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俄罗斯总统普京不去美国参加联合国大会，也不去印尼参加12月份的G20峰会，而是宣
俄罗斯总统普京不去美国参加联合国大会，也不去印尼参加12月份的G20峰会，而是宣布11月份去参加某个东方大国举行的APEC领导人非正式会议。为什么俄罗斯宁愿不参加联合国大会这个世界最重要的多边会议，也不参加G20峰会这个由西方主导的主要经济合作平台，而是选择去参加一个地区性会议？这一选择并非偶然，而是反映了当前国际大国外交的趋势。联合国大会是个批判大会，预设立场，各国元首发言时间有限，俄方代表团认为不去的原因有二：一是俄乌问题不会消失，难免会被频繁追问，二是多边会议的意义在于商量问题，而非批判大会。元首亲自出席一个多边会议，需要基本的平等对待与安全保障，预设立场的大会做不到这一点。相形之下，APEC聚焦经贸和区域合作，没有预设的指责，大家坐下来讨论如何实现互利共赢才是正事。行程尚待克里姆林宫确认，但这一选择已经清楚地说明，当前的国际关系正在朝着越来越明显的“朋友圈”方向发展。在某些国家主导的国际关系中，那些跟随某些国家在“价值观”基础上建立的伙伴关系，一定会遭到越来越多国家的抛弃。而在以合作共赢为基础建设的国际关系中，尊重彼此、互利共赢的合作一定会吸引越来越多的国家加入。
美国正式加息，特朗普付出惨痛代价，中方守住底线打破美国转嫁危机套路！2026
美国正式加息，特朗普付出惨痛代价，中方守住底线打破美国转嫁危机套路！2026年9月中旬，全球金融格局迎来关键性变局，两场联动的财经大事，彻底改写中美经济博弈态势。美方重启三年来首次加息压制国内通胀，同时依托多边平台试图对外转嫁经济压力。中方坚守独立货币政策底线，否决美方施压方案，打破美国惯用的危机转嫁模式，形成鲜明的攻防博弈格局。不同于以往美联储加息收割全球的局面，本轮政策落地后，反噬效应率先冲击美国本土，直接让特朗普阵营承担沉重的政治与经济代价。当前美国正值关键竞选周期，民生成本、股市走势、经济复苏情况直接影响民意。而本轮被动加息引发的连锁负面反应，直接打乱短期经济回暖节奏，成为政坛最大负面变量之一。当地时间2026年9月16日，美联储时隔三年多再度加息，上调基准利率25个基点，区间升至3.75%至4%。内部投票呈现12:2的分歧格局，多数官员支持年内继续加息，仅两人预判加息周期终结，直观反映出美国通胀顽固、政策调控陷入被动的现实困境。本轮加息并非主动调控利好，而是应对结构性通胀的被动补救。2026年全球大宗商品、油价持续反弹，推动美国多项通胀数据全面抬头，且具备极强粘性，常规调控手段难以奏效。本次通胀核心为输入性叠加服务型通胀，并非国内需求过热导致。这也让美联储加息手段彻底治标不治本，仅能通过抬高全社会融资成本、压制消费与投资强行控通胀，无法根除根源，持续累积内部经济隐患。高利率持续加重美国财政负担，全美国债规模突破42万亿美元，本次加息每年新增千亿级利息支出，日均利息成本高达2.88亿美元。巨额债务利息持续挤占财政预算，分流民生、基建、产业扶持资金，美国财政失衡问题进一步加剧，长期债务风险持续攀升。同时，高利率重创实体经济与资本市场。企业融资成本飙升，中小企业经营压力加剧；居民信贷利率走高，压制消费活力。美股持续震荡承压，经济复苏动能走弱，民生负担加重、市场信心下滑，直接冲击民意基本面，成为特朗普阵营承压的核心原因。在美国调控失效、试图对外转嫁危机之际，中方稳住全球经济基本盘。近期落幕的G20财长会议上，美方推出新版类广场协议施压条款，试图约束他国货币政策。分摊自身债务与通胀压力，中方明确拒绝该不合理方案，坚持独立自主的货币调控节奏。