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标签: 创业

今天看到美图刚发了上半年财报,还是挺出乎意料的。截至今年6月底,美图收入22.1

今天看到美图刚发了上半年财报,还是挺出乎意料的。截至今年6月底,美图收入22.1亿元,经调整净利润6.5亿元,同比增长39.5%。我觉得最值得研究的不收入和利润,因为这家公司自从做AI应用后一直是赚钱的。但新产品的增长速度,还是超出预期。支撑这家公司往前走的,已经不只是美图秀秀、美颜相机这些老产品,反而是像美图设计室、开拍、VmakeLabs,还有今年刚刚推出的MVLAND和Picchi。一批过去几年才出现的产品,正在成为新的增长来源。一家成立18年的公司,最大的增长动力,居然来自一批只有一两岁、三四岁的新产品。大部分老牌互联网公司,都是靠一两款国民级产品撑起来的。产品越成功,组织就越容易围着它运转,很少有人愿意重新起一支团队、做一款名字都不一样的新产品。美图手里明明已经有美图秀秀、美颜相机这样的基本盘,为什么还在不断做新产品?一家成熟公司,怎么突然又活得像一家创业公司了?1、美图什么时候不再只是修图公司了?直到今天,很多人提到美图,第一反应还是修图和美颜。确实。2026年上半年,美图生活场景应用的付费订阅用户达到1609万,美图秀秀和美颜相机依然是它最稳的用户基本盘。但今天的美图,正在把它的影像能力放进更长的工作流程里。比如美图设计室做的是电商设计,商家可以拿它做商品图和不同平台的营销素材;开拍盯上的是口播和营销视频,用户来自教培、美业、保险、房地产等行业;连视频这一块,美图也已经有Wink、开拍、RoboNeo、MVLAND等不同垂直场景构成的产品矩阵。表面上看,它还是在和图片、视频打交道,但用户找它的目的已经变了。以前的用户是为了表达自己,现在越来越多的用户要用这些产品完成工作,甚至直接拿结果去赚钱。这可能才是今天理解美图的一个新起点。2、专业用户为什么更值钱?AI应用最难的,从来不是做出一个让人惊叹的功能,而是让用户惊叹完以后继续付钱。普通用户会为新鲜感买一次单,但专业用户不一样,只要一个工具真正进入了他的工作流程,能稳定帮他省时间、提高产量,或者赚到更多钱,他的付费意愿通常会更高。美图的财报里,已经能看到这个差别。截至今年6月底,美图生产力应用的付费订阅用户为235万,同比增长29.8%。这个规模暂时远小于生活场景应用,但生产力应用的ARPPU,也就是每位付费用户贡献的平均收入,要高出大约50%。美图设计室已经有数千名用户,年化消费达到公司综合ARPPU的约10倍。MVLAND的付费用户月均消费约220元,按年算,大约是公司综合ARPPU的13倍。背后的原因并不复杂。普通用户买修图会员,是为了让照片更好看;但商家买设计工具,是为了更快上架商品、生产营销素材。当AI离用户赚钱更近,付费自然会更高。但反过来,专业用户也更难服务。用户愿意多付钱,是因为问题更值钱;但反过来,美图想赚更高价值的钱,就得承担更难的结果。生产力并不是一个把客单价抬高的简单故事,它要求美图真正懂电商、营销、音乐、人像等具体行业,而不是只懂AI和影像。3、老公司怎么不断长出新产品?我觉得这才是美图这轮变化里,更少被讨论的部分。AI时代的需求非常碎,做修图、设计和做营销视频、音乐MV,几乎是两门生意。想用一款超级App吃掉所有需求,产品很容易越做越重。可如果每个方向都按大公司的方式立项、排期、汇报,等产品做出来,市场可能已经变了。美图的解法,是在公司内部引入更接近创业公司的组织方式。通过AI创新工作室让小团队独立验证产品,再通过产品挑战赛从外部寻找已经有种子用户的项目。本质上,是在成熟公司的体系里,尽可能保留创业公司的速度。去年公开的信息里,美图已经成立了5个AI创新工作室。通过立项的团队可以拿到1000万启动预算,自主配置团队和推广资源,用接近创业公司的方式验证产品。今年,美图又发起外部产品挑战赛,面向外部招募已经上线、有初步用户的AI影像产品。MVLAND和Picchi可以看成最早一批验证,今年6月推出后,两款产品的ARR目前都超过了50万美元,可以看作最早的一轮信号。小团队负责速度,美图提供模型、用户和商业化经验,这可能是成熟公司保持年轻的一种办法。当然,产品越多,也越考验取舍。重要的是,它能不能反复筛出值得继续投入的产品,也能及时停掉没有跑通的方向。4、新的美图,能走多远?如果只看财务结果,美图的转型已经越过了讲故事的阶段。2023年,美图的付费订阅用户刚超过911万,经调整净利润为3.7亿元。到2026年6月底,付费订阅用户已经超过1844万,三年时间大约翻了一倍,说明它确实找到了规模化提升付费用户的路径。但走向生产力之后,美图面对的也不再只是修图软件。成熟平台在往下扩张,AI创业公司在不断切走更细的场景,底层模型能力也越来越容易获得。所以,新产品多并不等于壁垒深。真正需要观察的是,这些产品能不能进入用户每天离不开的工作流,又能不能共享美图积累的技术、审美和内容资产。现在的美图,已经很难再用“修图公司”概括。它更像一座围绕视觉内容搭起来的AI应用工厂。老产品提供用户和现金流,新团队去寻找新的垂直需求,再把审美、模型和商业化能力装进不同的产品里。美图没有停在那两款让它成名的产品里,对一家成立18年的互联网公司来说,这种还能不断长出新东西的能力,本身就是非常珍贵的。
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陈士骏,顶尖学霸,被美媒称为华人超级天才,凭技术年少暴富,身价百亿,30岁时确诊

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陈士骏,顶尖学霸,被美媒称为华人超级天才,凭技术年少暴富,身价百亿,30岁时确诊重病,为了子女开始改变生活习惯,大病初愈后再次启航。1978年,陈士骏祖籍上海,出生于中国台湾省,七岁时随家人移民美国。自幼智商超群的他,一路就读精英院校,高中进入伊利诺伊州数理英才学院。本科进入伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机专业,这所名校孕育了无数计算机技术精英。不同于循规蹈矩的学霸,陈士骏天生敢于突破常规,在大四即将毕业时,他果断选择休学。1999年,21岁的陈士骏加入仅有数名员工的PayPal,成为公司最早的核心员工之一。彼时的PayPal还是名不见经传的创业团队,无人能预料它日后的行业地位。扎根公司的数年里,陈士骏深耕技术核心,全程参与产品迭代与体系搭建。2002年,PayPal成功上市并被eBay收购,年仅24岁的陈士骏凭借原始股权,斩获百万美元财富,早早实现了普通人毕生追求的财务自由。安稳的高薪生活从未困住他的野心,在eBay蛰伏三年后,陈士骏决意离职自主创业。2005年,26岁的他与好友联合创立YouTube,担任首席技术官,全权负责产品技术架构搭建。陈士骏凭借扎实的技术功底,让这款主打短视频分享的小众产品,快速契合互联网时代需求,迅速风靡全球。YouTube的崛起堪称互联网奇迹,短短二十个月,成为全球最大的视频社交平台。2006年,谷歌以16.5亿美元天价收购YouTube,28岁的陈士骏一夜之间身价暴涨至百亿级别,成为硅谷最耀眼的华人创业天才。就在事业登顶、万众瞩目之时,30岁的陈士骏被确诊脑瘤,突如其来的重病彻底击碎了顺遂的人生轨迹。昔日意气风发的创业精英,瞬间跌入人生低谷,不得不暂停所有事业,放下百亿身家,全力对抗病魔。陈士骏开始重新审视人生的意义与价值,他不再抽烟、不再熬夜,并且换了工作。历经艰难的手术治疗,他奇迹般战胜病魔,从生死边缘涅槃重生。大病初愈后,陈士骏没有沉溺过往荣光,也没有畏惧人生风浪,选择重启创业之路。后续又加入谷歌风投,转身成为投资人,挖掘扶持新锐创业项目。年过40岁的他,被美国《时代》杂志评出的全球百大最具影响力人物榜单。纵观陈士骏的一生,极致的大起大落贯穿始终,却并没有打倒他。他用自己的经历证明,真正的强者,既能登顶巅峰拥抱荣光,也能跌落低谷直面坎坷。
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一定要做个自媒体,一定要有影响力,这是互联网时代成本最低的创业,有人问我,好多人

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一定要做个自媒体,一定要有影响力,这是互联网时代成本最低的创业,有人问我,好多人都离开平台了,你为啥还坚持,实话实说,我是为支持我的粉丝坚持的,你看,我的观点又是十万加,虽然收入不多,但我看到的是有十万人支持我的说法,这就是莫大的鼓励,如果你为钱坚持,你也会为钱离开,如果你内心有使命感,就不会因为收入减少而放弃!谢谢你们,我不下牌桌!你还在坚持更新吗?自媒体好处自媒体创作意义普通人搞自媒体
年轻时的许家印,外形出众,情商过人,做事肯吃苦,算得上时代浪潮里能力突出的人物。

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帮凤凰男=养白眼狼?唐先生,入赘女婿。当年创业启动资金是老丈人给的,买房首付

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为什么很多投资人错过了字节跳动的投资?创投就是赌,看不准才是常态,投这笔钱的

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为什么很多投资人错过了字节跳动的投资?创投就是赌,看不准才是常态,投这笔钱的心态就应该抱着输了是常态,赢了才是偶然,事后看各个是诸葛,K线都画出来了谁都知道后悔买或者后悔卖了。看错才是常见现象!创业成功率只有1%,投资成功率实际上是极低的,风险投资之所以叫风险投资就是因为成功率低。5g基础设施的建设普及背景下,短视频的发展是可预见的,但你不知道谁会成功。实际上,创业者自己也不知道自己会不会成功。投资人朱啸虎说:张一鸣这个人没有任何霸气,缺乏当时投资者普遍喜欢的狼性-嗷嗷叫的那种。张一鸣带个眼镜看起来憨厚老实,说话也磕磕巴巴福建口音,看起来不像会成为一个大公司老总的角色,而更像程序员小张。之前的大公司不是靠技术突破完成市场的占据,而是靠厮杀换来的,之前所有做的东西都是模式复制,也就是将美国成功的商业模式复制到中国内,你需要的是在有限的市场内和别人厮杀,完成战场份额的占据。投资人就会偏向于那些有攻击性的人。所以张一鸣偏内敛的人才,让他们看走了眼。所以归根到底,是大量数据导致的经验主义错误。说实话,抖音不是国内最早做短视频的,短视频起势的初期快手比抖音声量大,但是快手没有控制住社区调性,土味太重所以大量一二线的城市没拿住。所以字节崛起,也有运气成分。

