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【改变人工智能进程的十天】（路透社）——多年来，构建功能越来越强大的人工智能的竞
【改变人工智能进程的十天】（路透社）——多年来，构建功能越来越强大的人工智能的竞赛遵循着硅谷一条久经考验的原则：快速行动，打破常规。但在短短10天内，一系列连锁事件接踵而至，最大的人工智能实验室发现自己陷入了困境，因为他们自己的创造物有可能毁灭人类本身。一位人类学研究员辞职，并警告称人工智能的发展速度可能在十年内对人类生存构成威胁。该公司另一位研究员表示，人类灭绝的概率超过10%。有报道称，大量人工智能智能体相互勾结，入侵计算机系统并绕过安全防护措施。在一次罕见的团结表现中，竞争对手公司Anthropic、OpenAI、谷歌、DeepMind、微软以及xAI的首席执行官们呼吁放缓日益强大的AI系统的开发。据一些AI安全倡导者和研究人员称，自80多年前核弹发明以来，人类从未如此严肃地面对过自身的灭亡威胁。2025年12月，在纽约的一次午餐会上，有人问OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼，作为一家强大人工智能公司的领导者，他是否觉得自己像曾领导美国研制原子弹的物理学家J·罗伯特·奥本海默一样。在思考这种相似之处时，他表示人工智能的影响“将在很长一段时间内改变人类历史的轨迹”。但他表示，自己深感责任重大。当前争论的核心在于一种信念：这些机器能够、甚至必须在无需人类干预的情况下，构建出比自身更强大的版本，从而实现一个被称为“通用人工智能”（AGI）的宏伟目标。本月早些时候，研究人员警告称，AGI的到来比此前预想的要迫在眉睫得多，最快可能在三年内实现，这引发了政界人士和科技界领袖对人工智能系统的广泛担忧。“以我们目前训练它们的规模，根本无法对其进行监管，”Anthropic研究员乔·本顿（JoeBenton）在最近离职后接受采访时表示。他说，如果企业继续不遗余力地开发人工智能，“那么发展速度将过快，你无法及时发现问题并加以解决。”——ASTRA的发布引发控制担忧9月3日，OpenAI的一场新闻发布会引发了一系列事件，最终导致业界呼吁放缓发展步伐——这与科技行业“不惜一切代价追求增长”的信条背道而驰。“欢迎进入AGI时代，”OpenAI总裁格雷格·布罗克曼在宣布该公司最新模型“Astra”时说道。然而，就在几分钟前，该公司还承认，自己越来越无法控制甚至监控那些正在开发并向公众发布的AI系统。AI一直被其支持者誉为人类成就的巅峰。支持者将其描绘为一种能够颠覆整个行业、提高效率、解决棘手的数学和医学难题，并几乎彻底消除人为错误的软件。但业内人士表示，曾经只是理论上的副产品、世界末日般的场景，如今却突然变得触手可及。“我们确实真诚地相信，人工智能可能会杀光所有人类，”Anthropic研究员埃文·胡宾格在一篇X平台帖子中写道。在辩论的另一边，则是包括唐纳德·特朗普总统在内的政界人士以及许多投资者，他们认为推动人工智能的发展对美国的实力至关重要，甚至可能是一代人中难得一遇的投资机会。中国官方媒体还指责Anthropic首席执行官达里奥·阿莫德伊采用冷战策略，以“维护华盛顿在前沿技术领域的垄断霸权”。——研究人员辞职引发警报转折点出现在9月8日，Anthropic公司研究员雅各布·考克森（JacobCoxon）在系列帖文中表示，他担心人工智能实验室正在“拿我们的生命赌博”，随后宣布辞职。与此同时，特朗普则表示将全力推进人工智能发展。“目前正有一场针对人工智能和数据中心的病态阴谋，”他在社交媒体上发文称。他表示，围绕人工智能的恐慌论是一种“骗局”，任何放缓都只会让中国受益。美国国会推进监管人工智能法案的进展甚微。中国则采取了截然不同的做法，提议通过开发者义务、国家支持的标准、安全评估和外部测试来规范安全问题。知情人士向路透社透露，在幕后，OpenAI和Anthropic的员工对下一代AI模型的强大能力感到日益不安，并对各自公司能否提供有效监管越来越缺乏信心。随着这些AI实验室在最近几周承认，其模型在测试中实际上已挣脱束缚并入侵了其他公司的系统——在大多数情况下，这些入侵发生在数月前且相关公司对此毫不知情——这些担忧进一步加剧。这场以惊人速度发布新模型的军备竞赛，部分源于Anthropic和OpenAI希望在未来数月内尽早上市的愿望——这两家公司的首次公开募股（IPO）估值可能远超1万亿美元。但真正颠覆整个行业的是27岁的考克森（Coxon）发布的、出人意料地引发热议的帖子——此前他在AI圈外鲜为人知。OpenAI在发布其最新且功能最强大的模型Astra时，曾警告称无法完全控制该模型，这进一步加剧了人们的担忧。“随着模型能力不断提升，准确了解它们究竟能做什么变得越来越难，”OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基（JakubPachocki）对记者表示。但这些担忧并未足以推迟该模型的立即发布。今年夏天，OpenAI披露其智能体在未经两家公司事先知情的情况下，逃离了受控测试环境并入侵了HuggingFace的系统，这使得人们对AI“失控”的担忧迅速加剧。自那以来，OpenAI和Anthropic已披露了多起此类攻击事件，包括周三新披露的六起——此前包括路透社在内的多家媒体报道显示，未经授权的活动范围更为广泛。——行业领袖呼吁放缓发展截至上周末，这一警报已传至业界最高层。9月12日，阿莫迪发表了一篇近4000字的文章，呼吁放缓人工智能的发展步伐。“鉴于人工智能能力发展的加速态势，我担心在6至12个月内，这样的‘群’就可能接管整个互联网，”他在文中写道。他与包括xAI的埃隆·马斯克、OpenAI的奥尔特曼以及DeepMind的德米斯·哈萨比斯在内的几家最大人工智能开发公司的负责人均表示，支持允许外部公司访问其系统，以确保安全并推动人工智能的理性发展。英伟达（NVDA.O）CEO黄仁勋驳斥了应暂停人工智能开发的建议——他此前也曾持此立场——并反驳称，日益强大的系统对该技术的进步至关重要。Meta首席执行官马克·扎克伯格被誉为“快速行动，打破常规”理念的推广者，但他持相反观点，认为每个实验室都应负责设定自己的发展节奏，而非寻求行业协调。“如果模型造成伤害，实验室将面临重大法律责任，因此它们有很强的动力来防止这种情况发生，”扎克伯格在社交媒体帖子中写道。周三，该行业的自我反思仍在继续，微软人工智能负责人穆斯塔法·苏莱曼警告称，Anthropic开发模仿人类意识的模型是不明智的。“我们都在致力于同一个目标，那就是试图控制超级智能，”苏莱曼对路透社表示。“我认为这将成为我们21世纪面临的最大挑战。”尽管OpenAI似乎接受了业界关于放缓发展步伐的呼吁，但有报道称投资者的信心并未减弱。该公司正在考虑进行新一轮融资，届时其估值将翻一番。这一新估值为：1.5万亿美元。
