厚。研究所提供居所，年薪70万人民币，每年仅需在岗半年，无教学任务、没有硬性考核，给研究者宽松环境专注思考创新。7月26日，法国巴黎郊外小镇Bures-sur-Yvette幽静的树林里，几位顶尖数学家围在大树下的露天黑板演算公式。与此同时，国内社交平台评论区热度高涨，大量网友将目光聚焦新晋菲尔兹奖得主王虹。网络讨论一度围绕她的薪酬待遇展开核算：在法国研究所领取高薪，享有配套居所，工作模式灵活；叠加纽约柯朗研究所教职，综合年收入接近300万人民币。于是，“高薪供养闲人”的讨论此起彼伏，掩盖了基础科学研究本身的价值。但大众容易忽略，这份优厚待遇，购买的并不是半年清闲，而是她能够推动学科突破的顶尖思维能力。对于新晋菲尔兹奖获得者而言，这份认可拥有实在的分量。法国总统马克龙亲自致电祝贺。她成为法国高等科学研究所第14位终身教职研究员，也是研究所历史上首位亚裔女性终身教授。这座上世纪中期建于林间的研究所，被学界称作“智者的圣殿”。此前13位终身教授之中，诞生了8位菲尔兹奖得主。能够拿到这份终身聘书，意味着获得全球顶尖同行的共同认可，代表研究方向具备长远开拓价值。这份荣耀背后，求学之路布满坎坷。她出生于桂林平乐县乡村，16岁考入北京大学。入学之初，受录取调剂影响，没能进入心仪的数学系，就读地球物理专业。她没有就此放弃，坚持旁听各类数学课程，日夜研读专业理论，凭借努力通过转系考核，大二正式转入数学系。本科毕业阶段，深造之路遭遇阻碍，她曾坦言，那段时期内心压抑，最终选择远赴欧洲继续求学。在巴黎完成硕士阶段学习后，她前往美国深造，于麻省理工学院取得博士学位，随后在普林斯顿高等研究院开展博士后研究。长年持续深耕，最终收获重大成果。2025年2月，她与合作者攻克困扰全球数学界百年之久的三维挂谷猜想，长达127页的严谨论文完整完成证明。成果尚未完成全部同行评审流程，法国高等科学研究所便向她抛出橄榄枝，发出终身教职邀约。熟悉基础科研的人都明白，这份邀约，是对她学术潜力最大的肯定。在我看来，大众热议薪资待遇，本质是大众对基础数学研究缺乏了解。基础理论研究很难快速产出可以变现的成果，外界习惯用短期产出衡量价值，却忽视这类研究可能在数十年后撬动整个学科发展。这份教职的工作模式，远比薪资更加特殊。研究所不要求承担本科生、研究生教学工作，不用应对频繁考核、各类报表。唯一硬性要求，是每年在研究所驻留交流半年。对于沉浸在抽象理论思考中的学者，这样的环境提供稳定物质保障，最大限度隔绝俗世琐事干扰。这并非单纯的优待，而是一场着眼长远的科研投资：投入资源，却不逼迫短期产出，静待研究者酝酿足以拓展人类认知边界的思想突破。研究所负责抵御外界纷扰，让学者全身心投入未知领域探索。宽松自由的氛围，正是重大数学发现诞生的沃土。反观部分量化考核体系，倘若要求研究者短期内持续产出论文，不少科研人员只能选择难度低、见效快的课题，难以挑战周期漫长的重大难题。因此，即便部分顶尖人才选择回国发展，严苛的考核指标、论资排辈等现实因素，有时也难以搭建适配基础研究的宽松平台。正如王虹曾经谈及，科研最需要宽松环境与充分信任，让研究者不必为生计琐事分心，全力奔赴未知领域。这也道出创造性研究的核心：优质的科研管理，应当给予研究者充分信任与包容。真正值得思考的是，如何搭建适合基础研究成长的土壤。天才学者如同珍贵的幼苗，需要足够空间自由生长，耐心等待长期研究结出硕果。过度急促的考核压力，很可能扼杀尚在萌芽阶段的前沿探索。我们应当尊重基础科研的客观规律。短期看不到回报的理论研究，或许就是未来科技突破的根基。创造包容、自由的学术环境，才能留住更多愿意扎根冷板凳的科研工作者。