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前华为天才少年的机器人天才少年离职创业造机器人这件事火遍全网😂不追求短期噱头,沉下心打磨运动控制、灵巧操作能力。从行走平衡到复杂实操任务不断突破,国产人形机器人的进步肉眼可见。
未来三年,请做好“不要脸”的准备一、往死里低调。二、多独处多读书。三、单位

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黄仁勋掏60亿收编AI创业团队,下场做开源模型,跟自己的大客户抢生意英伟

黄仁勋掏60亿收编AI创业团队,下场做开源模型,跟自己的大客户抢生意英伟达一边收着OpenAI、Anthropic买显卡的钱,一边掏出60亿美元,把一家AI创业公司整个团队挖过来,自己下场做开源模型。这家公司叫Poolside,做AI编程的。按华尔街日报拆解的交易结构,英伟达没有直接把它买下来,而是花60亿美元买技术授权,再追加10亿美元入股,顺手把100多名工程师全收编进自家的开源模型团队Nemotron,目标是做一款能跟DeepSeek、Kimi叫板的前沿模型。有意思的是,OpenAI和Anthropic本是英伟达最大的客户,他们训练大模型的数据中心里,堆的全是英伟达的显卡。现在英伟达自己下场做模型,做的还是开源那种,等于亲手扶持一个跟自家大客户抢生意的对手。卖显卡的人,第一次走到台前,跟自己的客户掰起了手腕。黄仁勋算的账跟所有人都不一样。他不在乎哪个模型跑分最高,他要的是把基础模型的成本彻底打穿。开源模型越便宜,全世界愿意消耗的token就越多;消耗的token越多,需要的显卡就越多,最后所有的钱还是流回英伟达的口袋。卖铲子的人,从来不怕挖金子的人多。我的判断是,这件事的信号比60亿本身重要得多。连坐拥算力命脉的英伟达,都不肯把AI的未来押在少数几家闭源巨头身上,说明"开源还是闭源"早就不是技术路线的争论,而是算力生意的话语权之争。谁能让模型更便宜、用的人更多,谁就捏住了下一轮的钱袋子。卖显卡的都亲自下场做开源了,闭源大模型的好日子,我看是到头了。AI英伟达黄仁勋

我一直觉得对创业者来说,有自知之明太重要了!你一定要对自己有清晰的认知,搞清楚自

我一直觉得对创业者来说,有自知之明太重要了!你一定要对自己有清晰的认知,搞清楚自己的能力边界,哪些事情是自己可以干的?哪些事情是坚决不能碰的?否则即使短期拿到了结果,也很容易会守不住的。有时候我也会想,不是我的事业就这样了?就只能做这么大的规模?还有没有可能更进一步呢?越想越容易焦虑。后来干脆就不想了,我对自己的能力边界界定的非常清晰,所以我很清楚自己能做什么?不能做什么?包括这么多年,身边有朋友跟我说了很多项目,我真正参与的凤毛麟角,几乎全部拒绝掉了。有些事情就不该你干,有些钱就不该你挣。能力范围圈外,等着你的不是机会,而是大坑。所以,我现在的想法很简单,过好每一天,做好当下的业务,尽可能的把细节做得好一些。至于亚马逊还能干多久?我也不清楚!但是只要你在牌桌上,就得努力去拼,不要给自己留遗憾。直到你手里的钱能支撑你不干亚马逊了,不就结了吗?外面的诱惑太多了,一旦你没有自知之明,内心膨胀了,有无数种方法会收割你!所以,一定要保持清醒,对自己有清晰的认知,控制住自己的欲望和野心。没有风口的时候,就少想一些有的没的,专注把眼前点滴的小事做好,守住来之不易的财富。至于下一个风口在哪里?谁知道呢!也许命里有,也许就完全等不到了。Whatever,保住下限,你依旧能活得很好,而一旦中年返贫,你就很难再东山再起了!保持敬畏心吧,兄弟们!你觉得呢?同意的点赞!
国内第一个手机用户,叫徐峰,1987年在广州邮电局2.6w买了中国第一部手机,拿

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虚与实之间:一个创业投资人的估值认知偏差手记从业十几年,我越来越清晰地意识到一件事:商业模式的“虚实

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虚与实之间:一个创业投资人的估值认知偏差手记从业十几年,我越来越清晰地意识到一件事:商业模式的“虚实”之比,往往决定了公司的估值,而非现金流本身。这听起来反直觉,却是资本市场最真实的运行逻辑。先讲两个故事。第一个故事关于“虚”。加特兰,一家车规级毫米波雷达芯片企业,2025​虚与实之间:一个创业投资人的估值认知偏差手记从业十几年,我越来越清晰地意识到一件事:商业模式的“虚实”之比,往往决定了公司的估值,而非现金流本身。这听起来反直觉,却是资本市场最真实的运行逻辑。先讲两个故事。第一个故事关于“虚”。加特兰,一家车规级毫米波雷达芯片企业,2025年营收6.32亿元,持续亏损。但这家尚未盈利的公司,E2轮融资隐含估值已达82.6亿元,IPO拟募资34.89亿元,推算发行估值约140亿元。三轮融资合计约13.4亿元。壁仞科技,2025年营收10.35亿元,经调整后净亏损8.74亿元。上市首日市值一度达千亿港元。资本市场追捧的是什么?是GPU赛道的想象空间,是“国产替代”的宏大叙事,是产品客单价极高、技术壁垒极深的品牌感知。SierraAI,2025年9月以100亿美元估值融资3.5亿美元,对应67倍ARR。而传统企业级SaaS公司的交易倍数仅为3-7倍营收。差距从何而来?Sierra拥有超过40%的《财富》50强客户,采用“按结果付费”的定价模式——解决一个客服问题收费3-8美元,而人工成本是15-25美元。客单价虽不高,但客户体量决定了单笔合同的价值量级。这些企业的共同点是什么?高客单价、低频交易、高固定成本、强品牌感知。就像卖古董——几年不开张,开张吃几年。办公环境高大上,团队豪华,媒体报道不断,所有人都觉得:这么“虚”的企业,一定很厉害。第二个故事关于“实”。格力电器,市盈率仅7.7倍,市净率1.49倍,估值处于近五年历史底部。上海医药,2025年营收2835.8亿元,归母净利润57.25亿元,经营现金流61.54亿元,市净率仅0.78倍——破净。海螺水泥,经营现金流166.44亿元,净现比205%,市盈率约15倍、市净率约0.64倍。这些企业解决的是最真实的消费者问题,拥有最稳定的现金流,做着最脚踏实地的生意。但资本市场给它们的定价,仿佛在说:你们不值钱。就像卖菜——受众面广、门槛低、竞争者众,靠卷价格产生现金流。但没人愿意给高估值,只能走债权融资路线。环境差、团队朴素、不会讲故事、竞争者遍布身边——于是被瞧不起。资本的认知偏差从何而来?2025年,全球风险投资总额4250亿美元,其中约50%流向了AI相关公司。AI-nativeSaaS初创企业捕获了45%的VC资金,估值达到15-20倍ARR;而传统SaaS公司,即便拥有良好的留存率和增长,估值也只有6-8倍ARR。梅花创投吴世春直言:“在传统行业的人可能会觉得经济偏冷,但在出口'新三样'、低空经济、具身智能、AI、商业航天等领域的人,会觉得仍然很热。”资本正在上演一场“先敬罗衣后敬人”的集体潜意识——追逐高客单价、高品牌感知、高媒体曝光的“虚”项目,而对那些真正解决实际问题、拥有稳定现金流的“实”企业视而不见。但这种认知偏差正在制造泡沫。安凯微自身深陷主业持续亏损,却以3.26亿元现金收购尚未盈利的思澈科技,君联、高瓴等十余家VC借此实现曲线退出。芯迈微2024年营收0元、亏损9174万元,却被溢价5倍收购。Napster从宣布30亿美元融资到估值155亿美元,对应2024年7500万美元营收的200倍——然后泡沫破裂。那什么样的项目值得投资?我的答案是:虚实结合的项目。纯粹“虚”的项目,估值泡沫终将破裂;纯粹“实”的项目,永远被低估,无法获得应有的资本杠杆。真正的好项目,应该具备“实”的根基——解决真实问题、产生稳定现金流、拥有可验证的商业模式——同时具备“虚”的能力——会讲故事、能塑造品牌、懂资本语言、敢做品牌投入。就像卖房子的人,不仅要盖好房子,还要会打造样板间、会做品牌营销。就像卖古董的人,不仅要懂真伪,还要会讲故事、会做圈子。贵州东亿电气,一家传统制造业企业,通过数据知识产权质押获得9300万元贷款,成为贵州省工业企业数据知识产权质押融资的标志性事件。这就是“实”的根基加上“虚”的资本工具——虚实结合。重庆摩企通过“产业大脑+未来工厂”的数字化转型,引入融资租赁公司出资建设。这也是虚实结合——用数字化这个“虚”的杠杆,撬动制造业这个“实”的底盘。给创业者和投资人的启示:如果你是做实业的,别只顾着埋头干活。要学会用“虚”的语言讲述“实”的价值——做品牌、讲故事、懂资本。你的现金流很珍贵,但如果没有被看见,它就只是账上的数字。如果你是做科技的,别只顾着画饼。要尽快找到“实”的落点——可验证的商业模式、可复制的收入模型、可持续的客户价值。泡沫退去时,只有脚踏实地的人还站在岸上。虚实之间,藏着商业的本质,也藏着投资的真谛。大部分人先敬罗衣后敬人,但专业的投资人,应该透过罗衣看见骨架,透过故事看见真相。毕竟,卖菜的人养活了14亿人,卖古董的人只是点缀了少数人的生活。资本市场总有一天会回到这个朴素的道理上来——只是那一天,来得比我们想象的都要慢。韩沛颖让王晓晨道歉

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小徐第9次六级考了339分说实话小徐还是很正能量的博主一路做自媒体赚钱补给家用又宣传学校,又告诉大学生要如何创业虽然英语成绩考六级一直没考上但是我觉得并不影响他的未来他已经比同龄人强太多了
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雷军所谓黑历史,仅是小米创业路上的坎坷网上不少人拿过往片段调侃雷军,把一些名场面当成所谓“黑历史”,可拨开舆论滤镜,这些其实就是小米真实的创业来时路。2010年十几个人一碗小米粥开启创业,从MIUI系统起步,初代小米手机1999元打破行业高价壁垒,凭着“为发烧而生”收获无数米粉支​雷军所谓黑历史,仅是小米创业路上的坎坷网上不少人拿过往片段调侃雷军,把一些名场面当成所谓“黑历史”,可拨开舆论滤镜,这些其实就是小米真实的创业来时路。2010年十几个人一碗小米粥开启创业,从MIUI系统起步,初代小米手机1999元打破行业高价壁垒,凭着“为发烧而生”收获无数米粉支持,一路成长为世界五百强企业。一路走来质疑从未停止,被吐槽组装厂、过度营销,每一步都伴随着争议。如今跨界造车,雷军亲自下场参与长途路测,直面网友最关心的汽车价格问题。面对大众期待低价车型的呼声,雷军坦诚表态,未来数年不会推出10万元以下车型。不是放弃性价比,而是智能座舱、智驾芯片、雷达等硬件成本居高不下,不想为压价牺牲整车智能化与安全品质。创业本就没有一路坦途,那些被拿来调侃的过往,都是踩坑与成长的印记。评论区满屏“起立”,也代表很多网友读懂了这份坚持。从手机到造车,小米依旧在国产科技突围的路上奋力向前。雷军小米小米汽车新能源
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我们做了一个AI帮你找人的产品,最后发现全靠人工我们做的是一款用AI帮人找人、匹配和自动沟通的产品“