此举彻底打破了美国依托美元霸权转嫁危机的固有套路，规避了外部金融波动带来的系统性风险，稳固国内经济基本盘。当前全球经济新旧秩序加速交替，美国激进货币政策陷入自我反噬困境，中方稳健的调控方式，持续为全球金融稳定注入确定性。最新进展：截至2026年9月20日，美联储本次加息决议已全面落地执行，美债收益率持续波动，美股市场仍在消化高利率带来的利空影响。美联储年内二次加息预期仍存，后续政策将持续锚定通胀、就业两大核心数据。G20多边经贸博弈仍在持续，中方依旧保持稳健独立的货币政策，持续对冲外部金融不确定性。信源：美联储官方FOMC利率决议公告、央视财经、证券时报、新浪财经、中金宏观研报、G20财长会议官方通报
#俄方回应泽连斯基会面提议#【泽连斯基称愿意在美国迈阿密G20峰会上会见普京，佩
#俄方回应泽连斯基会面提议#【泽连斯基称愿意在美国迈阿密G20峰会上会见普京，佩斯科夫回应】据法新社9月13日报道，乌克兰总统泽连斯基接受媒体采访时称，他愿意在美国迈阿密举行的二十国集团（G20）峰会上与俄罗斯总统普京会面。克里姆林宫发言人佩斯科夫对此表示，普京与泽连斯基的会面只可能在莫斯科举行。据报道，对于泽连斯基的提议，佩斯科夫告诉法新社：“这不可能发生。”他重申了俄方的要求，即两人会晤只能在莫斯科举行。据报道，此次G20峰会将于12月14日至15日在迈阿密举行，目前尚未确认普京是否会出席。
日本突然被定性，G20中国拒绝签单，英伟达又被推上“AI央行”位置：三件事同时发
日本突然被定性，G20中国拒绝签单，英伟达又被推上“AI央行”位置：三件事同时发生，中美较量已换赛道最近这一周，真正值得注意的，可能不是某一件孤立的新闻，而是三件看似没有关系的事情，正在慢慢拼成一张完整的图。9月3日，中国外交部公开表示，要坚决遏止日本“新型军国主义”披着“国家正常化”外衣滋长成势。就在此前，日本公布下一财年防卫预算申请，规模达到约8.9万亿日元，并把人工智能、无人装备和远程导弹列为重点方向。日本官方文件显示，其正在强化所谓“防区外防卫能力”，包括远程导弹、无人装备以及新的作战体系。这意味着什么？我认为，至少说明东亚安全竞争已经不只是过去那种“多买几架飞机、多造几艘军舰”的传统军备竞赛，而是在向导弹、无人机、人工智能、卫星、通信和算力一起融合的方向发展。更值得注意的是G20。这次G20财长会议上，中国确实成为唯一没有同意美国推动的部分贸易失衡表述的成员。最终美国发布了主席声明，而不是所有成员共同认可的公报。美国推动讨论中国出口、贸易失衡等问题，日本等国也把关键矿产供应链问题带到了会议桌上。所以，“中国一票否决”这个说法虽然有传播力，但严格讲并不准确。更准确的说法是：G20部分议题没有形成包括中国在内的共识，中国的不同意使相关表述无法成为共同文件。而真正值得警惕的是，这场博弈正在从传统贸易领域向AI和关键基础设施延伸。9月2日，G20创新部长会议通过共识声明，讨论了人工智能标准、知识产权、产业链投资、技术人才以及AI治理原则。换句话说，未来谁能够影响AI标准、算力供应链和核心技术规则，谁就可能拥有更大的产业话语权。这时候，再回头看英伟达，就会发现它为什么越来越像一台特殊的“AI基础设施机器”。英伟达2026财年年报显示，截至2026年1月，公司应收账款已经达到384.66亿美元，现金、现金等价物和有价证券则达到625.56亿美元。当然，把英伟达直接叫成“AI央行”并不是一个经济学意义上的正式定义，而是一种形象比喻。但这个比喻为什么会出现？因为今天的AI竞争，已经不只是“谁有一块更先进的芯片”，而是围绕芯片、CUDA软件生态、服务器、数据中心、电力、网络、资本和模型形成了一整套体系。英伟达甚至已经成为全球AI产业链中极其关键的基础设施提供者。