标签: 科大讯飞
创业晚报|2026.7.24星期五1.TCL中环：子公司拟投资119.6亿
创业晚报|2026.7.24星期五1.TCL中环：子公司拟投资119.6亿元建设集成电路用半导体大硅片深圳项目。（36氪）2.滨化股份：拟投资18.22亿元新建卤化丁基橡胶项目。（36氪）3.科大讯飞发布智能交互服务Agent——GuideX。（36氪）4.中国国航：公司及控股子公司拟向空客公司合计购买55架飞机，目录价格约124.4亿美元。（钛媒体）5.安纳达：全资子公司拟投资32.98亿元建设年产30万吨电池级磷酸铁一体化项目。（钛媒体）6.平治信息：子公司成中国移动项目中标候选人，预中标额1.84亿元。（钛媒体）7.兴业银锡：银漫矿业297万吨/年扩建项目正式开工。（新浪财经）8.九章云极在WAIC发布“AI工厂”及九章智算云3.0。（新浪财经）9.三星生物制剂将发起18亿美元全现金收购PolyPeptide。（创业邦）10.魔法原子与市北高新签署战略合作协议，双方将共同推进“上海具身模数共振联合创新中心”。（创业邦）11.心灵点滴：心心在一艺，其艺必工；心心在一职，其职必举。
今年已经有很多款高端新能源MPV了，配置都很高，销量都不差，其中智界V9，也就是
今年已经有很多款高端新能源MPV了，配置都很高，销量都不差，其中智界V9，也就是鸿蒙智行品牌的第一款MPV车型，上市至今两个月，累计交付已经破万台了。鸿蒙智行的产品向来不缺明星车主，智界V9也是：福耀玻璃董事长曹晖、科大讯飞董事长刘庆峰、世界游泳冠军汪顺，演员严屹宽、董璇、佟丽娅、秦海璐等。有了智界V9的助力，这个月鸿蒙智行的销量应该还能涨。智界V9
AI眼镜2025年累计出货超700万台，2026年产能达2000万台。Meta
AI眼镜2025年累计出货超700万台，2026年产能达2000万台。Meta等核心厂商的AI眼镜迎来商业化拐点，正从数据采集器向主动式AIAgent入口演进。据产业链数据，核心厂商AI眼镜2025年累计出货量已超700万台，核心代工厂将2026年产能大幅翻倍至2000万台，终端日活用户实现同比两倍增长。若对标智能手表渗透率，按400美元均价测算，将直接释放140亿-180亿美元的硬件增量收入。在硬件端，光波导技术加速普及，整机重量已降至40克至45克，推动产品向大众消费品转化。在软件端，依托约10亿的AI月活用户基数，AI眼镜通过多模态数据实时采集捕捉用户意图，直接缩短交易链路。这一转变确立了千万级产能的硬件放量拐点，将从单纯硬件销售跃迁至高价值AI订阅，彻底重塑穿戴生态的商业变现模式。关注：Meta/科大讯飞（AI眼镜终端，受益于产品轻量化及产能放量），全志科技（核心硬件厂商，受益于光波导量产及降本红利），MiniMax（多模态大模型，受益于终端集成与服务链路重构）
世界人工智能大会八大细分核心梳理
世界人工智能大会八大细分核心梳理
世界人工智能大会八大细分核心梳理，带你领略科技前沿！世界人工智能大会太令人期
世界人工智能大会八大细分核心梳理，带你领略科技前沿！世界人工智能大会太令人期待了！每次大会前夕，AI产业链都会迎来行情催化，大量新技术、订单和政策集中公布。这次大会展览规模创历届之最，800余家企业参展，展示3000余项前沿展品。AI产业链分八大细分赛道，按资金热度有四大梯队。第一梯队是算力硬件，它是AI产业根基，也是市场长线资金抱团主线，像昇腾国产算力、智算整机、高速光互联等分支都很关键。比如华为昇腾产业链的高新发展、拓维信息，有望在大会推出新一代昇腾超节点，这科技感简直拉满！
AI应用十二大细分赛道全梳理行业逻辑解读：AI产业发展重心已完成切换，早年行业聚