我们做了一个AI帮你找人的产品,最后发现全靠人工我们做的是一款用AI帮人找人、匹配和自动沟通的产品“连连AI”。一开始,我们把希望全部寄托在AI身上。用户发布需求,AI自动理解;理解完以后,AI再从用户池里寻找合适的人,最后让双方的Agent自动沟通。但产品真正运行起来以后,我们发​我们做了一个AI帮你找人的产品,最后发现全靠人工我们做的是一款用AI帮人找人、匹配和自动沟通的产品“连连AI”。一开始,我们把希望全部寄托在AI身上。用户发布需求,AI自动理解;理解完以后,AI再从用户池里寻找合适的人,最后让双方的Agent自动沟通。但产品真正运行起来以后,我们发现了一件很尴尬的事情:只靠AI,根本不行。根本没法实现功能的闭环。AI可以完成匹配,但它不一定能完成一次真正有效的对接。所以最后,我们还是决定自己上。1.做了一个AI产品,我却开始干最脏最累的活现在只要有人发布需求,我就会自己去看他到底想找什么,再去用户池里寻找可能合适的人,一个个沟通、一个个对接。前段时间,有一个需求方想找FDE。我人工了解他的需求,再去寻找合适的FDE,最后把双方对接到了一起。如果这个事情很dirty,也很不AI,但后来我发现,这些事情目前还绕不过去。2.创始人必须先成为产品的人工版本用户说自己想找一个FDE,看起来是一句非常清晰的需求。AI不是不能做,但背后的卡点比我想象中会多得多。甚至我们最大的卡点是一个比较搞笑的东西:对方用户不上线。但就是这样一个小的卡点,我们却没法解决,所以我们只能一个个去推,一个个去触达要替产品理解需求,替产品判断谁更合适,也要自己看着一次匹配在哪一步成功、又在哪一步失败。3.创业早期最不应该追求的,可能就是效率创业者都喜欢讲效率和规模化。但如果你连一个用户的问题都没有真正解决,你即使有一万个用户,其实没有什么意义。一个错误的流程被自动化以后,并不会变成正确的流程,只会更快地生产错误结果。你需要真的搞清楚所有业务的流程后,自动化才有意义。但在AI真正学会这件事情之前,我可以先替它把这些脏活、累活全部干一遍。没办法,谁让我们是苦逼的OPC。在产品成为产品之前,创始人自己的人工就是产品。
挺便宜啊,大学毕业失业与其考公考编读水硕,还不如去开公司,出国旅游走公账,美其名曰跑业务,考察市场,

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最近,一张拍摄于2014年的老照片在网络上悄然流传,勾起了不少人对小米早期岁月的回忆。画面中,雷军正

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他到底是真废柴还是活明白了?守着4.2亿遗产,一辈子没上过一天班、没做过一笔

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今天送女儿去高铁站,看着她拖着行李箱走进大厅的那一刻,我的心里有一种说不出的滋味

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年轻人创业,开亲子鉴定店,有没有前途?

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未来十年最值钱的25项能力未来竞争力女性创业者思维能力提升商业认知与思维

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【创业第一步,别让公司类型“拖后腿”!】很多老板在注册公司时,面对五花八门的名称

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这是2014年,小米创业初期,雷军俯身查看员工工作时的一幕。(网传)坐着的这名女工程师叫张功,是小米

这是2014年,小米创业初期,雷军俯身查看员工工作时的一幕。(网传)坐着的这名女工程师叫张功,是小米

这是2014年,小米创业初期,雷军俯身查看员工工作时的一幕。(网传)坐着的这名女工程师叫张功,是小米早期前端开发工程师,当年被称作小米最美工程师,手上还带着那款卖爆了的小米手环。张功2009年毕业于黑龙江大学计算机专业,2012年入职小米。后期被调任到武汉任小米产品经理,后从小米离职。离开小米后,她的社媒账号全部停更,消失在了大众视野当中。这张照片好有年代感,也是小米的来时路。这张照片里的时光,像是被轻轻按下了暂停键。2014年的北京,清河还没那么喧嚣,小米的办公室也远没有如今这般气派。雷军就那样随意地站在工位旁,微微俯身,目光落在屏幕上,没有指点江山的凌厉,倒像是一位老学长在看着学弟学妹做题。而坐在那里的张功,扎着简单的马尾,专注地盯着代码,浑然不觉自己已经成了这个时代的一个注脚。我盯着这张照片看了很久,心里泛起一种说不清的柔软。那时候的“为发烧而生”,是真的在发烧。一群二十几岁的年轻人,从五湖四海聚到一间不算宽敞的办公室里,桌上堆着测试机,墙上贴着便签纸,凌晨的灯光下,键盘声像雨点一样密。张功大概就是那万千雨点中的一滴,安静、明亮,带着刚毕业时特有的那股认真劲儿——她2009年从黑龙江大学走出来,2012年走进小米,恰好赶上了这家公司最滚烫的岁月。后来呢?后来她去了武汉,从工程师变成了产品经理,再后来,她离开了。社交账号停更,头像灰了下去,像一颗石子沉入湖底,涟漪散尽,湖面复归平静。很多人会问,她为什么走?是不是累了?其实不必追问。人生本就是一段一段的旅程,有人陪你走过最陡的坡,然后在某个路口轻轻挥手,不必说再见,也不必回头。照片里那款小米手环,如今已经迭代了好多代,当年戴在张功手腕上的那一条,大概早已不知去向。但有些东西是留得下来的——比如这张照片里,雷军那微微俯身的姿态,那种对年轻人、对技术、对未来的珍视。它提醒着我们,所有宏大的叙事,都是从这样一个个具体的、专注的、甚至有些笨拙的瞬间开始的。张功消失在了大众视野里,但我想,她一定还在某个地方,过着属于自己的、安稳的日子。或许偶尔翻到这张照片,会想起那个夏天,想起自己曾在一家叫小米的公司,认认真真地写过代码,被一个叫雷军的人,温柔地注视过。这就够了。来路清晰,去路坦荡,这大概就是最好的结局。雷军创业传张功小米人才培养
最近翻了一圈8月份的早期融资名单,一个感受:钱还在,只是比去年更挑了。挑几个有意思的跟大家聊聊。【具

最近翻了一圈8月份的早期融资名单,一个感受:钱还在,只是比去年更挑了。挑几个有意思的跟大家聊聊。【具

最近翻了一圈8月份的早期融资名单,一个感受:钱还在,只是比去年更挑了。挑几个有意思的跟大家聊聊。【具身智能/机器人:最拥挤的赛道】诺因智能拿了5个亿天使++轮,经纬领投,做消费级具身大模型和家庭机器人。橡木果机器人天使轮数亿元,招商局创投和蔚来资本一起领投,做触觉具身本能模型。语用科技更夸张,天使轮2.2亿美元、估值20亿美元,高榕和红杉联合领投,腾讯跟,创始人是前谷歌大模型核心成员林俊旸,做下一代Agent。A轮这边,西湖机器人6个月募了5个亿,做人形机器人全身统一大模型。原力无限A+A+轮合计近10亿,做具身大脑。深海智人超5亿A轮,做深海作业机器人。CyboPal细胞壁数亿A轮,做桌面机器人。【量子计算:天使轮就过亿】向量奇点成立才两个月,天使轮超亿元,IDG、五源、耀途、英诺一起投,做中性原子通用量子计算机。不筹量子数亿元A轮,累计融资已近10亿。纳开量子天使+轮,长石资本领投,高瓴跟投。【AI+硬科技基础设施】奇算光启天使+天使+累计数亿元,高瓴、真格、百度风投投的,做光计算。清雁科技数亿元A轮,君联资本和苏创投投,用微分几何做物理AI基础设施。【跨界新物种】理想汽车联合创始人沈亚楠创办的"栖息地"拿了7亿A轮,用造车思维做AI原生住宅。软银2亿美元独家投了建筑机器人公司Gravis,刷新建筑机器人A轮纪录。【半导体和新材料】鉴芯半导体天使轮,芯博光电天使轮红杉中国投,芯旸微千万级天使轮(创始人科沃斯+霍尼韦尔背景),富加镓业数亿A+轮做氧化镓材料。猎头视角说几个判断:1.具身智能已经从"投本体"转向"投基础设施"了。灵巧手、触觉传感器、数据采集平台、机器人OS这些上游环节今年前8个月融了285亿,超过去年全年。意味着本体公司的招聘需求会从研发扩展到供应链、量产、交付,懂硬件+软件的复合型人才会被抢。2.天使轮估值在飙升。语用科技20亿美元估值、诺因5亿天使++,说明头部机构在疯狂抢"出身好"的团队——大厂核心成员、名校实验室、连续创业者。这类公司成立半年内就会启动大规模招聘,值得提前mapping。3.量子计算、核聚变、光计算这些"深科技"赛道,早期公司招人非常挑,核心岗位基本靠圈层推荐和定向挖角,大众招聘平台几乎看不到。做这类单子的猎头需要建立学术圈和研究院所的人脉。4.一个反直觉的信号:AIAgent和具身智能公司的早期招聘,最先缺的不是算法工程师,而是"能把demo变成产品"的工程化人才——嵌入式、运动控制、系统集成、量产管理。算法高手到处都是,但能让机器人在真实环境里稳定干活的人,极其稀缺。5.半导体早期项目在回暖,但资金明显往材料和设备方向走,纯设计公司的天使轮越来越难拿。早期市场的逻辑很清晰:钱往硬科技走,人才往能落地的方向走。对猎头来说,现在最该做的事,是把这些天使轮A轮公司的核心团队摸清楚——它们半年后就会变成你的客户。
这个宜昌人真“神”!他创业起步时卖家电,成为“空调大王”;后来卖豪车,年营收竟