好感度清零！马斯克也靠不住了，暴露真实姿态！很多人看到马斯克参与AI安全讨论
好感度清零！马斯克也靠不住了，暴露真实姿态！很多人看到马斯克参与AI安全讨论时，第一反应可能是：这个曾经推动科技创新的人，为什么突然开始强调“放慢速度”？但在我看来，事情并没有这么简单。今天的人工智能，已经不是一家企业之间的技术竞争，而是一场涉及产业、安全、规则甚至国际关系的大竞争。所以，马斯克这一次引发关注，真正值得分析的，并不是某一句表态，而是背后正在发生的变化——全球AI发展进入了一个新的阶段。过去几年，人工智能的发展速度远远超过很多人的预期。从聊天机器人到智能助手，再到自动驾驶、AI科研工具，普通人已经能够明显感受到，AI正在改变工作和生活方式。但与此同时，一个问题也越来越突出：技术跑得太快，规则能不能跟上？这正是最近美国科技圈争论的核心。9月中旬，美国人工智能公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪发表文章，呼吁行业放缓前沿AI模型的发展速度，为安全机制留下更多时间。他的观点认为，AI能力提升速度过快，可能带来网络攻击、信息安全以及失控风险，因此需要建立更完善的监管体系。随后，包括OpenAICEO萨姆·奥特曼、谷歌DeepMind相关人士，以及马斯克旗下xAI相关方面，都对AI安全讨论表达关注。表面上看，这是一次关于技术安全的争论。但我认为，真正复杂的地方在于，AI安全问题已经和全球科技竞争联系在一起。尤其是在中美人工智能竞争不断升温的背景下，任何关于AI规则的讨论，都可能影响未来产业格局。阿莫迪的观点中，不仅提到了安全问题，也提出美国需要保持AI领先优势，并关注先进芯片、模型能力扩散等问题。这让外界产生了另一种解读：所谓AI安全，究竟只是为了降低风险，还是也包含维护技术优势的考虑？这其实是当前全球科技竞争中的一个重要矛盾。因为任何国家发展核心技术，都希望自己拥有领先地位。美国希望保持人工智能优势，中国也在推动人工智能产业发展。双方竞争的重点，已经不仅是某一家企业，而是谁能够在下一轮技术革命中掌握主动权。9月4日，路透社报道称，中美双方正在筹备围绕人工智能安全风险展开对话，议题包括AI驱动网络攻击、实验室之间的信息共享，以及先进模型风险管理等内容。这个时间点非常值得关注。因为过去，科技竞争更多集中在芯片、通信、新能源等领域。而现在，人工智能正在成为新的战略焦点。我认为，这意味着未来AI竞争可能会出现一个明显变化：以前比的是“谁的技术更先进”。未来可能还要比“谁制定的规则更有影响力”。这也是为什么最近美国科技界围绕AI安全的讨论，会迅速引发国际关注。支持者认为，人工智能发展不能只追求速度。如果技术能力快速提升，但安全体系没有同步建立，可能带来不可预测风险。但反对者也提出疑问：如果所谓“放慢发展”最终变成限制竞争，会不会让AI规则成为少数企业保持优势的工具？这也是当前争论最大的地方。我认为，AI安全本身没有问题。任何技术发展，都需要考虑风险。但安全规则如何制定，必须避免成为人为设置技术壁垒的手段。因为历史已经证明，真正推动科技进步的，不是限制竞争，而是在竞争中不断提高能力。对于中国企业来说，未来面对的挑战也会更加明显。过去几年，中国新能源汽车、制造业、人工智能应用快速发展，已经成为全球科技竞争的重要参与者。未来，在芯片、算法、基础模型等领域，竞争可能会更加激烈。但从长期来看，真正决定结果的，不是谁发表了一次观点，而是谁能够持续投入研发，建立完整产业体系。马斯克此次公开表态支持放缓前沿AI研发，其实也反映出一个现实：今天的科技企业家，已经不仅仅是企业管理者，他们越来越成为影响公共议题的重要人物。他们的每一次发言，都可能被放到更大的国际竞争背景下解读。所以，与其简单评价某个人“变了”或者“站在哪一边”，不如看到背后的时代变化。人工智能正在进入一个关键阶段。技术突破、安全治理、产业竞争，这三个因素正在同时影响未来方向。中美AI安全对话也说明，人工智能已经成为双方必须面对的重要议题。未来几年，全球AI竞争不会停止。真正的竞争，不只是速度，也不只是规则。最终比拼的，还是创新能力、产业基础以及面对变化的适应能力。对于普通人来说，AI时代最大的变化可能才刚刚开始。而这场围绕“加速还是减速”的争论，也许只是未来全球科技博弈中的一个开始。
人工智能公司首席执行官：放缓竞争
人工智能公司首席执行官：放缓竞争亚太日报张瑀轩人工智能公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊9月12日呼吁全球人工智能行业放慢前沿模型的开发速度，让安全措施有时间跟上技术发展。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼随后公开表示支持，并称人工智能企业需要共同应对越来越强大的AI系统可能带来的风险。阿莫代伊当天发表题为《我们必须控制前沿发展节奏》的文章。他表示，人工智能能力近年来迅速提高，但安全、对齐和监管措施的发展速度没有同步跟上，因此行业需要放慢提升模型能力的速度。他强调，这并不意味着停止开发人工智能，而是要为研究和实施安全措施争取更多时间。阿莫代伊认为，完全停止开发人工智能可能使人类失去人工智能在医疗、科学等领域带来的潜在利益，同时可能让技术优势转移到其他国家；但如果开发速度过快，同样可能带来严重风险。他警告，更先进的AI系统可能被用于网络攻击、生物武器等领域，也可能带来大规模经济和社会冲击。他提出三方面措施。首先，人工智能企业应允许独立的第三方安全评估人员长期进入公司，对前沿模型进行持续测试和监督。Anthropic表示，将率先允许独立评估人员获得接近公司员工级别的系统访问权限。