AI应用十二大细分赛道全梳理行业逻辑解读：AI产业发展重心已完成切换，早年行业聚焦比拼大模型参数体量，如今竞争核心落在真实产业场景落地能力。整体产业框架十分明确：通用大模型搭建底层技术基座，各垂直细分赛道承担商业化变现重任。AI办公、AI金融、智慧医疗、智能制造、智能驾驶等多线并行，人工智能正全方位融入实体经济全产业链，赋能千行百业数字化升级。赛道一：通用大模型平台核心标的：科大讯飞、三六零、昆仑万维、云从科技、拓尔思、润和软件赛道二：AI企业办公协同核心标的：金山办公、泛微网络、汉得信息、福昕软件、用友网络、鼎捷软件赛道三：AI金融数字化核心标的：同花顺、恒生电子、长亮科技、宇信科技、银之杰、广电运通赛道四：AI智慧医疗核心标的：卫宁健康、润达医疗、创业慧康、万达信息、嘉和美康、联影医疗、迈瑞医疗、鱼跃医疗赛道五：AI工业智能制造核心标的：中控技术、广联达、容知日新、宝信软件、汇川技术、埃斯顿赛道六：AI安防机器视觉核心标的：海康威视、虹软科技、大华股份、格灵深瞳、奥普特赛道七：AIGC内容营销核心标的：蓝色光标、易点天下、万兴科技、中文在线、视觉中国赛道八：AI自动驾驶+智能座舱核心标的：中科创达、德赛西威、千方科技、佳都科技、四维图新、均胜电子、华阳集团赛道九：AI智慧教育核心标的：佳发教育、世纪天鸿、鸿合科技、科大讯飞、方直科技、国新文化、拓维信息赛道十：AI工业机器人高端装备核心标的：机器人、绿的谐波、双环传动、埃斯顿、汇川技术、新时达、拓斯达、拓普集团赛道十一：AI新能源数字化核心标的：国能日新、朗新科技、金卡智能、阳光电源、固德威、禾望电气、海兴电力、安科瑞赛道十二：AI政务数字化核心标的：南威软件、数字政通、太极股份、拓尔思、榕基软件、中科江南、博思软件、税友股份风险免责：本文仅做行业题材信息整理归纳，客观罗列相关产业链公司，不代表个股推荐，不构成任何投资决策建议。
世界人工智能大会WAIC顶会：龙头，你觉得有机会吗一、技术核心类（Agent智能
世界人工智能大会WAIC顶会：龙头，你觉得有机会吗一、技术核心类（Agent智能体/大模型/具身人形机器人）Agent/通用大模型：科大讯飞、昆仑万维、三六零、拓尔思、用友网络、汉得信息具身智能·人形机器人：绿的谐波、双环传动、汇川技术、三花智控、拓普集团、优必选、鸣志电器二、基础设施与算力类（智算集群、液冷、先进封装、Token商业化）AI服务器/整机算力：中科曙光、浪潮信息、拓维信息、工业富联、高新发展国产算力芯片：寒武纪、海光信息高速光模块：中际旭创、新易盛、天孚通信、华工科技液冷温控：英维克、曙光数创、高澜股份先进封装：长电科技、华天科技、通富微电三、应用落地类（产业AI、AICoding、OPC超级个体）工业/医疗AI、AI4S科学智能：中控技术、卫宁健康、晶泰科技、恒瑞医药AI办公/AI编程：金山办公、合合信息AI营销商业落地（Token计费/OPC创业）：蓝色光标、利欧股份四、AI治理与安全生态类：三六零、拓尔思、中新赛克本文仅按大会技术关键词梳理产业链企业名称，仅作产业资讯科普，不构成任何个股买卖投资建议，AI板块波动较大，请理性看待。
中国最有发展前途的六大智能科技公司:1. 华为2. 百度3. 阿里巴巴4
中国最有发展前途的六大智能科技公司:1.华为2.百度3.阿里巴巴4.腾讯5.科大讯飞6.中国移动我是1998年就用了中国移动的135移动号，原因很简单，好用！最早用它的时候，还是2G时代，能打个电话、发个短信就稀罕得不行。后来移动号段慢慢多了，134、150、188……每出一个新号段，就意味着网络又升级了：从只能聊QQ到能发彩信，从刷文字新闻到看短视频，从4G的流畅追剧到现在5G-A的云游戏，这张135的卡，愣是没掉过链子。最让我感慨的是网络覆盖的变化。以前跑业务去深山矿区，电话常断成"喂喂喂"，现在带着这号去郊外鱼塘、光伏电站，信号照样满格。表弟开的小工厂，靠移动网搞智能监控，机器出问题手机立马报警；叔公家的鱼塘装了物联网设备，水质数据实时传到手机上，再也不用天天守在塘边。28年没换号，不光是念旧。移动的上门服务是真省心，上次家里宽带出问题，打个电话师傅半小时就到；套餐也跟着需求变，从最早的月租20块，到现在的大流量套餐，总能找到合适的。选网就像处朋友，能处二十多年还靠谱的，才是真朋友。你家的手机号，用了多少年了？