黄仁勋最近再次谈到“AGI已经实现”，但这个说法本身并没有统一的行业标准，连他本人都强调AGI这个概念本身并没有那么重要。真正重要的，其实不是一句“AGI来了”，而是谁有能力持续提供训练AGI所需要的算力。于是问题就变了。过去的大国竞争，比的是钢铁、石油、军舰、飞机；今天，越来越多地比的是电力、芯片、数据中心、卫星、海底光缆、通信网络和人工智能。这也是为什么中国近年来一直在补自己的“算力底座”。从电力装备、特高压，到服务器、芯片、液冷、PCB，再到北斗、卫星互联网和人工智能应用，中国真正想解决的并不只是“有没有一张高端芯片”，而是能不能形成一套不容易被外部卡住的完整系统。如果说美国更强的是高端AI芯片、软件生态和资本体系，那么中国真正的优势，则在于完整工业体系、超大规模电力基础设施、制造能力和庞大的应用市场。所以我越来越觉得，中美下一阶段的竞争，已经不能简单理解成“芯片大战”了。它更像是两套“算力体系”的竞争。一套试图把芯片、软件、资本和规则连接起来；另一套则试图把制造、电力、通信、算力和庞大市场连接起来。谁能够把这些东西真正连成一个闭环，谁才有可能在下一轮科技竞争中掌握更大的主动权。日本军费上升、G20贸易争执、AI规则争夺、英伟达的巨大产业影响力，看起来是三条新闻，实际上可能指向同一个问题：未来的大国竞争，拼的已经不是单独一件武器，也不是单独一家公司，而是谁能掌握下一代工业社会最核心的“算力基础设施”。这，或许才是这几件事同时发生之后，最值得我们警惕和思考的地方。
G20未能达成联合声明，贝森特沮丧称遭中方反对：北京不愿意谴责自己！9月1日，G
G20未能达成联合声明，贝森特沮丧称遭中方反对：北京不愿意谴责自己！9月1日，G20财长和央行行长会议在美国北卡罗来纳州阿什维尔举行。会议由美国担任轮值主席国。会后，美国财长贝森特在记者会上宣布，由于中国反对，G20未能就联合声明文本达成一致。贝森特称中国是“持有全球最大且不可持续的经常账户顺差的国家”，他呼吁其他19个成员国就相关问题达成共识。由于中方的反对，最终美方只能以轮值主席国身份发布主席声明。会议召开前，贝森特就频频喊话施压。他接受路透社采访时说，中方去年贸易顺差高达1.2万亿美元，“世界不可能允许”这种情况持续下去。他还在会前放话，要推动中国从“依赖出口”转向“依赖国内消费”。与此同时，美国财政部副部长艾琳·布朗也向媒体放风说，美方起草声明时要确保“体现美国的利益和‘美国优先’的优先事项”，如果达不成共识也“接受”。这番话实际上提前为谈判破裂埋下了伏笔。笔者认为，贝森特的沮丧说明他太欠缺常识。任何一个国家都不可能自我谴责，美方一开始就不该起草一份要求别人谴责自己的文件。任何国家都不会签署一份批评自己的国际声明，这是基本的外交常识，跟“顺差大不大”没有关系。说到底，G20是一个对话平台，不是美国用来拉帮结派、给别国定罪的法庭。美方如果真的想解决全球经济失衡问题，就应该坐下来平等协商，而不是先写好判决书再逼人签字。把多边平台当成单边施压的工具，最后只会让这个平台失去意义。
联合早报日前报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以