这个宜昌人真“神”!他创业起步时卖家电,成为“空调大王”;后来卖豪车,年营收竟

什么是真正的强大?不是所有人都站在你这边而是所有人都站在你的对立面时你依然可以稳

什么是真正的强大?不是所有人都站在你这边而是所有人都站在你的对立面时你依然可以稳

我现在唯一的人生经验是,千万别找大厂研发男。我老公华子,我表弟阿里,再加上工作中认识的字节、硅谷大厂

我现在唯一的人生经验是,千万别找大厂研发男。我老公华子,我表弟阿里,再加上工作中认识的字节、硅谷大厂回来创业的。我是比较有发言权的。首先这里面能熬过3年并且一直拿着还不错绩效的,都是狠人,学生时代都是超级学霸,进入工作岗位都是超级自律,我老公十年没请过一天假,不是在工作,就是在​我现在唯一的人生经验是,千万别找大厂研发男。我老公华子,我表弟阿里,再加上工作中认识的字节、硅谷大厂回来创业的。我是比较有发言权的。首先这里面能熬过3年并且一直拿着还不错绩效的,都是狠人,学生时代都是超级学霸,进入工作岗位都是超级自律,我老公十年没请过一天假,不是在工作,就是在运动,再不然在咖啡馆学习…大部分人根本卷不过他。我表弟也差不多,极致理性,极致自律。达不到这两条基本不可能在大厂站稳脚跟。其次这类人极度自我,因为他不自我也不可能在大厂站稳脚跟,但是普通人就会觉得动不动对一些小事就吹毛求疵有必要吗非要弄的大家都不舒服是嘛,但是也理解,不是这种性格他也干不了工作。最后是,伴君如伴虎,想找大厂研发男,生活轻松是不可能轻松的,七十二般武艺不傍身恐怕早都甩门走人了,所以谁都不用羡慕我零花钱多,那只是我承受着巨大的精神压力平衡各种家庭关系抚养后代微不足道的一丁点补偿。

哈佛商学院推出教授的AI“克隆”,它们可以听取创业提案、模拟销售电话,并运行模

哈佛商学院推出教授的AI“克隆”,它们可以听取创业提案、模拟销售电话,并运行模拟董事会会议。
虽然是被pass的包装但也能看得出来我们每一款产品打样真的很用心!创业微商

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虽然是被pass的包装但也能看得出来我们每一款产品打样真的很用心!创业微商创业励志语录

【民企创业成功铁三角】1993年,华为任正非开始践行薪酬领先策略(企业可以高价买元器件,高价买机器,

【民企创业成功铁三角】1993年,华为任正非开始践行薪酬领先策略(企业可以高价买元器件,高价买机器,也可以高薪买人才);2015年,字节跳动张一鸣引入奈飞人才密度理念(人才是公司输入中最值得重仓的变量,人才密度×协作效率=组织效率);2025年,DeepSeek梁文锋以科技颠覆在AI大模型领域后来居​【民企创业成功铁三角】1993年,华为任正非开始践行薪酬领先策略(企业可以高价买元器件,高价买机器,也可以高薪买人才);2015年,字节跳动张一鸣引入奈飞人才密度理念(人才是公司输入中最值得重仓的变量,人才密度×协作效率=组织效率);2025年,DeepSeek梁文锋以科技颠覆在AI大模型领域后来居上,引发现象级关注(2025年12月8日,《自然》杂志将梁文锋评为“Techdisruptor(科技颠覆者)”,列入2025年度十大科学人物)。有学者因之概括:薪酬领先、人才密度和科技颠覆,是当前民营企业创业成功的铁三角。
马斯克不是神人,也不是超人,他和普通人一样脆弱,SpaceX创业几乎要了他半条命,前3发猎鹰火箭全都

马斯克不是神人,也不是超人,他和普通人一样脆弱,SpaceX创业几乎要了他半条命,前3发猎鹰火箭全都

马斯克不是神人,也不是超人,他和普通人一样脆弱,SpaceX创业几乎要了他半条命,前3发猎鹰火箭全都炸了,恰好又遇到了08年的金融危机,融资的路子突然就断了,落魄到与第一任妻子离婚,自己也被迫搬进地下室。人生和事业的双重巨挫,带来了如此巨大的压力,以至于马斯克经常“从噩梦中惊醒、尖叫,身​马斯克不是神人,也不是超人,他和普通人一样脆弱,SpaceX创业几乎要了他半条命,前3发猎鹰火箭全都炸了,恰好又遇到了08年的金融危机,融资的路子突然就断了,落魄到与第一任妻子离婚,自己也被迫搬进地下室。人生和事业的双重巨挫,带来了如此巨大的压力,以至于马斯克经常“从噩梦中惊醒、尖叫,身体感到剧痛。”
毕业到现在打工+创业总共18年了,存100万好难始络没有存款超过100W的时

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小竹博士高科技浅谈之一:具身智能的未来【编者按】近日,具身智能领域热度空前,宇树科技登陆资本市场更是

小竹博士高科技浅谈之一:具身智能的未来【编者按】近日,具身智能领域热度空前,宇树科技登陆资本市场更是将这一赛道推向聚光灯下。本期《高科技浅谈》,我们邀请到小竹博士,与长期奋战在AI产业一线的资深市场人Jay展开深度对话。Jay曾亲历旷视、云从、Rockid等多家人工智能独角兽的市场拓荒,对技​小竹博士高科技浅谈之一:具身智能的未来【编者按】近日,具身智能领域热度空前,宇树科技登陆资本市场更是将这一赛道推向聚光灯下。本期《高科技浅谈》,我们邀请到小竹博士,与长期奋战在AI产业一线的资深市场人Jay展开深度对话。Jay曾亲历旷视、云从、Rockid等多家人工智能独角兽的市场拓荒,对技术商业化有着极为敏锐的嗅觉;小竹博士则以其独特的科技哲学视角,为我们拆解具身智能的当下迷局与未来图景。Jay:小竹,先恭喜你晋级博士。其实我一直很喜欢你看待科技的视角——不是那种悬浮在PPT里的乐观,而是带着产业温度的冷思考。今天想请你聊聊:你怎么看待具身智能的发展与应用前景?小竹博士:感谢杰哥。你关注到这个赛道,想必也是因为宇树科技刚上市,市场热度被瞬间点燃了。但其实,我对具身智能的所有看法,都写在王兴兴IPO那张脸上。Jay:那张脸我也注意到了。作为在安防行业摸爬滚打多年的老兵,我本能地更关心:机器人在政务市场到底能不能落地?但看了王兴兴在敲钟现场的状态,我反倒有些纠结——一方面我对具身智能的未来无比笃定,另一方面又看不清当下究竟能走到什么程度。小竹博士:你发现没有?他一直很严肃,不松弛,甚至带着某种不安。那不是创业者登顶的喜悦,那是一个被资本裹挟的人,在众目睽睽之下必须完成的一场表演。他知道和英伟达的合作会被全网骂半死,但他没办法,资本需要这个故事,市场需要这个符号。Jay:所以我的观点才有些"错乱"——明明相信这是未来,却找不到一个足够坚实的当下支点。小竹博士:这种错乱很正常。具身智能一定代表未来,应用场景的广度毋庸置疑。但我要泼一盆冷水:快不了,得一步步来。现在机器人最缺的不是关节电机、不是运动控制,而是大脑——是大模型与物理AI的有机结合。身体已经很强壮了,但大脑还没跟上。Jay:这让我想起当年AIDC的发展路径——市场需求极大,但完全依赖底层技术的突破,时间表充满偶然性。小竹博士:非常像。技术的突破肯定只是时间问题,但"具体多长"这件事,本身就有很大的偶然性。所以我们看到,DeepSeek和宇树的合作反而让人欣慰——这是两家愿意做事、不看短期回报的公司,他们在啃硬骨头,而不是炒概念。让他们自然发展,远比在聚光灯下被资本催熟要好得多。Jay:说到落地节奏,你判断政务市场会是什么状况?小竹博士:政务市场的定制化要求极高,而且——坦率地说——政府没钱。所以具身在政务场景的渗透一定会比较晚。相反,工业、服务业、玩具业这些领域,需求单一、体量足够、ROI容易计算,反而会率先落地和普及。Jay:完全认同。工业场景的逻辑链条最短,投入产出比一目了然。小竹博士:是的。但现在的行业氛围让我担忧:到处都是具身公司,热度高得离谱,难免良莠不齐。这让我想起人脸识别最火爆的那几年——最后大部分公司都会死掉,只会剩下头部。今天这个赛道,真正值得下注的,恐怕也只有宇树、银河、智元这些已经建立起技术-商业闭环的头部。所以我说,具身智能的未来都写在王兴兴的脸上:一方面,尘埃落定,宇树死不了了,赛道被验证;另一方面,任重道远,还要花很多时间迈过很多坑。那张严肃的脸,既是一个时代的开启,也是一段漫长征程的注脚。【结语】具身智能不是风口上的猪,而是一头需要慢慢养大的象。它代表着人机关系的下一次范式转移,但任何范式转移都不会在资本的倒计时中完成。给技术以时间,给创业者以空间——或许才是这个喧嚣时代最稀缺的理性。

90后新兴首富说:创始人最大的毛病是偷懒王兴兴在一次访谈中说了句比较特别的话。他说,很多创业公司最大

90后新兴首富说:创始人最大的毛病是偷懒王兴兴在一次访谈中说了句比较特别的话。他说,很多创业公司最大的问题,是创始人倾向于「偷懒」,只负责某一部分工作,希望通过招聘高水平人才来管理其他环节,「但说实话,这样成功概率非常低」。我有点认同,因为这几乎是我身边每个AI创业者正在干的事情​90后新兴首富说:创始人最大的毛病是偷懒王兴兴在一次访谈中说了句比较特别的话。他说,很多创业公司最大的问题,是创始人倾向于「偷懒」,只负责某一部分工作,希望通过招聘高水平人才来管理其他环节,「但说实话,这样成功概率非常低」。我有点认同,因为这几乎是我身边每个AI创业者正在干的事情。技术出身的,觉得商业化那些脏活累活找个合伙人搞就行;商业出身的,觉得技术的事交给CTO就好了嘛。大家心照不宣地把创业拆成几个模块,然后各管一摊。我自己就认识这样的人,具体是谁就不说了。技术很强,产品demo做得让投资人眼前一亮,融了一笔还不错的钱。然后呢?商业化交给了一个「有经验的合伙人」,自己继续埋头搞技术。半年之后产品还是那个demo,商业化那边跟他的技术节奏完全对不上,钱烧了大半,方向越走越歪。王兴兴觉得这种拆法行不通。
原来读书真的能致富,清一色的工科男,时代变化太快了,从互联网到地产,到硬件。里面全部交叉持股,美团、

原来读书真的能致富,清一色的工科男,时代变化太快了,从互联网到地产,到硬件。里面全部交叉持股,美团、

原来读书真的能致富,清一色的工科男,时代变化太快了,从互联网到地产,到硬件。里面全部交叉持股,美团、阿里、腾讯、红杉资本都在里面。你知道小鹏汽车的老板以前和谁一起创业吗?小鹏是雷军的高管,小鹏出来创业雷军自然支持。说明他们掌握了资源和成功的办法。圈子很重要。顺为资本是雷军的​原来读书真的能致富,清一色的工科男,时代变化太快了,从互联网到地产,到硬件。里面全部交叉持股,美团、阿里、腾讯、红杉资本都在里面。你知道小鹏汽车的老板以前和谁一起创业吗?小鹏是雷军的高管,小鹏出来创业雷军自然支持。说明他们掌握了资源和成功的办法。圈子很重要。顺为资本是雷军的也投资宇树智谱。