下周7月7日到7月11日AI产业链重磅会议密集落地，周二首届物理AI峰会利好具身
下周7月7日到7月11日AI产业链重磅会议密集落地，周二首届物理AI峰会利好具身智能，周三第二十五届中国互联网大会催化AI应用方向，周四智能计算应用大会主攻算力赛道，周五具身智能机器人产业展带动人形机器人板块，周六世界人工智能大会聚焦整个人工智能主线，一周之内从上游算力到中游机器人、下游AI应用全线轮番催化，整个科技AI产业链迎来密集事件窗口期。不得不感慨A股从来都是炒预期不炒兑现，连续一周顶级产业大会扎堆来袭，人工智能这条主线又要迎来轮番轮动，资金肯定会沿着会议顺序提前埋伏各个细分方向，节奏踩对吃肉，节奏踏错很容易坐过山车，做短线一定要分清埋伏期和兑现期，切忌大会开幕当天盲目追高。温馨免责声明：以上内容仅为行业信息梳理，只做题材逻辑科普分享，不构成任何投资建议，不推荐任何个股，股市行情瞬息万变，投资本身自带极高风险，入市务必保持理性，谨慎决策，盈亏全部自负。
智界V9成为高端圈层共同选择科大讯飞董事长刘庆峰提车智界V9。V9车主还有福耀
智界V9成为高端圈层共同选择科大讯飞董事长刘庆峰提车智界V9。V9车主还有福耀玻璃董事长曹晖、世界游泳冠军汪顺、演员严屹宽、董璇、佟丽娅、秦海璐、CBA冠军球员孙铭徽……
专家预测，未来中国AI企业存活率：一、华为鸿蒙：100%存活二、字节跳动：
专家预测，未来中国AI企业存活率：一、华为鸿蒙：100%存活二、字节跳动：100%存活三、百度文心：95%存活四、阿里达摩院：95%存活五、科大讯飞：95%存活在大众认知中，人工智能的竞争往往聚焦于算法迭代、智能产品更新和大模型性能升级。但从产业发展的底层逻辑来看，人工智能无法脱离基础设施独立发展，本质是依托数字基建运转的产业形态。如同传统工业离不开水电、交通等基础配套，人工智能的技术落地、场景迭代和规模化普及，完全依赖网络传输、算力调度、电力保障等数字基建的支撑，这也是我国AI产业能够稳居全球第一梯队的核心原因。稳定、全域、高速的网络传输体系，是人工智能产业运转的基础脉络。AI运行需要海量数据实时交互传输，无论是大模型的云端训练，还是各行各业的智能化改造，都离不开优质网络底座。中国移动便建成了全球最多的5G基站、全球第一的5G精品网络，覆盖了全国97%以上的人口，支撑了5.7万个5G行业应用案例落地，覆盖91个国民经济大类。从“万物互联”到“智联万物”，这一数字基座，正是AI走出实验室、驶上公路、飞向天空的底层保障。与此同时，算力也正在从“单点芯片能力”转向“系统工程能力”。未来的竞争不只是某一块芯片有多强，而是整个系统能否持续调度能源、数据与计算资源，让AI能够稳定运行在复杂现实环境中。换句话说，AI越来越像一个基础设施驱动型的技术，而不是一种纯软件的技术。未来三年，AI智能体会从消费端快速走向企业和产业端，成为真正的“生产力单元”。而这个过程，本质上就是AI从“工具”变成“系统组件”的过程。这一轮AI发展趋势的底层逻辑已经越来越清晰：算法天天在升级，但最后拼的，还是整套系统的硬实力；模型能力是起点，而基础设施将决定上限。
翻译耳机该如何挑选纠结翻译耳机选哪个好，锁定了当贝和科大讯飞两款，拿不准哪款
翻译耳机该如何挑选纠结翻译耳机选哪个好，锁定了当贝和科大讯飞两款，拿不准哪款更贴合日常使用。有没有两款都体验过的朋友，说说各自优缺点？到底该入手哪一个？