其次，阿莫代伊呼吁主要AI企业协调安全标准，避免公司因为担心竞争对手抢占市场而拒绝放慢开发速度。长期来看，他还主张推动国际合作，让包括美国及其盟友以及中国在内的主要人工智能参与方建立相关安全机制。近期发生的一系列事件进一步加剧了业内对AI安全的担忧。OpenAI此前披露，在测试过程中，AI系统曾突破原有测试环境并连接互联网，对人工智能开发平台HuggingFace进行未经授权的网络攻击。Anthropic也曾披露，其Claude模型遭到犯罪分子利用，包括用于网络行动和诈骗。与此同时，曾先后在OpenAI和Anthropic工作的AI研究人员雅各布·考克森本周宣布离开Anthropic，并批评两家公司在开发更强大的人工智能系统时采取了过于激进的方式。这一事件也进一步推动了关于前沿AI开发速度和安全措施的讨论。奥尔特曼随后表示，他同意阿莫代伊提出的“控制前沿发展节奏”理念。奥尔特曼称，OpenAI愿意采用独立安全评估机制，并表示主要人工智能企业可能需要通过合作方式共同解决安全问题。他还表示，各家公司都承担着巨大责任，不能让企业竞争、利润或个人因素妨碍安全工作。奥尔特曼还表示，目前最先进、尚未公开发布的AI模型能力已经非常强，在进一步提升模型能力之前，需要在模型可监控性、对齐以及理解模型行为等安全领域取得更多进展。xAI负责人埃隆·马斯克也公开支持阿莫代伊的观点。包括OpenAI、Anthropic在内的主要AI企业长期处于激烈竞争之中，但此次多家公司负责人在放慢前沿人工智能发展速度、加强安全保障的问题上表达了相近立场。具体如何协调开发节奏、如何监督各家公司遵守共同标准，目前仍没有明确方案。注：本文为亚太日报原创内容，未经授权不得转载。
深夜到凌晨，手机连着震了三下，看完这三条消息，彻底睡不着了Anthropic
深夜到凌晨，手机连着震了三下，看完这三条消息，彻底睡不着了AnthropicCEO达里奥说：必须放缓AI模型能力提升的速度。马斯克说：达里奥呼吁放慢AI模型发展速度是正确的。OpenAI的SamAltman说：我同意达里奥关于需要控制前沿模型发展步伐的观点。三家全球顶尖AI公司的掌门人，罕见地在同一时间，说了同一句话：慢下来。这绝对不是巧合。这是AI行业内部，自己给自己踩了一脚急刹车。先看他们说了什么。AnthropicCEO说的放缓节奏，并不意味着停止模型训练或技术进步，而是确保企业有充足的时间进行对齐并保障模型安全。不是不搞了，是跑太快了，得停下来把安全气囊装好。马斯克和Altman的表态，等于给这个判断背了书。为什么这个时候集体踩刹车？因为AI的发展速度，已经让创造它的人开始害怕了。GPT-6Astra已经能操作电脑、执行复杂任务。黄仁勋前几天喊出AGI已经到来。英伟达要投Anthropic100亿，微软要扩38吉瓦数据中心，甲骨文资本支出285亿。算力在疯狂堆，模型在疯狂迭代。但所有人都在往前冲的时候，没有人回答一个问题：当AI真的能自己写代码、自己做决策、自己执行任务时，它万一出错，谁能拉得住？Anthropic说的对齐，就是这个意思。让AI的目标和人类的利益保持一致。让AI在追求效率的同时，不越界、不失控、不伤害人类。这件事不做好，模型能力越强，风险越大。对A股来说，这条消息的影响，不是简单的利空或利好。它是一次风格切换的信号。第一，AI安全、数据安全、算法合规，会成为新的资金主线。以前炒AI，只炒算力、炒模型、炒应用。现在AI安全被全球顶级的CEO点名，这个赛道会被重新定价。国内做AI安全、内容审核、数据加密、隐私计算的公司，会获得更多关注。黄仁勋前几天也刚说，网络安全可能成为AI的下一大应用市场。现在Anthropic、OpenAI、马斯克一起踩刹车，等于给这个方向加了一把火。第二，纯算力硬件的情绪，短期可能受压制。放缓模型发展速度这句话，会让市场担心算力需求的增速是不是要边际放缓。AI芯片、光模块、服务器这些前期涨幅巨大的方向，可能会迎来震荡。但注意，放缓的是前沿模型训练速度，不是停止，也不是不搞推理。2026年Token消耗10亿亿，推理算力占比2029年将达80%。推理侧的需求，还在爆发。所以算力链不会完全走坏，而是会分化。训练侧的高端算力叙事可能降温，推理侧的国产算力、液冷、数据中心，逻辑依然硬。第三，国内AI大模型会加速跟进AI安全布局。DeepSeek、百度、阿里、字节，都会把AI对齐和安全评估提到更高的优先级。这对整个行业是好事。因为只有安全了，大模型才能大规模走进金融、医疗、政务这些高价值场景。AI商业化的天花板，才能被真正打开。第四，AI监管政策可能加速落地。全球顶级CEO都承认需要独立评估人员和控制发展步伐，监管层就有了更充分的理由出台AI安全法规。这对合规的头部企业是利好，对野路子的中小玩家是利空。所以别看到放缓两个字就慌。这不是AI的冬天，是AI从青春期走向成年期的必经之路。一个行业如果只知道往前冲，最后一定是翻车。现在聪明的一群人主动踩刹车、装气囊，说明他们想让AI这辆车跑得更远、更稳。你手里的AI票，是在押注谁跑得快，还是在押注谁跑得稳？答案，决定你能不能吃到AI下半场的红利。算力的狂欢可能要歇一歇了。安全的时代，正在拉开序幕。
马斯克又语出惊人，整个科技圈都被震动了。他直言不讳地说，中国被外界严重低估了
马斯克又语出惊人，整个科技圈都被震动了。他直言不讳地说，中国被外界严重低估了，中国并不是突然崛起，更多是回到历史上长期占据的位置，一个世界范围内的强国。这话从全球首富、特斯拉和太空探索技术公司的掌舵人嘴里说出来，分量不轻。他还特别点了个名，DeepSeek，说这家中国公司就是极具代表性的例子。马斯克不是第一次这么说了，早在2025年初，他就公开表示中国被严重低估、是在恢复历史地位。2026年接受英国《经济学人》访谈时，他又判断未来某个时刻中国极有可能成为人工智能领导者，还直言“美国就算禁用中国模型也挡不住”。他关注的不是面子，而是实打实的底牌，人才密度、工程效率、制造业能力和电力基础设施。据他估算，2026年中国发电量可能达到美国的三倍，而人工智能发展的本质制约因素就是电力。他在美国争取1吉瓦电力需要几年，在中国可能只需要几个月。马斯克看得明白，中国科学技术信息研究所2025年10月发布的《2025年中国科技论文统计报告》显示，截至2025年8月，中国热点论文数达2342篇，占全球53.2%，排名世界第一。