联合早报日前报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以支持人工智能革命，并警告称那些大肆渲染人工智能技术危险的领导人可能会让自己的国家落后。”一场围绕人工智能未来方向的讨论，正在从科技公司的会议室走向各国政策桌面。他认为，人工智能正在成为支撑未来经济发展的重要基础能力，如果一些国家因为担忧风险而迟疑，可能会错过新一轮技术变革。这番话之所以引发关注，并不仅仅因为说话的人是英伟达负责人，更重要的是，它折射出当前全球科技竞争正在发生变化。过去，一个国家的科技实力，更多体现在制造业能力、芯片产业、互联网企业规模等方面。很多人可能会疑惑，为什么人工智能离不开数据中心？简单来说，人工智能模型就像一个需要大量训练的大脑，而数据中心就是提供计算能力的“工厂”。没有大量服务器、芯片和稳定电力供应，人工智能系统很难持续运行。这也是为什么近年来，美国、欧洲以及亚洲多个经济体都在加快人工智能基础设施布局。黄仁勋在G20活动中的核心观点，是希望各国不要只把人工智能看作一种应用软件，而应该把它当作未来经济体系中的基础设施。他表示，数据中心能够为科研人员、学生、企业和创业公司提供所需的数字能力。从产业发展的角度看，这种趋势已经十分明显。生成式人工智能兴起之后，大型科技企业纷纷投入巨额资金建设算力平台。训练一个大型人工智能模型，需要大量高性能芯片长时间运行，而数据中心成为连接芯片、能源和应用的重要环节。英伟达近年来正处于人工智能浪潮的中心位置，其GPU芯片成为许多人工智能系统的重要硬件。全球对于人工智能计算能力的需求增加，也推动了英伟达业务快速扩张。因此，黄仁勋推动各国扩大数据中心建设，一方面是在推动整个人工智能产业的发展，另一方面也与英伟达自身商业利益密切相关。这一点并不难理解。一家芯片企业希望市场扩大，这是企业经营逻辑。但对于各国政府来说，是否大规模投入人工智能基础设施，需要考虑的不只是技术热潮，还包括财政能力、能源条件、人才储备以及长期收益。人工智能带来的变化，也并非只有积极一面。黄仁勋在会上否认“人工智能会让所有工作消失”的说法。他认为，人工智能更多会改变工作内容，而不是简单取代所有岗位。他表示，未来一些任务可能实现自动化，但人的工作价值不会因此完全消失。从历史经验来看，新技术往往会淘汰一部分旧岗位，同时创造新的就业机会。工业时代，机器减少了部分重复劳动，但也带来了新的制造业岗位；互联网时代，一些传统行业受到冲击，同时催生了电商、移动应用等新产业。人工智能可能也会经历类似过程。真正的问题在于，社会能否提前做好准备。如果教育体系、职业培训和企业转型速度跟不上技术变化，一些劳动者可能会面临压力。相反，如果能够合理利用人工智能，提高生产效率，也可能创造新的发展空间。除了就业，人工智能发展还面临数据安全、隐私保护以及能源消耗等问题。建设大型数据中心并不是简单盖几栋服务器机房。它需要稳定的电力供应，需要大量资金投入，也需要专业人才维护。部分地区如果盲目追求人工智能项目规模，却没有相应条件支撑，可能造成资源浪费。与此同时，全球对于人工智能监管的讨论也在升温。在此次G20人工智能相关会议期间，美国方面强调减少可能阻碍技术发展的监管限制，主张更多关注实际风险，而不是针对假设性问题制定过多规则。但另一种观点认为，人工智能发展速度很快，适当监管有助于降低安全风险。实际上，两种观点并不是完全对立。没有创新，人工智能可能失去发展动力；没有规则，技术快速扩张也可能带来新的问题。对于不同国家来说，人工智能发展道路也不会完全一样。科技实力较强的国家，可以建设大型数据中心，发展人工智能产业链；一些基础条件有限的国家，则可能更适合先推动人工智能在医疗、农业、教育等具体领域应用。未来人工智能竞争，可能不只是比谁拥有更多服务器，而是谁能够把技术真正转化为经济效率和社会价值。黄仁勋把人工智能比作水、电、道路和互联网，本质上是在强调一个趋势：人工智能正在从单纯的技术产品，逐渐变成影响产业发展的基础能力。但基础设施建设需要时间，也需要理性规划。我认为，黄仁勋提出扩大人工智能基础设施建设，确实抓住了未来产业变化的重要方向。人工智能已经不是简单的软件升级，而是在影响制造、医疗、教育、金融等多个领域。不过，各国在推进人工智能发展时，也不能完全按照科技企业的节奏前进。企业更关注市场扩张和技术普及，而政府需要考虑就业稳定、能源供应、安全风险等更广泛的问题。在我看来，人工智能时代真正的竞争，不只是看谁投入最多资金建设数据中心，而是看谁能够在技术创新和风险控制之间找到平衡。