真正让美国追悔莫及的，并不是华为迅速崛起，而是当初放走了这位堪称“奇才”的人物。
真正让美国追悔莫及的，并不是华为迅速崛起，而是当初放走了这位堪称“奇才”的人物。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！2004年，57岁的姚期智辞去普林斯顿大学终身教职，卖掉在美国的房子，选择全职回到清华任教，这件事放在今天看依旧很有分量，因为他带回来的不只是个人声望，更是一套在世界顶尖大学积累多年的科研和育人经验。姚期智不是普通教授，他在2000年获得图灵奖，是首位获此荣誉的华人学者，在计算理论、通信复杂性、密码学和量子计算等领域都作出过开创性贡献，他曾在麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和普林斯顿大学执教。在我看来，美国真正可惜的地方，不是少了1名能够继续发表论文的科学家，而是失去了一名能够识别天才、组织课程、建设团队并连续培养几代年轻人的教育家，顶尖学者个人能解决难题，顶尖导师却能让更多人获得解决难题的能力。姚期智回国后很快发现，中国并不缺少数学和信息学能力突出的学生，真正需要补上的，是一条能够从本科阶段直达计算机科学前沿的培养通道，因此他希望建立一个能够与世界顶尖大学本科教育竞争的实验班。2005年，清华计算机科学实验班正式成立，后来被大家称为“姚班”，从教学计划、课程体系到教师选聘，姚期智都深度参与，他还设计了覆盖计算机科学、人工智能和量子信息方向的全英文课程体系。我认为“姚班”最厉害的地方，不是把一群高分学生集中起来继续刷题，而是尽早让他们接触真正未知的问题，前2年扎牢数学和计算机基础，后2年进入前沿方向，同时鼓励科研、交叉学习和国际交流，让学生从会做题逐渐转向会提问。这种培养方式看起来慢，效果却会不断积累，截至2025年12月，姚班本科生已累计发表论文600余篇，近330人次在计算机科学、人工智能和量子信息领域的国际顶级会议作报告，超过半数毕业生选择扎根国内发展。更重要的是，这些人才没有被限制在单一轨道，有人进入高校和科研机构研究基础理论，有人投身人工智能和自动驾驶产业，公开资料中较受关注的姚班校友，就包括旷视科技创业团队成员以及小马智行联合创始人楼天城。在我看来，这才是基础教育和前沿产业之间真正的因果链，今天设计一门高水平课程，可能几年后变成1篇重要论文，再过几年可能形成1个科研团队或1家科技企业，人才培养从来不是短期项目，而是一项回报周期很长的基础工程。网上常说姚期智在2014年恢复中国国籍，这个时间并不准确，清华大学公开信息显示，他在2016年底以前已经放弃外国国籍并成为中国公民，随后从中国科学院外籍院士转为中国科学院院士。2026年，姚期智已经79岁，仍担任清华大学交叉信息研究院院长和相关实验班首席教授，此前还出任清华大学人工智能学院首任院长，并继续为本科新生授课和参与青年人才培养。我认为一个国家留住顶尖人才，靠的不只是实验室面积和科研经费，更重要的是能不能给予长期信任，让真正懂教育的人设计课程、选择方向和培养团队，基础研究最怕急着验收，因为很多影响要在10年甚至20年后才能显现。姚期智回国20多年带来的最大价值，也不只是中国多了1位图灵奖得主，而是中国年轻人不必先离开本土，才能接触世界一流的课程、导师和科研训练，这种人才培养能力一旦建立，就会不断复制新的研究者和创新者。说到底，芯片、人工智能和量子科技的竞争，表面上拼的是设备、算力和资金，底层拼的却是能否连续培养敢碰难题的人，在我看来，真正决定科技上限的从来不是短期砸下多少钱，而是谁愿意用20年时间，为年轻人搭好通往世界前沿的路。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！