豆包、通义千问、De­e­p­S­e­ek、Ki­mi、Mi­n­i­M­ax、智谱AI:六家大模型

豆包、通义千问、De­e­p­S­e­ek、Ki­mi、Mi­n­i­M­ax、智谱AI:六家大模型终局差异化定位推演国内大模型赛道,已经很难走全能力通吃的发展路线。互联网巨头与独立创业公司同台竞争,各家依托自身资源禀赋,逐步确立核心基本盘。企业虽会补齐部分通用能力,但主攻方向将出现明显分化。本文结合产业现状,梳理六家头部大模型未来发展定位,同时客观剖析各路线的现实不确定性。豆包(字节跳动)核心主攻:国民级C端多模态AI入口,大众消费级AI,兼顾内容生态与全球化依托字节流量生态,覆盖聊天创作、图像、AI视频、语音、文档生成等高频场景,打造普通人日常可用的AI工具。C端是核心主战场,国内提供充足免费额度,依靠海外版本Do­la拓展全球市场。B端主要服务集团内部及少量合作伙伴,不大规模做复杂政企私有化部署。虽具备视频生成能力,但服务对象以C端用户为主,不会把AI视频对外API作为核心营收。风险点:C端竞争白热化,用户留存、付费转化,以及多模态带来的算力消耗,是长期压力。通义千问(阿里Qw­en)核心主攻:开源基座生态+阿里云B端Ma­aS,云原生企业AI底座,兼顾C端验证Qw­en开源系列在全球开发者社群热度很高,为开发者、中小企业提供可二次开发的模型基座。商业深度绑定阿里云,输出API、微调、部署能力,打通钉钉、零售等业务,搭建AI与实体业务闭环。C端产品更多作为技术展示窗口。产品线覆盖通用基座、代码、多模态,服务开发者与金融、制造等行业客户。风险点:开源赛道价格竞争激烈,B端业绩受阿里云整体景气度影响。Mi­n­i­M­ax核心主攻:普惠型AI视频创作+全球化B端多模态API,大众短视频内容入口H3/HH视频模型主打低门槛、高性价比,用户无需专业影视能力,依靠自然语言即可生成短视频,时长有望从15秒迭代至30秒,面向网民、自媒体与中小商家。对标即梦2.5专注专业影视级内容,Mi­n­i­M­ax主攻大众普惠量产,二者形成精品与量产的分层格局。文本、Ag­e­nt作为配套底座,商业重心放在海外B端API,国内C端偏向产品演示。风险点:视频赛道巨头持续加码,算力投入巨大,效果稳定性与商业化兑现是核心考验。智谱AI核心主攻:国产化政企、信创市场,企业级Ma­aS与私有化部署平台聚焦政务、央企、金融、能源等政企客户,基于自研GLM基座,主打自主可控,适配国产算力,擅长本地化部署与行业定制。业务不局限简单问答,延伸至行业知识库、企业Ag­e­nt等场景。大众C端并非发力重点,补齐多模态仅为满足企业项目需求,不会切入大众短视频赛道。风险点:政企项目交付周期长,行业竞争加剧,客户预算波动直接影响经营。De­e­p­S­e­ek(深度求索)核心主攻:国产通用基座底座,开源生态,极致性价比的算力基础设施独立厂商中通用基座路线代表,数学、代码、推理能力突出,坚持开源,以低成本为全行业提供模型底座,大量开发者调用其API二次开发,扮演AI产业底层发动机。不以C端消费级APP为核心,不争夺C端流量,定位输出模型原料,供各类应用、行业软件封装使用。风险点:基座算力投入巨大,开源模式下平衡生态与盈利是长期难题。Ki­mi(月之暗面)核心主攻:超长文本处理,知识工作型Ag­e­nt,面向脑力工作者的生产力工具长文档解析是核心护城河,擅长处理财报、合同、研报等海量资料,面向研究员、法务、咨询师等知识群体。不侧重短视频赛道,也不大规模开展政企私有化,C端付费会员是重要收入,同步输出B端文档能力,向知识型复杂任务Ag­e­nt演进。风险点:长文本推理算力开销高,赛道面临同行模仿竞争。整体格局总结六家企业会互相补齐技术能力,但终局分工清晰:豆包定位国民C端多模态入口;通义千问立足开源基座与云生态;De­e­p­S­e­ek打造产业底层模型地基;Ki­mi聚焦知识工作生产力工具;智谱AI深耕国产化政企基础设施;Mi­n­i­M­ax发力普惠AI视频创作。不能用传统互联网逻辑推演AI终局。电商、出行等场景空间有限,竞争后往往只剩少数头部。而AI渗透千行百业,深度改造大量脑力工作,市场规模远超传统互联网。市场不会被少数通用大模型完全垄断。除通用基座之外,各细分领域会持续诞生行业专用模型,形成“通用底座+大量行业模型”共存格局。细分赛道依旧优胜劣汰,但相比互联网时代,可容纳更多参与者。以上仅为当前产业推演,若出现技术突破或商业化不及预期,企业仍存在战略调整空间。免责声明:本文基于公开行业信息推演,不构成任何投资建议,市场有风险,投资需谨慎。
王兴与王兴兴。名字只差一个“兴”,创业起点相隔12年:王兴押注互联网...

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好有年代感的一张照片,也是小米的来时路,这是2014年,小米创业初期,雷军俯身查

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好有年代感的一张照片,也是小米的来时路,这是2014年,小米创业初期,雷军俯身查看员工工作时的一幕。(网传)坐着的这名女工程师叫张功,是小米早期前端开发工程师,当年被称作小米最美工程师,手上还带着那款卖爆了的小米手环
好有年代感的一张照片,也是小米的来时路,这是2014年,小米创业初期,雷军俯身查看员工工作时的一幕。

好有年代感的一张照片,也是小米的来时路,这是2014年,小米创业初期,雷军俯身查看员工工作时的一幕。

好有年代感的一张照片,也是小米的来时路,这是2014年,小米创业初期,雷军俯身查看员工工作时的一幕。(网传)坐着的这名女工程师叫张功,是小米早期前端开发工程师,当年被称作小米最美工程师,手上还带着那款卖爆了的小米手环​好有年代感的一张照片,也是小米的来时路,这是2014年,小米创业初期,雷军俯身查看员工工作时的一幕。(网传)坐着的这名女工程师叫张功,是小米早期前端开发工程师,当年被称作小米最美工程师,手上还带着那款卖爆了的小米手环​
要活下去,未来5年,请牢牢记住这十条:​​1、普通人别瞎折腾创业、跟风副业。大

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10|当AI越来越便宜,什么会重新变贵?

10|当AI越来越便宜,什么会重新变贵?

10|当AI越来越便宜,什么会重新变贵?2022年11月,达到GPT-3.5级MMLU表现的模型,推理成本大约是每百万tokens20美元。到2024年10月,同一条能力线已经降到0.07美元,超过280倍。到了2026年3月,StanfordAIIndex里Arena前四家又挤进不到25个Elo。这不等于“智能已经商品化”。便宜的是越来越多昨天的frontier。最前沿能力依然贵,用户在高价值任务上也更愿意选更强、更贵的模型,frontiercompute还在继续涨。但一块能力变便宜以后,旁边原来不显眼的瓶颈会冒出来。OECD2026年研究AI竞争时,反复提到complementaryassets:ICTskills、digitalinfrastructure、管理能力、业务流程重组、skilledworkers。接一个强模型API已经不算难,难的是把真实context、权限、数据、workflow、verification和责任边界接进去。Anthropic2026EconomicIndex还有个很有意思的结果:高tenure用户在控制task、model、country等因素以后,在他们自己的success指标里仍高约4个百分点。这个结果有early-adopter和survivorshipbias,不能证明“用久了就一定更聪明”,但至少说明拿到同一个模型,不代表最后得到同样的结果。所以我对“AI创业越来越像拼积木”只信一半。组件确实越来越容易买,第一版也越来越容易做。可如果你的价值只是“我把这些API接起来了”,别人也可以买同样的组件。更难复制的可能是你选了什么问题、有什么独特context、怎么嵌进客户workflow、怎么验证结果、怎么distribution,又怎么承担现实里的错误。这也是这十篇最后我最想留下的问题:如果明天模型价格再砍一半,能力再涨一档,你手里的东西会更值钱,还是会一起贬值?#人工智能#AI#科技趋势#创业#商业#AI商业模式#AI创业#模型商品化#AI价值链#AI竞争壁垒
前员工眼里的许家印在前员工的视角里,许家印是个极具两面性的人物。创业时期杀伐果断

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网传梁文锋早年微博账号被扒,无人区遇险往事,性格早已写在经历里网上最近在热

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未来五年,不管多难,都要死死守住这五条:第一,守住手里的现金。别乱投资,别

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扎克伯格说未来可能会出现一种新的职业,叫一人产品工作室。意思很简单,一个人带着自己的AIAgent,

扎克伯格说未来可能会出现一种新的职业,叫一人产品工作室。意思很简单,一个人带着自己的AIAgent,既设计玩具、家具、衣服,也做游戏、写故事、做产品。过去一个团队才能干成的事,现在一个人就有机会做出来。以前一个人想创业,最难的是缺人。不会设计,不会开发,不会运营,也不会营销,样样​扎克伯格说未来可能会出现一种新的职业,叫一人产品工作室。意思很简单,一个人带着自己的AIAgent,既设计玩具、家具、衣服,也做游戏、写故事、做产品。过去一个团队才能干成的事,现在一个人就有机会做出来。以前一个人想创业,最难的是缺人。不会设计,不会开发,不会运营,也不会营销,样样都得找人帮忙。团队凑不齐,很多想法就只能一直搁着,没法开始。现在情况慢慢不一样了。工具的门槛在降低,真正的问题变成了另一个:你有没有一个足够值得去解决的问题。当然,AI不会自动让所有人成功。它更像一个放大器,你的眼光、判断和坚持,才是决定事情能不能成的关键。但有一点越来越确定,它正在把先组团队才能开工的事,变成一个人也能先做出第一个版本。先把东西做出来,跑起来,再慢慢改。所以未来最稀缺的,可能已经不是会执行、会干活的能力。真正稀缺的,是能看见需求、定义产品、做出判断的人。这样的人,一个人就是一支队伍。
关于后姥姥&后姥爷对俩孩子也视如己出这事很多网友的看法是爱屋及乌不想独生女

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看懂PuraX系列迭代:开辟“无人区”,到底适合谁?【导语】创业、职场常常陷入内卷困境:大家挤在同一