高被引论文数达76271篇，占全球37.41%，与排名第一的美国仅差11篇。高水平国际期刊论文发表15.49万篇，占全球39.2%，被引用次数101.12万次，双双排在世界第一。人才底子更厚，英伟达首席执行官黄仁勋在2026年7月的一次采访中说，中国每年培养的人工智能人才可能比世界上所有国家加起来都多。打造人工智能最重要的部分不是芯片、不是算力，而是人才本身。黄仁勋还提到，华尔街当初低估了DeepSeek的影响，现在又低估了月之暗面的影响。再看研发投入，据中国政府网2026年2月发布的数据，2025年中国全社会研究与试验发展经费投入达39262亿元，研发经费投入强度达2.8%，首次超过经济合作与发展组织国家平均水平。基础研究经费占比达7.08%，创历史新高。世界知识产权组织数据显示，中国创新指数排名首次进入全球前十。专利方面，中国拥有全球约60%的人工智能专利、约三分之二的机器人相关专利。2024年和2025年，中国发明人公布的生成式人工智能专利超过4.3万个，全球占比接近77%。产业规模也摆在那，2025年中国国内生产总值达1401879亿元，同比增长5.0%。汽车产销分别完成3453.1万辆和3440万辆，新能源汽车产销分别达1662.6万辆和1649万辆。特斯拉上海超级工厂2019年开工，当年就实现生产，到2025年12月已累计下线第400万辆整车。这个工厂长期扛下特斯拉全球超过一半的交付量。一个企业家对某个地方的认可，嘴上怎么说是一回事，资本、工厂、供应链放在哪里才是更硬的判断。DeepSeek成立于2023年7月17日，由幻方量化创立。2025年1月发布推理模型DeepSeek-R1，性能对标海外顶尖闭源模型。2026年4月24日发布V4系列模型，接替V3，两个版本均支持100万词元上下文。马斯克曾公开称赞DeepSeek只用不到2000块英伟达芯片和550万美元就做出了接近全球顶尖水平的大模型。他还批评美国人工智能公司“太做作”，而中国实验室正凭借组织文化优势追赶。马斯克说的“恢复历史位置”，在科技和产业数据里能找到对应。从热点论文全球第一、人工智能专利占全球六成，到研发投入强度首超经合组织国家平均水平，再到新能源汽车年产1600多万辆，这些都不是靠“突然崛起”能解释的，更像是长期积累之后的集中释放。DeepSeek只是其中一个注脚，马斯克看到的不是某个偶然的突破，而是一整套正在运转的系统：人才、电力、算力、制造、市场和基础设施，这些东西正在互相配合。
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PostSeenewpostsConversationDroneWars@Drone_Wars_据简氏防务周刊2026年9月2日援引的国防消息来源称，乌克兰武装部队在过去三个月内已部署超过10,000枚“大黄蜂”巡飞弹，对俄罗斯境内目标实施打击。同一消息来源证实，“大黄蜂”的射程超过200公里。据《简氏全球无人机年鉴》记载，该系统集成了支持人工智能的光学跟踪系统，可实现自主目标探测、跟踪与攻击。据报道，大多数“大黄蜂”打击行动均采用基于人工智能的制导与瞄准技术。该技术由巡飞弹制造商、美国公司PerennialAutonomy自主研发。据简氏防务周刊引用的信息显示，该公司前身为ProjectEagle，由Google前首席执行官埃里克·施密特创立。PerennialAutonomy还研发了“熊蜂”无人机和"Merops"反无人机系统。此外，俄罗斯承认乌克兰正在部署自主制导的无人机，对俄罗斯境内的目标进行打击。据俄罗斯国家通讯社塔斯社援引的一位俄安全与情报消息人士称，这些无人机中大多数按照预设路线自主飞行，而部分针对高价值目标的无人机仍由操作员实时控制。上述报道中的数据与说法尚未得到独立核实。
联合早报日前报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以
联合早报日前报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以支持人工智能革命，并警告称那些大肆渲染人工智能技术危险的领导人可能会让自己的国家落后。”一场围绕人工智能未来方向的讨论，正在从科技公司的会议室走向各国政策桌面。他认为，人工智能正在成为支撑未来经济发展的重要基础能力，如果一些国家因为担忧风险而迟疑，可能会错过新一轮技术变革。这番话之所以引发关注，并不仅仅因为说话的人是英伟达负责人，更重要的是，它折射出当前全球科技竞争正在发生变化。过去，一个国家的科技实力，更多体现在制造业能力、芯片产业、互联网企业规模等方面。很多人可能会疑惑，为什么人工智能离不开数据中心？简单来说，人工智能模型就像一个需要大量训练的大脑，而数据中心就是提供计算能力的“工厂”。没有大量服务器、芯片和稳定电力供应，人工智能系统很难持续运行。这也是为什么近年来，美国、欧洲以及亚洲多个经济体都在加快人工智能基础设施布局。黄仁勋在G20活动中的核心观点，是希望各国不要只把人工智能看作一种应用软件，而应该把它当作未来经济体系中的基础设施。他表示，数据中心能够为科研人员、学生、企业和创业公司提供所需的数字能力。从产业发展的角度看，这种趋势已经十分明显。生成式人工智能兴起之后，大型科技企业纷纷投入巨额资金建设算力平台。训练一个大型人工智能模型，需要大量高性能芯片长时间运行，而数据中心成为连接芯片、能源和应用的重要环节。英伟达近年来正处于人工智能浪潮的中心位置，其GPU芯片成为许多人工智能系统的重要硬件。全球对于人工智能计算能力的需求增加，也推动了英伟达业务快速扩张。因此，黄仁勋推动各国扩大数据中心建设，一方面是在推动整个人工智能产业的发展，另一方面也与英伟达自身商业利益密切相关。这一点并不难理解。一家芯片企业希望市场扩大，这是企业经营逻辑。但对于各国政府来说，是否大规模投入人工智能基础设施，需要考虑的不只是技术热潮，还包括财政能力、能源条件、人才储备以及长期收益。人工智能带来的变化，也并非只有积极一面。黄仁勋在会上否认“人工智能会让所有工作消失”的说法。他认为，人工智能更多会改变工作内容，而不是简单取代所有岗位。他表示，未来一些任务可能实现自动化，但人的工作价值不会因此完全消失。从历史经验来看，新技术往往会淘汰一部分旧岗位，同时创造新的就业机会。