堂堂世界第二大经济体，去开个G20财长会，大合照居然被硬生生塞到了后排最角落。而
堂堂世界第二大经济体，去开个G20财长会，大合照居然被硬生生塞到了后排最角落。而那个美国代表身边，紧紧贴着的是日本。这画面，绝了，简直比职场宫斗还要荒诞。说真的，刷到这张图，我都气笑了。这不就是典型的小学生拉帮结派吗？“你每次考试都第一，我不跟你玩了，合影你给我站边儿去！”为什么搞这种小动作？说白了，心里酸呐。那个叫贝森特的美国佬，前脚刚眼红咱们1.2万亿美元的贸易顺差，觉得咱们赚太多了，后脚就在排位上恶心人。我就纳闷了，大哥，你看看你自己家里还有啥能出口的？制造业早就空心化了，现在除了卖卖军火、大豆和石油，去你们自家超市看看，锅碗瓢盆、衣服鞋帽，哪个不是仰仗别人造的？自己不想干苦活累活，还不许别人赚钱，天下哪有这样的道理？不过转念一想，排位靠后又怎样？真正的实力，从来不是靠在镜头前抢C位抢出来的，那是咱们几亿打工人一天天在车间里、在格子里实打实干出来的。这后排角落站着的，不是委屈。是真金白银的底气。下次咱们主场，也按这规矩给他们安排上，主打一个“礼尚往来”！
G20摆的就是鸿门宴，本打算逼迫中国接受，结果中国把桌子掀了！美国联合G2
G20摆的就是鸿门宴，本打算逼迫中国接受，结果中国把桌子掀了！美国联合G20打算让斯里兰卡、赞比亚这些严重违约的债务国先还美国的债！然后转过头要求中国把他们的债务给免了，以便让这些债务国集中精力处理与西方国家的债务！这桌饭，确实不好吃。但真正让各方争得脸红脖子粗的，并不是谁更愿意帮助穷国，而是一个非常现实的问题：债务国已经没钱了，这笔损失到底算谁头上？拿赞比亚来说。2020年赞比亚出现主权债务违约，后来主动申请进入G20“共同框架”。按照公开规则，官方债权人要协调处理债务，私人债权人也要按照“可比待遇”参与，目的就是防止一家大幅让利，另一家躲在旁边照常收钱。中国没有躲开这张桌子，反而和法国一起担任赞比亚官方债权人委员会共同主席。2023年，赞比亚与官方债权人达成债务处理协议，后来持有国际债券的私人债权人也进行了重组。矛盾恰恰出在这里。假如中国把自己的贷款延期、降息，甚至承担更大的现值损失，而某些商业债权人继续按照更好的条件收钱，会出现什么结果？说得直白一点：中国少收下来的钱，可能转个弯就变成别人收债的空间。所以中方这些年一直咬住一句话——公平分担。债务国确实困难，可以救，也应该救，但不能一群债主围着桌子吃饭，最后让其中一家结大部分账单。中国外交部谈斯里兰卡债务时就多次公开提出，商业债权人和多边债权人也应该参与债务处置，公平分担责任。斯里兰卡这笔账更能看出其中的门道。它其实不属于G20共同框架国家。斯里兰卡当时是几条线同时谈：一边跟法国、印度、日本牵头的官方债权人委员会谈，一边单独跟中国进出口银行谈，还得处理几十亿美元的国际主权债券。结果也不是“中国一家免债，其他债主先拿钱”。2024年，中国进出口银行和斯里兰卡完成债务处理协议，官方债权人委员会也达成协议；随后国际债券持有人同样进行了重组。IMF确认，这几套方案都符合其项目设定的债务目标。这就把事情说透了。债务重组表面看是在“救穷国”，背后其实是一群债权人在掰手腕。债务国当然希望少还一点；国际基金希望自己的债券少亏一点；多边开发机构又要维持融资能力和信用地位；各国政府还得回去面对自己的纳税人。每个人嘴上都说帮助债务国，手却都下意识按着自己的钱包。