看懂PuraX系列迭代:开辟“无人区”,到底适合谁?【导语】创业、职场常常陷入内卷困境:大家挤在同一

看懂PuraX系列迭代:开辟“无人区”,到底适合谁?【导语】创业、职场常常陷入内卷困境:大家挤在同一条赛道比拼资源、价格。企业大致有两种竞争思路:跟随成熟路线稳步迭代,或是尝试开拓全新方向。华为PuraX系列三代产品的迭代路径,可以作为一个观察样本。手机行业早已形成成熟的开发逻辑:对标竞品微调参数、外观,在既定框架内竞争。这套模式风险低,也是多数厂商的选择。而PuraX、PuraXMax、PuraXView,则走了差异化探索路线,也就是常说的闯入“无人区”。本文仅拆解思路利弊,不评判产品优劣。PuraX:红海赛道,挖掘被妥协的用户痛点早期竖向小折叠,行业普遍默认外屏仅作辅助,各家优化重心集中在减重、铰链等方面。这款产品转换优化重心,做大可用外屏,减少频繁展开内屏的操作。客观来说,这不算硬核技术颠覆,只是调整优化方向,适合企业挖掘细分差异化机会。PuraXMax:挑战固有产品形态,承担更高试错成本大屏折叠产品发展多年,形态基本固定。改动屏幕比例,意味着重新开展结构设计、生态适配,投入和风险都会大幅上涨。多数企业为保障短期经营稳定,不会轻易改动成熟方案。品牌推出阔折叠形态,更多属于战略取舍,并非其他厂商不具备相关技术储备。所谓无人区,本质是愿意为长期布局承担短期不确定性。PuraXView:形态经验下沉,挑战行业长期惯例直板智能手机长期沿用细长屏幕,上下游产业链、用户使用习惯均已定型。更换屏幕比例,需要协调大量软件适配工作。该机型将阔屏设计思路移植到直板手机。但新比例同样存在争议,APP适配、用户习惯培养都需要时间,能否获得市场广泛认可仍有待观察。可借鉴的启示,理性看待并非万能1.两种策略没有绝对优劣:跟随路线稳妥、风险低;开拓赛道有机会建立长期壁垒,但投入更高,失败概率更大。2.行业里那些默认妥协的痛点,往往蕴藏差异化机会。3.创新讲究分步验证、循序渐进,切忌孤注一掷。4.开拓创新离不开长期资金、技术积累,缺乏底蕴的盲目创新很容易翻车。开辟无人区绝非万能解法,高昂研发成本、生态适配难题、市场认可度未知,都是绕不开的风险。稳妥跟随成熟赛道,依旧是很多企业务实的选择。这个案例带来的启发:不管是企业经营还是个人发展,不必困在存量赛道持续内耗;但选择开拓新方向之前,一定要评估自身资源和抗风险能力。评论引导:两种发展思路,你更倾向稳妥跟随,还是开拓新赛道?欢迎理性交流。商业思维企业管理产品创新puraxview
吓我一跳!凌晨2:38分,一阵铃声把我吵醒了。我睡的迷迷糊糊,还以为自己在梦呢。

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#新能源汽车##具身智能机器人##人形机器人#真是赶上了大好时代了!蔚小理三家智驾一号位去向

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#新能源汽车##具身智能机器人##人形机器人#真是赶上了大好时代了!蔚小理三家智驾一号位去向,都出来创业成立具身机器人!具身/人形机器人属于早期硬科技成长赛道:愿意给非常非常高的远期期权溢价。宇树科技市值最高达到4449亿,这是什么概念呢?吉利+理想+蔚来+小鹏加起来共4400亿,​新能源汽车具身智能机器人人形机器人真是赶上了大好时代了!蔚小理三家智驾一号位去向,都出来创业成立具身机器人!具身/人形机器人属于早期硬科技成长赛道:愿意给非常非常高的远期期权溢价。宇树科技市值最高达到4449亿,这是什么概念呢?吉利+理想+蔚来+小鹏加起来共4400亿,刚好能合成一个宇树科技。宇树科技发行PE219倍,上市短期最高PE突破470倍,PS(市销率)上百倍;同期主流新能源汽车公司PS普遍0.3–2倍,差距巨大1.蔚来|任少卿(前/现任智驾一号)→具身机器人初创(独立创业,网传)2.理想|郎咸朋(前智驾负责人)→昆仑行机器人(人形具身,独立创业)3.小鹏|李力耘(前智驾一号)→众擎机器人(CTO,加盟)更新完整“智驾高管创业具身机器人清单”1.郎咸朋|前理想高级副总裁、智驾负责人→昆仑行机器人2.贾鹏、王凯|理想智驾核心高管→至简动力3.陈伟|理想AI首席科学家→斜跃智能4.陈亦伦、李震宇|华为&百度Apollo高管→它石智航5.郭彦东|前小鹏首席科学家→智平方6.刘方|前小米汽车智驾负责人→阿米奥机器人7.刘念邱|元戎启行前合伙人→费莫一科技8.高继扬|Momenta量产负责人→星海图9.张力|文远知行前COO→逐际动力LimX10.任少卿|蔚来高级副总裁、智驾总负责人→具身机器人新公司文昌·文昌卫星发射中心

我觉得很多人做生意或者创业,最大的问题就是想的太多、做的太少。就拿干亚马逊来

我觉得很多人做生意或者创业,最大的问题就是想的太多、做的太少。就拿干亚马逊来说,很多人一上来就希望规划个品牌,想的特别的宏大,但实际上就是一条不归路,想的再好,都不可能会实现。对95%以上的卖家来说,干亚马逊,说白了,就是要现金流、要利润、要有真金白银留在手里面,其他的想再多都没用。什么未来亚马逊还能干多久?未来的发展趋势会怎么样?统统不需要去想,你想了也没用。你只要控制好规模,闷着头挣钱就行了,直到你手里的钱能支撑你不干亚马逊了,不就结了吗?这不就是你干这行的目的吗?然后拍拍屁股走人,不留下一片云彩。搞清楚自己要的是什么之后,现阶段,你要的就是超强的执行力!创业中“先干起来再说”,比什么都重要!找到当前影响利润的一切问题点,集中所有精力逐个攻破。供应链不行搞供应链、财税不行搞财税、开发不行搞开发,一切向利润看齐。听敏哥的:把你干亚马逊的每一年,都当作最后一年看。趁着还有机会,还能继续挖一挖金矿,把执行力拉满,最起码要让自己在退场的时候不留遗憾。不要到时候,想起来:早知道我当时怎么怎么样,也许我会多挣好多。这种后悔有什么意义呢?活在当下,拉满执行力,不留遗憾!加油,兄弟们!
就像马云,当年创业的道路布满荆棘,没有人看好互联网这个新兴行业,但他凭借着自身的

就像马云,当年创业的道路布满荆棘,没有人看好互联网这个新兴行业,但他凭借着自身的

就像马云,当年创业的道路布满荆棘,没有人看好互联网这个新兴行业,但他凭借着自身的勇气和远见,毅然决然地踏上了这条未知之路。在面对资金短缺、人才匮乏等重重困难时,他没有怨天尤人,而是凭借自己的努力和智慧去解决问题。最终,他一手打造出阿里巴巴商业帝国,彻底改变了自己的命运,也影响了整个电商行业的发展。再看看那些奥运赛场上的运动员们,他们出身各不相同,成长环境也千差万别。但他们都有着坚定的信念和不懈的努力,通过日复一日的艰苦训练,克服身体和心理上的重重障碍。在赛场上,他们凭借着自己的实力拼搏出一块又一块金牌,用实力证明了命运掌握在自己手中。当然,我们不能否认生活中会有一些不可抗力的因素,比如自然灾害、生老病死等,但这些并不能决定我们人生的全部。我们依然可以在有限的环境里,尽可能地发挥自己的主观能动性,去创造属于自己的精彩人生。把命运的缰绳紧紧握在自己手中,不被所谓的“天注定”束缚,向着自己的目标勇敢前进,这样,我们才能书写出独一无二的人生篇章。
中国科技大佬,一半来自潮汕?摘自凤凰WEEKLY,作者凯斯有多少科技新贵是潮汕人?近日风头最盛的潮汕

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驴爸再向二驴开口索要600万创业,新找女助理遭网Bao攻击!

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“我凭本事贷的款,凭什么还!”曾经比肩董明珠的“园林皇后”何巧女在中国贷款200

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脑机接口正在从实验室走向现实。面对这项颠覆性技术,创业者不仅要看到万亿级的市场潜

脑机接口正在从实验室走向现实。面对这项颠覆性技术,创业者不仅要看到万亿级的市场潜

脑机接口正在从实验室走向现实。面对这项颠覆性技术,创业者不仅要看到万亿级的市场潜力,更要提前布局应对策略。结合行业最新动态,分享几点实战思考:一、技术爆发期,场景落地是关键目前脑机接口技术正迎来密集突破。作为创业者,与其追逐尚不成熟的全套技术,不如聚焦特定垂直场景(如特定疾病的康复辅助、特定人群的机能增强),寻找技术与市场的契合点,做深做透,实现率先突围。二、跨学科协作,降低研发门槛脑机接口是典型的跨学科工程,涉及神经科学、电子工程、计算机等多个领域。初创团队单打独斗难度极大,建议积极寻求跨学科团队合作,或者善用现有的成熟算法与开源平台,降低研发成本,缩短产品化周期。三、严控合规风险,抢占伦理高地随着技术深入,数据隐私、安全伦理及法律责任界定等挑战日益严峻。在产品设计之初,就必须将“安全与合规”内置其中,这不仅是为了规避政策风险,更是建立用户信任、构建企业长期核心竞争力的护城河。四、紧跟政策红利,融入产业生态国家及各地政府已将脑机接口列为未来产业发展重点,并出台专项方案支持技术转化与临床应用。创业者应密切关注相关政策导向,积极对接产业基金与资源集聚区,借力打力,加速企业发展。技术浪潮不可阻挡,顺势而为方能行稳致远。关注创服智达,陪你一起穿越科技创业迷雾。脑机接口科技创业创服智达创始人思维商业落地