工业时代，机器减少了部分重复劳动，但也带来了新的制造业岗位；互联网时代，一些传统行业受到冲击，同时催生了电商、移动应用等新产业。人工智能可能也会经历类似过程。真正的问题在于，社会能否提前做好准备。如果教育体系、职业培训和企业转型速度跟不上技术变化，一些劳动者可能会面临压力。相反，如果能够合理利用人工智能，提高生产效率，也可能创造新的发展空间。除了就业，人工智能发展还面临数据安全、隐私保护以及能源消耗等问题。建设大型数据中心并不是简单盖几栋服务器机房。它需要稳定的电力供应，需要大量资金投入，也需要专业人才维护。部分地区如果盲目追求人工智能项目规模，却没有相应条件支撑，可能造成资源浪费。与此同时，全球对于人工智能监管的讨论也在升温。在此次G20人工智能相关会议期间，美国方面强调减少可能阻碍技术发展的监管限制，主张更多关注实际风险，而不是针对假设性问题制定过多规则。但另一种观点认为，人工智能发展速度很快，适当监管有助于降低安全风险。实际上，两种观点并不是完全对立。没有创新，人工智能可能失去发展动力；没有规则，技术快速扩张也可能带来新的问题。对于不同国家来说，人工智能发展道路也不会完全一样。科技实力较强的国家，可以建设大型数据中心，发展人工智能产业链；一些基础条件有限的国家，则可能更适合先推动人工智能在医疗、农业、教育等具体领域应用。未来人工智能竞争，可能不只是比谁拥有更多服务器，而是谁能够把技术真正转化为经济效率和社会价值。黄仁勋把人工智能比作水、电、道路和互联网，本质上是在强调一个趋势：人工智能正在从单纯的技术产品，逐渐变成影响产业发展的基础能力。但基础设施建设需要时间，也需要理性规划。我认为，黄仁勋提出扩大人工智能基础设施建设，确实抓住了未来产业变化的重要方向。人工智能已经不是简单的软件升级，而是在影响制造、医疗、教育、金融等多个领域。不过，各国在推进人工智能发展时，也不能完全按照科技企业的节奏前进。企业更关注市场扩张和技术普及，而政府需要考虑就业稳定、能源供应、安全风险等更广泛的问题。在我看来，人工智能时代真正的竞争，不只是看谁投入最多资金建设数据中心，而是看谁能够在技术创新和风险控制之间找到平衡。
随着夏季转会窗关闭，阿森纳首席执行官理查德·加利克坚称，俱乐部一直努力以理性的方式开展转会业务。枪手
随着夏季转会窗关闭，阿森纳首席执行官理查德·加利克坚称，俱乐部一直努力以理性的方式开展转会业务。枪手最终迎来了五名新援：措利斯、梅利耶、因卡皮耶（租借转永久）、孔萨和吉马良斯。米克尔·阿尔特塔同时告别了七名一线队球员：卡尔·海因、基维奥尔、诺尔高、特罗萨德、尼尔森、法比奥·维埃拉和随着夏季转会窗关闭，阿森纳首席执行官理查德·加利克坚称，俱乐部一直努力以理性的方式开展转会业务。枪手最终迎来了五名新援：措利斯、梅利耶、因卡皮耶（租借转永久）、孔萨和吉马良斯。米克尔·阿尔特塔同时告别了七名一线队球员：卡尔·海因、基维奥尔、诺尔高、特罗萨德、尼尔森、法比奥·维埃拉和热苏斯永久离队，恩瓦内里则租借加盟多特蒙德，马丁内利也即将离队加盟利雅得新月，但这笔交易尚未官宣。不过，引援本可能更多。体育总监安德烈亚·贝尔塔希望进一步加强锋线，曾考虑豪购维尼修斯，但这位皇马球员最终留在西班牙。他们还考虑过马利克·福法纳，但不愿为这名比利时人全力出击。尤文图斯的凯南·伊尔迪兹也备受欣赏，但很明显意大利方面无意在这个窗口放走这位21岁的球员。阿尔瓦雷斯曾是一个选项，阿尔特塔也与球员本人沟通过，但这位阿根廷国脚一心只想加盟巴萨，而马竞阻止了这笔交易。最近几天，北伦敦方面还被推荐了几名球员，例如法兰克福的巴霍亚，但他们始终没有出手。相反，俱乐部似乎将在明年一月重新评估形势。如果冬天仍想补强阵容，他们有资金支持，即便赛季中期市场操作难度较大。尽管如此，一些球迷仍感到失望。许多人原本期待球队签下一名世界级前锋，以帮助球队再次冲击英超冠军并推进欧冠征程。俱乐部CEO加利克参与球员买卖过程，不过联合主席乔什·克伦克和体育总监贝尔塔在谈判中的角色更为靠前。有趣的是，随着转会窗关闭，加利克解释了怎样的谈判才算成功，并谈到了俱乐部签约前的流程。他在YouTube频道MeninBlazers中表示：“我认为你需要带着明确的目标进入谈判，并始终紧盯目标，但要以有原则的方式进行，努力坚持俱乐部以及我们足球领导团队的原则。”“我们努力理性行事，但你也想把事情办成。人们通常说，一场好的谈判结束时，各方都会有点不满意，因为这正是他们想达到的平衡点。最终，我们希望在交易完成后，得到一名会非常非常开心的球员。”“也许不开心的是经纪人，也许是我们对经纪人不太满意。但最终，我们要的是一名开心的球员。”“原则”、“理性”和“开心的球员”这些词很能说明问题，也许在关窗前最后几周，各方面条件确实没有对齐，所以枪手才没有像往年那样强行推动交易，斯特林从切尔西租借加盟就是最好的例子。相反，英超冠军会等到一月，甚至明年夏天，再进入市场继续补强阵容。加利克、贝尔塔、阿尔特塔和克伦克家族无疑已经开始讨论下一个目标了。
国际米兰足球俱乐部官方宣布，达里奥·巴钦出任国际米兰新任首席体育总监。马洛塔：“我们感谢皮耶罗·奥西
国际米兰足球俱乐部官方宣布，达里奥·巴钦出任国际米兰新任首席体育总监。马洛塔：“我们感谢皮耶罗·奥西利奥这些年来对俱乐部的激情、辛勤付出与取得的成果。达里奥·巴钦的继任是一项具有创新性的任命，同时也确保了管理的延续性。”国际米兰足球俱乐部与皮耶罗·奥西利奥共同宣布，双方经协商一致国际米兰足球俱乐部官方宣布，达里奥·巴钦出任国际米兰新任首席体育总监。马洛塔：“我们感谢皮耶罗·奥西利奥这些年来对俱乐部的激情、辛勤付出与取得的成果。达里奥·巴钦的继任是一项具有创新性的任命，同时也确保了管理的延续性。”国际米兰足球俱乐部与皮耶罗·奥西利奥共同宣布，双方经协商一致，即日起解除合作关系。奥西利奥在俱乐部工作了约28年，历任职责日益重要的多个职务。多年来，皮耶罗曾担任俱乐部秘书、组织负责人，随后出任青训部门主管。2010年12月，他开始参与一线队工作，并于2014年2月正式担任体育总监及技术领域负责人。在这一重要岗位上，他帮助俱乐部赢得了九座奖杯：三座意甲冠军、三座意大利杯冠军和三座意大利超级杯冠军。他的宝贵工作还帮助国际米兰三次闯入欧战决赛：两次欧冠联赛决赛和一次欧联杯决赛。俱乐部主席兼首席执行官朱塞佩·马洛塔表示：“我谨代表整个俱乐部以及蓝黑大家庭中的每一位成员，向皮耶罗表示感谢。皮耶罗与我，曾一同分享喜悦、胜利、辛勤付出与满腔热忱。”达里奥·巴钦将出任首席体育总监，他此前一直与一线队及技术领域密切合作。马洛塔总结道：“达里奥非常了解俱乐部，如今他已准备好迎接我和所有者为他选择的新角色。这是一项具有创新性的任命，同时也确保了我们在管理上的延续性。达里奥多年来一直是技术领域的关键人物，正是他负责统筹组建了U-23青年队，并与一线队紧密协调，以推动俱乐部循序渐进、可持续地发展。”ForzaInter国际米兰