好在菲尔兹奖获得者王虹是在法国工作。要是放在国内，恐怕仅凭她这一身穿搭，就能被不
好在菲尔兹奖获得者王虹是在法国工作。要是放在国内，恐怕仅凭她这一身穿搭，就能被不少网友喷得体无完肤。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！王虹获得菲尔兹奖后，中文网络上很快出现一批穿搭分析，有人研究她的项链、戒指、衣服和鞋子，还根据照片寻找同款并估算总价，仿佛一位数学家站上领奖台，最值得讨论的不是证明，而是她身上挂着多少人民币。先把事实说清楚，所谓全身行头价值5万至6万元，主要来自网友根据图片进行的品牌比对，并没有购买凭证、本人回应或其他可靠材料能够确认，照片相似不等于型号相同，商品标价也不等于实际成交价，把网络猜测写成消费事实并不严谨。更荒唐的是，有人随即把王虹与韦东奕放在一起比较，仿佛数学家只有穿得朴素才算专心学术，只要戴首饰、穿品牌衣服就显得不够纯粹，在我看来，这种比较看似赞美节俭，实际上是在给学者规定统一的生活模板。王虹此次获得菲尔兹奖，是因为她在调和分析和几何测度论上的重要工作，其中包括与约书亚·扎尔解决三维挂谷猜想，纽约大学将这项成果评价为她获奖经历中的核心突破，而不是因为她穿了什么衣服。所谓挂谷问题，通俗理解是研究一根没有粗细的针，如何在尽可能小的空间中转向所有方向，这个问题看似像一道几何游戏，背后却连接傅里叶分析、几何测度论等重要领域，数学界围绕相关猜想已经研究了很多年。王虹现在是纽约大学西尔弗数学教授，同时担任法国高等科学研究所终身教授，在此之前还曾就读于北京大学、巴黎综合理工学院、巴黎萨克雷大学和麻省理工学院，她今天的职业收入来自多年训练和顶尖学术能力。在我看来，一名成年学者如何支配自己的合法收入，本来就是私人选择，她可以买几百元的鞋，也可以买几千元的衣服，只要没有证据表明存在违法所得、利益输送或者挪用科研经费，外界就没有理由仅凭价格进行道德审判。社会当然可以讨论消费观，但标准不能因职业而突然改变，我们不会要求一名优秀工程师只能穿工作服，也不会规定一名成功企业员工必须使用廉价手机，为什么到了科学家这里，朴素却被包装成必须完成的职业义务。我认为，人们热衷研究王虹的衣柜，还有一个很现实的原因，那就是衣服和首饰人人都能看懂，而调和分析与几何测度论需要很高的专业门槛，讨论数学成果太费脑子，辨认品牌、计算价格和制造争议却只需要几张截图。问题在于，当这种低门槛围观压过学术讨论，顶尖人才的真正价值就被遮住了，王虹成为历史上第3位获得菲尔兹奖的女性，奖项表彰的是已经完成的数学成就以及未来潜力，这些信息本该比她是否戴了戒指重要得多。拿王虹与韦东奕比较同样没有意义，韦东奕选择怎样生活值得尊重，王虹选择怎样打扮也应该被尊重，朴素是一种个人风格，不是衡量数学水平的单位，更不能变成要求所有学者共同遵守的道德制服。王虹在获奖后谈得最多的并非消费，而是坚持、尝试和做自己真正感兴趣的问题，她还回忆北大时期从优秀同学身上学到的习惯，这些经历解释了她如何成长为数学家，也远比一张模糊的穿搭价目表更接近本人。说到底，学者不是必须远离生活的苦行僧，真正应该接受检验的是研究成果是否可靠、学术行为是否诚信、公共资金是否规范使用，在这些底线之外，我认为一个人穿什么、戴什么以及怎样花自己的收入，都不该成为网络围猎的理由。王虹最值得被记住的，不是领奖时那条项链可能属于哪个品牌，而是她和合作者把一个长期困扰数学界的问题向前推进了一大步，当我们面对顶尖学者时，至少应该先抬头看看她完成的证明，而不是一直低头计算她鞋子的价格。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！