AI算力和人形机器人,哪个赛道更有前景-短期(1-3年):AI算力确定性更高、业绩更实,是当前基础设

AI算力和人形机器人,哪个赛道更有前景-短期(1-3年):AI算力确定性更高、业绩更实,是当前基础设施刚需​-中长期(5-10年):人形机器人(具身智能)的总市场空间、产业变革上限更大,但不确定性、技术风险、周期也大得多​-人形机器人规模化本身,还会反过来拉动新一轮云端训练+端侧专用算力需求,是算力行业的下一波大需求来源。一、AI算力赛道:当前在业绩兑现期,确定性优先-前一波驱动:大模型训练、数据中心建设,GPU/服务器/光模块/高速互联/液冷/算力租赁持续兑现营收利润​-当前变化:通用云端训练算力逐步供需宽松、边际回报率下降;结构性机会转移到:推理优化、HBM/存算一体、国产替代、低功耗/端侧算力、CPO、算力调度、行业专用算力集群​-✅优势1.付费方清晰(云厂商、大厂、政企),B端资本开支驱动,商业闭环已经跑通​2.产业链成熟、标准化程度高、人才栈成熟(芯片、IC、光通信、服务器、IDC、CUDA/算子优化)​3.细分分层机会多:上游芯片壁垒最高利润最集中;中上游光模块/服务器/散热/PCB/电源是国产优势、业绩确定性强;算力服务/应用适配门槛相对低⚠️核心风险-高端芯片生态(CUDA)、制造设备壁垒极高,本土核心环节受出口管制约束​-重资产、扩产周期长,容易阶段性供过于求、价格战(算力租赁最明显)​-纯通用算力未来会逐步commoditize(商品化),只有芯片/互联/专用算力/软件栈持续有高溢价二、人形机器人赛道:0→1验证期,长期弹性优先产业阶段处于原型机→小批量试点、核心部件验证、结构化场景(工厂搬运、物流)先行,还没到大规模商用期-当下绝大多数整机没有正向ROI,成本、可靠性、运动控制、长时序操作、世界模型数据闭环都是瓶颈​-价值兑现顺序:核心零部件(减速器、执行器、丝杠、六维力传感器、伺服)>具身算法/仿真/OS/端侧芯片>整机>家庭消费场景​✅优势1.长期市场空间远大于纯云端算力:面向物理执行、劳动力替代,覆盖制造/物流/养老/家政等,是下一代通用硬件平台​2.中国供应链优势更强(精密零部件、机电制造、整车/消费电子产能复用),国产替代机会比GPU大得多​3.复合学科壁垒(机械、电控、运动控制、传感器、实时系统+AI多模态),长期不容易单一巨头通吃三、分维度直观对比表格维度AI算力人形机器人当前阶段大规模建设、业绩兑现期样机/小批量、零部件先行、商业化早期2-3年确定性高(尤其光模块、服务器、国产芯片、推理算力)中低,仅零部件/工业场景验证确定性高,整机低中长期TAM大(数字基础设施)更大(物理劳动力/通用终端)核心壁垒芯片制造、软件生态、EDA、HBM、资金机电一体化、控制、传感器、成本、场景数据闭环、可靠性人才门槛偏半导体/软硬件/系统/通信,供给相对充足跨机械+电控+AI+感知复合人才,供给稀缺创业友好度分层,中上游重资本、下游服务/优化尚可整机创业极难,零部件/垂直算法/仿真工具更友好核心矛盾供给约束→生态约束→内卷降价成本/可靠性约束→场景验证→规模化降本周期属性跟着云资本开支迭代,2-3年一轮建设周期更长,类似汽车/智能手机,10年级别的渗透周期四、分场景怎么选如果你看1~2年、要确定性、就业/拿结果优先👉优先AI算力(优先推理、国产算力、光互联、HBM、液冷、算子优化、行业算力集群)-机器人只适合投核心零部件、端侧具身芯片、仿真/运动算法,避开纯Demo整机和消费人形叙事如果你看3~10年、能接受高风险长周期、做硬件/机电/控制/多模态算法👉人形机器人是更大的增量赛道,而且它本身就是算力最重要的新增需求方:-每台机器人同时需要:云端做世界模型/预训练、端侧做低延迟实时感知控制,催生和现在云端GPU不一样的专用算力品类(低功耗、高安全、异构、HBM、存内计算)​-顺序是:算力降本→模型能力提升→机器人才可能走通量产;机器人大规模部署产生物理交互数据,反过来再驱动下一代模型和算力升级如果你想创业-算力:不要碰通用GPU/先进制造,优先配套层、国产替代、算力调度、推理优化、行业垂直算力服务​-机器人:不要优先做通用整机,优先零部件、子系统、仿真数据、运动控制、单一窄场景专用机器人

我瞒着丈夫转了一百三十万给侄子创业开店,直到我确诊重病时卡里只剩四百二,丈夫对医

我瞒着丈夫转了一百三十万给侄子创业开店,直到我确诊重病时卡里只剩四百二,丈夫对医生说:治不了,家里没钱了。医生摘下眼镜擦了擦,又重新戴上,翻了两页检查报告,抬头看丈夫一眼,又看我了。过了大概五六秒,他说现在手术切除的话,五年存活率不算低,你们要不要再商量一下。丈夫靠墙站着,两只手插在裤兜里,下巴微微抬着,眼睛盯着天花板角落一个灭火器箱子,说了句不治了,声音像从很深的井底浮上来的。躺在病床上的那一刻,我浑身冰凉,连呼吸都带着刺骨的疼,不是病痛,是心如死灰的绝望。我今年四十二岁,和丈夫结婚十七年,这些年我们夫妻俩起早贪黑打拼,省吃俭用,一点点攒下了一百三十万存款。这笔钱,是我们半辈子的血汗,是家里的应急底气,也是留给孩子读书成家的积蓄。可我一直心软、拎不清,极度偏袒娘家。我总觉得侄子从小乖巧,家里条件不好,年轻人创业不容易,作为姑姑,我该全力帮扶。我知道丈夫绝对不会同意我大额借钱给娘家,所以我全程瞒着他,一笔笔偷偷转账,前前后后整整一百三十万,全部拿给侄子开店创业。我天真地以为,亲情大于一切,我倾尽所有帮侄子翻身,他会记我的恩情,日后加倍报答我。我甚至傻乎乎想着,等侄子生意稳定盈利,我再悄悄把钱拿回来,丈夫永远不会知道这件事,家庭、亲情两头圆满。为了补贴侄子的生意,这两年我格外抠门,舍不得给自己买一件新衣服,舍不得体检看病,日常开销能省则省。丈夫一直以为家里存款安稳,从没多想,依旧踏实上班赚钱,全心顾着小家。我从来没想过,人心难测,世事无常。侄子拿到百万资金后,根本没有好好踏实经营,眼高手低、肆意挥霍,花钱大手大脚,不到两年就把一百三十万败得干干净净,店铺倒闭关门,还欠了一堆外债。他怕我追责、怕我催债,直接拉黑了我的所有联系方式,躲得无影无踪,半句交代都没有。而就在我崩溃无助的时候,体检报告出来了,我查出了早期恶性肿瘤。医生明确告知,尽早手术切除,治愈率很高,后续好好休养,基本不影响正常生活。可当我颤抖着打开银行卡余额,整个人彻底懵了。掏空全部积蓄帮侄子填坑后,我的卡里仅仅只剩下四百二十块钱。这是我们整个家,最后的全部家底。我走投无路,只能硬着头皮告诉丈夫所有真相,坦白我偷偷转走一百三十万、钱全部亏空、被侄子拉黑的全部事实。丈夫听完全程沉默,没有骂我、没有发火,只是脸色惨白,眼神空洞得吓人,那一刻,我知道他的心彻底凉透了。他陪着我来医院复诊,面对医生再三劝说手术、预后良好的专业建议,他只是靠着冰冷的墙壁,双手插兜,眼神空洞地盯着天花板,沙哑着嗓子,一字一句坚定地说:不治了。那声音轻飘飘的,却像千斤重的锤子,狠狠砸在我心上。医生看着我们,满脸惋惜,反复劝说:“治愈率很高,放弃太可惜了,你们再好好商量一下,凑凑钱总能治。”可丈夫始终一动不动,语气没有一丝波澜:“不用商量,没钱,治不了。”我躺在病床上,眼泪止不住地往下掉,卑微地拉着他的衣角,哽咽着求他:“老公,我想活着,我以后再也不敢了,我再也不贴补娘家了,你救救我好不好?”直到这一刻,丈夫才缓缓低下头,看向我,眼底没有愤怒,没有怨恨,只剩下无尽的疲惫和冰冷的失望。他终于开口,声音沙哑得颤抖:“一百三十万,是我们熬了十七年的血汗。我们舍不得买房买车改善生活,舍不得给孩子报好的补习班,我常年熬夜加班,一身职业病,攒下的家底,被你毫无底线、瞒着我全部送给外人。”“你心疼侄子创业不易,可谁心疼过我?谁心疼过这个家?你拿我们一家三口的后路,去赌虚无的亲情,现在家底空了,外债还欠着,孩子以后读书成家都没着落,我拿什么救你?”字字句句,戳得我体无完肤,我羞愧得抬不起头,满心都是悔恨。我终于彻底醒悟,是我愚蠢至极,拎不清轻重,分不清里外。好好的家庭、安稳的日子、救命的积蓄,全被我盲目的娘家亲情毁了。我以为的亲情大义,不过是自我感动的愚蠢付出。我倾尽所有帮扶的侄子,在我重病落魄时,避之不及、拉黑跑路;被我一次次辜负、始终顾家的丈夫,却要替我的荒唐买单。后来,娘家人得知我重病、没钱治疗,也全都避而远之,没人打电话安慰,更没人提一句还钱,彻底看清了这群人的凉
中国民企“去家族化”第一枪打响了!年赚96亿,63岁李书福为什么偏偏不把吉利传给