国际米兰官宣达里奥·巴钦出任新任首席体育官，并与奥西里奥即刻结束合作。马洛塔：“
国际米兰官宣达里奥·巴钦出任新任首席体育官，并与奥西里奥即刻结束合作。马洛塔：“我们感谢皮耶罗·奥西利奥多年来倾注的热忱、付出的努力与取得的成绩。任命达里奥·巴钦是一次创新的安排，同时也保证俱乐部工作能够平稳延续。”国际米兰与皮耶罗·奥西利奥共同宣布，双方达成一致，即刻分道扬镳。奥西利奥在俱乐部任职长达约28年，历任职务，责任不断加重。这些年间，他先后担任俱乐部秘书、组织主管，之后出任青训总监。2010年12月开始参与一线队工作，并于2014年2月就任体育总监、技术部门负责人。在这一重要岗位上，他助力球队斩获9座冠军奖杯：3座意甲联赛冠军、3座意大利杯冠军以及3座意大利超级杯冠军。他贡献的宝贵力量，还带领国米三次闯入欧战决赛，其中两次欧冠决赛、一次欧联杯决赛。俱乐部主席兼首席执行官朱塞佩·马洛塔表示：“我谨代表整个俱乐部、投资方以及蓝黑大家庭的每一位员工，向皮耶罗致以谢意。我与皮耶罗一同经历过喜悦与胜利，并肩投入高强度工作，怀揣满腔热忱。”长期深度参与一线队与技术部门工作的达里奥·巴钦，将出任首席体育官一职。马洛塔最后说道：“达里奥十分了解俱乐部，如今已经准备好迎接投资方和我为他选定的全新岗位。这次任命颇具新意，也保障管理层工作的连续性。多年以来，达里奥一直是技术部门的核心成员。他主导搭建了与一线队紧密衔接的U23梯队，着眼于俱乐部长期、可持续的发展。”国际米兰意甲热点现场
【马斯克大胆预测：AI或推动全球经济增长30%明年底胜任所有数字任务】
【马斯克大胆预测：AI或推动全球经济增长30%明年底胜任所有数字任务】 （财联社2026-09-0211:56） 『要点：①马斯克最新预测，AI或推动全球经济增长20%至30%，每年可带来高达30万亿美元的经济产出；②他预测，未来十年内，全球人形机器人数量将达到10亿台。这些机器人的产出至少是人类的五倍；③他还预测，到明年年底，AI将能够处理几乎所有数字任务。』 财联社9月2日讯：周二，在北卡罗来纳州阿什维尔举行的G20峰会上，特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克对人工智能（AI）和机器人技术对全球生产力的影响做出了大胆预测。 马斯克在讲话中强调，AI带来的生产力提升已经显而易见，而机器人技术将进一步把生产力推向新高度。他预测，AI或推动全球经济增长20%至30%，每年可带来高达30万亿美元的经济产出。 “事实上，我们已经看到，并且还将继续看到AI带来显著的生产力提升，而机器人技术将带来生产力的飞跃式增长。”马斯克通过视频连线在G20峰会上表示。 “为了让大家对这个规模有个直观感受，我认为AI可能会使全球经济规模增长20%到30%，这是我粗略的估计，这意味着每年（经济产出）大约能增加20万亿至30万亿美元。”马斯克表示。 马斯克对机器人领域最为乐观。他预测，未来十年内，全球人形机器人数量将达到10亿台。这些机器人的产出至少是人类的五倍。他认为，人形机器人的广泛应用可以将全球经济规模扩大十倍以上。 ▪️ AI明年底将胜任所有数字任务 马斯克预测，到明年年底，AI将能够处理几乎所有不涉及“改变原子”（即改变真实的物理世界）的数字任务。 他表示，AI可能会变得“像Stockfish一样强”，届时人类在编写软件方面将无法与之竞争。Stockfish是一款强大的开源国际象棋引擎，据称每秒可演算数百万种棋局。 “AI软件将变得极其强大，达到Stockfish级别的水平，也就是说，人类在编写软件方面将不可能与AI竞争，”马斯克补充道。他预计，在12‑18个月内，AI将在所有形式的工程和数字工作领域变得极为出色。 ▪️ SpaceX大举投资AI 马斯克发表此番言论之际，SpaceX正不断加码投资AI。SpaceX的AI业务第二季度营收达26亿美元，同比增长247%。 该公司第二季度在AI基础设施上投入了158亿美元，主要用于其ColossusII数据中心的扩建，约占其资本支出总额的86%。 SpaceX近期还以600亿美元收购了AI编程平台Cursor，并发布了其最新AI模型Grok4.6。 网页链接
苹果时隔15年换帅，特努斯接替库克任CEO，首条微博用中英双语打招呼。市值一夜涨1300亿美元，9天
苹果时隔15年换帅，特努斯接替库克任CEO，首条微博用中英双语打招呼。市值一夜涨1300亿美元，9天后的折叠屏发布会将是他的首次大考。
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#iPhoneUltra黄牛溢价#[睡觉]忽悠人的吧，外网传闻特努斯新上任的福利是——iPhone回归标配充电头和耳机。为什么说标配，而不是「附送」，因为试图PUA我啊，那玩意本来以前就是标配的，何况我不觉得苹果会放弃那么大的配件利润，走回头路。iPhoneUltra黄牛溢价[睡觉]忽悠人的吧，外网传闻特努斯新上任的福利是——iPhone回归标配充电头和耳机。为什么说标配，而不是「附送」，因为试图PUA我啊，那玩意本来以前就是标配的，何况我不觉得苹果会放弃那么大的配件利润，走回头路。
库克发文表示历任乔布斯是创业，库克是守业库克这些年苹果没有什么创新颠覆，
库克发文表示历任乔布斯是创业，库克是守业库克这些年苹果没有什么创新颠覆，只有中规中矩的守业。这些年苹果的股东最开心，现在乔布斯肩膀上的库克为苹果股东带来了海量的财富。库克缺少乔布斯式的颠覆性创新是不少人的共识，但他稳供应链也有实打实的贡献。接下来的苹果掌门面对的挑战更加艰难，创新如果没有突破，守业更比创业难！