AI应用爆发的超级大周期将会长达20年，当AI大牛市从算力层转向应用层，这才是整
AI应用爆发的超级大周期将会长达20年，当AI大牛市从算力层转向应用层，这才是整个AI时代产业真正的大红利与大价值所在。重点关注四个最具爆发潜力价值的领域：一个AI模型应用…🌹一个AI智能硬件…🌹一个人形机器人…🌹一个自动驾驶…🌹
中美之间的算力差距到底有多大？根据公开的行业统计，中国总算力规模稳居全球第二
中美之间的算力差距到底有多大？根据公开的行业统计，中国总算力规模稳居全球第二，占全球市场两到三成，和美国咬得很紧。但只要你把目光锁定在人工智能训练最烧钱的那种尖端算力，也就是用英伟达顶级显卡堆起来的智算集群上，差距立马就显现出来了。差距的源头非常简单，就是芯片。目前全球能大规模支撑前沿大模型训练的加速卡，几乎被英伟达一家给包圆了。从A100到H100，再到后来的H200、B200，这些卡不但性能吊打其他同类产品，还因为有一个叫CUDA的软件生态，让全球的人工智能开发者都主动或被动的绑在了英伟达的战车上。这些芯片的核心制造工艺仰仗台积电，设计工具用到美国技术，所以美国一纸出口管制，直接切断了高端GPU流入中国大陆的渠道。这个过程很多人都有印象，2022年先禁了A100和H100，英伟达就搞出A800和H800来绕开限制，主要阉割了卡与卡之间的高速互联带宽，H800的NVLink带宽被砍到了A100时代的水平，让大规模并行训练的效率打了折扣。结果到2023年10月，老美再次加码，连这些特供版也一并禁了。此后英伟达为了不丢掉中国市场这块肥肉，又鼓捣出了完全合规的H20、L20等芯片。H20的纸面算力只有H100的百分之十五左右，显存倒是给到了96GB，但总体上说，它更适合做大模型推理，不太适合从头预训练一个万亿参数级的巨型模型。你看这个管制一步步加码，就让国内公司能获得的顶级训练算力极度受限。没办法，国内大厂和初创企业只能走两条路，一是继续用之前囤下的高端存货精打细算，二是加速切换到国产芯片。华为的昇腾系列自然被推到最前线。昇腾910B自2023年下半年起逐步放量，它的半精度浮点算力与A100大致相当，随后在2024年推出的昇腾910C更进一步，性能与H100的单卡差距进一步缩小。华为云和合作伙伴基于数千张昇腾卡构建集群，成功支持了科大讯飞星火大模型、鹏城实验室的系列模型训练，官方披露的训练效率能接近A100方案的九成。可问题不在单卡性能，而在软件生态。全世界的深度学习框架和模型代码几乎都是围绕CUDA写的，突然要迁移到华为的昇思MindSpore框架或适配CANN算子库，相当于把房子换个地基，大量的底层代码需要重写，算子需要重新调试，显存管理逻辑也要改。开发者社区里普遍反映，迁移成本不低，训练过程中遇到的一些隐性bug，花的时间比预期多不少。这就意味着，即使国产卡的硬件算力上来了，由于软件适配和生态的成熟度差距，实际产出效率还是得打一个折扣，算下来有效算力进一步被拉低。不过事情也不是一边倒。国内有一个美国没有的优势，那就是庞大的内需市场和应用场景。中国的移动互联网、智能制造、自动驾驶、智慧城市，这些领域对算力的消耗巨大，其中绝大部分需求属于推理计算。而推理计算对芯片的要求比训练低不少，H20、L20这类特供芯片以及国产的寒武纪、海光、昇腾推理卡完全能够胜任，甚至因为显存大，部分场景比英伟达的高端卡还划算。所以你会发现，虽然训练前沿模型我们吃点亏，但在真正落地的应用端，中国人工智能服务的覆盖面和使用体验一点不差，甚至因为场景磨砺，在推荐算法、图像识别、语音交互上比美国还强。此外，过去两年国家主导的“东数西算”工程已经把算力当成像水电气一样的基础设施来建设。多个西部省份建起了超大型数据中心，里面开始成规模地部署国产智能计算芯片。