中国民企“去家族化”第一枪打响了!年赚96亿,63岁李书福为什么偏偏不把吉利传给

中国民企“去家族化”第一枪打响了!年赚96亿,63岁李书福为什么偏偏不把吉利传给亲儿子?狠狠打脸宗庆后们......63岁李书福辞任吉利汽车主席,不传儿子不传亲戚,把权杖交给了跟了自己30年的老将。8月17日,吉利汽车发布公告。63岁的李书福辞去吉利汽车控股有限公司董事会主席及执行董事职务。接任他的是安聪慧。同时,桂生悦辞任行政总裁,转任董事会副主席;80后淦家阅出任行政总裁。【麻烦您点击“关注”,多多点赞、评论、收藏,成为我的铁粉,致力于每天把知识和快乐带给您[玫瑰][玫瑰]】李书福没有把权杖交给儿子李星星,而是交给了跟了他近30年的安聪慧。一个63岁的人,主动断掉了“血缘接班”的路径。李书福交棒的时机,卡在吉利汽车业绩最好的时候。2026年上半年,吉利汽车总营收1736亿元,同比增长15%,创历史新高,连续六年正增长。核心归母净利润96.8亿元,同比增长46%。毛利率提升至17.9%,单车收入同比提升16%至11.2万元。总销量142.3万辆,出口47.42万辆,同比增长158%。1736亿营收、96.8亿核心净利,他把业绩顶到天花板,才把位置交出去。这不是溃败时的换帅,是巅峰时的交棒。安聪慧是谁?吉利体系内培养出来的老将。李书福在发布会上说,安聪慧“德才兼备,品学兼优,事业心坚定,意志力超强,是吉利汽车产业的骨干人才”。他曾任吉利汽车集团CEO、极氪智能科技CEO,现任吉利控股集团CEO。从基层一步步干上来的,不是空降兵,不是关系户。李书福选他,是因为他扛过事、打过仗、赢过。别人在闹“家天下”,他在拆“家天下”。对比一下同期发生的两件事。2025年10月,曹德旺辞去福耀玻璃董事长,儿子曹晖正式接班。2026年8月,曹晖交出了接班后的首份半年报:营收219.71亿元,同比增长2.44%;归母净利润39.7亿元,同比下降17.37%。营收勉强在涨,利润却掉了近两成。曹德旺说儿子“比我强”——可市场不认这句话。宗馥莉那边更乱。2024年正式接班娃哈哈,两年过去,内部人事动荡没停过。宏胜集团多位核心高管离职。销量下滑,经销商库存积压。有经销商说“到现在才把去年8月、9月生产的纯净水卖掉”。宗馥莉把大量原属娃哈哈集团的人员和销售资源转移到自己控股的宏胜集团,自己人进去了,老人被挤走了。越改革越乱,越集权越散。曹晖接班,利润掉了近两成。宗馥莉接班,内部乱成一锅粥。李书福看着这些,选了另一条路。他把权杖交给了安聪慧,一个跟了他30年、打过硬仗的职业经理人。安聪慧获任董事会主席,淦家阅出任行政总裁,全是职业经理人,没有一个姓李的。他交出的不是权杖,是一份替儿子免于背负“成败系于一人”的提前赦免。李书福的儿子李星星,1985年出生,牛津大学毕业。从英国留学回来后,从摩托车事业部干起,先后主导广元汽车贸易城项目。按说继承家业,顺理成章。可李书福没让儿子接。为什么?因为一旦接班人的选择权不被家族垄断,二代就不必卷入权力博弈,企业也不因股权争夺而撕裂。宗馥莉那种“把资源转移到自己公司”的内耗,本质上就是“血缘接班”的副产品,二代必须证明自己能掌控局面,就必须先清洗旧人、安插亲信。清洗的过程,就是内斗的过程。李书福主动断掉“血缘接班”的期待,其实是在为吉利规避一次“宗馥莉式”的内耗。他用制度把“交班”从家事拆解为国事,把“可能的内战”提前转化为“可控的交接”。他交出的不是权杖,是一份替儿子免于背负“成败系于一人”的提前赦免。吉利汽车董事会副主席桂生悦说,这标志着吉利已经从创始人驱动的创业期,迈向制度和团队驱动的成熟期。未来不再依赖个人魅力和权威,而是依赖组织系统和人才梯队。一个63岁的人,在自己还能掌控全局的时候,把位置交给了一个跟了自己30年的老将。1726亿营收,96.8亿净利,这个成绩单,够安聪慧站直了接棒。李书福在发布会上说:“汽车产业是没有尽头的马拉松。”他把接力棒递出去的时候,选的不是血缘最近的人,是跑得最稳的人。你怎么看李书福这次“去家族化”交班?
王兴兴这人真奇怪。高考英语二十八,考研差九分被浙大刷掉,投资人见他写“背景草根”

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现在只要你想去创业发财,只能做自媒体和人工智能,不要去开实体店。自媒体是普通人最

现在只要你想去创业发财,只能做自媒体和人工智能,不要去开实体店。自媒体是普通人最

现在只要你想去创业发财,只能做自媒体和人工智能,不要去开实体店。自媒体是普通人最容易入行的工作,不需要你投入太多的硬件设备,你只需要投入自己的时间就行了。如果你能玩好人工智能,那就更好了,人工智能比自媒体更厉害,但是门槛太高,一般人玩不明白。建议大家不要再去做实体的生意,不要去开饭店,不要去开厂。现在你只需要把短视频和直播玩好就行了,可以去卖课,也可以去卖货。卖课是不需要成本的,你可以自己录视频,录自己的课,也可以去卖别人的课,没有什么成本。如果你想卖货的话,也不要自己去进货,不要去压货,你只需要充当一个中间人的角色就行了,卖别人的货,赚佣金就行了。现在如果你还不会玩自媒体,不会玩短视频和直播的话,你迟早会被淘汰掉。尤其是对于那些做实体生意的人来说,一定要把自媒体玩起来,否则的话,倒闭是迟早的事。
今天老板在店里分享创业心得,说100个人创业99个失败,普通人就该好好打工过好日

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2014年,小米正值创业上升期,一张雷军俯身与员工交流的照片在网络上悄然流传。画面中,雷军站在一位女

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2014年,小米正值创业上升期,一张雷军俯身与员工交流的照片在网络上悄然流传。画面中,雷军站在一位女工程师身后,目光专注地看着屏幕,神情里透着对细节的认真。这位坐在工位前的女性,据传名叫张功,是小米早期的前端开发工程师。在小米还远没有今天这般规模的时候,张功就已经加入了这支团队,参与MIUI系统的早期研发工作。她不仅技术能力扎实,外形也颇为出众,因此在公司内部和米粉群体中获得了“小米最美工程师”的称号。那个年代的小米,工程师文化浓厚,产品与用户之间保持着紧密的互动,张功也曾以工程师身份出镜,为小米产品拍摄过宣传物料,算是早期“工程师代言产品”的代表人物之一。不过,关于张功的个人经历,小米官方和雷军本人始终没有公开确认过,网上的信息大多来自早期论坛和社区讨论,细节未必完全准确。但照片本身所传递的氛围,却让很多人印象深刻——那是一个团队规模不大、每个人都身兼数职、为了一个动画效果反复调试、为了一个交互细节争论不休的年代。雷军俯身看代码的那个瞬间,被镜头定格下来,也成为小米创业精神的一个注脚:老板不是坐在办公室里听汇报,而是走到一线,和工程师一起盯细节、抠体验。这种“接地气”的管理风格,正是小米早期能够迅速赢得口碑的原因之一。如今再看这张照片,很多人怀念的不仅是那个叫张功的工程师,更是那个充满干劲、信仰“做出好产品本身就足够有意义”的小米早期时代。
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(如DeepSeek创始人梁文锋、月之暗面创始人杨植麟在外创业),当前...

2014年,创业初期的雷军,与女工程师张功聊工作的一幕。张功作为小米早期的前

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2014年,创业初期的雷军,与女工程师张功聊工作的一幕。张功作为小米早期的前端开发工程师,不仅才干出众,也是少有的美女程序员了。雷军

王石表示,自己名下并无房产。他买的第一套房子是loft,那时他连创业的资金都没有

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马斯克栽大了!估计他自己都没想到,自己居然也有低头认错的一天,由马斯克一手创办

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马斯克栽大了!估计他自己都没想到,自己居然也有低头认错的一天,由马斯克一手创办的AI公司xAI彻底乱套了,跟着他打江山的创始团队几乎全跑光了!如果只盯着那些离职名单,很容易把这件事看小了。真正让马斯克难受的一幕,其实出现在8月的华尔街:SpaceX上市后的首份季度收入同比猛增92%,达到78亿美元,成绩并不难看,可财报出来后股价照样下跌。市场盯住的不是火箭,而是马斯克那台越来越贵的AI发动机。更扎眼的是投入。当季SpaceX资本开支已经冲到约180亿美元,其中AI相关支出约158亿美元。8月5日,SpaceX股价一度下挫13.6%,投资者追问的核心已经很明确:这些砸进AI数据中心、GPU和模型训练的钱,到底什么时候能够自己养活自己。到了这个阶段,马斯克想靠宏大愿景把所有问题盖过去,难度已经越来越大。2018年4月的特斯拉Model3过度自动化危机与本次高度相似,当时马斯克同样把系统推向极端,结果生产线迟迟达不到预定产能,他随后公开承认“过度自动化”是自己的错误;但关键差异是,当年出问题的是汽车工厂,如今出问题的是已经进入上市公司体系的AI业务,这意味着纠错成本已经从生产问题变成资本问题。那次马斯克纠偏以后,特斯拉拆掉部分复杂自动化环节、增加人工和临时装配能力,到6月底终于第一次摸到单周5000辆Model3的目标。这个历史经验说明,马斯克并不是不会认错,他真正的特点是往往先把路线推到很激进的位置,发现系统承受不住以后,再迅速换办法,所以这次xAI的道歉并不是第一次,只是代价比2018年高得多。关键变化就在这里。过去的xAI是一家私人AI公司,烧钱快一点、组织折腾大一点,主要由马斯克和私人投资者承担风险;现在xAI已经并入SpaceX,而SpaceX又在6月上市。从这一刻开始,Grok花多少钱、赚多少钱、有没有法律麻烦,都会成为公开市场重新给SpaceX定价的一部分,马斯克过去那种“先做再改”的空间自然被压缩了。所以再回头看3月13日那次道歉,味道就完全不一样了。马斯克当时承认,过去几年一些很优秀的人申请xAI时被拒绝,甚至连面试都没有拿到,还表示自己会重新翻阅面试记录、重新联系有潜力的人。他甚至承认xAI第一次“没有建对”,这其实已经不是对几个求职者客气一下,而是在承认早期组织设计出现了系统性偏差。更值得注意的是,马斯克认错以后没有把xAI速度降下来,反而踩得更狠。7月16日推出Grok4.5,7月28日进入GitHubCopilot,8月12日Grok4.6紧接着上线,而且很快进入Cursor、API、Cloudflare和Vercel等开发者渠道。这个节奏说明马斯克现在最急的事情,已经不是恢复原来的创业班底,而是赶紧把模型变成真正有人付钱用的产品。这也解释了为什么“低头认错”现在特别重要。一个实验室只要模型跑分够高,内部乱一点还能继续讲技术故事;可企业客户采购AI服务,关心的不只是模型聪不聪明,还关心产品能不能稳定更新、服务会不会中断、数据有没有风险、供应商几年后还在不在。xAI越向企业市场走,过去那种高速试错式管理带来的代价就越容易被放大。xAI自己显然也知道这一点。8月发布Grok4.6时,公司专门强调安全措施经过重新校准,并称进行了迄今范围最广的部署前能力和安全评估。不能把这直接解释成监管压力造成的改变,但至少可以确定一点:现在的Grok发布会已经不能只谈模型有多聪明,安全已经成为一个必须正面交代的产品指标。资本市场更不会只听马斯克一个人讲故事。8月披露的持仓显示,截至6月底Alphabet持有的SpaceX股份价值约942亿美元,沙特公共投资基金、Fidelity、BlackRock等大型机构同样已经成为股东。机构资本进入之后,可以接受高投入,也可以接受短期亏损,但它们迟早会问投入产出比,xAI从此必须拿商业结果回答这些问题。这恰恰是马斯克现在最尴尬的地方。他本人依旧控制着SpaceX极强的投票权,8月披露的直接持股比例达到48.4%,没人能够轻易夺走他的方向盘;可控制权再大,也改变不了公开市场每天都在报价。以前项目走弯路可以再融资、再换人,现在每一次巨额AI开支都会被投资者拿计算器重新算一遍。因此,接下来判断xAI有没有真正缓过来,不能再数还有几个联合创始人,更不能只看马斯克有没有继续道歉。要看的是三件事:Grok进入企业软件以后能不能形成收入,AI数据中心投入增速能不能慢下来,法律与安全问题能不能被压在可控范围。如果这三件事没有改善,模型再快也无法彻底解决资本市场的疑问。
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