🔻水平不及人家一个马克杯。菲尔兹奖中国籍数学家首获菲尔兹奖热点现场
🔻水平不及人家一个马克杯。菲尔兹奖中国籍数学家首获菲尔兹奖热点现场
曹旭东，清华直博，AI视觉算法顶尖人才，美国国家数据科学大赛全球亚军，微软亚洲研
曹旭东，清华直博，AI视觉算法顶尖人才，美国国家数据科学大赛全球亚军，微软亚洲研究院副研究员，MomentaCEO，入选《麻省理工科技评论》中国35岁以下科技创新35人，《财富》中国40位40岁以下商界精英。1986年，曹旭东生于甘肃庆阳黄土高原的一个普通家庭，却天生擅长数理逻辑。中学阶段他埋头钻研物理建模，理科成绩常年稳居全市前列。依靠扎实的知识功底，2004年高分成功考入清华大学航天航空学院工程力学专业。本科阶段，力学、数学的系统训练搭建起他底层建模思维，课余他主动自学计算机课程。本科毕业以优异的成绩直接拿到清华直博资格。可博士一年级时，有着战略认知的他判断AI视觉即将迎来产业爆发。顶着导师、亲友不解的压力，毅然选择退学跨界人工智能。退学初期他经历低谷，第一份工作月薪仅两千元，先后在索尼、雅虎等外企研究院实习打磨算法。2010年，曹旭东进入微软亚洲研究院，担任计算机视觉副研究员。他主攻图像识别与深度学习，参与研发的算法落地Xbox、必应搜索。其中包括当时全网爆火的年龄识别工具How-old，服务全球数亿用户。期间，他在CVPR、ICCV等全球计算机视觉顶会发表十余篇论文。拿下美国国家数据科学大赛全球亚军，沉淀前沿算法研发与产品落地经验。2014年，他加入初创期商汤科技，从零搭建百人研发团队，主导全栈视觉算法研发，多项成果刊发《Nature》子刊。2016年，30岁的曹旭东离职创办Momenta，出任CEO，立足本土打造自动驾驶“软件大脑”。创业十年，Momenta完成多轮总计超十亿美元融资，投资方覆盖上汽、博世、腾讯、阿里等全球产业巨头。全球十大车企中有九家达成合作，累计二十余款车型搭载其方案实现量产。今年3月，曹宣布推出MomentaR7强化学习世界模型，全球首发车型锁定ID.ERA9X。目前公司正在冲刺港股“物理AI第一股”，企业估值预计破百亿美元。他个人也入选《财富》中国40位40岁以下商界精英。此外，曹旭东还多次受邀在CVPR等国际顶会分享经验，常年回清华开设产业讲座。放弃安稳直博学术路线并非就是浪费天赋，而是清楚的明白自己更适合走哪条路。人生与事业的成功，也从来不是只有“出国读博、名校教职”这一条标准路径。扎实的专业能力、贴合时代的判断力、扎根本土的实干，一样能实现巨大的价值。
大家早上好，马上开盘！全网两天刷屏热度盘点出炉、三大赛道热度断层第一，两大科技支
大家早上好，马上开盘！全网两天刷屏热度盘点出炉、三大赛道热度断层第一，两大科技支线暗藏低吸机会，今天盘面主线基本定调！周末顶流三大核心赛道，全是实锤产业催化1、商用配送机器人周末最大催化来自刘强东公开重磅规划：未来外卖、快递末端配送全面机器人化。配套京东涅槃计划，联动上百所院校定向培训70万一线快递员，转型机器人运维、检修岗位，彻底解决落地人力痛点。从仓储无人搬运到城市配送小车，整条产业链商业化落地大幅提速，是机器人板块最容易兑现业绩的细分。2、磷化铟（机构集体吹爆，供需缺口巨大）本周研报、社群挖票热度第一名，高速光芯片核心衬底材料！