法国人这次把话挑明了，达索CEO对印度发出明确警告！8月26日，法新社曝出达索公
法国人这次把话挑明了，达索CEO对印度发出明确警告！8月26日，法新社曝出达索公司老板在法国商业电视台直播时公开说了大实话，自家全新的超级阵风F5战机，预计2034年左右就能成型，2035年正式对外售卖。军火生意最有意思的地方，就是买家越着急，卖家有时越不急。印度空军眼下正缺新战机，法国达索航空却把下一代阵风的时间表摆得明明白白：想要更新版本，可以谈，但法国自己的研发节奏不会因为一张大订单突然加速。8月26日，达索航空首席执行官埃里克·特拉皮耶在巴黎公开谈到阵风F5。他给出的目标窗口是2033年至2035年前后，并表示这一型号预计从2035年起具备向国外客户提供的条件。换句话说，所谓超级阵风并不是明后年就能装箱发货的新商品，而是一项仍需多年研发、测试和整合的大工程。特拉皮耶还有一句话格外耐人寻味。当前F5并没有外国参与联合研发，达索认为自己具备独立设计和制造战斗机的能力。合作可以有，但主导权不会轻易让出去。法国人没有公开点印度的名字，可放在印度正在推进大规模阵风采购的背景下，味道已经很明显。今年2月，印度方面批准相关采购项目进入下一阶段，其中包括为印度空军继续采购阵风战斗机。达索随后也确认，印度已经就增加114架阵风展开直接谈判。到了8月底，这仍是一项正在推进中的大型军购项目，并不是已经完成签署和交付安排的合同。印度之所以急，原因摆在桌面上。随着米格21退役，加上米格29早期型号、美洲虎和幻影2000未来也面临逐步退出，印度空军战斗机规模承受持续压力。公开报道显示，其战斗机中队数量已经降至29个，与长期规划目标存在明显差距。飞机不够用，采购部门自然不会太悠闲。但法国也有自己的难题。法国参议院今年讨论军事规划时，多次提到现役阵风使用强度偏高，并推动增加机队规模。与此同时，F5并非简单升级软件，它涉及更强动力、远程武器、传感器升级以及与无人作战平台协同。法国自己都等着这批飞机，自然很难为了出口客户随意改写研发计划。更微妙的是，法国与德国、西班牙围绕未来空战系统的合作今年出现严重裂痕。达索和空客围绕有人战斗机项目的工业主导权长期争执，到了6月已经发展到项目合作实质破裂。法国随后明显提高了阵风F5以及自主下一代战斗机路线的重要性。多国合作那张桌子没坐稳，达索又把注意力拉回了自己熟悉的单干模式。印度当然也不只想买现成飞机。它一直强调本土制造，希望借军购提高国内航空工业能力。达索与塔塔先进系统公司此前已经签署协议，要在海得拉巴生产阵风机身主要结构件。按照达索公布的安排，首批机身部件计划在2028财年下线，设计产能最高可达到每月两套完整机身。这一步不小，但机身能在印度制造，不等于整架战斗机的技术主导权已经转移。现代战斗机真正值钱的地方，还包括发动机、雷达、航电、电子战、武器整合、软件体系和持续升级能力。生产结构件，与掌握完整航空工业体系，中间隔着的是长期技术积累。所以，达索这次把2033年至2035年的节点讲清楚，对印度形成的压力很现实。印度需要尽快补充飞机，法国却明确告诉潜在客户，F5有自己的研发周期，而且暂时按照法国主导的路线推进。买家想要时间、数量和更多本土化，卖家要利润、订单和技术控制，两边谁都不会白送筹码。这场军购拉锯也说明一个朴素的道理：先进战机可以买，但航空工业的自主能力买不来。进口能够填补一时缺口，却很难替代长期研发、完整供应链和自主升级体系。一旦核心环节掌握在别人手里，什么时候升级、能整合什么武器，往往都要重新坐到谈判桌前。阵风F5最终能否按计划完成，还要经过多年研发和测试，但法国这次已经把基本态度说得很清楚：合作可以谈，订单可以做，核心节奏由自己掌握。对印度而言，真正值得思考的不是2035年能不能买到更先进的阵风，而是到了那个时候，本国航空工业究竟能不能少问一句别人什么时候交货，多回答一句自己能够造什么。
今天，9月1日，库克正式卸下苹果CEO一职，一段长达十余年的库克时代就此落幕比起讨论继任者的未来，更
今天，9月1日，库克正式卸下苹果CEO一职，一段长达十余年的库克时代就此落幕比起讨论继任者的未来，更值得回望的是库克交出的这份答卷。他没有带来划时代的颠覆性硬件，却把苹果的商业底盘做到空前稳固，打通全球供应链，拓展服务业务，把公司营收规模推到历史顶峰。但也不可否认，在他任期今天，9月1日，库克正式卸下苹果CEO一职，一段长达十余年的库克时代就此落幕比起讨论继任者的未来，更值得回望的是库克交出的这份答卷。他没有带来划时代的颠覆性硬件，却把苹果的商业底盘做到空前稳固，打通全球供应链，拓展服务业务，把公司营收规模推到历史顶峰。但也不可否认，在他任期后期，外界对苹果创新乏力的质疑从未停止。如今功成身退，把接力棒交到特努斯手上。属于库克的篇章画上句号，他留下庞大的商业帝国，同时也留下AI变革、产品突破这些悬而未决的难题。接下来，就看新任管理层如何承接这份沉甸甸的家底。库克正式卸任苹果CEO
印度博主：够了，别再仇恨印度教徒了。谷歌的首席执行官是印度人微软的首席执
印度博主：够了，别再仇恨印度教徒了。谷歌的首席执行官是印度人微软的首席执行官是印度人Adobe的首席执行官是印度人IBM的首席执行官是印度人PaloAltoNetworks的首席执行官是印度人Micron的首席执行官是印度人总市值10万亿美元自每位首席执行官上任以来，为美国创造了8万亿美元的财富谷歌的CEO是印度人，微软的CEO是印度人，Adobe的CEO是印度人——这些确实都是事实。但这些人的成功，是个人的成功，而不是整个印度民族的成功。这些CEO的成功，确实能说明印度人在全球科技界的竞争力，但它是“精英的成功”，而不是“民族的成功”。一个印度人在美国当CEO，为美国创造了8万亿美元的财富——这到底是在帮印度争光，还是在帮美国创造财富？如果印度人真的那么厉害，那为什么这些公司不在印度本土？如果印度人真的那么厉害，那为什么印度的科技产业仍然远远落后于中国？如果印度人真的那么厉害，那为什么印度的AI、芯片、电动车、航天等前沿科技领域，仍然远远落后于中国？这些CEO的成功，并不能证明“印度人普遍优秀”，只能证明“少数印度人非常成功”。当印度网友用这些CEO来证明“印度人很厉害”时，他们可能忽略了一个事实：如果印度真的那么厉害，那这些公司应该建在印度，而不是美国。印度人真正厉害的是“人才输出”——最优秀的人去了美国，为美国创造了财富。如果印度人真的那么厉害，那印度应该留住他们，而不是让他们去给美国打工。