2025年，一些城市的智算中心算力规模已经达到数千PFLOPS，能够同时支撑几百家企业的训练和推理任务。这种举国体制的力量，让算力的底座在慢慢夯实。与此同时，国内的服务器制造和液冷散热产业链已经做到全球领先，美国搭建十万卡集群，也得从中国采购大量的光模块和制冷设备。双方在产业链上是相互缠绕的，谁也没法完全甩开谁。所以回到最初的问题，中美之间的算力差距到底有多大。简单说，在最尖端的、支撑下一代通用人工智能训练的那部分算力上，差距是明显的，存在一个数量级的落后，核心卡点就在于能拿到什么级别的芯片以及有多少张。但在通用算力、超算和推理算力这些更宽泛的层面，差距要小得多，甚至互有胜负。这种结构性的差距意味着短期内没法在模型参数量的军备竞赛上直接硬拼，但可以凭借算法优化、数据质量提升和应用创新来打差异化。而且随着国内半导体产业链一点点补课，这种差距的绝对值正在逐步缩小，只不过还需要时间和耐心。
用AI打败AI！人类真正的核心优势，是做AI的裁判传统使用AI是单向索取答
用AI打败AI！人类真正的核心优势，是做AI的裁判传统使用AI是单向索取答案，而用AI打败AI的核心逻辑，是让多个人工智能互相制衡、互相反驳、交叉验证，破解AI理想主义逻辑陷阱，人类最终做决策裁判。文中真实职场案例极具参考性：企业急需复合型全能岗位人才，AI最初给出最优解——必须招聘单人全能型人才；但人才市场现实中该类人才极度稀缺。用户改变用法，让AI强行拆分岗位、再让不同AI互相辩论，最终得出务实方案：拆分为理论、实操两个岗位，放弃理论最优，选择现实可行。AI擅长在理想条件下输出逻辑完美的方案，默认资源无限、条件理想化，不懂时间成本、人才供给、现实约束；而人类的核心竞争力，是在理论最优与现实可行之间权衡取舍，规避AI知识幻觉与绝对化思维。当下AI应用的高阶玩法，不再是单纯提问，而是搭建AI辩论场，通过多模型对撞，倒逼方案落地，这也是人机协作的全新范式。受益企业科大讯飞：多模型协同交互技术领先，适配AI互证应用场景百度：文心大模型生态完善，支持多AI交叉验证模式三六零：大模型安全与逻辑校验能力突出，规避AI幻觉商汤科技：多模态大模型，助力复杂场景AI思辨应用以上信息仅供参考，不构成投资建议。
A股基本能拿10年的科技企业。未来中国的发展离不开这些企业，它们制造出来的产品，
A股基本能拿10年的科技企业。未来中国的发展离不开这些企业，它们制造出来的产品，将服务全球。将进入千家万户。
A股基本能拿10年的科技企业。未来中国的发展离不开这些企业，它们制造出来的产品，
A股基本能拿10年的科技企业。未来中国的发展离不开这些企业，它们制造出来的产品，将服务全球。将进入千家万户。
A股基本能拿10年的科技企业。未来中国的发展离不开这些企业，它们制造出来的产品，
A股基本能拿10年的科技企业。未来中国的发展离不开这些企业，它们制造出来的产品，将服务全球。将进入千家万户。
人工智能的下一场风口:AI应用人工智能基础建设板块涨得很高了，资金
人工智能的下一场风口:AI应用人工智能基础建设板块涨得很高了，资金会高低切换，流向哪里？其中有一个确定性流向，就是“应用”！只有应用才能产生社会大效益，才能推动生产力发展。国家层面也在大力推进AI应用，未来这块蛋糕巨大。其实除了下面的，港股科技板块大多也是属于AI应用的，值得关注。
华为昇腾产业链！据彭博社消息，HW公司今年在人工智能芯片市场上，份额进一步扩
华为昇腾产业链！据彭博社消息，HW公司今年在人工智能芯片市场上，份额进一步扩张。人工智能芯片收入预计将达到120一美元，远超出25年的75亿美元。此外还计划在今年底四季度推出950DT的升级版本。相关核心龙头受益股整理：
中国Ai应用排名榜单，你平常用哪个最多？是不是也是豆包？
中国Ai应用排名榜单，你平常用哪个最多？是不是也是豆包？