英伟达预判未来磷化铟需求暴涨20倍，高端产能长期被海外垄断，国产化缺口超70%。各地半导体政策全力扶持衬底量产，多家上市公司集中公告扩产。周末资金提前埋伏上下游，周一高开力度一定要盯紧承接！3、培育钻石（消费+半导体双重逻辑）别再只把它当成珠宝题材！现在走出双主线行情：①多地政府落地钻石产业园区，扶持本土产业链；②麻省理工最新突破，单晶金刚石用作氮化镓、AI芯片散热材料，完美解决高算力芯片发热难题，正式切入半导体上游新材料。双重属性加持，板块短期爆发力极强。两条低位硬核支线，备选埋伏方向1.先进封装：AI芯片堆叠、HBM需求持续放量，长电科技等中军资金长期抱团，趋势稳固；2.超级电容：储能、新能源车替代需求持续释放，整体股价位置偏低，适合分批潜伏。开盘关键风险提醒（重中之重）周末全网集体吹票的热门板块，周一极易高开分歧，千万不要开盘无脑追高！实操思路：1.观察早盘资金承接力度，高开放量稳住再考虑参与，放量跳水直接规避；2.板块内只选流动性充足的核心龙头，杂毛跟风股直接放弃，去弱留强；3.分散仓位，不重仓单一个赛道，做好风控，防止冲高回落被套。风险提示：仅盘前热点复盘分享，不构成任何投资建议，股市有风险，入市需谨慎！深交所将迎来史上最大规模IPO
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英媒：中国AI研发人才已超过美国4月30日《COURRIERJAPAN》引述
英媒：中国AI研发人才已超过美国4月30日《COURRIERJAPAN》引述英国杂志《经济学人》报道称，中国的人工智能研究人员数量已经超过了美国。美国曾拥有最强大的人工智能产业，但世界技术格局可能在不久的将来发生重大变化。英伟达首席执行官黄仁勋表示：“美国可能将落后于中国”。2025年底，他在一次关于人工智能的问答环节中自问自答。他的回答是：“答案绝对是肯定的。”这听起来可能令人惊讶。在过去十年的大部分时间里，美国一直稳居人工智能竞赛的领先地位，涌现出一批开发尖端模型的杰出公司。美国工程师拥有充足的资本和英伟达尖端芯片。但必须关注的还有一个同样重要的创新因素：人。中国的论文数量已超过欧洲和美国。直到最近，大多数主要的人工智能研究都由西方国家的专家完成。然而，这种情况正在改变。2025年，中国研究人员在世界级人工智能会议上主导的论文数量首次超过美国和欧洲。为了更好地理解人工智能人才的国际趋势，我们跟踪了2025年在神经信息处理系统国际会议（NeurIPS）上发表论文的研究人员的教育背景。结果显示，2019年在NeurIPS发表论文的AI研究人员中有29%的职业生涯始于中国。而到2025年，这一比例将达到约一半。同期，在美国的研究人员比例从20%降至12%。此外，毕业后出国的中国大学生的比例也在下降。截至2025年，约有60%的研究人员将继续留在中国深造。美国的人才去哪儿了？2025年NeurIPS参与者排名前十的本科院校中，有九所是中国大学。仅清华大学毕业生就占NeurIPS参与者的4%，而美国排名第一的麻省理工学院仅占1%。分析还揭示了美国人工智能领域对华裔研究人员的依赖程度。美国研究机构中约有35%的作者拥有中文本科学历，这与来自美国的本科生大致相当。然而，需要注意的是，神经IPS并不一定代表整个领域。中国研究人员可能更有动力在会议上做报告。例如，学术机构的晋升通常要求有在会议上发表的记录。尽管中国的开源模型文化鼓励研究人员在学术论坛上展示，但美国最优秀人才却集中在神神秘秘的初创企业中。AI国产替代芯片英伟达