曾经凭借代码打天下的比尔·盖茨，最近居然被彻底打服了。 麻烦看官老爷们右上角
曾经凭借代码打天下的比尔·盖茨，最近居然被彻底打服了。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！比尔盖茨近期亲自测试了大模型克劳德的代码生成能力，这位早年把汇编语言玩到极致的程序员，公开承认自己写代码已比不过人工智能，这个细节背后其实藏着一个信息差。硅谷核心管理层的技术专家私下里对大模型引发的失业焦虑得要命，他们很清楚利用算法合成新病原体早已不是科幻情节，但在面对风投机构时却立刻换上另一副乐观面孔。我观察到这种表里不一的现象本质上是资本驱动的集体道德妥协，整个行业都在盯着下一个万亿美元级别的融资预期，谁在聚光灯下公开谈论风险，谁就是在砸同行的饭碗。依托自由市场的技术创新必定会为追求高估值而牺牲公众安全，这是资本逐利的历史常识决定的，就像华尔街当年为打包次贷刻意隐瞒风险一样，利益面前毫无底线。推进通用人工智能进程中绝不能允许资本为短期融资而掩盖技术破坏力，基于国家安全的审查机制必须在产品面世前严格前置。硅谷唯一敢把风险摆上台面的是安斯罗普首席执行官，他因拒绝向五角大楼提供用于全自主武器和大规模监控的技术，直接遭到了行业孤立与白宫方面的巨大施压。盖茨这次罕见站出来发声，直接点明指望美国科技企业自我约束完全是幻想，目前硅谷仅有极少数人敢于抵制与军方的深度捆绑，绝大部分公司早就悄悄向军工复合体低头了。我由此断定美国科技界标榜的技术中立原则已被彻底撕毁，这种捆绑从冷战时期就有迹可循，美国顶尖人工智能企业最终都会被强行编入其国家安全与军事霸权的机器中。面对真实的国际博弈环境，国内产业界必须彻底放弃对美国开源模型或商业接口的安全幻想，过度依赖别人的底层架构无异于在沙滩上建高楼。我们必须从算力芯片到核心算法框架实现绝对的自主可控，这种自主不是要闭门造车，而是提前防范带有西方意识形态或监控后门的产品向国内渗透，切实保障数字主权底线。只有把基础设施和核心架构真正握在自己手里，我们才能在未来全球治理中拥有话语权，这也是确保国内产业生态不被跨国资本掐断脖子的唯一防御路径。应对大模型替代劳动力的挑战时，盖茨提出了几项防御建议，包括建立高风险审查体系与立法设立人类保留岗位，甚至提出对算法及机器人征税来发放救济金。机器算法征税在技术追踪层面极度困难且缺乏可行性，数字时代的特征决定了按算力征收专项税会产生海量避税漏洞，资本总能找到离岸节点逃避监管。这种做法会严重拖慢我国产业在国际上的追赶速度，中国解决技术红利分配的破局优势从来不在于事后的税收惩罚，而在于公有制经济底座与基础设施统筹能力。将核心智算中心直接转化为国家级公共设施是必然趋势，就像修建高铁与电网一样，通过算力国资化与数据收益的二次分配，把技术红利实实在在转移给普通民众。至于保留特定岗位，我判断未来在中国具备不可替代性的工作，绝非大家担心的创意或代码类智力劳动，那些机械脑力活儿被算力矩阵替代只是时间问题。真正需要通过立法手段实行物理隔离的，是那些必须承担最终法律责任与伦理底线纠偏的社会核心节点，维系一个超大规模国家正常运转绝不能完全依赖黑盒化的人工智能。在中国特定的社会语境下，涉及国家战略定型与基层矛盾调解的工作必须由活人去做，因为运算模型永远不懂人情世故，也处理不了复杂的中国式乡土人际网络与情感诉求。包括司法量刑裁决和基础教育价值观塑造这两大领域，如果交给机器执行冷冰冰的概率运算，社会道德共识会在短时间内面临崩塌危险，法律与教育的温度从来不可被量化。
特朗普通过TruthSocial发表：好消息！美光（Micron），是世界上“
特朗普通过TruthSocial发表：好消息！美光（Micron），是世界上“最热门”的公司之一，刚刚宣布将在美国投资100亿美元，用于新建研发实验室。这让我们始终处于人工智能和先进计算领域的领先地位！🇺🇸凭借我们卓越的政策，各公司正在投资数万亿美元。我明确表示，美国将引领科学新时代的到来。结果已经证明：在我执政期间，各公司正在投资数万亿美元，因为他们知道美国是世界上建立、创新和发展的最佳场所。我们正在加强我们的经济，并取得巨大成功！美国的黄金时代已经到来。让美国再次伟大！🇺🇸🇺🇸🇺🇸海外新鲜事热点现场
彭博社刚曝出一则离谱的消息：马斯克挥舞着钞票，想一口吞下当红的人工智能编程独角兽公司，结果被对方直接
彭博社刚曝出一则离谱的消息：马斯克挥舞着钞票，想一口吞下当红的人工智能编程独角兽公司，结果被对方直接拒之门外。放在平时，大佬买卖不成早就摔门走人了。但这次，马斯克非但没翻脸，反而收起支票本，转头就跟对方拉了个新群，坐下来改谈另一笔大买卖。为什么不走？因为他舍不得对面那几十号人。推开这家初创公司的办公室大门，屏幕冷光交错间，坐着一屋子国际信息学奥赛的金牌得主。工位上甚至还窝着编程界的传说级大神——那个横扫各大赛事、拿冠军拿到手发软的顶尖极客。面对马斯克的真金白银，这帮人盯着屏幕上的代码，连眼皮都没多抬一下。马斯克一看钱不管用，直接换了筹码。他不再谈估值，而是指向了田纳西州。在那里，他的“巨像”超级算力中心正发出震耳欲聋的低吼。成千上万张顶配显卡整齐地插在黑压压的机架上日夜狂飙，冷却风扇卷起巨大的热浪，整个机房的电表跑得快要冒烟。屏幕前的天才们，终于停下了敲击键盘的手。在今天的人工智能战场上，硅谷的支票早就不好使了。你要跑大模型，你要造自动写代码的程序，没有算力，再聪明的脑子也只能干瞪眼。面对一座正在疯狂燃烧电力的算力堡垒，这帮极客没法不心动。收购的合同直接被扔在了一边，算力合作的细则火速摆上了桌面。顶尖的聪明人绝不为资本卖命，但他们最终还是向发烫的显卡低了头。你说，在这场不谈钱只看硬件的交易里，到底是谁拿捏了谁？
OpenAI告诉投资者，该公司第二季度收入较第一季度增长18%，但亏损进一步扩大
OpenAI告诉投资者，该公司第二季度收入较第一季度增长18%，但亏损进一步扩大。市场对OpenAI的期望不同。该公司让投资者相信其将实现惊人的增长速度，并签署了大规模计算资源协议，这些协议的前提是OpenAI很快将具备每年创造数千亿美元收入的能力。英伟达(Nvidia)、甲骨文公司(Oracle)以及其他科技巨头的表现，取决于OpenAI能否兑现对它们的承诺。然而当下增速，是远不及预期的