站在中国的位置，这时候最怕什么？不是减债本身。中国已经参加了赞比亚债务重组，也和斯里兰卡谈成了方案。真正不能轻易接受的是一种玩法：把中国当成最大的“减压阀”，其他债权人的风险却尽量往后排。因为这个口子一旦打开，以后再有国家债务爆雷，大家很容易形成惯性——先看看中国能让多少。那中国过去几十年借出去的发展贷款，就可能被动承担越来越高的政治和金融成本。所以所谓“掀桌”，准确说不是中国拒绝救，也不是彻底退出谈判，而是把一句话摆到了桌面上：可以重组，可以延期，可以承担损失，但规则必须尽量公平，不能谁声音大谁少亏，谁贷款多谁就负责兜底。这才是这场债务博弈最现实的一面。所谓鸿门宴，真正难吃的从来不是桌上的菜，而是结账的时候，所有人都盯着别人手里的钱包。
马斯克这话一出来，全球科技圈都安静了。他在G20会议上直接挑明：现在全球已经存
马斯克这话一出来，全球科技圈都安静了。他在G20会议上直接挑明：现在全球已经存在相当严重的电力危机，除了中国，所有国家都将面临电力短缺。AI时代最大的难题，可能不是造不出芯片，而是没那么多电给芯片用。过去几年，全球科技圈一直在追逐人工智能。大家关注最多的是英伟达GPU卖得多火，哪家公司训练出了更大的模型，谁在AI领域跑得更快。但到了2025年前后，一个新的问题越来越明显：AI发展速度太快，能源基础设施开始跟不上了。这个变化，连马斯克也多次公开提醒。2025年1月，马斯克在社交平台上表示，未来人工智能发展的限制因素可能会从芯片转向电力。他认为，AI数据中心的建设速度非常快，而能源供应可能成为新的瓶颈。为什么AI这么耗电？因为现在的大模型已经不是普通软件了。过去一个网站、一款手机应用，可能几台服务器就能运行。但训练像GPT这类大型人工智能模型，需要大量高性能芯片长时间工作。数万甚至更多GPU集中在一起，就形成了一个巨大的耗电中心。这些芯片就像发动机，性能越强，需要的“燃料”也越多。根据国际能源署（IEA）发布的报告，全球数据中心用电量正在快速增长。2022年全球数据中心、人工智能和加密货币相关设施的用电量约占全球电力消费的2%左右，预计到2026年可能达到更高水平。其中，人工智能的发展是推动数据中心耗电增加的重要因素之一。美国受到的压力尤其明显。近年来，美国科技巨头不断扩大AI投资。微软、谷歌、亚马逊等企业都在建设大型数据中心，希望抢占人工智能基础设施。但问题来了，美国部分地区电网建设速度并没有跟上。很多数据中心选址之后，真正接入稳定电力需要等待较长时间。原因并不是美国没有能源，而是新的发电设施、输电线路建设周期较长。这也解释了为什么现在一些科技公司开始自己寻找能源方案。例如，微软、谷歌等企业都在探索通过长期购电协议、新能源项目甚至核能等方式保障未来电力供应。说到底，AI竞争正在从单纯比拼芯片，变成比拼一整套基础能力。谁有先进芯片，谁拥有算力优势；但谁有稳定电力，谁才能让这些芯片真正运转起来。中国在这方面确实有自己的特点。过去多年，中国持续建设电力基础设施，形成了规模庞大的电网体系。同时，中国在特高压输电、风电、光伏等领域投入巨大。比如西部地区拥有丰富的能源资源，而东部地区拥有大量产业和人口，通过特高压输电，可以把远距离能源输送到用电需求更大的地区。这类基础设施建设，不一定在短时间内引起关注，但到了人工智能时代，它的重要性开始显现。未来AI竞争，可能不会只是实验室里的技术比拼，而是一场从芯片、能源到基础设施的综合竞争。很多人以前说，人工智能时代拼的是算力。但算力从哪里来？最终还是离不开电。芯片决定AI能跑多快，能源决定AI能跑多久。人工智能看起来是一场软件革命，但背后其实也正在变成一场能源革命。谁能提前准备好支撑AI发展的基础设施，谁就更有可能在下一轮科技竞争中占据优势。
